Автор: LFG Labs
Оригінальний час публікації: 3 червня 2024 року
Оригінальне посилання: https://www.chaincatcher.com/article/2127297
Що б ви подумали, якщо основний фон io.net — це "масовий корінь"?
Він залучив 30 мільйонів доларів США у вигляді фінансування та отримав прихильність таких провідних капіталів, як Hack VC, Multicoin Capital, Delphi Digital, Solana Lab тощо. Це не так вже й «приземлено», особливо з лейблом обчислювальної потужності графічного процесора/революції штучного інтелекту, обидва з яких є синонімами високого рівня.
Однак під час метушні дискусій спільноти ключові підказки часто залишаються поза увагою, особливо глибокі зміни, які io.net може внести у глобальну обчислювальну мережу – на відміну від «елітного» позиціонування AWS, Azure та GCP, io. net. net, по суті, використовує цивільний шлях:
Розмістіть і доповніть забуті потреби в обчислювальній потужності «талія + довгий хвіст», зберіть незадіяні ресурси графічного процесора, створіть децентралізовану розподілену обчислювальну мережу корпоративного рівня та ширше розширте можливості додаткових/запасних обчислювальних ресурсів Інновації ШІ для малих і середніх підприємств користувачів, використовуючи низьку вартість і високу гнучкість для досягнення «повторного звільнення продуктивності» глобальних інновацій ШІ.
За хвилею AI знехтувана підпільна течія відносин виробництва обчислювальної потужності
Які основні ресурси продуктивності цієї хвилі ШІ та майбутньої ери цифрової економіки?
Немає сумнівів щодо обчислювальної потужності.
За даними Precedence Research, світовий ринок апаратного забезпечення штучного інтелекту, як очікується, зростатиме на 24,3% у середньому на рік і перевищить 473,53 мільярда доларів США до 2033 року.
Навіть якщо відкинути прогнозні дані та поглянути вперед з логічної точки зору приросту та запасів, ми можемо чітко виявити, що в майбутньому процесі розвитку ринку обчислювальної потужності двом основним протиріччям судилося існувати протягом тривалого часу:
У інкрементальному вимірі експоненціальна тенденція зростання обчислювальної потужності з боку попиту буде набагато більшою, ніж лінійна тенденція зростання обчислювальної потужності з боку пропозиції;
У вимірі запасу обчислювальна потужність «затиснута» через ефект голови, і гравцям з талією та довгим хвостом нічого їсти, але велика кількість розподілених ресурсів GPU простоює, що призводить до серйозної невідповідності між попитом і пропозицією. ;
Додатковий вимір: попит на обчислювальну потужність значно перевищує пропозицію
По-перше, на додаток до швидкого розширення великих моделей AIGC, незліченна кількість сценаріїв штучного інтелекту на ранніх стадіях спалаху, таких як медична допомога, освіта та інтелектуальне водіння, потребують великого обчислення Таким чином, поточний ринок розриву в обчислювальних ресурсах GPU не тільки буде існувати, але навіть продовжуватиме збільшуватися.
Іншими словами, з точки зору попиту та пропозиції, в доступному для огляду майбутньому ринковий попит на обчислювальну потужність повинен бути набагато більшим, ніж пропозиція, і крива попиту все ще демонструватиме експоненціальний висхідний тренд у короткостроковій перспективі.
З боку пропозиції, через обмеження фізичних законів і реальних виробничих факторів, будь то вдосконалення процесу чи масштабне будівництво заводу для розширення виробничих потужностей, воно може досягти лише лінійного зростання в найкращому випадку, яке покликане гарантувати, що обчислювальна потужність вузьке місце розвитку штучного інтелекту буде існувати ще довго.
Вимір акцій: існує серйозна невідповідність між попитом і пропозицією серед талії та довгих гравців.
У той же час, з обмеженими обчислювальними ресурсами та серйозними проблемами зростання Amazon Cloud Technology (AWS), Microsoft Azure і Google Cloud Platform (GCP) разом складають понад 60% хмарних обчислень і є очевидними. недолік ринку продавця.
