Son zamanlarda Solana ekosisteminde meme işlemlerinin zorluğu giderek arttı ve "altın köpeklerin" sayısı azaldı. Ancak bu ortamda hala büyük karlar elde eden çok sayıda "akıllı cüzdan" var. Hangi adresler hâlâ "para basıyor", hangi işlem özelliklerine sahipler ve başarının anahtarı hangi göstergelerdir?

Bu makalede Odaily, yukarıdaki soruları yanıtlamak için 27 popüler, büyük pazar meme tokeninin ön sıradaki tutma adreslerini sıraladı ve toplam 1.080 cüzdan adresi olmak üzere verilerinin özet istatistiklerini yaptı. içinde:

  • Piyasa değeri: 10 milyon doların ($rocky) üzerindeki bir avuç token ve 100 milyon doların ($BILLY) üzerindeki tokenlar dahil olmak üzere 1 milyon doların üzerinde;

  • Ön sıradaki adresler: her tokenin ilk 40 tutma adresi, her adresin karşılık gelen token üzerinden binlerce dolardan yüz binlerce dolara kadar karı vardır;

  • Veri kaynağı: Temel olarak GMGN'den, bazı kazanma oranı verileri cielo'dan.

Ön işleme ve kesirli algoritmalar

Bu bölüm örnek işleme yöntemlerini, istatistiksel boyutları ve kesirli algoritmaları detaylandırmaktadır. Yalnızca sonucu bilmek isteyen okuyucular doğrudan bir sonraki bölüme göz atabilirler.

ön işleme

Aşağıdaki işlemler 1.080 ön sıradaki cüzdan adresinde gerçekleştirildi

  • LP adresleri ve değişim adresleri (Macha, Gate.io vb. gibi) ortadan kaldırılmıştır;

  • Yinelenen adresler ortadan kaldırılır (aynı adres, birden fazla yüksek piyasa değerine sahip token için ön sırada yer alır);

  • 30. günde hiç token satın almayan adresler kaldırılır;

  • 30 gün içindeki mutlak kâr değeri 10 ABD Dolarından az olan adresler elenir (sonraki değerlendirme sistemiyle büyük çelişkiler nedeniyle şimdilik dahil edilmeyecektir);

  • Kazanma oranları GMGN ve cielo tarafından hesaplanamayan adresler şimdilik dahil edilmeyecektir.

İşlemden sonra geriye toplam 541 cüzdan adresi kalır ve bunlar aşağıdaki boyutlara göre değerlendirilir:

istatistiksel boyut

Cüzdanlar kazanma oranı, istikrar ve kârlılık çerçevesinde değerlendirilir ve puanlar aşağıdaki altı boyuta göre hesaplanır:

  1. 30 günlük cüzdan kazanma oranı;

  2. Kâr edilecek ortalama satın alma sayısı (30 günlük kâr ÷ 30 günlük satın alma sayısı);

  3. Kâr karşısında ortalama satış sayısı (30 gündeki kâr ÷ 30 gündeki satış sayısı);

  4. Toplam kar tutarı;

  5. İlk üç kârın toplam kâra oranının mutlak değeri (oran ne kadar yüksek olursa, kâr o kadar istikrarsız olur ve puan da o kadar düşük olur. Ayrıca tek bir tokenın çok fazla kârı olabilir ve geri kalanı da olabilir) toplam zarardır ve toplam kar çok küçüktür, bu da yüksek bir orana neden olur);

  6. İlk üç zararın toplam kara oranının mutlak değeri (oran ne kadar yüksek olursa, geri çekilme o kadar büyük ve puan o kadar düşük olur);

Puan hesaplama yöntemi

Burada puanın hesaplanmasında Z-Score (standart puan) kullanılır. Yukarıdaki altı göstergenin her biri Z-Score kullanılarak hesaplandıktan sonra [0, 1] aralığında dağıtılacak, yani en yüksek puan 6 puan olacaktır.

