LIVE
Crypto Hub
@Square-Creator-4606f1469
前交易所资深PM，现web3 律师，普法微信公众号：初焱
专注于创新项目研究、链上数据挖掘、币圈监管政策解读、币圈刑事辩护、民事投资理财纠纷处理
Вы подписаны
Подписчики
Понравилось
Поделились
См. оригинал
PINNED
В тренде
Участник проекта WLD продает внебиржевые токены по рыночной цене?
Источник: официальный сайт worldcoin
23 апреля 2024 года worldcoin официально объявила, что будет продавать токены wld учреждениям по цене, близкой к рыночной, но проданное количество не было объявлено. Однако ведущий трейдер Bybit DeFi^2 (@DefiSquared) сообщил, что Worldcoin. Фонд продаст токены wld учреждениям. Компания продала дополнительные токены на сумму 200 миллионов долларов. После публикации новости цена WLD резко упала, и некоторые крупные инвесторы начали вносить WLD на биржи, чтобы очистить свои позиции. Так какова реальная ситуация с текущими продажами токенов команды проекта wld? Следующее будет проанализировано с помощью данных в цепочке.
С момента объявления произошло несколько крупных передач с адреса с мультиподписью 0x59a участника проекта wld. Часть переданного wld перешла на адрес с мультиподписью 0xE79, контролируемый другой стороной проекта, и часть его вошла в эксплуатацию. по всей цепочке.
23 апреля 2024 года worldcoin официально объявила, что будет продавать токены wld учреждениям по цене, близкой к рыночной, но проданное количество не было объявлено. Однако ведущий трейдер Bybit DeFi^2 (@DefiSquared) сообщил, что Worldcoin. Фонд продаст токены wld учреждениям. Компания продала дополнительные токены на сумму 200 миллионов долларов. После публикации новости цена WLD резко упала, и некоторые крупные инвесторы начали вносить WLD на биржи, чтобы очистить свои позиции. Так какова реальная ситуация с текущими продажами токенов команды проекта wld? Следующее будет проанализировано с помощью данных в цепочке.
С момента объявления произошло несколько крупных передач с адреса с мультиподписью 0x59a участника проекта wld. Часть переданного wld перешла на адрес с мультиподписью 0xE79, контролируемый другой стороной проекта, и часть его вошла в эксплуатацию. по всей цепочке.
См. оригинал
PINNED
Использование сетевых данных для анализа конфискации 49 800 BTC в случаях электронного мошенничества в даркнете в США.
Сегодня рано утром адрес Аркхема с надписью «Конфискованные средства Министерства юстиции Шелкового пути» перевел 2,98w BTC на два новых адреса: bc1qla и bc1qng.
Благодаря отслеживанию в цепочке можно увидеть, что эта партия конфискованных BTC общей стоимостью 4,98 Вт была переведена с адреса подозреваемого в совершении преступления ДЖЕЙМСА ЧЖОНГА на адрес особого содержания правительства США 25 марта 2022 года.
Вы можете увидеть на веб-сайте Министерства юстиции США: Эта партия BTC, конфискованная Министерством юстиции США, произошла в результате дела о мошенничестве с использованием электронных средств, которое произошло в сентябре 2012 года. Согласно описанию прокурора США: ДЖЕЙМС ЧЖОН украл 50 000 биткойнов у Silk Дорога через мошенничество. В течение следующих 10 лет ему удавалось скрывать то, что он сделал, и источник своего богатства. Чжун использовал децентрализованные биткойн-миксеры, оффшорные криптовалютные биржи и впечатляющий набор технических инструментов, чтобы помешать усилиям по отслеживанию. Но благодаря неустанным и умелым усилиям правоохранительных органов по отслеживанию средств федеральное правительство обнаружило схему Чжуна и в конечном итоге добилось конфискации более 51 680 биткойнов.
Благодаря отслеживанию в цепочке можно увидеть, что эта партия конфискованных BTC общей стоимостью 4,98 Вт была переведена с адреса подозреваемого в совершении преступления ДЖЕЙМСА ЧЖОНГА на адрес особого содержания правительства США 25 марта 2022 года.
Вы можете увидеть на веб-сайте Министерства юстиции США: Эта партия BTC, конфискованная Министерством юстиции США, произошла в результате дела о мошенничестве с использованием электронных средств, которое произошло в сентябре 2012 года. Согласно описанию прокурора США: ДЖЕЙМС ЧЖОН украл 50 000 биткойнов у Silk Дорога через мошенничество. В течение следующих 10 лет ему удавалось скрывать то, что он сделал, и источник своего богатства. Чжун использовал децентрализованные биткойн-миксеры, оффшорные криптовалютные биржи и впечатляющий набор технических инструментов, чтобы помешать усилиям по отслеживанию. Но благодаря неустанным и умелым усилиям правоохранительных органов по отслеживанию средств федеральное правительство обнаружило схему Чжуна и в конечном итоге добилось конфискации более 51 680 биткойнов.
