В статистике «стоимость» и «распределение» являются фундаментальными понятиями. Вот обзор каждого из них:

Ценить

Значение в статистике относится к определенному числу или категории, которую может принимать переменная. Ценности могут быть:

• Числовые: количественные показатели, такие как рост, вес, возраст и т. д.

• Категориальные: качественные категории, такие как пол, цвет, тип и т. д.

Распределение

Распределение описывает, как значения переменной распределяются или рассеиваются. Существует несколько типов распределений, но их обычно можно разделить на две категории: дискретные и непрерывные.

1. Дискретное распределение:

• Работает с дискретными переменными (счетными значениями).

• Пример: количество учеников в классе.

2. Непрерывное распространение:

• Работает с непрерывными переменными (бесконечное количество возможных значений в пределах диапазона).

• Пример: рост учеников в классе.

Ключевые свойства распределений

• Среднее: среднее значение набора данных.

• Медиана: среднее значение при упорядочении данных.

• Мода: наиболее часто встречающееся значение.

• Дисперсия: мера разброса значений.

• Стандартное отклонение: квадратный корень дисперсии, представляющий средний разброс.

• Асимметрия: описывает асимметрию распределения.

• Эксцесс: описывает «хвостость» распределения.

Распространенные типы дистрибуций

1. Нормальное распределение:

• Симметричная, колоколообразная кривая.

• Среднее значение, медиана и мода равны.

• Пример: рост взрослых мужчин.

2. Биномиальное распределение:

• Дискретное распределение.

• Представляет собой количество успехов в фиксированном количестве попыток.

• Пример: количество выпавших орлов при 10 подбрасываниях монеты.

3. Распределение Пуассона:

• Дискретное распределение.

• Представляет собой количество событий, происходящих в фиксированном интервале времени или пространства.

• Пример: количество писем, полученных в час.

4. Равномерное распределение:

• Все значения равновероятны.

• Может быть дискретным или непрерывным.

• Пример: бросание честной игральной кости.

5. Экспоненциальное распределение:

• Непрерывное распространение.

• Описывает время между событиями в пуассоновском процессе.

• Пример: Время между прибытиями автобусов.