L’intelligenza artificiale (AI) також з’явився в секторі охорони здоров’я з кількома новими програмами, які вже можна використовувати. 

Згодом штучний інтелект міг би проникнути майже в усі виробничі сектори, але в деяких він виявився більш корисним, і тому йому було менше труднощів проникнути. 

Прогрес, створений штучним інтелектом: найкращі програми в галузі охорони здоров’я

Сфера охорони здоров’я – одна з тих, де ШІ може бути найбільш корисним. 

Зокрема, він дуже корисний у дослідницькому секторі в цій галузі, враховуючи, що дослідження в галузі охорони здоров’я часто покладаються на аналіз даних, а штучний інтелект може бути чудовим для аналізу даних, особливо коли мова йде про великі обсяги даних, які інакше важко отримати. аналізувати. 

Однак це не єдиний сектор, у якому вже поширюється використання інструментів, заснованих на intelligenza artificiale, тому що всі ті, в яких є дослідження, засновані на аналізі даних, можуть успішно скористатися цим.

Наприклад, за словами співзасновника та генерального директора OpenAI Сема Альтмана, штучний інтелект може принести загальний експоненціальний прогрес всьому людству, наприклад, у кліматі, аерокосмічній галузі, науковій галузі тощо.

Безумовно, наукова галузь є не лише однією з тих, у яких вона має найбільший потенціал, але й уже є однією з тих, у якій вона використовується відносно широко. 

Що робить штучний інтелект особливо ефективним у науковій сфері, так це велику допомогу, яку він може надати вченим і дослідникам, настільки, що в цій галузі він уже відіграє важливу роль.

Найбільш інноваційні додатки штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я

Сектор охорони здоров'я особливо пов'язаний з науковими дослідженнями. 

Тож не варто дивуватися, що це один із тих, де ШІ вже поширюється. 

Наприклад, у цій галузі він використовується для прискорення відкриття нових ліків або для покращення візуалізації. Він також використовується в діагностиці та наданні медичної допомоги. 

Насправді кроки, зроблені на даний момент, є лише першими кроками довгої подорожі, також тому, що теоретично допомога, яку штучний інтелект може надати в секторі охорони здоров’я, є справді широкою та глибокою. 

Ймовірно, лікуванням завжди керуватимуть досвідчені лікарі-люди, але їм все більше допомагатимуть інструменти, оснащені штучним інтелектом, які можуть покращувати, прискорювати та автоматизувати їхню роботу, водночас зменшуючи кількість помилок. 

Фармакологія

Деякі з найперспективніших програм на основі штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я – це ті, які допомагають дослідникам відкривати нові ліки, тобто нові молекули, які будуть використовуватися як активні інгредієнти в ліках.

Справа в тому, що аналізуються тисячі молекул, і вони стають мільйонами, якщо ми також врахуємо ті синтетичні молекули, яких немає в природі, але які можна створити в лабораторії. 

Перевірити ефективність цих молекул в лабораторії дуже складно, дуже довго, а іноді навіть просто неможливо. 

Натомість, використовуючи такі інструменти ШІ, як нейронні мережі, можна проаналізувати мільйони молекул, щоб спробувати передбачити їхню ефективність. Крім того, потенційну ефективність нових досліджуваних препаратів також можна проаналізувати перед тим, як їх досліджувати за допомогою часто дорогих клінічних випробувань.

Таким чином скорочуються час і витрати, а також потреба в тестуванні молекул і ліків на тваринах або людях. 

Зображення

Класичне використання штучного інтелекту в секторі охорони здоров’я – це допомога для візуалізації. 

Існують, наприклад, програми, які дозволяють навіть нефахівцям отримувати високоякісні ультразвукові зображення серця для ранньої діагностики потенційних захворювань без необхідності проходити спеціальні дослідження.

Ці додатки, з одного боку, допомагають оператору отримувати високоякісні зображення, а з іншого — допомагають пізніше їх інтерпретувати. 

Щось подібне існує і для рентгенограм. 

Додаток, наприклад, може аналізувати та класифікувати рентгенівські знімки грудної клітини для виявлення аномалій за кілька секунд, скорочуючи час і витрати. 

За оцінками, додаток для інтерпретації рентгенографічних зображень працює в 10 000 разів швидше, ніж середній рентгенолог.

Крім того, цим програмам часто вдається визначити дрібніші аномалії, таким чином іноді за місяць випереджаючи діагнози таких захворювань, як злоякісні вузли в легенях.

Діагностика

Програми штучного інтелекту можуть бути корисними не лише для аналізу зображень, але й для допомоги лікарям у постановці діагнозів. 

Є деякі, розроблені спеціально для використання штучного інтелекту в процесі прийняття клінічних рішень.

Це інтеграція в клінічний процес прийняття рішень, який здійснюють лікарі-людини, і він використовує прогнозний аналіз і обробку природної мови, щоб допомогти лікарям приймати більш обґрунтовані рішення.

Крім того, ці інструменти також дозволяють налаштовувати рецепти на ліки, спрощувати операції та оптимізувати управління ресурсами.

Допомога в охороні здоров'я

Завдяки розпізнаванню голосу деякі програми, які вже використовуються в секторі охорони здоров’я, дозволяють автоматизувати деякі послуги, що пропонуються пацієнтам. 

Наприклад, вони допомагають спілкуватися з пацієнтами, які мають мовні труднощі, оскільки оснащені системою розпізнавання голосу на основі штучного інтелекту, яка автоматизує процес розуміння нетипової мови. Вони також використовуються у відеоконференціях з основним доступним сьогодні програмним забезпеченням. 

Інші програми використовують штучний інтелект для спрощення надання медичної допомоги, автоматизації адміністративних завдань, таких як планування прийому, аналіз даних і подальше спостереження пацієнтів.

Очевидно, що всі ці види використання не є ізольованими компартментами, а часто можливі одночасно на тих самих пацієнтах або для підтримки одне одного. 

На даний момент програми часто надають одну послугу, але в майбутньому можна уявити, що вони зможуть, наприклад, спілкуватися один з одним, можливо, завдяки базовим платформам обміну даними. 

Подорож уже почалася, навіть якщо шлях попереду ще здається дуже довгим.