Появление ИИ затронуло и другие области, и одной из жертв стала вербовка. Поскольку технологии развиваются быстрыми темпами, они предоставляют дополнительные функции, позволяющие эффективно и быстро ускорить процесс найма на работу. Хотя роль ИИ в рекрутинге очень сложна, эксперты уже заявили, что с ИИ необходимо обращаться осторожно, чтобы сохранить этические границы этого критического явления.
Решение этических проблем
Главный исполнительный директор Reed Screening и организатор Better Hiring Institute Кит Россер предложил направление развития приложения ИИ. Он сказал, что крайне важно позволить машинам хорошо выполнять свою работу, не внося в процесс предвзятости. Он утверждает, что системы рекрутинга ИИ требуют этического управления, чтобы гарантировать равенство, предоставление советов и хорошее этическое применение. Здесь Всепартийная парламентская группа по модернизации занятости привлекла нескольких экспертов-практиков из различных областей, чтобы сформировать идеальные рекомендации по подбору персонала с помощью ИИ.
Такой целенаправленный подход является целенаправленным способом удовлетворения потребностей двух разных отчетов, чьи интересы они отвечают руководству по ответственному ИИ при подборе персонала, ранее раскрытому Департаментом науки, технологий и инноваций. В то время как предыдущий документ посвящен стратегиям закупок, планируется, что APPG станет более всеобъемлющей структурой, которая будет охватывать случаи злоупотреблений и соблюдение этических норм как работодателями, так и соискателями работы.
Борьба с предвзятостью и неправомерным использованием
Системы искусственного интеллекта, которые позволяют улучшить прием кандидатов и значительно сэкономить человеческие ресурсы, также дают многообещающие результаты. С другой стороны, наличие предвзятости в подобных договоренностях становится еще более очевидным. С другой стороны, директор Future Work Ральф «Уайт» говорит, что ИИ может с высокой точностью подбирать аналогичные вакансии. Хотя эти машины могут выполнять работу с высокой точностью, вмешательство человека не может быть подорвано. Регулярные проверки могут помочь устранить предвзятость в системах, если она проистекает из наборов данных, поведения системы или изученных закономерностей.
ИИ также является основой для резюме соискателей, нанимающих работу, и он также повлиял на процедуры найма ИИ. Если их использовать в правильных целях, такие инструменты могут дать людям возможность вербовать и соблазнять людей, занимающихся дипфейками и другими фейковыми практиками, что затрудняет наблюдение за процессами. Следовательно, нам понадобятся определенные формы нормотворческих органов для разрешения споров между различными независимыми организациями и повышения прозрачности. Спонсор законопроекта, Лорд Холдинг Бэк, заявил, что помимо создания принципов, которые будут поддерживать инновации, он также призывает к созданию принципов, которые поддерживают справедливость, несмотря на них. Он отметил, что ставки не были инвестированы, но есть множество возможностей.
Таким образом, необходимы объединенные усилия для решения проблем, связанных с ИИ. Кроме того, доктор Хью Ферналл-Уильямс, преподаватель Ланкастерского университета; Тамара Куинн, адвокат Осборна Кларка; и Эстель Маккартни, директор по маркетингу компании Arctic Shores, были одними из ключевых фигур, принимавших участие в тщательном обсуждении APPG. Они удивляются прозрачности и правилам, физически напоминая им о пользе привлечения разнообразных точек зрения, которые формируют практику.
Баланс между автоматизацией и человеческим участием
Автоматизация процесса найма, несомненно, помогла бы повысить эффективность. Тем не менее, Уайт помнит, что не стоит злоупотреблять технологиями при наборе персонала, поскольку они могут негативно его дегуманизировать. Определение разницы между автоматизацией и человеческим фактором будет иметь ключевое значение для обеспечения того, чтобы практика найма была справедливой и чуткой. Ожидается, что отзывы более чем сотни кадровых организаций позволят еще больше усовершенствовать нынешнее руководство по передовой практике, которое планируется выпустить в ближайшее время.
Этот подход, предполагающий взаимопонимание, направлен на решение проблем автоматизации ИИ и в то же время подчеркивает ее положительные стороны для работодателей и потенциальных сотрудников. В этой быстро меняющейся ситуации специалисты по подбору персонала и соискатели сталкиваются с проблемой адаптации своих методов к динамичным изменениям, которые происходят с ИИ. Ключевым моментом будет достижение ответственного принятия, чтобы возможности и риски были хорошо сбалансированы.
