Прочтите и поделитесь, пожалуйста

Прогнозирование будущего криптовалюты перед лицом ИИ — сложная задача, допускающая различные интерпретации. Вот некоторые перспективы и соображения, которые следует принять во внимание:$$$$
Автоматизированные транзакции: ИИ может еще больше упростить и автоматизировать транзакции с криптовалютой. Сложные алгоритмы могут использоваться для принятия решений о покупке и продаже на основе анализа данных в реальном времени.
Прогнозный анализ. Технологии искусственного интеллекта можно использовать для прогнозирования тенденций рынка криптовалют путем анализа больших объемов исторических данных и выявления закономерностей.
Повышенная безопасность: ИИ может сыграть решающую роль в обнаружении и предотвращении мошенничества, а также в обеспечении безопасности криптовалютных транзакций и кошельков.
Управление портфелем: могут быть разработаны передовые системы искусственного интеллекта для оптимизации состава портфеля криптовалют с учетом толерантности к риску, инвестиционных целей и рыночных тенденций.
Эволюция правил: растущее внедрение ИИ может повлиять на то, как правительства и регулирующие органы подходят к криптовалюте. Могут быть приняты специальные правила, регулирующие использование ИИ в сфере криптовалют.
Риски, связанные с ИИ: ИИ не является непогрешимым и может представлять опасность. Могут возникнуть ошибки или предвзятости прогнозов, которые могут повлиять на инвестиционные решения.
Технологические инновации: ИИ может способствовать инновациям в сфере криптовалют, позволяя разрабатывать новые функции и приложения.
Влияние на финансовых специалистов: Широкое внедрение ИИ в секторе криптовалют может повлиять на традиционные роли в финансах, что потенциально потребует новых навыков и корректировок в образовании и обучении.
Важно отметить, что эти точки зрения основаны на потенциальных тенденциях и предположениях. Будущее криптовалюты перед лицом искусственного интеллекта будет зависеть от многих факторов, включая внедрение этих технологий, развитие рынка, а также глобальные политические и регуляторные решения. Поэтому тщательный мониторинг этих событий имеет решающее значение для более точного понимания влияния ИИ на сектор криптовалют.
$BTC $ETH #Damalyofficer #IA #cryto #technologie

Генеральный директор Binance раскрывает критерии отбора криптовалюты на листинг.
это мое мнение
Я нахожу эту статью очень интересной, потому что она дает нам возможность заглянуть за кулисы Binance, крупнейшей в мире платформы обмена криптовалютой. Генеральный директор Binance Чанпэн Чжао рассказал, что основным критерием выбора криптовалюты для листинга является количество пользователей. Он объясняет, что если у токена большое количество пользователей, то он будет в списке, даже если он лично не разбирается в проекте.
Я считаю эту стратегию одновременно логичной и рискованной. Это логично, поскольку Binance стремится максимизировать свою прибыль путем листинга самых популярных токенов, пользующихся большим спросом со стороны сообщества. Рискованно, потому что Binance основывает свои решения не на внутреннем качестве проектов, а на их популярности, которая может быть мимолетной или манипулируемой. Действительно, некоторые проекты могут прибегать к агрессивным маркетинговым методам или ботам для искусственного увеличения числа пользователей.
Я считаю, что Binance также должна принимать во внимание другие факторы, такие как техническая мощь проекта, его долгосрочное видение, его вклад в инновации и децентрализацию и т. д. Я думаю, что Binance несет социальную и этическую ответственность перед своими пользователями и должна продвигать проекты, которые приносят реальную добавленную стоимость сектору криптовалют.
Среди проектов, которые я хотел бы видеть на Binance, есть, например, Cardano (ADA), платформа смарт-контрактов, стремящаяся быть более масштабируемой, безопасной и инклюзивной, чем ее конкуренты. Существует также Polkadot (DOT), сеть, которая позволяет различным блокчейнам соединяться друг с другом и создавать совместимые децентрализованные приложения. Наконец, существует Avalanche (AVAX), платформа, которая сочетает в себе преимущества традиционных блокчейнов и блокчейнов, управляемых валидаторами (DAG), обеспечивая высокую производительность и низкую задержку.
$BTC $BNB $ETH #ceo #CZ #binance #crypto

«Понимание контраста между виртуальной валютой и криптовалютой»
Разница между «monnaie Virtelle» (виртуальной валютой) и «crypto monnaie» (криптовалютой) заключается в следующем:
Виртуальная валюта. Виртуальная валюта — это более широкий термин, который охватывает все формы цифровой валюты, включая цифровые валюты, централизованно выпускаемые и контролируемые государственными или частными организациями. Виртуальные валюты могут принимать различные формы, такие как цифровые валюты центральных банков (CBDC), цифровые валюты, выпущенные частными компаниями, внутриигровые кредиты, вознаграждения по программе лояльности и т. д.
Криптовалюта: Криптовалюта — это особое подмножество виртуальных валют. Криптовалюты используют криптографические технологии для защиты транзакций и контроля создания новых единиц. Они децентрализованы, то есть не выпускаются и не регулируются центральным органом власти, например центральным банком или правительством. Биткойн — первая и самая известная криптовалюта, но существует множество других, таких как Ethereum, Litecoin, Ripple (XRP) и т. д.
Таким образом, все криптовалюты являются виртуальными валютами, но не все виртуальные валюты обязательно являются криптовалютами. Криптовалюты отличаются своей децентрализацией и использованием криптографических технологий для защиты транзакций и обеспечения создания новых единиц, что делает их независимыми от государственных или частных организаций. #cryptocurrency #trading #DeFiChallenge $USDC $BTC $ETH

ИИ — ХОРОШО ИЛИ ПЛОХО?

#crypto #Binance $БНБ
ИИ сам по себе не является ни хорошим, ни плохим. Его влияние зависит от того, как он используется. ИИ можно использовать в полезных целях, таких как улучшение здравоохранения, автоматизация утомительных задач и продвижение научных исследований. Однако его также можно использовать неправильно, что приводит к таким проблемам, как проблемы конфиденциальности, предвзятость в алгоритмах и потенциальное увольнение. Этическое использование ИИ является критически важным фактором, и его последствия во многом зависят от решений и действий человека.