Аранжировка и компиляция: Shenchao TechFlow
Модератор: Мэтт Стивенсон, руководитель отдела исследований Pantera
Гости:
Джейкоб Стивс, основатель Bittensor. Bittensor — это сеть майнинга, которая включает в себя встроенные стимулы на основе токенов для создания чистого рынка искусственного интеллекта.
Илья Полосухин, сооснователь протокола NEAR. NEAR — это стек абстракции цепочки, который позволяет разработчикам создавать приложения, масштабируемые для миллиардов пользователей и всех блокчейнов.
Шон Рен, сооснователь Sahara. Sahara — это высокопроизводительный блокчейн, не требующий разрешения, предназначенный для безопасного развертывания персонализированного автономного искусственного интеллекта с соблюдением конфиденциальности и происхождения.
Источник подкаста: Pantera
Оригинальное название: Пересечение технологий искусственного интеллекта и Web3.0.
Обсудите три новаторских проекта, исследующих пересечение искусственного интеллекта и технологий Web3.0.
Краткое изложение обсуждения
Темой этого обсуждения является сочетание искусственного интеллекта (ИИ) и Web3, изучение того, как эти две области могут продвигать друг друга и решать текущие проблемы. Дискуссию модерировал руководитель исследовательского отдела Pantera Мэтт Стивенсон, а в число участников входили соучредитель и генеральный директор Near Protocol Илия Пеллун, основной разработчик BitTensor Джейкоб (также известный как Const), а также генеральный директор и соучредитель Sahara Шон.
Джейкоб поделился усилиями BitTensor по созданию децентрализованного рынка ИИ для улучшения качества и конфиденциальности данных моделей ИИ с помощью рыночных механизмов и механизмов децентрализованного консенсуса. Он считает, что правильный механизм стимулирования и эффективное распределение ресурсов являются ключом к успеху децентрализованных систем ИИ.
Начиная с концепции Near Protocol, Илия подчеркнул важность построения децентрализованного Интернета и рассказал, как проект Near AI способствует развитию Интернета нового поколения посредством автоматизированного программирования и децентрализованной инфраструктуры. Он отметил, что обеспечение безопасности и конфиденциальности пользовательских данных является ключом к построению децентрализованного Интернета.
С точки зрения конфиденциальности пользователей и суверенитета данных Шон сообщил, что Sahara создала децентрализованную блокчейн-платформу, специально разработанную для искусственного интеллекта, отдавая приоритет суверенитету и безопасности активов пользователей. Он подчеркнул, что для будущего развития ИИ потребуется многоуровневая инфраструктура, гарантирующая, что пользователи смогут пользоваться функциями ИИ, не жертвуя конфиденциальностью и суверенитетом данных.
BitTensor: децентрализованный рынок искусственного интеллекта и механизм стимулирования
Джейкоб представил децентрализованную сеть, созданную BitTensor, к которой каждый может присоединиться и поделиться своими вычислительными ресурсами и данными. Этот децентрализованный подход может создать глобальный рынок искусственного интеллекта, в котором каждый сможет принять участие и получить от него выгоду.
Джейкоб подчеркнул важность правильного механизма стимулирования в децентрализованных системах ИИ. Правильный механизм стимулирования может эффективно решить текущие проблемы конфиденциальности данных и распределения вычислительных ресурсов в области ИИ и криптовалют. Он упомянул, что BitTensor привлек большое количество команд и талантов с помощью рыночных механизмов, мотивируя их внедрять инновации в сеть. Этот механизм конкуренции более эффективен, чем традиционные централизованные организации.
Обсуждая безопасность и конфиденциальность децентрализованных систем искусственного интеллекта, Джейкоб упомянул использование механизмов децентрализованного консенсуса для обеспечения безопасности и надежности системы. Он подчеркнул, что с помощью рыночных механизмов и механизмов децентрализованного консенсуса можно улучшить качество моделей ИИ и конфиденциальность данных. Такой подход предотвращает единые точки отказа и вредоносные атаки, обеспечивая стабильность и безопасность системы.
Джейкоб также рассказал о том, как BitTensor может обрабатывать крупномасштабные данные и вычислительные потребности через децентрализованную вычислительную сеть. Такой подход обеспечивает эффективное распределение и использование вычислительных ресурсов, тем самым обеспечивая эффективность и надежность системы.