Kim çok para kazanıyor?

Yukarıdaki yöntemle işlenip hesaplandıktan sonra en yüksek puan 4,85 puandır. Bu adres son 30 günde yalnızca 42 kez işlem gördü ve 30'uncu günde 106.000 ABD Doları kazanç elde etti. toplam kar 436.000 ABD Doları oldu. En büyük üç zarar eklendi ve yalnızca 8.000 ABD Doları oldu.

En düşük puan 1,1 puandır. Bu adres 30 gün içinde %0 kazanç oranıyla ve 38.000 ABD Doları zararla 29 kez işlem gördü. En büyük üç kârın toplamı 40.000 ABD Dolarıydı, ancak en büyük üçü oldu. kayıplar 38.000 ABD dolarını buldu.

İlk on ustanın özellikleri

İlk onda yer alan kapsamlı puanlara sahip adreslerin ortalamasını hesaplayın. Veriler aşağıdaki gibidir:

  1. 30 günlük cüzdan kazanma oranı: %63,55 (sonraki 90 kişinin ortalaması %63,58)

  2. Kâr edilecek ortalama satın alma sayısı: Satın alma başına 4.717 ABD doları (sonraki 90'ın ortalaması 623 ABD dolarıdır)

  3. Kâr karşısında ortalama satış sayısı: Satış başına 4.090 ABD doları (sonraki 90'ın ortalaması 628 ABD dolarıdır)

  4. Toplam kâr tutarı: 980.000 ABD Doları (sonraki 90 kişinin ortalama değeri 279.000 ABD Doları);

  5. İlk üç kârın toplam kâra mutlak değeri: %90,8 (sonraki 90'ın ortalaması %90,67)

  6. İlk üç zararın toplam kar içindeki mutlak değeri: %11,07 (sonraki 90'ın ortalaması %11,62)

En iyi 100 oyuncunun güç bakımından neredeyse aynı olduğu ve en iyi 10 oyuncunun geri çekilme kontrolünde yalnızca küçük bir avantaja sahip olduğu sonucuna varılabilir. Diğer veriler hemen hemen aynı olduğunda, gösterge 2 ve 3'te 11-100 adresleri arasındaki farkın temel nedeni, her bir satın alma miktarının nispeten küçük olması, dolayısıyla puanların düşük olmasıdır.

İlk on adres şöyle:

  • 6FNbu3i6vpigXMatC6SyWKibUAdJyyX8nM8WDtZCNcEz

  • 6xUL8CUfV1fzd3UQoDBs7agWNXpwyE5q56css1wHNFFU

  • 4J5rDTvRbzjuKkB4B9rvNEvDz6f1BEBzUVT5mdctKHoT

  • 9v6RGY46wf672PtpYMxCJ1nvrVTrukUDn1AjE634rvCf

  • GpNbukV5nggkJfsEEbKrJaZkdgYcNWCAaD91Mi4MmGQi

  • DNfuF1L62WWyW3pNakVkyGGFzVVhj4Yr52jSmdTyeBHm

  • FTg1gqW7vPm4kdU1LPM7JJnizbgPdRDy2ÇukurKw6mY27j

  • 69ngexW9UkgRp5KFjLpaK9XNSCxUFmps6jYmqhK3q6m9

  • 7XgBprwnRfFHd287pnNQj4AZ6Yb9QE5pJ6ChQ3zhsGpJ

  • 4Be9CvxqHW6BYiRAxW9Q3xu1ycTMWaL5z8NX4HR3ha7t

101'inci ile 200'üncü arasındaki fark nedir?

