2024 yılında merkezi olmayan yapay zeka, kripto para piyasasının en dinamik ve en hızlı büyüyen alanlarından biri haline geldi. CryptoKoryo'nun oluşturduğu Dune kontrol paneline göre yapay zeka, kripto sektöründe ilgi ve yatırım açısından öncü bir alan olarak öne çıkıyor.
Kaynak
Merkezi olmayan yapay zeka, akıllı işlemeyi Web3'ün merkezi olmayan, kullanıcı odaklı yaklaşımıyla birleştirerek önemli faydalar sağlar. Bu yakınsama, dijital platformların şeffaflığını, verimliliğini ve uyarlanabilirliğini artırır. İşletmeler, kullanıcı deneyimini optimize etmek ve veriye dayalı içgörüler elde etmek için yapay zekanın analitik gücünden yararlanabilir.
Bu kılavuz, Web3 yapay zekanın pratik uygulamalarını ve daha geniş etkilerini araştırıyor ve onun dönüştürücü potansiyelini vurguluyor. Ayrıca BNB Chain'in geliştiricilere gerçekten güçlü yapay zeka uygulamaları oluşturmaları için ideal platformu ve araç setini nasıl sağladığını öğreneceğiz.
Yapay zekanın yükselişi
Yapay zeka endüstrisi, çeşitli endüstriler ve küresel ekonomi üzerinde önemli bir etkiye sahip olan hızlı ve dönüştürücü bir yükseliş yaşıyor. Yapay zeka pazarının 2022 yılına kadar 136,55 milyar dolar değerinde olması ve 2023'ten 2030'a kadar %37,3'lük bileşik yıllık büyüme oranında (CAGR) büyümesi ve 2030 yılına kadar 1,8 trilyon dolara ulaşması bekleniyor.
Bu hızlı büyüme, teknoloji devlerinin devam eden araştırmaları, inovasyonları ve önemli yatırımlarıyla sağlanıyor; bu da yapay zekayı otomotiv, sağlık hizmetleri, perakende, finans ve imalat gibi sektörlerde temel bir teknoloji haline getiriyor.
Yapay zekanın dönüştürücü potansiyeli çok büyük ve yapay zekanın 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15,7 trilyon dolara kadar katkıda bulunarak Çin ve Hindistan'ın mevcut ekonomik çıktısını aşması bekleniyor. Bu büyüme, üretkenlikteki iyileşmeler ve tüketimin yan etkilerinden kaynaklanacak olup, Çin ve Kuzey Amerika'da önemli ekonomik büyüme beklenmektedir.
Yapay zekanın çeşitli alanlara entegrasyonu operasyonlarda devrim yaratmaya, süreçleri optimize etmeye ve kullanıcı deneyimini geliştirmeye başladı. Sürücüsüz arabalardan hayat kurtaran tıbbi cihazlardan pazarlama otomasyonuna ve siber güvenliğe kadar yapay zekanın etkisi her yerde. Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe endüstrileri yeniden şekillendirmeyi, ekonomik büyümeyi artırmayı ve yeni fırsatlar yaratmayı vaat ediyor.
Kısacası pazar çok büyük ve potansiyel çok büyük. Ancak gerçekten yapay zeka pazarının tüm potansiyelinden yararlanıyor muyuz? Merkezi ekosistemler gerçekten yapay zekayı geliştirmenin en iyi yolu mu? görelim.
Merkezi yapay zekanın sınırlamaları
Merkezi yapay zeka sistemleri, öncelikle tek hata noktalarına yatkınlıkları nedeniyle önemli sınırlamalarla karşı karşıyadır. Tüm işlemler merkezi bir sunucuya bağlı olduğunda herhangi bir arıza veya uzlaşma tüm sistemi bozabilir. Bu sorun, kesintisiz işlevselliğin tartışmasız olduğu kritik görev uygulamalarında özellikle önemlidir. Örneğin, sağlık hizmetlerinde veya otonom sürüşte kullanılan merkezi bir yapay zeka sisteminde sunucu kesintisi veya siber saldırı yaşanırsa, bunun can kaybı veya ciddi mali kayıplar da dahil olmak üzere ciddi sonuçları olabilir. Tek bir kontrol noktasına güvenmek, merkezi yapay zeka sistemlerini doğası gereği kırılgan ve sistem arızasına yatkın hale getirir.
