У сучасному фінансовому світі, що швидко розвивається, доступ до високоякісних даних у режимі реального часу змінив правила гри для інвесторів усіх рівнів. Місія OpenBB демократизувати розширені ринкові дані та зробити їх доступними для всіх бездоганно узгоджується з новаторськими зусиллями Pyth Network. Щоб дослідити, як Pyth підтримує канали даних OpenBB у реальному часі та трансформує інвестиційний ландшафт, ми поспілкувалися з Майклом Кехілом, генеральним директором Douro Labs і основним учасником Pyth Network. У цьому інтерв’ю Кехілл ділиться думками про партнерство з OpenBB, роль Pyth у створенні рівних умов для неінституційних інвесторів і майбутнє демократизації фінансових даних.

Q1. OpenBB описується як альтернатива Bloomberg Terminal за 0 доларів США, що робить розширені ринкові дані доступними для всіх. Який внесок Pyth у цю місію, забезпечуючи канали даних OpenBB у реальному часі?

Pyth повністю узгоджується з місією OpenBB щодо демократизації доступу до передових ринкових даних. Канали даних мережі в режимі реального часу доступні для всіх, як у ланцюзі через захищене підписане повідомлення через Wormhole, так і поза ланцюгом без обмежень, що забезпечує доступність на різних платформах. Що відрізняє Pyth, так це широта та глибина його даних, отриманих від різноманітної групи торгових компаній, бірж і банків, багато з яких беруть участь у ринковій економіці даних уперше. Цей спільний підхід дозволяє Pyth надавати дані інституційного рівня за мінімальну вартість, що ще більше просуває мету OpenBB щодо усунення традиційних бар’єрів для фінансової інформації. Партнерство Pyth з OpenBB відображає спільне прагнення зруйнувати централізовану монополію на дані та надати користувачам інструменти, необхідні для прийняття обґрунтованих рішень у режимі реального часу.

Q2. Інтеграція 405 безкоштовних джерел даних, включаючи канали цін Pyth, трансформує процес інвестиційного дослідження. Як цей відкритий доступ змінює можливості для неінституційних інвесторів?

Ця інтеграція надає один із найповніших наборів даних у реальному часі, доступних для неінституційних інвесторів, пропонуючи доступ якомога ближче до нульового часу. Індустрія ринкових даних генерує майже 7 мільярдів доларів доходу, причому більша частина вартості зосереджена в перших 15 хвилинах доступності даних. Після цього періоду значна частина даних стає публічною. Перевага використання даних Pyth полягає в тому, що вони затримуються лише на 400 мілісекунд, і вони вільно доступні будь-кому через OpenBB або будь-яку іншу платформу на основі Pyth. Ця демократизація інструментів і даних відкриває двері для непрофесійних інвесторів для розробки складних торгових стратегій, які колись були винятковими для установ. Історично склалося так, що перешкодою для створення алгоритмічних торгових стратегій була необхідність купувати надто дорогі пакети ринкових даних у постачальників або купувати доступ до терміналу Bloomberg за десятки тисяч доларів, блокуючи 99% людей від участі.

Q3. Другий пілот OpenBB із підтримкою штучного інтелекту використовує дані Pyth для покращеного аналізу. Чи могли б ви поділитися конкретними прикладами того, як користувачі можуть отримати вигоду від спеціальної інформації другого пілота AI, наприклад відповідати на запитання про ринкові тенденції чи підсумовувати фінансові новини?

Ми передаємо це питання.

Q4. Беручи до уваги те, що OpenBB зосереджується на простоті використання (наприклад, відсутність потреби в кодуванні, просте налаштування), як інтеграція даних Pyth покращує роботу користувачів для тих, хто не знайомий із традиційними фінансовими інструментами, такими як Bloomberg?

Інтеграція даних Pyth допомагає знизити бар’єр входу, дозволяючи більшій кількості людей тестувати стратегії, проводити дослідження та ставати кращими трейдерами. По-справжньому змінним є те, що інструменти, які раніше були зарезервовані для небагатьох обраних, тепер доступні для широкої громадськості. Астрономічна вартість традиційних фінансових інструментів давно створила непорушний рів навколо галузі. Надаючи чесний і справедливий доступ до передових ринкових даних, Pyth і OpenBB не тільки вирівнюють умови гри, але й сприяють більшій інновації та створенню цінності для користувачів у глобальному масштабі.