Near Protocol: построение децентрализованного Интернета и автоматизированное программирование
Илия обсудил видение Near Protocol по созданию Интернета нового поколения с помощью децентрализованной инфраструктуры и технологии искусственного интеллекта, который может обеспечить большую безопасность, конфиденциальность и суверенитет пользователей.
Илия рассказал, что целью Near Protocol является создание не требующего доверия децентрализованного Интернета. Этот Интернет предоставит такую инфраструктуру, как платежи, идентификацию, происхождение и смарт-контракты, что позволит пользователям пользоваться высококачественными приложениями искусственного интеллекта, не жертвуя конфиденциальностью, обеспечивая безопасность и конфиденциальность пользовательских данных. Это не только требует расширенной технической поддержки, но также обеспечивает прозрачность и проверяемость системы для повышения доверия пользователей.
Первоначально Near был проектом искусственного интеллекта, а затем трансформировался в проект блокчейна. Илия подчеркнул, как сочетание технологий искусственного интеллекта и блокчейна может создать более полезные приложения искусственного интеллекта и способствовать развитию децентрализованного Интернета.
Илья упомянул о перезагрузке Near AI, целью которой является научить машины программировать и изменить способ создания программного обеспечения. Перезапуск Near AI является важным шагом на пути к реализации видения Near Protocol по содействию развитию Интернета нового поколения посредством автоматизированного программирования и децентрализованной инфраструктуры. Это позволит компьютерам писать собственный код на основе запросов пользователей на естественном языке, обеспечивая более эффективную и проверяемую среду разработки программного обеспечения.
Илия подчеркнул использование передовых технологий шифрования и строгих механизмов контроля доступа для обеспечения безопасности и конфиденциальности децентрализованных систем искусственного интеллекта. Кроме того, он также упомянул о необходимости постоянного аудита и мониторинга безопасности для своевременного обнаружения и устранения потенциальных уязвимостей безопасности.
Илия отметил, что децентрализованные решения должны конкурировать с централизованными решениями с точки зрения пользовательского опыта, качества модели ИИ и ценности набора данных. Это ключевой критерий оценки практической осуществимости децентрализованных проектов ИИ.
Сахара: децентрализованное решение для обеспечения конфиденциальности пользователей и суверенитета данных
Шон отметил, что по мере улучшения возможностей моделей ИИ эти модели начинают влиять на рабочие места людей и возможности монетизации. Например, модели ИИ могут заменить некоторые простые задачи по проектированию, редактированию текста и переводу. Это вызывает обеспокоенность по поводу конфиденциальности пользователей и суверенитета данных.
Шон подчеркнул, что при использовании функций ИИ пользователям часто необходимо загружать личные данные, такие как медицинские записи, финансовые отчеты и записи чатов. Эти данные могут быть использованы для обучения более мощным моделям искусственного интеллекта, которые в дальнейшем смогут заменить бизнес пользователей. Поэтому защита конфиденциальности пользователей и суверенитета данных становится критически важной.
Начиная с суверенитета и безопасности активов пользователя, Sahara стремится создать высокопроизводительную децентрализованную инфраструктуру, стремясь создать блокчейн-платформу, разработанную специально для ИИ, позволяющую пользователям пользоваться ИИ, не жертвуя функциями конфиденциальности для обеспечения безопасности, справедливости и доступности. все пользователи.
Шон упомянул, что высокопроизводительная децентрализованная инфраструктура Сахары предназначена для обеспечения конфиденциальности и безопасности пользовательских данных, одновременно предоставляя эластичные вычислительные ресурсы для удовлетворения внезапных вычислительных потребностей. Такая конструкция гарантирует, что система может поддерживать эффективную и стабильную работу в условиях высокой нагрузки.
Шон считает, что будущее развитие искусственного интеллекта потребует многоуровневой инфраструктуры для поддержки конфиденциальности пользователей и суверенитета данных. Это не только требует расширенной технической поддержки, но также обеспечивает прозрачность и проверяемость системы для повышения доверия пользователей. Многоуровневая инфраструктура Сахары включает в себя уровень исполнения, уровень вычислений и уровень данных, которые используются для хранения частных пользовательских данных, обучения и вывода моделей искусственного интеллекта, а также управления данными и обмена ими соответственно. Такая многоуровневая конструкция не только обеспечивает эффективную и стабильную работу системы, но также повышает доверие и чувство безопасности пользователей. Целью Сахары является продвижение более справедливой, безопасной и доступной экосистемы искусственного интеллекта посредством технологических инноваций.
