В последние годы, благодаря последовательному выпуску продуктов серии GPT, искусственный интеллект меняет все сферы жизни. Мы стали свидетелями того, как различные приложения искусственного интеллекта вошли в нашу повседневную работу и жизнь. Это повысило эффективность работы людей и изменило их жизнь. операционные расходы предприятий. Приходится признать, что ИИ становится отправной точкой следующей технологической революции.

Суть революции в области искусственного интеллекта заключается в достаточных резервах вычислительной мощности, моделях алгоритмов и большом объеме обучающих данных. В настоящее время высокопроизводительные вычислительные мощности графических процессоров не хватает, и алгоритмы имеют тенденцию быть однородными. также проблемы соответствия данных с данными обучения модели. Технология блокчейна обладает характеристиками децентрализации и распределенного хранения. Эти характеристики могут сделать технологию блокчейна хорошо применимой при разработке, развертывании и эксплуатации моделей искусственного интеллекта.

1. Используйте характеристики блокчейна для решения проблемы вычислительной мощности ИИ.


Что касается нехватки вычислительной мощности графического процессора и высоких затрат на использование в процессе разработки ИИ, некоторые блокчейн-проекты пытаются решить эту проблему с помощью модели блокчейна.

Render Network — это высокопроизводительная платформа распределенного рендеринга, которая использует ведущее в отрасли программное обеспечение otoy для построения моста между потребителями вычислительной мощности графического процессора и поставщиками простаивающих ресурсов графического процессора, позволяя поставлять простаивающие вычислительные ресурсы графического процессора по более низкой цене. востребованы такие области вычислений, как искусственный интеллект и виртуальная реальность.

В рамках всей экологической операции поставщики простаивающих графических процессоров подключают свои устройства к сети рендеринга для выполнения различных задач рендеринга, а заказчики вознаграждают поставщиков графических процессоров, выплачивая токены. Этот децентрализованный подход максимизирует эффективность использования ресурсов, создает ценность для участников и снижает затраты на разработку и эксплуатацию. искусственного интеллекта. В декабре прошлого года Render совершил крупный технологический скачок, переведя свою инфраструктуру из цепочки Ethereum в Solana с высоким уровнем TPS. Благодаря высокой производительности и более высокой масштабируемости Solana, Render предоставил потоковую передачу мультимедиа в реальном времени, сжатие статуса и другие возможности обработки. .

Рендеринг в Render Network

Akash — это децентрализованная вычислительная платформа, которая объединяет простаивающие сетевые ресурсы, такие как процессоры, графические процессоры, хранилище, пропускную способность и выделенные IP-адреса по всему миру через платформу, а затем сдает их в аренду компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, или другим компаниям с высокой вычислительной мощностью. требования и частные лица, чтобы полностью реализовать свою ценность. Пользователи, предоставляющие ресурсы для аренды графических процессоров, могут получить токены AKT, а сторона спроса получает вычислительную мощность по низкой цене. Помимо использования для оплаты и расчета арендованных сетевых ресурсов, токен платформы AKT также служит стимулом для участия верификаторов в экологическом управлении и поддержании сетевой безопасности. Платформа взимает определенную комиссию за транзакцию при оплате и расчете. сетевые ресурсы Благодаря этому модель может принести пользу всем участникам всей экосистемы платформы и способствовать долгосрочному выживанию и постоянному росту бизнес-модели платформы.

Статистический график сетевых ресурсов Akash Network в реальном времени

Livepeer — это сетевая платформа видеоинфраструктуры для потоковой передачи в реальном времени и по запросу. Пользователи могут подключиться к сети, запустив программное обеспечение платформы, и использовать собственный графический процессор компьютера, пропускную способность и другие ресурсы для перекодирования и распространения видео. Эта модель повышает надежность потокового видео, одновременно сокращая затраты, связанные с перекодированием и распространением видео, до 50 раз. На этой основе проект Livepeer вводит в сеть Livepeer задачи видеовычислений с использованием искусственного интеллекта, используя сеть графических процессоров, управляемую его оркестратором, для генерации высококачественных видео с использованием искусственного интеллекта, тем самым снижая стоимость создания видеоконтента.

