Algorae Pharmaceuticals ищет способы модернизировать свой процесс разработки лекарств от экономии затрат и скорости до сроков исследования и доставки лекарств, внедрив искусственный интеллект (ИИ) для использования уже доступной огромной библиотеки данных и крупнейшего компьютера в южном регионе.

Algorae сосредотачивается только на средствах, с помощью которых она может разрабатывать решения для здравоохранения и благополучия сообществ, когда возникают протесты по поводу негативного воздействия ИИ, будь то проблемы конфиденциальности, отсутствие эмоций, творчества, этики или страхи потери работы.

Источник: Исследованиягейт. AlgoraeOS — собственное программное обеспечение компании с искусственным интеллектом для исследования лекарств.

У фирмы есть собственная платформа для разработки лекарств под названием AlgoraeOS, а искусственный интеллект интегрирован в операционную систему. Чтобы спрогнозировать необходимость подходящей терапии, система учитывает множество различных подходов, включая биологические данные и пути, связанные с заболеванием, чтобы найти наиболее подходящий вариант.

Система ориентирована на ускорение процедуры предложения и утверждения необходимых методов лечения, а также делает этот процесс более быстрым и менее затратным, поскольку она выбирает точно адаптированные методологии для перепрофилирования лекарств, чтобы можно было объединить уже существующие решения для лечения более широкого спектра заболеваний.

Дэвид Смит, председатель Algore Pharmaceuticals, сказал:

«Мы очень довольны достижениями в нашей платформе искусственного интеллекта. AlgoraeOS представляет собой передовую разработку комбинированных лекарств в Австралии».

Источник: Смх.

Потенциальное перепрофилирование лекарств и молекул из ранее не связанных данных в возможные новые лекарства для удовлетворения потребностей теперь возможно, поскольку компания будет использовать свою AlgoraeOS, которая обладает этими возможностями благодаря искусственному интеллекту.

Объединение исследований, проводимых на протяжении десятилетий для разработки лекарств

Источник: Исследованиягейт.

Algorae также использует существующие данные других исследований отдельных лекарств, проведенных за последние десятилетия, для разработки новых и улучшенных методов лечения. Еще одно основное внимание уделяется комбинированным препаратам с фиксированными дозами, которые представляют собой лекарства, изготовленные путем объединения двух или более активных фармацевтических ингредиентов, вводимых в одной дозе.

Преимущество комбинированных препаратов с фиксированными дозами заключается в том, что можно использовать более низкие дозы каждой формулы, что также снижает побочные эффекты, которые может иметь препарат. Еще одним преимуществом этих типов лекарств, наряду со многими другими, является то, что они эффективны против более широкого спектра заболеваний.

По данным UNSW, открытие лекарств — это трудоемкий процесс, а нынешняя доклиническая стадия открытия и тестирования лекарств может занять шесть лет, и это требует значительных инвестиций, исчисляемых миллиардами долларов.

Но у Алгора другая точка зрения; в нем говорится, что машинное обучение, модели нейронных сетей и технологии методов глубокого обучения могут предоставить более осуществимые способы исследования, а также сэкономить время и ресурсы. В нем также говорится, что с помощью инструментов искусственного интеллекта процесс разработки лекарств теперь происходит быстрее, поскольку теперь за сравнительно более короткий промежуток времени можно узнать, имеет ли препарат какие-либо взаимодействия или требует перепрофилирования для нацеливания на определенный элемент, а также оценить его токсичность.

Algorae — первая фармацевтическая компания, зарегистрированная на бирже ASX, которая использует ИИ для своих исследований и разработок. На данный момент только шесть процентов клинических испытаний лекарств получают одобрение FDA традиционными методами открытия лекарств. Algorae ожидает более высоких показателей одобрения за счет использования искусственного интеллекта и мощности данных.

Оригинальную новость можно посмотреть здесь.