Поскольку сфера кибербезопасности часто меняется изо дня в день, организации постоянно ищут новые методы, которые повысят их шансы успешно исключить кибербезопасность из своих корпоративных сетей. Компьютерное зрение — это технология, которая настолько продвинута в объединении искусственного интеллекта и машинного обучения, что позволяет читать изображения в Интернете, содержащие огромные объемы визуальных данных. Эта новейшая тактика откроет новую эру дополнительной безопасности для организаций за счет активного уведомления о любых угрозах.

Революция в кибербезопасности

Потенциал компьютерного зрения в сфере кибербезопасности можно наглядно увидеть в его превосходных возможностях применения автоматизации к процессам наблюдения и выявления угроз. Традиционные подходы к обеспечению безопасности часто по-прежнему зависят от ручных расследований, которые отнимают очень много времени и подвержены человеческим ошибкам. 

С другой стороны, эта технология, системы компьютерного зрения, использует узкоспециализированные алгоритмы, которые позволяют ей контролировать цифровое пространство 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, использовать эту информацию за доли секунды и обнаруживать любые возникающие отклонения, которые человеческий глаз может не заметить. .

С помощью методов компьютерного зрения обнаруживаются дампы банкоматов для скимминговых устройств, а также возможно обнаружение аномалий в условиях розничной торговли. Это помогает организациям предотвращать сложные киберугрозы и готовиться к ним. Такое изменение мышления повышает безопасность, а также оптимизирует использование ресурсов, поскольку отвлечение внимания вызвано ценными людьми, которые выполняли бы более высокие задачи.

Область компьютерного зрения также радикально меняет технологию безопасного доступа. Он использует современные технологии распознавания лиц и повышает биометрическую безопасность за счет усовершенствования систем мониторинга радужной оболочки глаза, отпечатков пальцев и вспышек. Используя эти алгоритмы, организации могут эффективно внедрять алгоритмы авторизации высокого уровня, при которых личность успешно проверяется с более высокой точностью, предлагая таким образом многомерный подход, использующий множество биометрических факторов.

Реагирование и смягчение угроз в режиме реального времени

Таким образом, помимо безопасности, управление безопасностью будет единообразным, а доступность во многих средах будет легкой. У организаций есть возможность получить подходящее сочетание жесткого контроля безопасности и простоты в использовании, чтобы неавторизованные люди не проходили и не допускались в чувствительные зоны.

Компьютерное зрение, помимо простого обнаружения угроз в режиме реального времени, имеет несколько применений. После события безопасности компьютерное зрение окажет огромную помощь в реструктуризации визуальных и видеоданных посредством адаптации автоматизированных средств. Анализ захваченного видеопотока во время действий может занять полсекунды, чтобы выявить странный или незаконный доступ. Затем группы кибербезопасности смогут проследить цепочку событий до и после взлома.

Кроме того, специалисты по компьютерному зрению могут автоматически обнаруживать недостатки в системах безопасности, анализируя визуальную информацию в процессе проверки инфраструктуры. Таким образом, эта упреждающая мера может предотвратить взломы, поскольку она направлена ​​на устранение уязвимостей до того, как они будут использованы для снижения системных рисков. Следовательно, уровень защиты будет повышен.

Среди замечательных преимуществ компьютерного зрения в сфере кибербезопасности — способность предупреждать об опасностях в режиме реального времени, включая реагирование и смягчение последствий.

Источник: Форбс.