Судя по проектам блокчейна, представленным выше, блокчейн может использовать свои децентрализованные и распределенные характеристики и в полной мере использовать простаивающие сетевые ресурсы для решения текущих проблем недостаточной вычислительной мощности ИИ и высоких затрат. Как только эта модель будет принята, в будущем она будет принята. будут проверены и признаны в более реальных сценариях и стартапах ИИ, что значительно облегчит проблему вычислительной мощности.

2. Сочетание данных искусственного интеллекта и блокчейна.

Данные являются основой моделей ИИ, а данные, используемые для обучения моделей, определяют различия между различными моделями ИИ. Данные блокчейна имеют более высокое качество, чем другие источники данных, и данные в цепочке являются общедоступными. Объединение ИИ с данными блокчейна может идентифицировать пользователей в цепочке.

Arkham — это платформа, которая использует технологию искусственного интеллекта для предоставления данных и аналитического анализа, а также для получения вознаграждений. Ее собственный механизм искусственного интеллекта ULTRA может помечать адреса в цепочке реальных пользователей. Децентрализованные анонимные адреса в цепочке являются фактическим контроллером. реальность будет определена. После получения большого количества данных меток анонимных адресов в цепочке с помощью модели искусственного интеллекта пользователи могут получать информацию о внутрисетевых транзакциях объекта через Arkham. Как мы все знаем, самой большой проблемой при расследовании преступлений, связанных с виртуальной валютой, является выявление анонимных адресов для перевода средств. Надзорные органы могут использовать данные меток, предоставленные Arkham, для отслеживания источника преступной деятельности, такой как отмывание денег и мошенничество с использованием виртуальных валют.

Карта визуализации данных в сети платформы Arkham

Кроме того, Arkham также имеет функцию обмена разведывательной информацией внутри сети. Функция обмена информацией Arkham позволяет обмениваться адресами внутри сети и реальной информацией вне сети. Пользователи могут собирать информацию внутри сети посредством вознаграждений на платформе. Ценная информация о цепочке также может быть продана на аукционе на платформе (для анализа конкретного продукта нажмите на ранее написанную статью: Может ли Аркхем стать оружием для надзора за цепочкой?). Механизм искусственного интеллекта ULTRA от Arkham был разработан при поддержке Palantir, компании, занимающейся анализом больших данных и разведки, которая предоставляет услуги искусственного интеллекта правительству США, и основателя OpenAI, благодаря такому мощному источнику данных для обучения моделей искусственного интеллекта и технической поддержке. , это Arkham имеет самую мощную библиотеку тегов данных в отрасли.

Что касается высокой стоимости хранения больших объемов данных для обучения модели ИИ, проекты хранения блокчейнов, такие как Arweave, Filecoin и Storj, также предоставили решения. Будь то единовременная оплата постоянного хранилища Arweave или эффективная оплата по факту использования Filecoin, оба метода значительно снижают затраты на хранение данных. Для некоторых традиционных методов хранения данных децентрализованное хранилище также может решить проблему одноточечного хранения данных. ущерб, причиненный стихийными бедствиями. Потерянная проблема.

Хотя использование ChatGPT может повысить эффективность работы, для оптимизации модели и повышения точности диалога ИИ для обучения и настройки требуется большой объем данных об использовании пользователей, поэтому существует риск утечки конфиденциальных данных и данных личной конфиденциальности. . Zama — криптографическая компания с открытым исходным кодом, создающая современные решения полностью гомоморфного шифрования (FHE) для блокчейна и искусственного интеллекта. Zama Concrete ML может обрабатывать конфиденциальные данные безопасным способом, обеспечивая совместную работу с данными между различными организациями, сохраняя при этом конфиденциальность друг друга, повышая эффективность и безопасность данных. Он может шифровать личные данные, такие как личные медицинские записи, во время обучения, чтобы гарантировать, что каждый пользователь имеет только окончательный результат. виден результат, а не конфиденциальные данные других людей.

3. Сочетание AI Agent и блокчейн-проектов.

Определение AI-агента OpenAI — это система, которая использует большую языковую модель (LLM) как систему, управляемую мозгом, способную автономно понимать, воспринимать, планировать, запоминать и использовать инструменты, а также может автоматически выполнять сложные задачи. С последующими выпусками GPTS OpenAI внедряется все больше и больше приложений AI Agent.