101'inciden 200'üncüye kadar puan alan kullanıcıların ortalama cüzdan verileri şu şekilde:

  1. 30 günlük cüzdan kazanma oranı: %45

  2. Kâr edecek ortalama satın alma sayısı: 317 $

  3. Kâr karşısında ortalama satış sayısı: 425$

  4. Toplam kâr: 129.000 $

  5. İlk üç kârın toplam kâra oranı: %145

  6. İlk üç zararın toplam kâra oranı: %25

6 boyutta ciddi farklar olduğu görülüyor. En belirgin fark gösterge 2 "ortalama satın alma sayısının kâra oranı" ile gösterge 6'nın zarar oranı arasında. Bu, kazanma oranı yetersiz olduğunda insanların daha fazla olduğu anlamına gelebilir. Harekete geçme isteği, yetersiz karlara ve artan geri çekilmelere neden oluyor.

En kötü on insan ne yaptı?

  • 0 günlük cüzdan kazanma oranı: %17

  • Kâr karşısında ortalama satın alma sayısı: -1.0797$

  • Kâr karşısında ortalama satış sayısı: -2,3547$

  • Toplam kâr: -146.000$

  • İlk üç kârın toplam kâra oranı: %2.092

  • İlk üç zararın toplam kâra oranı: %642

En düşük puana sahip on adres arasında üç adresin sırasıyla 694.000 ABD Doları, 403.000 ABD Doları ve 150.000 ABD Doları ile en yüksek kârı elde ettiğini, ancak nihai toplam kârlarının çok düşük olduğunu belirtmekte fayda var.

Başarının anahtarı nedir?

Ticarette kazanma oranı, kar-zarar oranı, geri çekilme vb. gibi birden fazla göstergeyi hesaba katmak genellikle zordur. Meme'de hesabın net değer artışını artırmanın en etkili yolunu güçlendirmek için hangi yöne odaklanmalıyız? Ticaret mi?

Pearson korelasyon katsayısı burada birden fazla gösterge ile nihai puan arasındaki ilişkiyi hesaplamak için kullanılır. Sonuçlar aşağıdaki gibidir:

  • Kazanma oranı puanlarla en güçlü korelasyona sahip (0,610), bu da Solana'nın meme'inin hala son derece hızlı bir PvP savaş alanı olduğunu ve kazanma oranını korumanın kar ve zarar oranını korumaktan daha önemli olduğunu gösteriyor (Diamond Hand başarısız oldu).

  • İkinci en güçlü korelasyon maksimum kayıp oranıdır (-0,495), bu da geri çekilmeyi kontrol etmenin de önemli bir faktör olduğunu, yatırımcıların katılım pozisyonlarını kontrol etmesini veya zaman içinde kayıpları durdurmasını gerektirdiğini gösterir (tek asılı saplamayı sevenler en darmadağınık on'a katılabilir). -kişi paketi).

  • Diğer göstergeler ve puanlar arasındaki korelasyon katsayıları "zayıf korelasyon kategorisine" girer.

  • Atış sayısı puanla tamamen ilgisizdir; bu, ister çılgın bir P, ister sert bir P, ister ara sıra yapılan bir atış olsun, sonuç temelde aynıdır (bu da çoğu Pump.fun tokeninin katılımının aynı olduğu anlamına gelebilir) anlamına gelir. sonuçta büyük sayılar kanununa uygun olan zar atmak).

Sonuç olarak

Özetlemek gerekirse, Solana memlerinin PvP savaş alanında zaferin anahtarı hızlı kaçmak ve daha az kaybetmektir.

Odaily, meme yatırımında risklerin bulunduğunu hatırlatıyor. Bu makale yalnızca referans olarak kullanılıyor. Spesifik yatırım hedeflerinin ve tarzlarının yatırımcıların kendileri tarafından belirlenmesi gerekiyor.

