Genç okuyucular hatırlamayabilir ama bulut bilişim bir zamanlar gelecekti. Sınırsız bilgi işlem ve depolama kaynaklarının ortaya çıkışı, ismine layık birkaç teknoloji 'devriminden' birini temsil ediyordu. Ancak yapay zeka çağı, merkezi bulut modelini yalnızca modası geçmiş hale getirmekle kalmadı, aynı zamanda bu modelin üzerine inşa edenler ve her kullanıcı için de aktif bir tehlike haline getirdi.
Consensus 2024'teki Yapay Zeka Zirvesi 31 Mayıs Cuma günü Austin, Teksas'ta gerçekleşecek.
Bu biraz abartılı geliyorsa, büyük bir Hizmet Olarak Yapay Zeka platformu olan Hugging Face'i etkileyen yakın zamanda ortaya çıkarılan güvenlik açığını düşünün. Bu güvenlik açığı, potansiyel olarak kullanıcılar tarafından yüklenen tahrif edilmiş modellerin, artırılmış kontrol elde etmek için çıkarım API'si özelliği aracılığıyla rastgele kod yürütmesine olanak tanıyabilir. Neyse ki bu durum zamanında fark edildi ve kullanıcıları ciddi şekilde etkilememiş gibi görünüyor; ancak araştırmacılar bu tür güvenlik açıklarının "benzer olmaktan çok uzak" olduğuna dikkat çekiyor.
Buradaki sorun kesinlikle yapay zekayla ilgili değil; ne sistemlerinin güvenliğini garanti etmeye ne de pazarın ve sıradan kullanıcıların istediği uygulamaları geliştirmeye yönelik hiçbir teşvikin olmadığı eski, merkezi, Hizmet Olarak X modelleridir. Yapay zekanın tercih edilen geleceği (güvenli, emniyetli ve her şeyden önce geniş bilgi işlem kaynaklarından yararlanabilen) ancak bulutu ters çevirerek ve merkezi olmayanlaşma devrimini benimseyerek başarılabilir.
'Büyük Bulut' ve yapay zekanın tekelleşmesi
Microsoft, OpenAI, Google ve Amazon gibi mega şirketler yapay zeka alanına hakimdir çünkü bu alanın geniş ölçekte çalışması için gereken muazzam finansal, insan ve bilgi işlem kaynaklarına sahiptirler.
Bu, yapay zekanın gelişimi açısından korkunç bir durum ve onun demokratikleşme potansiyeline tamamen aykırı. Algoritmalar ve uygulamalar, Kaliforniya'daki trilyon dolarlık şirketlerde çalışan küçük bir geliştirici grubu tarafından geliştirildiğinde, yapay zeka temsilcilerine at gözlüklü, tek boyutlu ve inanılmaz derecede öznel bir önyargı dayatılıyor. Bu, finansal hizmetlerden yaratıcılığa, hatta insan etkileşimlerine kadar her şeyi etkiliyor.
Yapay zeka pazarının tekelleşmesine karşı eşit derecede zorlayıcı teknik argümanlar var. Yapay zeka, eğitim süreci boyunca diğer yapay zeka uygulamalarından gelenler de dahil olmak üzere sürekli olarak yeni verilerle beslenmelidir. Ancak Büyük Yapay Zekanın mevcut merkezileştirme eğilimleri, platformların ve uygulamaların, açık kaynaklı modellerde bile oldukça izole kalması anlamına geliyor. Bu, yeniliği engeller ve alanı, baş döndürücü, potansiyel olarak yıkıcı sonuçlara yol açabilecek hatalara veya kötü amaçlı uygulamalara açık bırakır.
Dahası, merkezi model, kullanıcıların kişisel verilerini, mahremiyetini ve çoğu durumda finansal bilgilerini koruma konusunda çok büyük ve bariz risklere sahiptir. Bir varlığın büyük miktarda hassas ve iş açısından kritik veriye sahip olması, saldırganlar için tek bir başarısızlık noktasını temsil eder ve bir sağlayıcının keyfi ve itiraz edilemez kararlara dayanarak kullanıcılarına yönelik hizmetleri sansürlemesine veya reddetmesine olanak tanır.
Ademi merkeziyetçilik yoluyla demokratikleşme
Yapay zeka söz konusu olduğunda bulut modeli açıkça tehlikeli bir çıkmaz sokaktır. Yapay zeka o kadar olağanüstü miktarda bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyuyor ki, hiper ölçekli merkezi bulut platformlarının ve onlara hizmet eden mikroçip endüstrisinin bile yeteneklerini genişletiyor. Çip kıtlığı o kadar ciddi ki, sektörün en gelişmiş yapay zeka uygulamalarının kullandığı H-100 sunucuları için artık 52 haftalık şaşırtıcı bir bekleme süresi var.
