Üretken AI veya Gen AI, özellikle yaklaşık bir buçuk yıl önce ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden sonra küresel şirketler için büyük ilgi gördü. Forrester Consulting tarafından yakın zamanda yürütülen bir araştırma, Nesil Yapay Zeka teknolojilerini çevreleyen hem zorlukları hem de ısrarcı ilgiyi vurguluyor.
Ayrıca Okuyun: AMZN fiyatı yapay zeka iyimserliğiyle tüm zamanların en yüksek seviyesine ulaşırken Amazon 2 trilyon dolarlık kulübe katıldı
Üretken yapay zekanın ortaya çıkışı ve onu çevreleyen heyecanı konu alan çalışmaya göre şirketlerin yalnızca %22'si kuruluş genelinde Gen Yapay Zeka'dan yararlandıklarını söyledi. Bu sayı yöneticilerin beklentilerinin altında, bu da Gen AI'nın beklenen ve gerçek değeri arasındaki farka işaret ediyor. Ancak Nesil Yapay Zeka'ya olan ilgi azalmadı ve işletmeler hâlâ farklı uygulamalara yönelik harcamalarını artırıyor.
Şirketler veri hazırlığı ve yönetimi konusunda zorluk yaşıyor
Araştırma ayrıca karar vericilerin %50'sinden fazlasının Yapay Zeka Kuşağı için iş hedeflerini tanımladığını ortaya koyuyor. Ancak %79'u, iç veya dış becerilerin eksikliği nedeniyle kuruluşlarının bu hedeflere ulaşma kapasitesi konusunda endişe duyduğunu belirtti. Ayrıca katılımcıların %79'u mevcut becerilerin eksikliğinin sorun olmaya devam ettiğini belirtti. Bu zorluklara rağmen birçok kuruluş en az üç Nesil Yapay Zeka kullanım örneğini devreye aldı ve önümüzdeki 12-18 ay içinde yatırımlarını artırmayı planlıyor.
Ayrıca Okuyun: New York Başsavcısı Genesis ile 2 Milyar Dolarlık Anlaşma Sağladı
Nesil yapay zekanın başarılı bir şekilde uygulanmasının önündeki en büyük zorluk, kuruluşlardaki verilerin hazır olmasıdır. Şaşırtıcı bir şekilde, kuruluşların yalnızca %42'si Gen AI modellerini eğitme yeterliliğine sahipken %89'luk büyük bir oran, iş verilerini Gen AI için hazırlama konusunda başarısız oluyor. Üstelik kuruluşların yalnızca %23'ü yönetişim planlarını uygulamaya koydu, ancak kuruluşların %90'ı teknolojinin doğru kullanımını ve yönetimini kolaylaştırmak için bu tür planlara sahip olma ihtiyacını görüyor.
"Yapay Zeka Kuşağı yarışına hızlı bir başlangıç yapılmasına rağmen, giderek daha fazla kuruluş veri altyapılarının konsept kanıtlama aşamasının ötesinde Gen Yapay Zeka teknolojilerini yeterince dağıtmaya hazır olmadığını fark ettikçe pek çok girişim pilot uygulama aşamalarında takılıp kalıyor."
Alex Chubay, SoftServe'in CTO'su
Çalışma aynı zamanda teknik bilgide de önemli bir boşluğu ortaya koyuyor. Yanıt verenlerin %84'ü veri entegrasyonu, model optimizasyonu ve kullanım senaryosu oluşturma için daha derin teknik bilginin gerekli olduğunu öne sürdü. Dahası, karar vericilerin %80'i çalışanların yeterli kullanım senaryosu bilgisinden ve Nesil Yapay Zeka'nın karmaşıklığını anlama konusunda eksik olduğunu belirtti.
Endüstriler karışık sonuçlar gösterirken ABD, Nesil Yapay Zekanın benimsenmesinde lider konumda
Araştırmaya göre veriler, yönetişim ve beceriler, kuruluşların Nesil Yapay Zeka değerlerini başarılı bir şekilde uygulamasına yardımcı olan üç temel unsurdur. Analiz edilen dört ülke arasında ABD, Yapay Zeka Neslinin potansiyelini gerçekleştirmede en ileri düzeyde olan ülke olurken, onu Birleşik Krallık, Singapur ve Almanya takip ediyor.
Ayrıca Okuyun: Meta AI, artan AI rekabetinin ortasında Hindistan'a yayılıyor
Endüstri performansı açısından bakıldığında, perakende sektörü, özellikle sahip olunan verilerle ilgili eğitim modellerinde Gen AI kullanımı açısından en yüksek potansiyele sahiptir. Buna karşılık, finansal hizmetler ve sigorta (FSI) sektörü, Yapay Zeka Kuşağı kazanımlarını gerçekleştirmeden önce daha fazla zorlukla karşı karşıya kalıyor.
Sağlık hizmetleri, yaşam bilimleri, petrol ve gaz, imalat, ISV'ler ve kurumsal teknoloji dahil olmak üzere diğer sektörler, Nesil Yapay Zeka değerine ulaşmada dengeli bir dağılım gösteriyor. Araştırmaya göre geliri 5 milyar doları aşan işletmeler, donanım, yazılım ve altyapıya yaptıkları büyük yatırımlar nedeniyle gerekli yetenekleri yönetmekte daha fazla zorlanıyor.
Brenda Kanana'nın Cryptopolitan Haberciliği
