Раніше BlackRock інвестував 100 мільйонів доларів США в RWA, що призвело до того, що ціни на пов’язані токени зросли в 10-100 разів. Тепер BlackRock і Microsoft об’єднали зусилля, щоб запустити план співпраці вартістю 30 мільярдів доларів у сфері штучного інтелекту. Цього разу кількість яких токенів штучного інтелекту збільшиться в 100 разів? 🧵
BlackRock і Microsoft нещодавно оголосили про загальну суму 30 мільярдів доларів США в інвестиційних планах штучного інтелекту, які можуть зрости до 100 мільярдів доларів США в майбутньому. Велика частина цього фінансування піде на криптопроекти на базі ШІ.
У той час як більшість токенів штучного інтелекту, ймовірно, побачать збільшення в 2-4 рази, ті, хто має зв’язки з BlackRock і Microsoft, можуть побачити збільшення до 50-100 разів, як і попередні проекти RWA.
Після тижня аналізу даних у мережі я виявив 10 найкращих токенів ШІ, які BlackRock тихо накопичує. Ці токени можуть мати 100-кратний потенціал зростання в майбутньому 👇
1.$TAO ➜ @bittensor_
▶ Ринкова капіталізація: 4,2 мільярда доларів
▶ Повністю розведена оцінка: 12 мільярдів доларів
Bittensor — це децентралізована блокчейн-мережа, призначена для сприяння розробці, навчанню та торгівлі моделями штучного інтелекту та машинного навчання та побудові чистого ринку для штучного інтелекту.
2. $GRT ➜ @graphprotocol
▶ Ринкова капіталізація: 1,8 мільярда доларів
▶ Повністю розведена оцінка: 2 мільярди доларів
Graph — це потужний децентралізований протокол, який робить запити та індексування даних блокчейна простішими та ефективнішими, що значно прискорює розробку dapps.
3. $AIOZ ➜ @AIOZNetwork
▶ Ринкова капіталізація: 617 мільйонів доларів
▶ Повністю розведена оцінка: 617 мільйонів доларів США
Мережа AIOZ — це децентралізована мережа для Web3 AI, зберігання та потокового мультимедіа, де користувачі можуть отримувати винагороди, спільне використання обчислювальних ресурсів.
4. $TRAC ➜ @origin_trail
▶ Ринкова капіталізація: 241 мільйон доларів
▶ Повністю розведена оцінка: 296 мільйонів доларів США
OriginTrail — це протокол керування ланцюгом поставок на основі блокчейну, який забезпечує автентичність і відповідність даних про продукт.
5. $GLM ➜ @golemproject
▶ Ринкова капіталізація: 358 мільйонів доларів
▶ Повністю розведена оцінка: 358 мільйонів доларів США
Golem Network — це децентралізована обчислювальна платформа, яка забезпечує одноранговий ринок обчислювальних ресурсів для індустрії ШІ.
6. $IO ➜ @ionet
▶ Ринкова капіталізація: 214 мільйонів доларів
▶ Повністю розведена оцінка: 1,8 мільярда доларів
IONET — це децентралізована обчислювальна та хмарна платформа штучного інтелекту, яка використовує технологію блокчейн для надання масштабованих, економічно ефективних обчислювальних ресурсів для програм ШІ та машинного навчання.
7. $QUBIC ➜ @_Qubic_
▶ Ринкова капіталізація: 248 мільйонів доларів
▶ Повністю розведена оцінка: 252 мільйони доларів
Qubic був запущений Сергієм Іванчегло, засновником IOTA та NXT, з метою революції у світі криптовалют за допомогою інноваційної обчислювальної системи.
8. $AGI ➜ @The_Delysium
▶ Ринкова капіталізація: 217 мільйонів доларів
▶ Повністю розведена оцінка: 582 мільйони доларів
Delysium — це віртуальне товариство, кероване штучним інтелектом, яке об’єднує 1 мільярд людей і 100 мільярдів віртуальних створінь зі штучним інтелектом.
9. $CSPR ➜ @Casper_Network
▶ Ринкова капіталізація: 170 мільйонів доларів
▶ Повністю розведена оцінка: 178 мільйонів доларів США
Casper зосереджується на вирішенні дилеми впровадження Web3, забезпечуючи безпеку корпоративного рівня, масштабованість і децентралізовані протоколи блокчейну.
10. $NMR ➜ @numerai
▶ Ринкова капіталізація: 128 мільйонів доларів
▶ Повністю розведена оцінка: 186 мільйонів доларів США
Numerai — це програмне забезпечення хедж-фондів на основі блокчейну, яке поєднує штучний інтелект, машинне навчання, шифрування та науку про дані для прогнозування тенденцій фондового ринку.
на закінчення
Ці токени підтримуються BlackRock і Microsoft і мають величезний ринковий потенціал і перспективи розвитку. Вони є наступним джерелом інвестицій у сфері штучного інтелекту.