Q5. OpenBB Terminal Pro надає можливості створення діаграм, подібні до TradingView. Як канали цін у реальному часі Pyth доповнюють ці функції діаграм для більш розширеного аналізу ринку?

Цінові канали Pyth у режимі реального часу передають ринкові дані інституційного рівня безпосередньо в функції графіків OpenBB Terminal Pro, що дозволяє користувачам виконувати більш розширений і точний аналіз ринку. На відміну від даних із затримкою, Pyth оновлює ціни кожні 400 мілісекунд, забезпечуючи трейдерам і аналітикам доступ до найновіших ринкових умов. Ця безпосередність має вирішальне значення для тих, хто покладається на технічний аналіз і точний час, оскільки вони можуть визначати ринкові тенденції, рух цін і зміни ліквідності в режимі реального часу. Окрім розширених діаграм OpenBB, Pyth також надає дані в режимі реального часу для TradingView, ще більше розширюючи охоплення та дозволяючи користувачам на багатьох платформах отримувати переваги від високоякісних ринкових даних із малою затримкою.

Q6. На вашу думку, який найбільш значний вплив OpenBB матиме на ландшафт інвестиційних досліджень, пропонуючи безкоштовну альтернативу інструментам, які традиційно призначені для елітних інвесторів, покращену ШІ?

Найбільший вплив OpenBB матиме демократизація доступу до даних інституційного рівня та передових аналітичних інструментів, які раніше були недоступні для більшості інвесторів. Завдяки інтеграції високоякісних ринкових даних Pyth у режимі реального часу OpenBB дозволяє неінституційним інвесторам використовувати ті самі знання та інструменти, що й елітні професіонали. Це поєднання безкоштовних дослідницьких можливостей, розширених за допомогою штучного інтелекту, і найсучасніших даних змінює інвестиційний ландшафт, надаючи можливість більшій кількості людей приймати обґрунтовані рішення та розробляти складні стратегії без фінансових бар’єрів традиційних платформ.

Q7. Оскільки дані Pyth роблять безкоштовний інструмент дослідження інвестицій на основі штучного інтелекту доступним для всіх, які тенденції ви передбачаєте в демократизації фінансових даних?

Оскільки все більше людей отримають доступ до фінансових даних інституційного рівня, ми очікуємо зростання активного управління портфелем окремих інвесторів. Існує явний апетит до участі в ринках, про що свідчить зростання мемкойнів. Однак за допомогою таких інструментів, як OpenBB, які працюють на основі даних Pyth у реальному часі, інвестори матимуть можливість брати участь у більш значущих угодах, зосереджуючись на активах, які приносять прибуток і довгострокову вартість. Цей перехід від спекулятивної торгівлі до більш обґрунтованих стратегій, керованих даними, сприятиме ширшій участі на ринку та допоможе окремим інвесторам приймати більш складні рішення на додаток до подолання бар’єрів входу.

Q8. Які труднощі ви очікуєте у підтримці точності та надійності каналів даних Pyth у реальному часі на таких платформах, як масштаб OpenBB?

Оскільки такі платформи, як OpenBB, масштабуються, головним завданням для Pyth стане розширення охоплення даних при збереженні оновлень із низькою затримкою, які відрізняють мережу. Наразі Pyth пропонує близько 500 символів із оновленням даних кожні 400 мілісекунд, але є значний потенціал для збільшення як кількості активів, так і частоти оновлень. Масштабування цих можливостей, забезпечуючи при цьому точність і надійність як на мережевих, так і поза мережевих платформах, буде критичним. Проте Pyth постійно розвивається, і як OpenBB, так і інші платформи виграють від його постійного зобов’язання надавати високоякісні дані в реальному часі на постійно зростаючих рівнях масштабу.

Q9. Загальна вартість транзакцій (TTV) все більше стає критичним показником в оцінці оракулів. Не могли б ви пояснити, як зосередження Pyth на TTV допомагає краще вимірювати продуктивність Oracle і потенційний дохід?