Fetch.ai — это самообучающаяся сеть блокчейнов, которая в основном способствует экономической деятельности среди офлайн-агентов искусственного интеллекта. Fetch.ai состоит из четырех частей: AI Agents, Agentverse, AI Engine и сети Fetch. Пользователи могут использовать варианты использования агентов ИИ, предоставляемые платформой, для создания, разработки и развертывания собственных агентов ИИ на Agentverse. Они также могут публиковать свои собственные агенты ИИ на платформе и рекламировать их другим пользователям. DeltaV — это интерфейс чата на основе искусственного интеллекта в Fetch.ai. Пользователи вводят запросы через интерфейс чата, а AI Engine считывает вводимые пользователем данные, преобразует их в практические задачи и выбирает для выполнения наиболее подходящий агент ИИ в задаче. В настоящее время немецкая компания Bosch и Fetch.ai также сотрудничают в исследованиях по интеграции технологии AI Agent с мобильными путешествиями и умными домами, чтобы совместно открыть дверь в экономику Интернета вещей в эпоху Web3.

Состав экосистемы Fetch.ai

Кроме того, приложение AI Agent QnA3.AI представляет в мире Web3 роботов с искусственным интеллектом, отвечающих на вопросы и ответы, роботов для технического анализа и возможности торговли активами. С помощью QnA3 Bot пользователи могут собирать информацию, анализировать информацию и выполнять реальные транзакции, когда это возможно. Торговля криптоактивами реализуется через функции продукта «Вопрос и ответ», «Технический анализ» и «Торговля в реальном времени», чтобы минимизировать вмешательство субъективных эмоций пользователей в их торговые решения.

4. Возможные юридические риски

1. Риски экспорта данных

Во введении выше упоминается, что некоторые проекты децентрализованного хранения решают проблему хранения данных обучения модели ИИ с меньшими затратами, что может снизить порог для некоторых людей и стартапов, которые занимаются предпринимательством в области ИИ, но такого рода децентрализации. Централизованный метод хранения может привести к риску утечки данных за пределы страны.

Администрация киберпространства Китая выпустила «Руководство по применению оценки безопасности передачи данных (первое издание)», в котором четко оговаривается, что деятельность по передаче данных включает в себя:

(1) Обработчики данных будут передавать и хранить данные, собранные и сгенерированные во время внутренних операций за рубежом;

(2) Данные, собранные и сгенерированные обработчиком данных, хранятся внутри страны, и зарубежные учреждения, организации или отдельные лица могут запрашивать, извлекать, загружать и экспортировать их;

(3) Другие виды деятельности по экспорту данных, определенные Администрацией киберпространства Китая.

Итак, каково определение выезда? В статье 89 «Закона о выезде и въезде Китайской Народной Республики» четко оговаривается, что под выездом подразумевается выезд с материкового Китая в другие страны или регионы, с материкового Китая на другие страны. Специальный административный район Гонконг и Специальный административный район Макао от материкового Китая направляются на Тайвань. Из этого видно, что решение о выезде из страны зависит от юрисдикции.

В проектах децентрализованного хранения пользователи хранят данные в децентрализованной распределенной сети, такой как IPFS. Файлы, хранящиеся в сети, делятся на несколько небольших фрагментов данных, шифруются и хранятся на различных узлах, разбросанных по всему миру. Только представьте, если отечественные стартапы в сфере ИИ будут хранить данные обучения моделей ИИ в таких децентрализованных узлах проектов, возникнет риск утечки данных из страны.

2. Риск утечки конфиденциальных данных.

В приложениях AI Agnet, таких как QnA3.AI, пользователи получают информацию о транзакциях зашифрованных активов посредством диалога с ИИ и выполняют транзакции. Если личные данные, сгенерированные в ходе этого личного диалога вопросов и ответов, используются участником проекта для обучения и настройки модели, это происходит. будет Риск утечки конфиденциальных данных. Когда такая утечка данных транзакций используется злоумышленниками, это может привести к неудаче инвестиций и большим потерям.

Исходный текст можно найти в публичном аккаунте WeChat: Чу Ян.