Ölçeklenebilirlik ve verimlilik de merkezi yapay zeka için önemli konulardır. Yapay zeka uygulamalarına olan talep arttıkça merkezi sistemler artan yükün üstesinden gelmekte zorlanabilir. Bu genellikle performans darboğazlarına, gecikmeye ve kullanıcı deneyiminin bozulmasına neden olur. Merkezi yapay zeka mimarilerinde, büyük veri kümelerinin işlenmesi ve karmaşık algoritmaların yürütülmesi yükü tek bir çekirdeğe veya sınırlı bir kaynak kümesine düşer ve bu da verimsizliklere ve yavaşlamalara yol açabilir.
Veri gizliliği ve güvenliği, merkezi yapay zekanın bir diğer önemli sınırlamasıdır. Merkezi sistemler, verilerin işlenmek üzere merkezi bir merkeze sürekli olarak iletilmesini gerektirir, bu da iletim ve depolama sırasında yetkisiz erişim riskini artırır. Merkezi bir sunucunun tehlikeye atılması büyük miktarda hassas bilginin açığa çıkmasına neden olabileceğinden, bu merkezileştirme onları siber saldırılar için birincil hedef haline getiriyor.
Yapay zeka tekelleri tehlikeli ve yanlış olabilir
Microsoft'un OpenAI'nin iç zorlukları karşısındaki stratejik konumuyla örneklendirilen yapay zeka tekelinin yükselişi, birçok büyük soruyu gündeme getiriyor. Bu tür tekeller inovasyonu engelleyebilir, işbirliğini engelleyebilir ve son kullanıcılar için maliyetlerin artmasına ve kalitesiz teknolojiye yol açabilir.
Yapay zeka yeteneklerinin birkaç büyük şirkette birleştirilmesi, teknolojik ilerlemeyi ve ekonomik büyümeyi sınırlayan silolar yaratabilir. Dahası, tekelci bir ortam rekabeti kısıtlayabilir, yeni ortaya çıkan işletmelerin gelişmesini zorlaştırabilir ve önyargılı karar almaya ve sınırlı inovasyona yol açabilir.
Ek olarak veri eğitimi kaynaklarında çeşitlilik eksikliği, yapay zeka modellerinin doğası gereği önyargılı ve hatalı verileri yoğun şekilde kullandığı anlamına gelebilir. Google tarafından insanların görüntülerini oluşturmak üzere tasarlanan bir yapay zeka aracı olan Gemini, yetersiz test nedeniyle zorluklarla karşı karşıya kaldı. Piyasaya sürülmesinden kısa bir süre sonra Gemini'nin, 1800'lü yıllardan kalma çok ırklı ve kadın ABD senatörleri gibi yanlış tarihsel görüntüler ürettiği ortaya çıktı ve bu da sosyal medyada hızlı eleştirilere yol açtı.
Merkezi olmayan yapay zekaya duyulan ihtiyaç
Merkezi olmayan yapay zeka şeffaflığı, gizliliği ve esnekliği destekleyebilir. Merkezi olmayan yapay zeka, merkezi bir otoriteye olan ihtiyacı ortadan kaldırarak güç ve kontrolün tek bir varlıkta yoğunlaşmamasını sağlar ve böylece tekelci kontrol ve sistemik başarısızlık riskini azaltır.
Bu model, verileri ağ üzerinden dağıtarak güvenliği artırır, yetkisiz erişim riskini ve tek arıza noktasını en aza indirir. Ayrıca, merkezi olmayan yapay zeka, farklı düğümlerin katkıda bulunmasına ve birlikte çalışmasına izin vererek, kolektif zekadan yararlanarak ve daha uyarlanabilir ve dirençli yapay zeka sistemlerini mümkün kılarak yenilikçiliği ve işbirliğini teşvik eder.
Merkezi olmayan yapay zekanın faydaları
Güvenlik ve Gizlilik: Merkezi olmayan yapay zeka sistemleri veri gizliliğini ve güvenliğini artırır. Veriler yerel olarak işlenir ve ağ üzerinden dağıtılır, böylece ihlal ve yetkisiz erişim riski azalır. Blockchain teknolojisi değişmez bir güvenlik katmanı ekleyerek veri ve model bütünlüğünü sağlar.
Ölçeklenebilirlik ve verimlilik: Merkezi olmayan yapay zeka, daha fazla ölçeklenebilirlik sağlar. Bu sistemler, bir düğüm ağından yararlanarak gerektiği gibi ölçeklenebilir ve ölçeklenebilir, herhangi bir bileşene yük getirmeden genel kapasiteyi ve performansı artırmak için görevleri paralel olarak işleyebilir.