Ek (En İyi 100 Akıllı Para Adresi)

  • 6FNbu3i6vpigXMatC6SyWKibUAdJyyX8nM8WDtZCNcEz

  • 6xUL8CUfV1fzd3UQoDBs7agWNXpwyE5q56css1wHNFFU

  • 4J5rDTvRbzjuKkB4B9rvNEvDz6f1BEBzUVT5mdctKHoT

  • 9v6RGY46wf672PtpYMxCJ1nvrVTrukUDn1AjE634rvCf

  • GpNbukV5nggkJfsEEbKrJaZkdgYcNWCAaD91Mi4MmGQi

  • DNfuF1L62WWyW3pNakVkyGGFzVVhj4Yr52jSmdTyeBHm

  • FTg1gqW7vPm4kdU1LPM7JJnizbgPdRDy2ÇukurKw6mY27j

  • 69ngexW9UkgRp5KFjLpaK9XNSCxUFmps6jYmqhK3q6m9

  • 7XgBprwnRfFHd287pnNQj4AZ6Yb9QE5pJ6ChQ3zhsGpJ

  • 4Be9CvxqHW6BYiRAxW9Q3xu1ycTMWaL5z8NX4HR3ha7t

  • 5wPWthsivjuGi43WbTo5LdSjDTJ8pXSSHyfXWVojJjUF

  • 27nKnCT3DD5NLJw3xbq3KDL3thx6KTe6DmrRCbi2uszE

  • 2zc9rfAQybucpfQxdgW9otWBFnqxDoz5Fva1vD2wmaha

  • 6HRZ8qLqmAuJ3anksqAEHLqwN7akoCU1ZjihQyoQbK64

  • TRRayX3P4At1eBj87TZJvZT1JVCAykwwYB5SjKT6Y2ZA

  • D49JMtrnenPerukKNWxrACtyXfybZLjKsufXvdcD1ng8BA

  • DVFpA1mKBWSEuyuiWXQEdrhkyZ8mSPM2Fe7y1KhbbqxT

  • 7HUpxcqNkUF2sGsNcTPMTWTVXok9mUiG8QcRJHM61jys

  • 8deJ9xeUvXSJwicYptA9mHsU2rN2pDx37KWzkDkEXhU6

  • CeoqFgsd6sob3S1Ka7qDnXj1e76MweXx2cwUrjVqmRmv

  • 6p8cxa2G17qaJf4LnoioyQ2vjmfaY91hc2cYghQiovXf

  • 9NmtJ6MpuH8mzNnbQHvwaVpKbs3T51nr6VMFRTshNCMS

  • 8r5Y6gRPBLoiT4jSGgpMwPPn4PitdSuKqDGPUx2aU5Wh

  • 79CmfobG1sLjUZRyT9nUzfwy5xcJuWETMqTMVxFqNFwh

  • 6AtHTM75tnpvazEwMBmd2spbxcQFTBqrNxNKUvTWxUMp

  • A4vCNjNJxs6UxsHT99oNkNZaoLBBYS7ZF4RwaPwZ7PKp

  • 8yJFWmVTQq69p6VJxGwpzW7ii7c5J9GRAtHCNMMQPydj

  • EKWkKPRGEQzTHW32j7i4hbtzoW6s3ZGAfL7T8RkSvrhJ

  • FfCmMs68EYGkd3mnMf7T7uLRxEh5z1cY7TVpqawQxCEF

  • HbzEtahBdLk61kCP9wgqEecvP5oebSık Sorulan SorularWHCANJupYM8Q

  • Ffb9SFFAFgBhiEU1XUj3r4JEz5Rva7SUfEAJWFinpUau

  • Eb5u4wu1bjjyeytxiuatuqNGGQLFFHjcW9rLeTiGzrMf

  • HS8BjVNAT4m36hLnD3GZvc74Y8iMVkx7pYhiMSDv1pWm

  • AVAZvHLR2PcWpDf8BXY4rVxNHYRBytycHkcB5z5QNXYm

  • 12L63BUpPKi8ZDdD1Kj5dsyPcozjAc1vTQpVwLbBa19H