См. оригинал
Ключ к конфискации незаконных доходов от «обхода блокировок» при спекуляции криптовалютой заключается в бизнес-операциях студии.
С тех пор как биржи и проектные компании криптовалюты начали выходить на международный рынок, основная платформа распространения криптовалюты также изменилась с отечественных СМИ на зарубежные социальные сети, такие как Twitter и Telegram, и многие трейдеры криптовалюты теперь нуждаются в использовании «VPN» для обхода блокировок для получения информации и участия в торговле криптовалютой. Недавно в сети появилась скриншот о том, что за обход блокировок при спекуляции криптовалютой был наложен административный штраф, что вызвало широкий резонанс. Какие правовые риски существуют для отечественных трейдеров, использующих «VPN» для обхода блокировок при торговле криптовалютой, и почему их доходы от спекуляций будут конфискованы? Сегодня я хочу поделиться своим мнением.
Первое. Правовая квалификация действий «обхода блокировок»
Сама по себе практика «обхода блокировок» является незаконной
Первое. Правовая квалификация действий «обхода блокировок»
Сама по себе практика «обхода блокировок» является незаконной
См. оригинал
VANA: разрывая изоляцию данных, поддерживая обучение AI-моделей
В эпоху искусственного интеллекта важность данных неоспорима. Данные являются основой для крупных моделей AI, и качество источников данных для обучения определяет способности AI и пользовательский опыт продукта. Интернет-технологические гиганты, обладающие большим количеством многомерных бизнес-данных, имеют преимущество в контексте ситуации, благодаря накоплению данных в процессе многолетней работы интернет-платформы и имеющимся сценариям использования пользователями, могут создавать большое количество частных данных, имея явное преимущество в оптимизации моделей.
После запуска ранних AI-продуктов они используют обратную связь от своего пользовательского сообщества для оптимизации модели, создавая эффект снежного кома данных, который позволяет постоянную оптимизацию и итерации, что в конечном итоге станет защитой продуктов AI. Однако стартапы в области AI страдают от недостатка достаточного количества и качества источников данных для обучения моделей, что создает барьеры данных и изоляцию, препятствующие развитию искусственного интеллекта.
После запуска ранних AI-продуктов они используют обратную связь от своего пользовательского сообщества для оптимизации модели, создавая эффект снежного кома данных, который позволяет постоянную оптимизацию и итерации, что в конечном итоге станет защитой продуктов AI. Однако стартапы в области AI страдают от недостатка достаточного количества и качества источников данных для обучения моделей, что создает барьеры данных и изоляцию, препятствующие развитию искусственного интеллекта.
См. оригинал
Обсуждение недавних судебных прецедентов: изменилось ли регулирование виртуальных валют в стране?
Недавно два дела, связанные с криптовалютами, рассмотренные Высшим судом Шанхая и судом Ляншуй провинции Цзянсу, вызвали много обсуждений среди друзей в сообществе. Некоторые считают, что регулирование виртуальных валют в стране изменилось, что физические лица могут легально владеть биткойнами и другими виртуальными валютами, и виртуальные валюты защищены в стране. Хотя я тоже надеюсь, что регуляторная политика в стране станет более дружелюбной к этой отрасли, и в судебной практике будет строго пресекаться незаконная деятельность, связанная с кражей и мошенничеством, и в делах, связанных с криптовалютами, будет достигнуто равновесие интересов обеих сторон. Но так ли это на самом деле? Сегодня я хочу обсудить реальную ситуацию с регулированием виртуальных валют в стране, основываясь на недавних судебных прецедентах.
См. оригинал
веб3 Sora$LPT
#
#
Версия Sora для Web3, сочетающая в себе AI и Web3 — Livepeer
В последнее время, когда концептуальные токены искусственного интеллекта, такие как io.net и Aethir, были добавлены на ведущие биржи, такие как Binance и OKX, в Web3 появляется все больше и больше проектов, объединенных с искусственным интеллектом. Может ли Web3 использовать свои собственные технические преимущества для продвижения революции искусственного интеллекта и подрыва отрасли? Каковы возможные сценарии применения в процессе объединения Web3 с ИИ? Автор поделится с вами приложениями искусственного интеллекта в Web3 в серии статей.
1. Конкурентная ситуация с большими моделями искусственного интеллекта
Конкуренция среди крупных моделей ИИ в основном заключается в трех аспектах: вычислительная мощность, алгоритмы и данные.