Вони накопичують високопродуктивні чіпи графічного процесора та монополізують велику кількість обчислювальних ресурсів. Однак ті, хто потребує середньої та середньої потужності, не тільки не мають конкурентної сили, але й стикаються з багатьма проблемами, такими як висока. капітальні витрати, бар'єри для входу в KYC та умови оренди. Крім того, традиційні гіганти хмарних послуг неминуче ігнорують диференційовані бізнес-вимоги користувачів "талія + довгий хвіст" (наприклад, більш короткі, миттєві, менші потреби в оренді). тощо).
Але насправді, за межами мережі обчислювальних потужностей гігантів хмарних сервісів велика кількість обчислювальних потужностей графічного процесора простоює та марна. Наприклад, по всьому світу існують сотні тисяч незалежних Інтернет-центрів обробки даних (IDC). у невеликій траті ресурсів для завдань навчання, включаючи величезну обчислювальну потужність майнінгових ферм і проектів шифрування, таких як Filecoin, Render і Aethir.
Згідно з офіційними оцінками io.net, поточний рівень простою відеокарт IDC лише в Сполучених Штатах становить понад 60%, що породило іронічний парадокс невідповідності попиту та пропозиції: десятки тисяч малих і середніх центри обробки даних, шахти шифрування тощо. Більше половини ресурсів обчислювальної потужності операторів ринку та інших операторів витрачаються щодня і не можуть приносити ефективний прибуток вартість і високий поріг обчислювальної потужності хмарних гігантів, які ще більш диверсифіковані потреби в інноваціях не можуть бути задоволені.
Посуха призведе до засухи, а заболочування призведе до смерті. Фактично, ми можемо з першого погляду побачити основне протиріччя між поточним глобальним розвитком штучного інтелекту та глобальним ринком обчислювальної потужності. , інновації штучного інтелекту повсюди, і попит на обчислювальну потужність З іншого боку, потреби в обчислювальній потужності «талія + довгий хвіст» і незадіяні ресурси графічного процесора не можуть бути ефективно задоволені, і вони знаходяться поза поточним ринком обчислювальної потужності.
Ця проблема полягає не лише в протиріччі між зростаючим попитом на обчислювальну потужність підприємців ШІ та зворотним зростанням обчислювальної потужності, а й у дисбалансі та неадекватній невідповідності попиту та пропозиції серед величезної кількості підприємців ШІ «за поясом + довгий хвіст», Оператори обчислювальної потужності та Конфлікти між ними виходять далеко за межі можливостей вирішення централізованих постачальників хмарних послуг.
Через це потреби ринку також вимагають нових рішень. Тільки уявіть, якщо ці оператори з обчислювальною потужністю можуть гнучко здавати обчислювальну потужність в оренду, коли вони вільні, чи зможуть вони отримати обчислювальний кластер, подібний до AWS, за низьку ціну?
Важливо знати, що побудувати мережу передачі даних із такою великою обчислювальною потужністю надзвичайно дорого. Це призвело до появи платформ, які відповідають за обчислювальну потужність, спеціально націлених на незадіяні обчислювальні ресурси середнього та кінцевого сегментів, а також на малий і середній ШІ. підприємців, щоб мобілізувати ці розкидані незадіяні обчислювальні ресурси, спеціально підібрані за допомогою навчання малих і середніх моделей і великих моделей у сегментованих сценаріях, таких як медичні, юридичні та фінансові.
Він не тільки зможе задовольнити диверсифіковані потреби в обчислювальній потужності середнього та кінцевого сегментів, але й буде недоречним доповненням до існуючої моделі обслуговування обчислювальної потужності, де домінують централізовані хмарні гіганти:
Гіганти хмарних послуг із величезними обчислювальними ресурсами відповідають за «нагальні й небезпечні потреби», такі як навчання великих моделей і високопродуктивні обчислення;
Децентралізовані ринки потужності хмарних обчислень, такі як io.net, відповідають за більш диверсифіковані «гнучкі та недорогі потреби», такі як обчислення моделей малого та середнього розміру, тонке налаштування великої моделі та розгортання висновків;
Фактично, це має забезпечити більш інклюзивну, динамічно збалансовану криву попиту та пропозиції між економічною ефективністю та якістю обчислювальної потужності, що також більше відповідає економічній логіці ринкової оптимізації розподілу ресурсів.