Şeffaflık ve Hesap Verebilirlik: Konsensüs mekanizmaları ve dağıtılmış algoritmalar tarafından yönetilen merkezi olmayan yapay zeka sistemleri, doğası gereği şeffaflığı teşvik eder. Kullanıcılar ve geliştiriciler, yapay zeka süreçlerini inceleyip doğrulayabilir, böylece güven ve hesap verebilirlik desteklenebilir.
Azalan önyargı ve adil sonuçlar: Merkezi olmayan yapay zeka, çeşitli veri girdilerinden ve dağıtılmış karar alma mekanizmasından yararlanarak önyargıyı azaltabilir ve daha dengeli ve adil sonuçlar üretebilir. Kriptografik doğrulama ve tasdik, yapay zeka modeli çıktısının kurcalanmaya karşı dayanıklı ve güvenilir olmasını sağlar.
Ekonomik ve sosyal etki: Merkezi olmayan yapay zeka, yapay zeka teknolojisine erişimi demokratikleştirerek daha küçük oyuncuların giriş engellerini azaltır ve adil erişimi teşvik eder. Bu, rekabetçi bir ortam yaratır, inovasyonu teşvik eder ve yapay zekanın faydalarının toplum genelinde geniş çapta dağıtılmasını sağlar. Ayrıca merkezi olmayan yapay zeka, merkezi varlıklar tarafından yapılan büyük ölçekli gözetim ve manipülasyonu kontrol edebilir ve kişisel çıkarları koruyabilir.
Merkezi Olmayan Yönetişim: Merkezi Olmayan Özerk Organizasyonlar (DAO'lar), şeffaf ve demokratik bir yönetim yapısı sağlayarak merkezi olmayan yapay zekaya önemli ölçüde fayda sağlar. Bir DAO'da proje yönetimi, token sahiplerinin değişiklik önermesine, oy vermesine ve uygulamasına olanak tanıyan tokenlar aracılığıyla yönetilir. Bu, karar alma gücünün tüm paydaşlar arasında dağıtılmasını sağlayarak kapsayıcılığı ve işbirliğini teşvik eder. Kapsayıcı bir ekosistem, farklı geçmişlere sahip geliştiricilerin ve araştırmacıların katkıda bulunabileceği açık kaynak gelişimini teşvik ederek sistemi daha eksiksiz ve kapsayıcı hale getirir. Küçük şirketler ve bireyler de katılarak inovasyonu teşvik edebilir ve farklı bakış açıları sağlayabilir.
Merkezi olmayan yapay zekanın geleceği
Blockchain teknolojisinden yararlanan merkezi olmayan yapay zeka, halihazırda yapay zeka gelişimine hakim olan merkezi kontrol noktasını ortadan kaldıracak. Bu değişim, yapay zeka kaynaklarına erişimi demokratikleştirerek, daha küçük kuruluşlar ve bireysel geliştiriciler de dahil olmak üzere daha geniş bir aktör yelpazesinin yapay zekanın ilerlemesine katkıda bulunmasına ve bundan faydalanmasına olanak tanıyacak.
Merkezi olmayan yapay zeka, teknoloji devlerinin tekelini kırarak daha rekabetçi ve çeşitlilik içeren bir ekosistemi teşvik edecek, yeniliği teşvik edecek ve yapay zeka teknolojisinin daha geniş sosyal ihtiyaçları karşılayacak şekilde geliştirilmesini sağlayacak.
Ayrıca merkezi olmayan yapay zeka, veri gizliliği ve güvenliğinde devrim yaratacak. Yerel veri işlemeyi mümkün kılan ve yapay zeka bilişimi için şifrelenmiş verilerden yararlanan bu sistemler, veri ihlalleri ve yetkisiz erişimle ilişkili riskleri önemli ölçüde azaltacaktır. Bu yaklaşım, kullanıcıların kişisel bilgileri üzerinde kontrol sahibi olmalarını sağlayarak yapay zeka sistemlerine olan güveni artırır.
Edge bilişimin entegrasyonu, veri işlemenin veri kaynağına daha yakın gerçekleşmesine olanak tanıyarak merkezi olmayan yapay zekayı daha da geliştirecek. Bu, gecikmeyi azaltır, bant genişliği kullanımını azaltır ve otonom sürüş ve akıllı şehir altyapısı gibi senaryolar için kritik olan gerçek zamanlı yapay zeka uygulamalarına olanak tanır.
