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富達投資分析師表示,在今年第二季度,以太坊經歷了坎昆升級以來最高的通膨率,認為隨之而來的季度將有機會繼續創高。以太坊側鏈 Gnosis 共同創辦人 Martin Köppelmann 則表示,為確保節點驗證者獲得足夠的質押獎勵,以太坊主網的 Gas Fee 有必要維持在 23.9 Gwei 以上,並強調,以太坊的使用者活動需要重回以往的高度,此外,提高 Gas Fee 的最低限額也不失為一個營運方針,即便這聽起來違反直覺。
這樣的差距是否也能反映出:只有在加密產業較關心的短期話題產業(如美國大選)方面加密預測市場才具有一定流量,而在其它方面的熱度及破圈效應並沒有想象中的廣泛。那麼,阻礙加密預測市場進一步向外發展的因素是什麼?相應的解決方案又是什麼?Odaily 星球日報對 Min Jung 撰寫的《Prediction Markets: The Next Big Thing?》進行了選擇性編譯,探討加密預測市場的優勢及影響其發展的因素。
空投的核心優勢在於其快速且可持續地實現想法的成本效益。在 Web3+ 項目的開始,使用者花費時間和資源參與協議測試,而無需任何補償。協議根據使用者回饋改進其產品,然後再尋求融資。投資人通過盡職調查識別有前景的協議。一旦這些協議獲得資金,他們會通過分發代幣的空投獎勵早期使用者。這些早期使用者可以使用這些代幣積極參與 DAO 治理或交換其它加密貨幣。收到代幣的使用者更有可能使用服務,提供回饋並支持協議。緻力於推動網路發展的企業家和投資人支持這些基於區塊鏈的解決方案,以最低的成本協調所有利益相關者。Web3+ 擺脫了依賴 Web 2.0 巨頭發起變革的束縛,直接與 Web 2.0 公司競爭(Zheng and Lee 2023)。
然而事實是,大部分 layer2 卻選擇了進行商業敘事級別的疊槓桿套娃,走 Stack 戰略拉同盟,共享組件牽入 layer3 應用鏈,還有 Rollup as a Service、DA as a Service、甚至 AVS as a Service 等等。這些乍一看能無限放大 layer2 商業和敘事想象空間的策略,都只能更長期疊加市場的預期槓桿,在擴大應用生態和賦能幣價等方面並不能立竿見影。
亞馬遜大力投資的原因,是看好 Anthropic 創建的 AI 聊天機器人「Claude」,能夠高品質的生成、推理與分析文本。以策略合作為出發點,讓 Anthropic 採用亞馬遜自研的 AI 晶片,並且在雲端服務 AWS 上執行運算,進一步提升相關硬體效能,以期未來能與輝達(NVIDIA)的晶片競爭。
除了亞馬遜,Anthropic 也與 Google 建立合作關係,目前跟 Google 雲端和 AWS 都是雲端運算夥伴。
Scale AI:估值 138 億美元
「高效、自動化標註」是 Scale AI 最有名的技術之一。
圖源:《數位時代》包含微軟、汽車大廠 Toyota 等,都是 Scale AI 的客戶
許多公司目前的機器學習技術都是採用監督學習法(Supervised learning),這種方法需要每個資料樣本附上屬性標籤,當資料越來越多時、標籤的品質必須提高,其分析結果的準確度才會越好。因此,Scale AI 針對不同行業的需求,利用 AI 演算法,設計不同的標籤程式及軟體,以提高企業進行資料標註的效率。
包含微軟、華爾街銀行、共享單車 Lyft、汽車大廠 Toyota、線上食品訂購與配送 DoorDash 等知名企業,都已經是 Scale AI 的客戶。
G42:估值約 80~100 億美元
今年 4 月中旬,微軟(Microsoft)宣布對總部位於阿布達比的 Group 42(簡稱 G42)進行 15 億美元戰略投資。根據 TechCrunch 報導,後者專注在雲端運算、AI 與機器學習的研發流程,未來計畫在 Microsoft Azure 運行其 AI 應用程式及服務。
值得注意的是,G42 位在中美貿易戰角力的中心,一方面與微軟簽署合作,另一方面也與中國企業華為、字節跳動、共軍與情報部門有聯繫。據《紐約時報》(The New York Times)指出,G42 可能成為美國先進技術與數百萬筆基因數據流向中國企業或政府的管道,不排除衍生國安風險。
對此,美國共和黨議員要求拜登政府,對微軟投資 AI 公司 G42 一案進行情報評估。議員們在信中表示:「在沒有經過國會審查或沒有制定明確規定的情況下,微軟和 G42 火速推進夥伴關係,這種合作關係涉及高度敏感的美國AI技術轉讓,讓我們深感擔憂。」相關爭議目前還沒有定論。
AI 新創背後:科技巨頭撐腰、地緣政治介入
從最新一批重量級 AI 新創的名單來看,新創公司背後或多或少有科技巨頭(如 NVIDIA、微軟、亞馬遜)的大力支持,讓他們在發展過程中擁有更多資源與底氣。