Если традиционные технологические гиганты хотят заняться созданием крупных моделей искусственного интеллекта, им сначала необходимо учитывать высокие затраты на обучение и отладку больших моделей на ранней стадии. Тянь Ци, главный научный сотрудник Huawei Cloud в области искусственного интеллекта, в своем выступлении на саммите по технологиям больших моделей искусственного интеллекта упомянул, что общая стоимость разработки и обучения больших моделей достигает 12 миллионов долларов США, генеральный директор OpenAI Сэм. Альтман также упомянул, что стоимость обучения GPT-4 превышает 100 миллионов долларов США, из которых затраты на вычислительную мощность графического процессора составляют большую часть всей стоимости обучения.
1. Конкурентная ситуация с большими моделями искусственного интеллекта
Конкуренция среди крупных моделей ИИ в основном заключается в трех аспектах: вычислительная мощность, алгоритмы и данные.
Если традиционные технологические гиганты хотят заняться созданием крупных моделей искусственного интеллекта, им сначала необходимо учитывать высокие затраты на обучение и отладку больших моделей на ранней стадии. Тянь Ци, главный научный сотрудник Huawei Cloud в области искусственного интеллекта, в своем выступлении на саммите по технологиям больших моделей искусственного интеллекта упомянул, что общая стоимость разработки и обучения больших моделей достигает 12 миллионов долларов США, генеральный директор OpenAI Сэм. Альтман также упомянул, что стоимость обучения GPT-4 превышает 100 миллионов долларов США, из которых затраты на вычислительную мощность графического процессора составляют большую часть всей стоимости обучения.
См. оригинал
Анализ защиты прав пользователей NFT в стране на основе примеров
В последнее время рынок альткойнов переживает бум, многие старые проекты за короткий период увеличили свою стоимость в несколько раз, однако многие NFT-проекты, возникшие в предыдущем бычьем рынке, из-за проблем с ликвидностью показывают плохие результаты на торговых площадках. В стране в последние годы некоторые платформы NFT сотрудничали с различными известными IP для совместного выпуска NFT, и при выпуске планировались различные возможности для NFT и прав на владение. Но позже, из-за регуляции и рыночной конъюнктуры, возможности были отложены, цены обрушились, что в конечном итоге привело к защите прав пользователей. Сегодня давайте обсудим пути защиты прав пользователей NFT в стране на основе конкретных примеров.
См. оригинал
Вчера адрес, связанный с делом FTX, который был задержан правительством США, перевел токены ETH, BUSD, SHIB, POWR и другие на новую сумму более 30 миллионов долларов США на сумму 0x9Ac. Эта партия токенов была выведена с Binance US в марте прошлого года.
Кроме того, сегодня утром адрес Mtgox перевел 2,7 миллиона BTC на новую сумму, стоимостью 2,7 миллиарда долларов США.
$BTC
#BTC新高10W
Кроме того, сегодня утром адрес Mtgox перевел 2,7 миллиона BTC на новую сумму, стоимостью 2,7 миллиарда долларов США.
$BTC
#BTC新高10W
См. оригинал
Только что правительство США перевело средства из дела Шелкового пути на новый адрес. Будут ли продавать монеты? Будет ли большая волатильность? $BTC
#比特币打破感恩节魔咒
#比特币打破感恩节魔咒
См. оригинал
Вчера адрес 0xBb6 получил адреса airdrop проекта ZRO и мультиподписи, стоимость которых составляет почти 500 тысяч долларов США в ZRO. Этот адрес месяц назад получил от мультиподписи ZRO на сумму 118 тысяч долларов США. В настоящее время этот адрес в общей сложности имеет 100 тысяч ZRO, стоимостью 569 тысяч долларов США.
#山寨币走势展望 #zro
#山寨币走势展望 #zro
См. оригинал
Недавно lpt стал довольно жестким, давайте снова взглянем на этот отчет о lpt. #AI与GameFi市场表现
Версия Sora для Web3, сочетающая в себе AI и Web3 — Livepeer
В последнее время, когда концептуальные токены искусственного интеллекта, такие как io.net и Aethir, были добавлены на ведущие биржи, такие как Binance и OKX, в Web3 появляется все больше и больше проектов, объединенных с искусственным интеллектом. Может ли Web3 использовать свои собственные технические преимущества для продвижения революции искусственного интеллекта и подрыва отрасли? Каковы возможные сценарии применения в процессе объединения Web3 с ИИ? Автор поделится с вами приложениями искусственного интеллекта в Web3 в серии статей.