Son olarak, merkezi olmayan yapay zeka, birleştirilmiş öğrenme ve diğer dağıtılmış öğrenme tekniklerinden yararlanarak işbirlikçi zekayı teşvik edecektir. Yapay zeka modelleri dünya çapındaki çeşitli veri kümelerinden öğrenerek daha sağlam ve tarafsız sonuçlar üretebilecek. Yapay zeka eğitimine yönelik bu kolektif yaklaşım, yapay zeka sistemlerini daha doğru ve kültürel açıdan daha bilinçli hale getirecek. Ayrıca DAO'nun yükselişi, yapay zeka projeleri için yeni bir yönetim çerçevesi sağlayarak paydaşların şeffaf ve demokratik bir şekilde karar almasına olanak tanıyacak.
Bu trendler gelişmeye devam ettikçe, merkezi olmayan yapay zekanın geleceği, gelişmiş güvenlik, daha fazla kapsayıcılık ve yapay zekanın faydalarının toplum genelinde daha adil bir şekilde dağıtılmasıyla şekillenecek.
BNB Zinciri: Merkezi olmayan yapay zeka için ideal bir platform
BNB Chain, güçlü altyapısı ve aralarında BNB Smart Chain (BSC), opBNB ve BNB Greenfield'ın da bulunduğu çoklu zincir mimarisiyle merkezi olmayan yapay zeka için ideal bir platform sağlıyor. BSC, EVM uyumluluğu, hisse kanıtı konsensüs modeli ve düşük işlem maliyetleriyle saniyede 5.000'e kadar işlemi işleme yeteneği sunar. Altyapı, yapay zeka uygulamaları için kritik öneme sahip yüksek hacimli ve yüksek hızlı işlemleri desteklerken, Ethereum tabanlı DApp'lerle uyumluluğu da dağıtımı hızlandırıyor. Hızlı blok kesinliği ve paralel EVM potansiyeli, işlem yürütmeyi daha da geliştirerek BSC'yi yapay zeka gelişimi için güvenli, verimli ve ölçeklenebilir bir temel haline getirir.
opBNB, ölçeklenebilirliği önemli ölçüde artırmak ve gaz maliyetlerini azaltmak için iyimser toplama teknolojisini kullanan bir katman 2 çözümüdür. 10.000 TPS'ye varan işlem hızları ve son derece düşük ücretlerle opBNB, hızlı veri işleme ve düşük gecikme gerektiren yüksek performanslı yapay zeka uygulamaları için idealdir.
BNB Greenfield, büyük miktarlarda veriyi yönetmek ve gizliliği ve güvenliği artırmak için gerekli olan merkezi olmayan ve güvenli veri depolamayı sağlayarak bunu tamamlıyor. Kullanıcı merkezli modeli, ayrıntılı veri erişim kontrollerine izin vererek yapay zeka geliştirmenin etik olmasını ve veri koruma düzenlemelerine uymasını sağlar. BNB zincirinin bu bileşenleri birlikte, merkezi olmayan yapay zeka inovasyonu ve dağıtımı için kapsamlı, ölçeklenebilir ve güvenli bir ortam oluşturur.
BNB Chain ekosistemi, çeşitli alanlardaki yenilikçi yapay zeka projelerinin merkezi olup kullanıcı etkileşimini, içerik oluşturmayı, veri yönetimini ve geliştirici kaynaklarını geliştirir.
İşte kısa bir genel bakış:
Yapay Zeka Ajanı:
MyShell: Çeşitli modelleri ve API'leri destekleyen açık bir geliştirme ortamıyla yapay zekaya özgü uygulamaların keşfedilmesini, oluşturulmasını ve paylaştırılmasını geliştirin. Hem ileri düzey hem de acemi geliştiricilerin ihtiyaçlarını karşılar, yapay zeka uygulamalarının yayınlanması ve yönetilmesi için bir uygulama mağazası sağlar ve ekosisteme katkıda bulunan tüm kişiler için şeffaf bir ödül dağıtım sistemi sağlar.
ChainGPT: Akıllı sözleşme oluşturma, NFT oluşturma, kriptografik işlem modelleri ve zincir içi veri analizi için araçlar sağlar. Platform, gelişmiş araçlara, stake havuzlarına ve DAO oylamasına erişim için gerçek zamanlı güncellemeler, SDK ve API hizmetlerinin yanı sıra $CGPT tokenını da sunuyor.
İçerik üretimi:
NFPrompt: Kullanıcıların yaratıcı yaratımlarını oluşturmalarına, sahip olmalarına, sosyalleştirmelerine ve para kazanmalarına olanak tanıyan bir UGC (Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerik) platformu. Web3 teknolojisinden yararlanarak sıradan kullanıcıları içerik oluşturuculara dönüştürüyor ve yapay zeka tarafından üretilen sanatın doğrulanabilir sahipliğini sağlıyor.