Таким чином, розподілені обчислювальні мережі, такі як io.net, по суті, є рішенням, яке інтегрує «AI + Crypto», тобто використовує розподілену структуру співпраці в поєднанні з основними економічними засобами стимулювання токенів для задоволення потреб людей з величезним потенціалом, але які у вигнанні ринковий попит на штучний інтелект середнього розміру дозволяє налаштовувати та купувати необхідні обчислювальні послуги GPU, які великі хмари не можуть надати відповідно до їхніх потреб, реалізуючи «повторне звільнення продуктивності» в глобальних обчисленнях. ринок електроенергії та розвиток ШІ.
Відверто кажучи, io.net не є прямим конкурентом AWS, Azure і GCP, натомість це «переміщений додатковий товариш», який працює з ними для оптимізації глобального розподілу обчислювальних ресурсів і спільного розширення ринку відповідає лише за «витрати» на різних рівнях. Це лише передня лінія попиту на «ефективність і якість обчислювальної потужності».
Навіть не виключено, що io.net може створити ринкову частку, не меншу за розміри трьох існуючих хмарних гігантів, об’єднавши гравців попиту та пропозиції «талія + довгий хвіст».
io.net: відповідна і торгова платформа для глобальної обчислювальної потужності GPU
Саме тому, що io.net базується на розподіленому співробітництві Web3 + символічних стимулах для переформатування виробничих відносин середнього та кінцевого ринків обчислювальної потужності, ми фактично можемо побачити в ньому тінь економіки спільного використання, як-от Uber і Didi, тобто подібні до Uber, платформи Didi Didi для пошуку та торгівлі обчислювальною потужністю GPU.
Як ми всі знаємо, до того, як Uber і Didi не існувало, у широкому сенсі користувача не існувало можливості виклику таксі, тому що кілька приватних автомобілів були величезною мережею безладних транспортних засобів Щоб взяти таксі, Ви можете лише помахати рукою та почекати на узбіччі або подати заявку на відправку у відповідну компанію таксі в кожному місті, що займає багато часу та є дуже невизначеним прості люди.
Насправді це справжнє відображення поточного попиту та пропозиції на всьому ринку обчислювальної потужності. Як згадувалося вище, сторони, що займаються попитом на обчислювальну потужність малого та середнього розміру, не тільки не мають переговорної сили, але й мають. зіткнутися з високими капітальними витратами, бар'єрами для входу в KYC, умовами лізингу та багатьма іншими проблемами.
Якщо розглядати це конкретно, як io.net реалізує своє позиціонування як «глобальний центр розподілу обчислювальної потужності графічних процесорів + відповідний ринок», або яка системна архітектура та функціональні служби потрібні, щоб допомогти користувачам із середнім і довгим хвостом отримати обчислювальну потужність ресурси?
Гнучка та недорога відповідна платформа
Найбільшою перевагою io.net є його невелика обчислювальна потужність платформи.
Тобто, як Uber і Didi, він не передбачає фактичної роботи важких активів із високим ступенем ризику, таких як апаратне забезпечення GPU, але використовує роздрібну обчислювальну потужність середнього та довгого хвоста (багато з яких вважаються обчислювальними засобами другого класу). потужність у великих хмарах, таких як AWS).
Один кінець io.net підключений до тисяч неактивних графічних процесорів (приватних автомобілів) у малих і середніх IDC, майнінгових фермах, проектах шифрування тощо, а інший кінець підключений до потреб обчислювальної потужності сотень мільйонів малі та середні компанії (перевізники таксі), а потім io.net .net служить відповідною платформою для проміжного планування, так само, як брокер, який узгоджує незліченні замовлення на купівлю та продаж один за одним.
