За даними CoinDesk, поява центрів обробки даних зі штучним інтелектом (ШІ) може позитивно вплинути на сектор майнінгу біткойнів навіть для тих майнерів, які безпосередньо не пов’язані з ШІ. Конкуренція між центрами обробки даних штучного інтелекту та майнерами біткойнів за доступну електроенергію може створити базову лінію для хеш-прайсу, основного показника доходу майнерів. Спенсер Марр, президент компанії Sangha Renewables, що займається видобутком біткойнів, підкреслив, що кожна потенційна інвестиція в майнінг тепер розглядає, який сайт краще підходить для штучного інтелекту чи майнінгу. Якщо вибрано штучний інтелект або інше високопродуктивне обчислення, це запобігає збільшенню хешрейту та негативному впливу на хеш-ціну.
Хешрейт відноситься до загальної обчислювальної потужності, що підтримує блокчейн Proof-of-Work, такий як Біткойн, тоді як хешпрайс вказує на доходи в біткойнах, які майнери можуть очікувати від своїх обчислювальних зусиль. В даний час хешрейт біткойна становить 770 ексахешів на секунду (EH/s), з хешпрайсом $61.12 за петахеш на день, відповідно до даних Hashrate Index. Хешпрайс зменшувався в міру загострення конкуренції в майнінгу, контрастуючи з рівнями 2017 року, коли він часто перевищував $1,000. Встановлення мінімального рівня хешпрайсу забезпечить збереження мінімальної вартості обчислювальної потужності, незалежно від умов.
Марр зазначив, що майнери втрачають позиції через інші форми обчислень у пошуках дешевої електрики. Ця динаміка може призвести до того, що майнери біткойна переїдуть до регіонів, де центри обробки даних штучного інтелекту менш поширені, як зазначив Яран Меллеруд, співзасновник Hashlabs Mining. Меллеруд вважає, що конкуренція за електроенергію з боку об'єктів штучного інтелекту не матиме значного впливу на хешпрайс, оскільки мережа майнінгу біткойна є самокоригувальною. Зменшений хешрейт в одній країні може підвищити прибутковість в іншій, дозволяючи майнерам розширюватися. Він прогнозує, що до 2030 року США складуть менше 20% хешрейту через конкуренцію з боку штучного інтелекту, з ростом, що переміщається в Африку та Південно-Східну Азію.
Марр визнав ці пункти, але підкреслив обмежену доступність надзвичайно дешевої електроенергії. Центри обробки даних штучного інтелекту є більш складними в експлуатації, ніж биткоїн-майнінги, оскільки потребують безперервної роботи та вищих експлуатаційних витрат. Він підсумував, що хоча конкуренція за електроенергію може уповільнити зростання хешрейту, це не може повністю його зупинити.