На традиційних ринках більша частина доходу від ринкових даних генерується даними про транзакції в реальному часі, головним чином через високий оборот на біржах. Загальна вартість транзакцій (TTV) тісно пов’язана з цією моделлю, оскільки відображає обсяг транзакцій, які сприяють оракули. На відміну від цього, Total Value Secured (TVS) більше схожий на активи в управлінні, де найважливіші дані, як правило, базуються на індексах і шаблонні. Враховуючи поточний стан крипторинків, де зрілі індексні продукти ще не переважають, оцінка оракул на основі TTV дає точніше відображення їх продуктивності та потенціалу доходу. Зосередження на TTV дозволяє Pyth виміряти обсяг транзакцій, який забезпечує його oracle, що є більш релевантним показником на такому швидкозмінному ринку, як криптовалюта.

Q10. Оскільки ринки деривативів процвітають, як ви бачите роль Pyth у наданні даних у реальному часі, що стимулює зростання цих фінансових інструментів?

За останній рік обсяги онлайн-деривативів зросли з 1% до 8% від обсягу безстрокових інструментів Binance, а Pyth забезпечує близько 65% усіх DEX-похідних інструментів у мережі. На сьогоднішній день Pyth відіграє вирішальну роль у цьому зростанні, надаючи точні дані про ціни в реальному часі, які є важливими для торгівлі деривативами. Мережа зосереджується на розширенні діапазону підтримуваних символів, зменшенні затримки та забезпеченні точності даних для задоволення високих вимог цього ринку. Крім того, запровадження Oracle Incentive Systems (OIS) додатково підвищує точність та економічну безпеку даних Pyth, пропонуючи розробникам додатків ще більшу надійність для торгівлі деривативами.

Q11. З точки зору частоти оновлення цін Oracle, які досягнення чи стратегії використовує Pyth, щоб забезпечити найточніші та своєчасні дані для трейдерів?

Архітектура Pyth розроблена для усунення непотрібних витрат і затримок, забезпечуючи найшвидшу та найточнішу доставку даних. Одна з ключових стратегій полягає в тому, щоб постачальники даних, такі як торгові фірми та біржі, надсилали свої дані безпосередньо в Pyth, минаючи традиційні агрегатори даних. Це пряме подання не тільки скорочує час і витрати, пов’язані з посередниками, але й гарантує цілісність даних, підтримуючи чіткий ланцюжок власності. На відміну від моделей, де використання агрегованих даних іноді може порушувати умови обслуговування, підхід Pyth стимулює видавців подавати дані без обмежень, роблячи їх загальнодоступними та готовими до блокчейну в режимі реального часу.

Q12. Забігаючи наперед, які довгострокові цілі Pyth щодо розширення пропозицій даних у реальному часі, і як ви уявляєте його роль у трансформації екосистеми фінансових даних через партнерство, подібне до OpenBB?

Довгострокове бачення Pyth полягає в масштабуванні своїх пропозицій даних у реальному часі, щоб охопити десятки тисяч або навіть сотні тисяч символів даних із ще більшою точністю, ніж те, що доступно сьогодні. Хоча певні категорії активів особливо підходять для додатків DeFi, Pyth прагне розширити охоплення широкого спектру активів, включаючи акції, валюту, процентні ставки та товари. Наразі з 500 доступних символів 75 підпадають під категорію реальних активів (RWA), і ми бачимо значний потенціал для ще більшого зростання в майбутньому. Завдяки таким партнерствам, як OpenBB, Pyth революціонізує екосистему фінансових даних, надаючи ширший, швидший і всеохоплюючий доступ до даних у реальному часі. Цей підхід надає глобальній аудиторії — від інституційних інвесторів до звичайних трейдерів — інструменти для прийняття розумніших рішень на основі даних. Таким чином Pyth стимулює інновації та участь на всіх рівнях ринку.

Висновок

Як підкреслив Майкл Кехілл, співпраця Pyth Network з OpenBB революціонізує доступ до ринкових даних у реальному часі, пропонуючи неінституційним інвесторам інструменти, які колись були ексклюзивним доменом великих установ. Надаючи дані інституційного рівня за низькою ціною та забезпечуючи плавний доступ на різних платформах, Pyth знаходиться в авангарді революції фінансових даних. Завдяки спільному прагненню подолати традиційні бар’єри, Pyth і OpenBB розширюють можливості трейдерів та інвесторів у всьому світі, формуючи майбутнє, де передові стратегії на основі даних будуть доступні для всіх.