Це допомагає підприємцям тренувати більш персоналізовані моделі штучного інтелекту малого та середнього розміру, збираючи неактивну обчислювальну потужність, використовуючи низькі витрати та більш гнучкі конфігурації розгортання, значно покращуючи використання ресурсів, і переваги очевидні незалежно від того, надто холодний чи надто гарячий ринок , доки існує невідповідність ресурсів, попит на відповідні платформи буде найбільшим:
З боку пропозиції постачальникам неактивних обчислювальних ресурсів, таких як малі та середні IDC, шахти та проекти шифрування, потрібно лише підключатися до io.net. Немає необхідності створювати відділ BD, і їм це не потрібно Вимушені продавати AWS зі знижкою через невеликий масштаб обчислювальної потужності. Навпаки, невикористовувані обчислювальні потужності можна безпосередньо порівняти з відповідними малими та середніми клієнтами обчислювальної потужності за ринковими цінами або навіть за вищими цінами за надзвичайно низького тертя. витрати, завдяки чому отримується вигода;
З боку попиту, малі та середні споживачі обчислювальної потужності, які спочатку не мали конкурентної сили перед великими хмарами, такими як AWS, також можуть використовувати конвеєр ресурсів io.net для підключення до менших обчислювальних потужностей, які не потребують дозволу. , не вимагає очікування, не вимагає KYC і має більш гнучкий час розгортання. Ви можете вільно вибирати та об’єднувати мікросхеми, які вам потрібні, щоб сформувати «кластер» для виконання персоналізованих обчислювальних завдань.
Сторона пропозиції та сторона попиту на обчислювальну потужність у середньому та довгому сегменті мають схожі недоліки, такі як слабка переговорна сила та низька автономність перед обличчям великих хмар, таких як AWS tail, щоб забезпечити таку відповідну платформу, яка дозволяє як сторонам пропозиції, так і попиту здійснювати транзакції за кращими цінами та більш гнучкими конфігураціями, ніж великі хмари, такі як AWS.
З цієї точки зору, подібно до таких платформ, як Taobao, рання поява слабкої обчислювальної потужності також є закономірністю розвитку, яку не можна усунути завдяки економіці платформи , на основі обчислювальної продуктивності та участі в мережі накопичуйте бали та отримуйте винагороди або знижки.
Децентралізований кластер GPU
По-друге, незважаючи на те, що io.net є відповідною платформою між сторонами роздрібної пропозиції та попиту, поточні обчислювальні сценарії, такі як великі моделі, вимагають кількох графічних карт для виконання обчислень разом. Це залежить не лише від того, скільки незадіяних графічних процесорів ваша відповідна платформа може агрегувати ресурси, це також залежить від того, наскільки тісно підключена розподілена обчислювальна потужність на платформі.
Іншими словами, ця розподілена мережа, що охоплює обчислювальну потужність малого та середнього розміру в різних регіонах і різних розмірах, потребує впровадження «децентралізованої, але централізованої» архітектури обчислювальної потужності: кілька розподілених графічних процесорів можна розмістити відповідно до гнучких обчислювальних потреб у різних сценаріях. Навчайтеся в одній структурі та переконайтеся, що зв’язок і співпраця між різними графічними процесорами мають бути дуже швидкими, принаймні для досягнення таких функцій, як низька затримка, достатня для використання.
Це повністю відрізняється від дилеми деяких децентралізованих хмарних обчислювальних проектів, які можуть обмежуватися лише використанням графічних процесорів в одній комп’ютерній кімнаті. Технічна реалізація, що стоїть за цим, включає «трійку» портфоліо продуктів io.net: IO Cloud, IO Worker, IO Explorer.
