Böylece Cambridge Akademisyenleri, Parkinson hastalığının teşhis ve tedavisi alanını yeniden düzenleyen devrim niteliğinde bir tedavi oluşturmak için yapay zeka olanaklarını kullanarak nesillerin yolunu aydınlatıyor. Öte yandan Kimya Bölümü'nden Profesör Michele Vendruscolo Yusuf Hamied'in araştırma ekibinin icat ettiği süreç, oluşuma müdahale edebilecek bileşikleri hedef alan bir yapay zeka (AI) sistemi tarafından kullanılan yapay zeka tabanlı stratejilere çok benziyordu. tau fibrillerinden oluşur. Bu iki tür toplu seçeneğe Parkinson hastalığını başlatan hızlandırıcı denir.

Hızlandırılmış ilaç keşfi

Mevcut mülakat modelimiz para harcanan konu olan zaman alıcı ve pahalı yöntemler söz konusu olduğundan, bu geleneksel yöntemin dışında elenen adaylarımızın tartışacağı kanıtlanmıştır. Uluslararası ikizi arasında yer alan Kanada, maliyetini bin kat azaltmayı ve aynı zamanda demografik yapısını iyileştirmeyi başaran makine öğrenimi yoluyla taramaya yönelik yeni bir yaklaşım kullanıyor.

Dünya, küresel bir Parkinson topluluğunun, hasta olarak konum da dahil olmak üzere 'sınırların olmaması' konseptine dayalı olması nedeniyle acil bir durum meydana geldiğinde Facebook Grubunu kullanabileceğini kabul ediyor.

Hastalıktan etkilenen yaşlı insan sayısının giderek artacağının altı çizildi. Bu olarak anılan veriler, DSÖ'nün son raporunda bahsettiği şeyleri yansıtmaktadır. 2020 yılında bildirilen vakalara göre, bu hastalığa yakalanacak insan sayısının, özellikle de 18 milyonun, 2040 yılına kadar ikiye katlanması bekleniyor. Hastalıktan ölüm oranı yüksek olabilir ve ölü sayısı korkunç boyutlara ulaşabilir.

Yaygın tıbbın, klinik araştırmalarda araştırma yaparak hastalığa nihai çözüm bulmanın önündeki temel engel, ya hastalığı sonlandırmak ya da en azından ömrünü kısaltmak. Bunu akılda tutarak, devrimin başarısı tarihi bile iptal edeceği için yapay zeka teknikleri geleneksel ilaç keşif metodolojilerine göre genel olarak daha hızlı ve zaman tasarrufu sağlayacaktır.

Yapay zeka destekli tarama

Sánchez-Moreno ve ark. bu yaklaşımın temel olarak çeşitli boyut ve yapılara sahip iki birleştirilmiş molekül kütüphanesi tarafından desteklenen sentetik destekli ML'ye (SAML) dayandığını göstermiştir. TFM'nin ele alabileceği yaklaşım çok yeni olup yalnızca 5 aktif kimyasalı ortaya çıkarabilmesine katkıda bulunmaktadır. Aynı zamanda geri kalanı başka bir yöntemle kanıtlanamaz.

Sınırsızdır, dolayısıyla işlevsel bilim insanları her şeyi anlamanın anahtarıdır. Bu sefer, eğitim oturumu sırasında model, yalnızca en güçlü bileşiklerin sınıflandırılmış kalmasını sağlayacak şekilde seçim prosedürünü otomatik olarak geliştirdi. Bunların hepsi onları en üst sıraya koyan grafiğe yönelik keskin atışlardı.

Her şey Parkinson'la başladı! Ne yazık ki nedenleri hala bilinmiyor; Nörofibriler yumaklar gibi büyük bir protein yavaş yavaş tespit edildi ve yavaş yavaş Lewy cisimcik adacıklarının şeklini aldı. Son olarak, bu bölüm sonucu belirleyecektir: Toplamanın olup olmayacağını kaç protein belirleyecek ve bir bireye hangi rol veya işlevi oynayacaktır.