  • 6YQSZp2mnp8BUMyMkT7MPg33YHXtnJVBPvS8wNStiF6H

  • 9ru9BSVFSUqSRQFwdjjnkzQGf9yUdpRTjpjXPKc4BvxX

  • 4mbEf27m7XVGSuFpiAQiRxCyX5Epu2qd2gevY2joPmQk

  • Cgzgw9agWXSJPHPWXFoM4W5iKeUi1dNVRefq5u86XMKx

  • ExCsisSuZuXmnuPMNVUiR7zTejfN3kmZdVidSExQE1vc

  • BrFcBzjdb6iWgnogjaDws8CxnB6ApWtacCtUtsgzEHCf

  • 9oTsfYWULoX9V9X1xJosKquiv2RUxia6XTLZHn6aa5BN

  • 5mta8pCqi2Zm3kFWLyMXseZtAFpHd5m2vHLh7N7hWyqX

  • 3kebnKw7cPdSkLRfiMEALyZJGZ4wdiSRvmoN4rD1yPzV

  • 8Ga6pH8cpxspHEeF9Q3nc6BTgHCxnMwMJvvvecErLux7

  • Bgm3tCLEcUQweuDcYARyoXioLCQQ3pdMYLMoneKdKP2m

  • 9vuf62XM3nf1TqceYYfd5RUawZ1rvmVYJJRmhc5e9Lgt

  • MerhabaJ46Rrgdx7hmsgaibmi9LEM7U5nsHmVD22rngwk4Udc

  • 7UiWFNRmbwFph7247WTzfxGHqELDigqpsiysb3y3tKQf

  • E8hK8YbE8iBPywf4Q9TahgAT42Az2jgJL6uCHcpkP196

  • ARGivPcb6uapd5N3EFMAzpWDZ4wRxriMH1kkdeFHYUvS

  • 5cN5vAuXpRfE56QJTKFxw7m3UkuVVcZMjTwGb2DQZkrG

  • DKwybycDSWidrHfpMjaahUsT1Yid3kig86ncXPAGe7AU

  • EceAXcGP69ZKCnXougTSpuHoGrLZT7e9hkxXmDPx8Qcd

  • GYGazbafxrSffoFF6xPUwVmqnV8CziwkD89KijUorhMerhaba

  • H6azfrDwWFmQav8UMLiofEi73q6uZVv9geNqpy6VQXV9

  • ErG9AkyQQvf7j8rha71dtba2zxqmEfPfc819TMzAbnWk

  • B4M9RqyTF9jF5Zb8ZG9ZeLkvWXCeKMAq6TdE9L4NqUr2

  • HkiCryXaSgvYPHenUv2YYfcoYd8HcNgUUDKZdScpyP6Z

  • 99qwBygWc1nPo9AvKgLbKDXxSkdmvy5CXTNk5CWVwzGT

  • 5B3wpkaPZAKSZpYxmyMx5xNpeRZy67WdFNGQJToziAHP

  • DosUh54Scj73jcPepYmiFPAzmn3oQYyd94FZqwNmBeGC

  • Hp7fx5PoK6jg7brkJYiQ1fdAR73fZpwtFZCuUPTY8pVg

  • ArSJoBSqugxk8s1ub56YENhDvHXneCnfXJujzpugkCbT

  • Et45ydaesDDBN1zjXA9m7iTqgatTnxL6MrMgtWNfCbuX

  • 8A4yM724ep3dqv9GQ7Rx3B9QcV8Tjc2H1'denHAneemAeK'ye

  • JDkA2zGDoL184ZCxkETmZMUucZve3S9iCpCygK7X383m

  • 7dMyG1PVNpqz9FpxyGAg7kkhVQmQ9zUJHwQw6RHs4vyo

  • Denklem38QQAc2auEEoXKx2iV7sXhGzmUaVMwf2SzHmw6cg4u

  • 7fLjm9dYn9chMXX58Au2H1p3cwoTvh3Ri3erm1bxWXk2

  • HF9G11htJrFUGD5cpj8t9Fks7DZ4eJy78YqmrAZquydg