Базовий бізнес-модуль IO Cloud — це група графічних процесорів, яка може самокоординуватися для виконання обчислювальних завдань. Інженери зі штучного інтелекту можуть налаштувати бажаний кластер відповідно до своїх потреб Розширюйте програми AI та Python, щоб надавати комплексні рішення;
IO Worker надає зручний інтерфейс користувача, який дозволяє як постачальникам, так і покупцям ефективно керувати своїми операціями постачання у веб-додатку, включаючи керування обліковими записами користувачів, моніторинг обчислювальної активності, відображення даних у реальному часі, відстеження температури та енергоспоживання, допомогу в установці, гаманець Функції, пов'язані з управлінням, заходами безпеки та розрахунками прибутковості;
IO Explorer насамперед надає користувачам повну статистику та візуалізацію всіх аспектів хмари GPU. Це дозволяє користувачам легко відстежувати, аналізувати та розуміти кожну деталь мережі io.net, забезпечуючи повну видимість мережевої активності, життєвої статистики, точок даних і винагородних транзакцій;
Завдяки наведеній вище функціональній архітектурі io.net дозволяє постачальникам обчислювальної потужності легко ділитися неактивними обчислювальними ресурсами, що значно знижує бар’єр для входу на роботу. Сторонам попиту не потрібно підписувати довгострокові контракти та витримувати тривалий час очікування, типовий для традиційних хмарних сервісів. Він може швидко налаштувати кластер із необхідним графічним процесором і отримати такі послуги, як надвисока обчислювальна потужність і оптимізована відповідь сервера.
Легкий сценарій еластичного попиту
Якщо говорити конкретніше, коли йдеться про сценарії неправильного обслуговування великих хмар, таких як io.net і AWS, вони в основному зосереджуються на легких еластичних потребах деяких великих хмар, які є економічно неефективними Сюди включено навчання в окремих галузях, таких як підприємницькі проекти малого та середнього розміру, налагодження великої моделі та інші різноманітні сценарії.
Крім того, існує універсальний сценарій, який легко не помітити: модельні висновки.
Як ми всі знаємо, раннє навчання великих моделей, таких як GPT, вимагає використання десятків тисяч високопродуктивних графічних процесорів, надвисокої обчислювальної потужності та масивних даних для довгострокових високоякісних обчислень. Це також абсолютна перевага великих хмар, таких як AWS і GCP.
Але після навчання основним попитом на обчислювальну потужність стає довгострокова потреба в обчислювальній потужності на цьому етапі також набагато вище, ніж на етапі навчання на основі навченої моделі, що ми зазвичай робимо Сценарії діалогу та взаємодії між користувачами та такими моделями, як GPT, складають 80%-90% частки обчислень AI.
Що цікаво, так це те, що загальна обчислювальна потужність процесу висновку може зайняти лише десятки графічних процесорів і кілька хвилин, щоб отримати відповідь, а вимоги до мережевої затримки та паралелізму нижчі, у більшості ШІ Компанія може не тренувати власні великі моделі окремо, а лише вибрати для оптимізації та тонкої настройки навколо кількох провідних великих моделей, таких як GPT. Ці сценарії природно підходять для розподілених неактивних обчислювальних ресурсів io.net.
На додаток до сценаріїв високої інтенсивності та високих стандартів застосування меншості, ширші, легкі сценарії також є цілиною, яку терміново потрібно розробити. Вони можуть здатися фрагментованими, але частка ринку ще більша Згідно з останнім звітом Bank of America, високопродуктивні обчислення становлять лише невелику частину загального доступного ринку центрів обробки даних (TAM), лише близько 5%.
Коротше кажучи, справа не в тому, що AWS, GCP тощо недоступні, а в тому, що io.net є економічно ефективнішим.
Переможець Web2 BD
Звичайно, зрештою, основна конкурентоспроможність io.net та інших платформ для розподілених обчислювальних ресурсів полягає в можливостях BD, які є ключовим переможцем.
На додаток до дива високопродуктивних чіпів NVIDIA, які породили брокерів графічних карт, найбільшою проблемою, яка мучить багатьох малих і середніх IDC та інших операторів обчислювальної потужності, є те, що «вино хороше, але алея темна».