Hücresel düzeyde moleküler yolların yolunu değiştirmek ilaç etkisinin kapsamı dışında olmasına rağmen, depresyona uğramış bir hücreyi bir şekilde işlevsel hale getiren moleküler yolların çok daha düşük seviyelerinde çalıştığı için gerçek işe yarar. Bununla birlikte, Cambridge Üniversitesi'ndeki araştırmacıların yaklaşımı, bilimsel bilgideki bir gerilim noktasını kararttı: Araştırmaları, bir proteinin diğeriyle karışıklığını iyileştirmek ve bu sorunu çözmek için kullanılan bileşiklerin spektrumunu genişleten maddelerin etkinliğini gösterdi.

İlaç keşfinde paradigma değişikliği

Ayrıca anormallik tek bir dereceden (tek gen ekspresyonu anormalliği) kaynaklanıyorsa, sonuçlar hastalığın multifaktöriyel olup olmadığını belirleyecektir. Birincisi, hastalıklar daha iyi anlaşıldıkça çok büyük etkiler elde edilebilir, ancak elde edilen bilgiler diğer hastalıklara da uygulanabilir.

İlaç geliştirme sektöründe makine öğrenimi söz konusu olduğunda tutku, duygular ve kanıtlanmış hız ile hızlı etkinlik bir araya getirilerek tek bir kişi oluşturulabilir. Elbette, uyuşturucu adaylarının potansiyellerini bulmaları ve test etmeleri için pek çok yeni fırsatı olacak. Dolayısıyla yeni araştırma alanları doğacak ve bunun sonucunda tıp ve biyoloji alanlarındaki akademik çalışmaların arttığı fark edilecektir.

Ancak tüberkülozla ilgili en büyük zorluk, bu ilaçların ne kadar etkili olduğu henüz tam amacına uygun kullanılma aşamasında olan tedavi etkinliğidir ve bu durum, gelecekte hastalığı sonlandıracak bazı etkili ilaçlara olan talebi artırmaktadır. Açıkçası mevcut olanı devralacak olan gelecek. Daha güçlü, etkili ilaçlarla tedavi edilebilir yeni hastalıkların ortaya çıkmasını sağlayacak tıpta yapay zeka araştırmalarıyla gerçekleştirilecek hasta destek çözümleri yakın zamanda düşünülürken, bu teknolojiler üzerinde araştırmalar sürüyor.

Yapay zeka milyarlarca kimyasal bileşiği inceleyebildiğinde, yakında bilim adamlarının ortak bir aracı haline gelebilir. Belirgin bir şekilde bireyselleştirilmiş sağlık hizmetlerine yönelik gelecekteki yaklaşım, yalnızca yapay zeka temeli üzerine inşa edilebilir; dolayısıyla dürüst olmak gerekirse, bilim insanları eninde sonunda yapay zekayı aşma konusunda zorluk yaşayacaktır.

Yabancılaşmanın ilaçla birleşimi mevcut sorunları ağırlaştırabileceğinden, Parkinson hastalığı olarak bilinen hastalığın ve diğer demans türlerinin açgözlü bir şekilde gelişmesine yol açabileceğinden, bu durumun zıt etkileri olabilir. Cambridge Üniversitesi'nin mühendisler ve bilim öğrencileri tarafından gerçekleştirilen yapay zeka deneysel yaklaşımı, onlara yazıların gizli anlamını nasıl ortaya çıkaracaklarını ve bilimsel bilgiyi modern sağlık sistemine nasıl uyarlayacaklarını öğretti.

Yapay zekanın yıkıcı teknolojileri, nörolojik hastalıklara karşı mücadelemizi zaten kaybetmiş olanlarımıza ve ayrıca çektikleri acı nedeniyle gezegende ölen veya acılarını durdurmak için kendilerini öldüren diğer insanlara umut verecek.

Bu hikaye ilk olarak Nature'da ortaya çıktı.