StoryChain: Dijital hikaye anlatımının sınırlarını zorlayan sürükleyici ve etkileşimli hikayeler oluşturmak için yapay zekayı kullanan yenilikçi bir platform.
akıllı robot:
Web3go: Merkezi olmayan yapay zeka için bir veri ön işleme katmanı oluşturan, blockchain teknolojisi aracılığıyla veri akışını ve yapay zeka aracısı gelişimini geliştiren bir veri zekası ağı. Web3Go, veri toplama ve yayma için erişilebilir bir altyapı oluşturmayı, kullanıcı katılımını ve ağ iyileştirmelerini teşvik etmeyi amaçlamaktadır.
Veri yönetimi ve işleme:
Glacier Network: Veri depolama, indeksleme ve işlemeye odaklanarak yapay zeka uygulamaları için ölçeklenebilir, modüler blockchain altyapısı sağlar. Buna ek olarak Glacier Network, GameFi ve SocialFi geliştiricilerine blockchain uygulamalarındaki oyun meta verilerini ve sosyal bağlantıları yönetmeleri için araçlar sağlar.
Web3go xData: OpBNB'deki veri etiketleme hizmeti, veri işlemeyi basitleştirmek ve otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanarak veri yönetimini daha verimli ve güvenilir hale getirir
Altyapı hizmetleri:
NetMind: NetMind, yapay zeka modelleri için küresel bir bilgi işlem ağı oluşturmak amacıyla boş GPU'ları kullanır ve büyük ölçekli, dağıtılmış bir bilgi işlem platformu sağlar. Yapay zeka modellerinin geliştirilmesini daha ekonomik ve verimli hale getirmek için çeşitli kaynakları ızgara ve gönüllü bilgi işlem planlama ve yük dengeleme teknolojileriyle birleştirir.
Aggregata: Yapay zeka verilerinin tanımını modelleri, vektör veritabanlarını, boru hatlarını, ortamları ve ağırlıkları içerecek şekilde genişleterek yapay zekada devrim yaratmayı hedefliyor. Bu yaklaşım, hız, verimlilik, basitlik ve merkezi olmayan yönetim ile veri akışını artırır. Aggregata, kapsamlı veri altyapısı sağlayarak yapay zeka inovasyonunu destekler.
Geliştirici Araçları:
Aspecta: Şu anda kuluçka aşamasında olan Aspecta, geliştirici araçları ve kaynaklarında devrim yaratacak ve geliştiricilerin daha gelişmiş ve verimli yapay zeka uygulamaları oluşturmasına olanak sağlayacak.
CodexField: Geliştiricilere yenilikçi yapay zeka çözümleri oluşturmak ve dağıtmak için ihtiyaç duydukları araçları sağlayarak canlı bir teknolojik ilerleme ekosistemini destekler.
ZKML:
zkPass: Yapay zeka modellerinin gizliliğini ve güvenliğini artırmak için sıfır bilgi kanıtlarından yararlanan, BSC'de çığır açan bir proje.
BAS: BNB ekosistemi içindeki bilgilerin doğrulanması için zincir içi ve zincir dışı doğrulamayı destekleyen kanıtlar üretir. Kullanıcılar veri gizliliğini ve kontrolünü sağlamak için kanıtları Greenfield'da saklayabilir. BAS, zincir dışı verileri doğrulama ihtiyacını çözerek Web3 ekosistemi içinde sahiplik iddiasını, veri gizliliğini, erişim yönetimini ve veri kapitalizasyonunu mümkün kılar.
BNB Chain AI ekosistemi ve onu farklı kılan şeyler hakkında daha fazla bilgi edinmek için burayı tıklayın.
Çözüm
Blockchain teknolojisiyle desteklenen merkezi olmayan yapay zeka, erişimi demokratikleştirirken ve yeniliği teşvik ederken güvenliği, gizliliği ve ölçeklenebilirliği artırır. Merkezileştirme risklerini azaltır, şeffaflığı artırır ve güçlü, tarafsız yapay zeka sistemleri sağlar. Merkezi olmayan yapay zeka, çeşitli katkılar ve adil yapay zeka avantajları sağlayarak endüstrinin büyümesini ve ekonomik kalkınmayı teşvik eder. BNB Chain gibi platformlar, geliştiricilerin çığır açan merkezi olmayan yapay zeka uygulamaları oluşturmaları için ideal ekosistemi ve araçları sağlar.