Отже, з цієї точки зору io.net насправді має ексклюзивну конкурентну перевагу, яку важко відтворити для проектів у тому самому напрямі – у Кремнієвій долині працює команда Web2 BD. Усі вони є ветеранами, які занурилися в бізнес на ринку обчислювальної потужності протягом багатьох років Pao не тільки розуміє різноманітні сценарії малих і середніх клієнтів, але також розуміє потреби багатьох клієнтів Web2.
Згідно з офіційними даними io.net, наразі існує двадцять або тридцять компаній Web2, які висловили готовність придбати/орендувати обчислювальну потужність і готові спробувати або зробити помилку через нижчу вартість і більш гнучкі послуги з обчислювальної потужності (деякі можуть не можна чекати на AWS взагалі) обчислювальна потужність), методом проб і помилок, і кожному клієнту потрібні принаймні сотні чи тисячі графічних карт (еквівалентно сотням тисяч доларів у замовленнях на обчислювальну потужність на місяць).
Така справжня готовність терміналу платити на стороні попиту, по суті, залучить більше неактивних обчислювальних ресурсів для активного вливання на сторону пропозиції, що полегшить взяти на себе ініціативу в розриві кола Web2&Web3 і формуванні ефекту масштабу мережі першочергового. .
Токенізована обчислювальна потужність екологічного рівня поселення можлива
Як згадувалося вище, io.net базується на розподіленому співробітництві Web3 + токенах для зміни середнього та кінцевого ринку обчислювальної потужності, з яких останній в основному приймає модель подвійного токена IO та IOSD:
Корисність токена IO включає оплату орендної плати за обчислювальну потужність, надання стимулів розподілу IO Workers, винагороду команд розгортання AI та ML за продовження використання мережі, балансування часткового попиту та пропозиції, встановлення ціни на обчислювальні блоки IO Worker та управління спільнотою тощо;
Стайблкойн IOSD, прив’язаний до долара США, можна отримати лише шляхом запису IO і спрямований на забезпечення стабільного середовища для зберігання вартості та транзакцій для платформи io.net;
Крім того, io.net також розглядає підтримку сторони пропозиції, щоб збільшити ймовірність оренди шляхом застави IO. Сторона попиту також може заставити IO, щоб віддати перевагу використанню високопродуктивних графічних процесорів, що дозволить розробити повну екосистему. іпотечна функція для охоплення всієї екосистеми обчислювальної потужності.
Це фактично викликає інше питання. Оскільки io.net зібрав величезні неактивні обчислювальні ресурси, чи може він піти на крок далі та безпосередньо поєднати його з методом токенізації обчислювальної потужності Crypto, щоб надати графічному процесору більше фінансових можливостей у мережі?
Наприклад, у майбутньому цілком можливо для io.net побудувати спеціальний ланцюжок для обчислювальної потужності на основі величезної потужної обчислювальної мережі, надаючи інфраструктурні послуги на основі токенів без дозволу та вхідних бар’єрів, будь-який пристрій може безпосередньо передача обчислювальної потужності (наприклад, перетворення A100 і H100 на стандартизовані токени або NFT), таким чином дозволяючи торгувати, робити ставки, позичати, позичати та кредитне плече.
Це еквівалентно створенню великого мережевого ринку обчислювальної потужності для користувачів і фондів з усього світу. Ми можемо просто уявити собі два сценарії, щоб отримати уявлення про майбутнє онлайн-фінансування Яка уява може бути на ринку?
1. Токен обчислювальної потужності безпеки
Наприклад, якщо певний оператор обчислювальної потужності на io.net володіє декількома відеокартами A100 або H100, але зараз у нього є фінансові потреби або він хоче заощадити гроші заздалегідь, він може вказати обчислювальну потужність, відповідну цим відеокартам, на io .net упаковано як NFT або FT — токен представляє дисконтований грошовий потік відповідної обчислювальної потужності відеокарти в наступному році (або певний період часу) і може бути оцінений в IO.