  • 4bUb5YV7zcvabHsPd7NTpvMmbdMJkTwAtvY269PjNFh8

  • FvTBarKFhrnhL9Q55bSJnMmAdXisayUb5u96eLejhMF9

  • 4ZCo5NLb1KxRymHaWh341WidGF3nYqBGanhHoq4HUGaf

  • CuEeVczBi4ahyc6kwDodA24CzLVbk5wWUaMnL21da8Ws

  • 8MaVa9kdt3NW4Q5HyNAm1X5LbR8PQRVDc1W8NMVK88D5

  • CPydqKcEEeKTR6wt3L15G8S5Ea4bxjS2vvjiW9vw1UwK

  • 34ZEH778zL8ctkLwxxERLX5ZnUu6MuFyX9CWrs8kucMw

  • 6CHhn9g1F7msGdekeJTtAcC6EsaEeHBCn6xz6hKpqhsQ

  • CMcHRygKpNG2Jx83T1cTiqAvg55mYXv6uSwjhFzLwQFc

  • 4q7rNU1nRUWY14vaLPpzpc2C756UQE36vaDwphBpLf2s

  • AgMroLKUzcvHcvS79xDJmg9ZeuvReyvNxTLunyzqh1nZ

  • FxqnyvqQbqvfzKZ7uNgu3aFfJzD7FPYi4J7foMwYJgMu

  • Gb8hF3dex5XsDYMFThaCUvLQngshMJbKuU4fc9PjiVp1

  • 6Y9shDFcKwXh16SR1hatzSsWCBQctjY8VCGbyLWY8NFp

  • DKgvpfttzmJqZXdavDwTxwSVkajibjzJnN2FA99dyciK

  • 4n1pWS2RLCg4tRoWU3RCpf5YT6tP41rBDJ25TEyi5cMK

  • 5aR9jGBLnko6YfbnC8heWhFzwtf267StEUSobN6N8Eap

  • 9nhwAE4d2FPeRngHSvDfz4J5JqCxhAnm6xL88wnNKAbu

  • CVu6fpZFZMnWvQfun1yKjje3kV8L14i5knQ9PLKyzLE

  • 62LBFpTA85Z4hHYofP79NiSozxHQWTh88MQzmFFRbgQo

  • GTPPYMjBbuAp4hbQTHidEMwS3Gyy34ysR4fYLRd6aPjt

  • 2m5498hY3hpSvm1pVyZwwyU6bpQGFGu3PADSoEoZFXQB

  • CySCK3xgpsnkYe1B4XByg75UiHhwM8XEv5FVDCKGGdr4

  • HPx7GxQjaVvox8kcBvCkUKSSh4oYm4TUeB8fXG9oGuZM

  • HFtjJ4Ud1bn4gv1sZznBffpRDYdLK53vCLoDhm9Ks82R

  • 28ipXVfkdmu1PDowCHbcSfzkpH9edZmSiVoDhY5xGVfR

  • 3ZXQXrHAqNUcFgApjS9BDBkG8J14h5rxrQNAmAwqqEGH

  • FTKTNFqeu9wzckDzmsaL1dTgB19BK6fE6DMTHdbETtd1

[Feragatname] Piyasada riskler var, bu nedenle yatırımın dikkatli olması gerekiyor. Bu makale yatırım tavsiyesi niteliğinde değildir ve kullanıcılar bu makalede yer alan herhangi bir görüş, görüş veya sonucun kendi özel koşullarına uygun olup olmadığını düşünmelidir. Buna göre yatırım yapın ve riski size ait olmak üzere yapın.

  • Bu makale "Öngörü Haberleri" izniyle yeniden basılmıştır.

  • Orijinal yazar: Nan Zhi, Odaily Planet Daily