🔔 Önsöz:

io.net, Solana blok zinciri üzerine kurulu, yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarındaki bilgi işlem talebi zorluklarını çözmeye odaklanan merkezi olmayan bir bilgi işlem ağıdır. Depin ve AI alanlarının önemli bir üyesidir.

💥 Özet:

En son haberler, io.net'in, IOG ağında GPU veya CPU sağlayan tedarikçi hesaplarına ödül sağlamak amacıyla 26 Haziran'da blok ödüllerinin başlatıldığını duyurdu.

Ödüller saatlik olarak IO tokenleri şeklinde dağıtılır ve bunun %80'i GPU'ya, %20'si CPU'ya tahsis edilir.

1️⃣ Projeye Genel Bakış

io.net, dünyanın her yerindeki kullanıcılara GPU ve CPU kaynaklarına anında, izinsiz erişim sağlayan açık bir platform sağlar. Bu kaynaklar bağımsız veri merkezlerinden ve kripto para madencilerinden geliyor ve çoğunlukla dağıtılmış bilgi işlem güç kaynağı için boşta kalan grafik kartlarını kullanıyor.

Şu anda io.net, artan yapay zeka bilgi işlem ihtiyaçlarını karşılamak için 1 milyondan fazla GPU kaynağı topladı.

2️⃣ Teknik mimari ve işlevler

Teknik düzeyde io.net, ray.io makine öğrenimi çerçevesi üzerine kuruludur ve takviyeli öğrenme, derin öğrenme ve model optimizasyonu dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka uygulama senaryolarını destekler. Herkes ek izinlere gerek kalmadan çalışan veya geliştirici olarak bilgi işlem ağına katılabilir.

Bilgi işlem gücünün fiyatlandırması, kaynakların verimli kullanımını sağlamak için piyasa talebi ve kaynak arzına göre gerçek zamanlı olarak ayarlanır.

3️⃣ Yerel token IO

IO jetonu, io.net ekosisteminin çekirdeğidir ve bir değişim aracı ve teşvik mekanizması olarak kullanılır. IO tokenlerine sahip olan kullanıcılar, bilgi işlem gücü işlemlerinde işlem ücretlerini azaltabilir ve IO tokenlarını stake ederek ağın ve düğüm faaliyetlerinin istikrarlı çalışmasını destekleyebilir.

Şu anda, IO tokenlerinin piyasa değeri 351 milyon ABD Doları olup, tamamen seyreltilmiş piyasa değeri 2,955 milyar ABD Doları, toplam 800 milyon IO ve dolaşımdaki 95 milyon IO miktarı, kripto para piyasasındaki önemini ve potansiyelini göstermektedir.

4️⃣ Ürün bileşimi

io.net mimarisi, IO ağı, IO motoru ve IO Elementi gibi temel bileşenleri içerir. IO ağı, düğümler arasında ultra düşük gecikme süreli iletişim sağlamak ve böylece GPU kaynaklarını verimli bir şekilde paylaşmak ve işlemek için örgü VPN mimarisini benimser. IO motoru, toplu çıkarım, paralel eğitim ve hiper parametre ayarlaması gibi yapay zeka bilgi işlem görevlerini destekleyen, bu temelde oluşturulmuş programlanabilir bir bilgi işlem katmanıdır.

5️⃣ io.net’in üç ana ürünü

IO Bulutu: Yapay zeka ve Python uygulamalarına yönelik esnek çözümler sağlamak için merkezi olmayan GPU kümelerini dağıtın ve yönetin.

IO Worker: Bilgi işlem cihazları hakkında gerçek zamanlı bilgiler sağlayan ve kullanıcıların cihazları izlemesine ve çalıştırmasına olanak tanıyan bir hizmet.

IO Explorer: Kullanıcıların io.net ağ etkinliklerini ve ödül işlemlerini kolayca izlemesine ve analiz etmesine yardımcı olmak için kapsamlı ağ istatistikleri ve görsel grafikler sağlar.

6️⃣ Temel işlevler:

Toplu çıkarım ve model hizmeti: Eğitim modelinin mimarisini ve ağırlıklarını paylaşılan nesne depolamaya aktarmayı ve çıkarım görevlerinin dağıtılmış bir GPU ağı aracılığıyla paralel olarak yürütülmesini destekler.

Paralel eğitim: Birden fazla GPU cihazında eşzamanlı eğitim, dağıtılmış bir bilgi işlem kitaplığı aracılığıyla gerçekleştirilir ve tek bir cihazın bellek sınırlamalarının ve sıralı işlemenin darboğazının üstesinden gelinir.

Paralel hiperparametre ayarlaması: En iyi model eğitim efektini elde etmek amacıyla paralel hiperparametre optimizasyonu ve zamanlaması elde etmek için gelişmiş hiperparametre ayarlamasının dağıtılmış bilgi işlem kitaplığından yararlanın.

Takviyeli öğrenme: Üretim düzeyinde, yüksek oranda dağıtılmış takviyeli öğrenme iş yüklerini destekler ve geliştiricilerin takviyeli öğrenme modellerini hızlı bir şekilde dağıtmasına ve yönetmesine yardımcı olmak için basit ve kullanımı kolay API arayüzleri sağlar.

7️⃣ Geleceğe Bakış:

OpenAI'nin GPT-4 LLM'sinin (Dil Modeli) piyasaya sürülmesi ve çeşitli AI metinden görüntüye modellerinin yükselişiyle birlikte, olgun AI teknolojisine dayalı uygulamalar her geçen gün artıyor ve GPU'lar gibi bilgi işlem kaynaklarına olan talep keskin bir şekilde artıyor .

Aynı zamanda Statista'ya göre yapay zeka pazarının büyüklüğü 2022'de 134,8 milyar ABD dolarından 2023'te 241,8 milyar ABD dolarına çıkacak ve 2030'da 738,7 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor. Yapay zeka pazarının GPU bilgi işlem gücüne olan talebinin hızlı büyümesi nedeniyle bulut hizmeti pazarının değeri de yaklaşık %14 arttı.

🎯 Özet:

Io.net, amacının yapay zeka patlamasının neden olduğu GPU hesaplama gücü sıkıntısını çözmek için bir "GPU İnterneti" inşa etmek ve dünyanın en büyük yapay zeka hesaplama DePIN'ini oluşturmak olduğunu belirtti. Bu açıdan bakıldığında projenin büyük bir geleceği ve güçlü bir geçmişi var. Bu yazı herhangi bir yatırım tavsiyesi niteliğinde değildir! Yatırımcıların riskleri ve piyasa performansını dikkatle değerlendirmesi gerekiyor! #DYÖR

🤝 Herkese teşekkür ederim！