Merkezi olmayan yönetim sayesinde, kullanılmayan CPU gücünün büyük rezervlerinden yararlanan bir düğüm ağı oluşturarak bu sorunu bir vuruşta ortadan kaldırabiliriz. Merkezi olmayan fiziksel altyapıya (DePIN) yönelik bu modüler yaklaşım, birçok nedenden dolayı mükemmeldir: Neredeyse sonsuz ölçeklenebilirdir, bulut sağlayıcınızla yeni sunucular oluşturmaktan çok daha ucuzdur (maliyetler genellikle %80 civarındadır) ve paralel bilgi işlem ve çözüme katkıda bulunur. -Uygulamaların birbirlerinden daha kolay öğrenebilmesi için yapay zekanın ayrıştırılması. Ek olarak, blockchain teknolojisinin etkinleştirdiği merkezi olmayan yapay zeka, büyük dil modellerinin (LLM'ler) yaratıcılarını kripto belirteçleri ve akıllı sözleşmeler aracılığıyla ödüllendirmek için yenilikçi yollar sunarak yapay zeka alanında yenilikçiliği ve katkıyı ödüllendirmek için sürdürülebilir ve adil bir model sağlar.
Yeni ekonomik modellerin (özellikle dijital belirteçlere dayalı olanlar) yükselişi, yalnızca daha güvenli merkezi olmayan altyapıya olan ihtiyacı artırmakla kalmıyor; o da bunu destekliyor. Yapay zeka ekosistemini token ekonomisine dayandırmak, geliştiricileri daha güvenli yapay zeka aracıları oluşturmaya teşvik ediyor ve bu modelleri sahip olmak için bir kripto cüzdanına sunmalarına olanak tanıyor. Bu, kullanıcılara, verilerinin kendilerine ait olduğu ve onların bilgisi veya izni olmadan paylaşılamayacağı konusunda gönül rahatlığı sağlar.
Belki de hepsinden önemlisi, token modeli, bilgi işlem ve depolama maliyetleri arz ve talebin demir yasasını yansıttığından, yapay zeka projelerinin pazarın gerçekten istediğini ve ihtiyaç duyduğu şeyi sunacağı anlamına gelir. Mevcut tekelleşmeyle yapay zekanın gerçek hayattaki ihtiyaç ve taleplere hizmet etmesine yönelik hiçbir teşvik yok. Merkezi olmayan yönetim altında kullanıcılar, geliştiricileri bir AI aracısının popülaritesine veya dünyaya getirdiği faydaya göre ödüllendirebilir. Bu, şu anda (fakat çok uzun sürmeyecek) yapay zekayı yöneten Büyük Teknoloji oligarşisinden daha farklı olamaz.
Merkezi olmayan yönetim aynı zamanda Hugging Face gibi platformlarda gördüğümüz güvenlik açıklarına da bir yanıt sağlıyor. Blockchain teknolojisinin hızlı gelişimiyle (özellikle sıfır bilgi (ZK) kanıtları) artık yapay zeka uygulamalarının güvenliğini ve kaynağını garanti altına alacak bir dizi araca sahibiz. Bu gelişmelere yakın olanlarımız için, bu teknolojik dönüşümün hızını ve derinliğini çoğu zaman unutabiliyoruz. Geleneksel bulut sağlayıcıları güncelliğini yitirmiş modelleri korumak için dişe tırnakla mücadele etmiyor; basitçe, merkezi olmayan yönetim ve ZK çok yeni icatlardır ve sektör oyuncularının kendilerinin (ve müşterilerinin) çıkarları doğrultusunda en iyi şekilde nasıl uygulanabileceklerini anlamaları doğal olarak biraz zaman alıyor.
Bu büyük ölçüde bir eğitim meselesidir: Merkezi olmayan yapay zeka mimarisinin, doğru bir şekilde inşa edildiğinde, tasarım gereği özel ve güvenli olduğunu, zincirdeki tüm verilerin şifrelendiğini ancak yine de farklı projeler, düğümler ve taraflar arasındaki etkileşimi ve işbirliğini desteklediğini göstermek.
Yapay zeka ile merkezileştirme hiçbir düzeyde işe yaramaz: teknik, felsefi, etik veya pazar. Dahası, geliştiricilerden teknoloji sağlayıcılara, sizin ve benim gibi sıradan kullanıcılara kadar Büyük Teknolojinin aşırı etkisinden giderek daha fazla yorulan (ve temkinli davranan) insanların, kendi devrimimizin zamanının açıkça geldiğini öne sürüyorum.
Not: Bu sütunda ifade edilen görüşler yazara aittir ve CoinDesk, Inc.'in veya sahiplerinin ve bağlı kuruluşlarının görüşlerini yansıtmayabilir.