Оскільки більшість звичайних інвесторів не мають можливості безпосередньо купувати, утримувати та використовувати обчислювальну потужність ШІ, цей тип токенів надає ринковим трейдерам можливість грати на зростання та падіння цін на обчислювальну потужність у майбутньому з обмеженим грошовим потоком також отримали фінансовий леверидж і можуть реалізувати гнучку ліквідність відповідно до реальних потреб будь-коли та будь-де.
Протягом цього періоду графічна карта, що стоїть за токеном, керується io.net, а подальший грошовий потік, отриманий від відповідної обчислювальної потужності, розподіляється пропорційно (тримачі токенів отримують 0,9, а робочі вузли – 0,1).
І оскільки це стандартизований токен, його можна вільно розповсюджувати та торгувати в CEX або DEX, як і інші токени. Це додатково сформує ціноутворення обчислювальної потужності в реальному часі з вільним входом і виходом, справді перетворюючи обчислювальну потужність GPU на ресурс із глобальною ліквідністю. .
2. Токен обчислювальної потужності зв’язку
Крім того, ви також можете залучити кошти для придбання високопродуктивних графічних карт, випустивши токени облігацій для збільшення обчислювальної потужності мережі. Основна сума облігації еквівалентна вартості самого обладнання відеокарти, а відсотки за облігацією — це дохід від грошового потоку. оренда обчислювальної потужності відеокарти в майбутньому, що означає, що потенційна вартість оренди обчислювальної потужності відеокарти та майбутній дохід є ринковою вартістю токена. Утримуючи токен, ви можете отримати реальний дохід RWA.
Це еквівалентно створенню великого ринку обчислювальної потужності графічних процесорів для глобальних користувачів. Користувачі та фонди з усього світу можуть вільно та ефективно виходити на ринок обчислювальної потужності графічних процесорів, не турбуючись про високі пороги та великі кошти Повна інтеграція децентралізованих фінансових продуктів заклала основу для більшої кількості та багатших допоміжних послуг для користувачів у майбутньому.
Що ще важливіше, весь процес використовує IO як основну валюту транзакцій/обігу, завдяки чому очікується, що io.net/IO стане рівнем розрахунків/валютою розрахунків усієї глобальної екосистеми обчислювальної потужності, і цей ланцюжок навколо токенізації обчислювальної потужності Майбутнє фінансовий ринок може майже відтворити простір оцінки, подібний до розповіді про децентралізовану обчислювальну мережу io.net.
резюме
Загалом, Web3, як новий тип виробничих відносин, природним чином адаптований до AI, що представляє новий тип продуктивності. З цієї точки зору, це основна логіка io. net саме завдяки прийняттю "Економічна інфраструктура "Web3+ Token Economy" змінить виробничі відносини між традиційними гігантами хмарних послуг, користувачами обчислювальної потужності середнього та довгого хвоста та обчислювальними ресурсами глобальної мережі, що не працюють:
Надайте рішення для реальних проблемних точок пропозиції та попиту на обчислювальну потужність штучного інтелекту, побудуйте двосторонній ринок, який охоплює та обслуговує обчислювальні ресурси графічного процесора та потреби користувачів "талія + довгий хвіст", оптимізуйте пропозицію та розподіл ресурсів обчислювальної потужності та залучайте глобальний розвиток штучного інтелекту, особливо Продуктивність малих і середніх інновацій ШІ буде значно звільнена.
Це бачення, безсумнівно, амбітне. Якщо воно вдасться, воно, швидше за все, стане основою відповідної інфраструктури та розрахункового рівня глобальної обчислювальної екосистеми повний викликів.
Оригінальне посилання: https://www.chaincatcher.com/article/2127297
Передруковано спільнотою io.net Binance Square, оригінальне авторське право та відповідальність за вміст належать оригінальному автору. Передрук io.net і Binance Square не означає, що він підтверджує або підтримує деякі чи всі погляди на передрукований вміст.