1. Конкурентная ситуация с большими моделями искусственного интеллекта
Конкуренция среди крупных моделей ИИ в основном заключается в трех аспектах: вычислительная мощность, алгоритмы и данные.
Если традиционные технологические гиганты хотят заняться созданием крупных моделей искусственного интеллекта, им сначала необходимо учитывать высокие затраты на обучение и отладку больших моделей на ранней стадии. Тянь Ци, главный научный сотрудник Huawei Cloud в области искусственного интеллекта, в своем выступлении на саммите по технологиям больших моделей искусственного интеллекта упомянул, что общая стоимость разработки и обучения больших моделей достигает 12 миллионов долларов США, генеральный директор OpenAI Сэм. Альтман также упомянул, что стоимость обучения GPT-4 превышает 100 миллионов долларов США, из которых затраты на вычислительную мощность графического процессора составляют большую часть всей стоимости обучения.
1. Конкурентная ситуация с большими моделями искусственного интеллекта
Конкуренция среди крупных моделей ИИ в основном заключается в трех аспектах: вычислительная мощность, алгоритмы и данные.
Если традиционные технологические гиганты хотят заняться созданием крупных моделей искусственного интеллекта, им сначала необходимо учитывать высокие затраты на обучение и отладку больших моделей на ранней стадии. Тянь Ци, главный научный сотрудник Huawei Cloud в области искусственного интеллекта, в своем выступлении на саммите по технологиям больших моделей искусственного интеллекта упомянул, что общая стоимость разработки и обучения больших моделей достигает 12 миллионов долларов США, генеральный директор OpenAI Сэм. Альтман также упомянул, что стоимость обучения GPT-4 превышает 100 миллионов долларов США, из которых затраты на вычислительную мощность графического процессора составляют большую часть всей стоимости обучения.
См. оригинал
Будет ли покупка машины для майнинга биткойнов и ее размещение за рубежом также аннулировать контракт из-за нарушения экологических принципов?
Недавно в публичном отчете Народного суда округа Цзяхэ провинции Хунань была опубликована статья под названием (Согласно делу: Суд Цзяхэ: Контракт на транзакцию с «машиной для майнинга» виртуальной валюты недействителен, и вы должны нести убытки!). Дело касалось дела на сотни миллионов. Контракт на торговлю машиной для майнинга биткойнов в юанях недействителен из-за нарушения экологических принципов.
Поскольку я участвовал во втором судебном процессе по этому делу, я понимаю и осваиваю некоторые факты, которые не раскрыты в статье, и имею несколько иные взгляды на это дело, поэтому сегодня я буду обсуждать с вами спорные моменты в этом деле.
Краткое ознакомление с обстоятельствами дела
Поскольку я участвовал во втором судебном процессе по этому делу, я понимаю и осваиваю некоторые факты, которые не раскрыты в статье, и имею несколько иные взгляды на это дело, поэтому сегодня я буду обсуждать с вами спорные моменты в этом деле.
Краткое ознакомление с обстоятельствами дела
См. оригинал
6 часов назад, маркет-мейкер Amber получил от ID проекта 2000w на сумму 1041w долларов США, затем 700w на сумму 365w долларов США было зачислено на Binance.
См. оригинал
通过链上数据看币安上线WHY合约之前大户的短线操作
币安公告上线WHY时间：2024-11-25 17:35
地址0x8c9在2024/11/25 13:54:05和13:47:05分别从bitget提出两笔WHY，随后在16点39和41分别转入新地址0x548，数量分别为3.013T和111M，111M这笔应该是小额测试。
在2024/11/25 17:00:13开始通过cake卖，一直卖到17:25:55，将转入的全部WHY兑换成BNB。十分钟之后币安开始发布上线合约公告。
除此之外，与新地址0x548关联的地址0x526在2024/11/25 12:24:53和39分从币安提了363BNB。随后从12:27开始通过cake全部换成了703B的why，充入gate。
地址0x8c9在2024/11/25 13:54:05和13:47:05分别从bitget提出两笔WHY，随后在16点39和41分别转入新地址0x548，数量分别为3.013T和111M，111M这笔应该是小额测试。
在2024/11/25 17:00:13开始通过cake卖，一直卖到17:25:55，将转入的全部WHY兑换成BNB。十分钟之后币安开始发布上线合约公告。
除此之外，与新地址0x548关联的地址0x526在2024/11/25 12:24:53和39分从币安提了363BNB。随后从12:27开始通过cake全部换成了703B的why，充入gate。
См. оригинал
В каких случаях торговля U в криптосфере может привести к сокрытию преступления.
В процессе покупки и продажи U в OTC в криптовалютной сфере часто возникают случаи заморозки карт из-за получения средств непонятного происхождения, и более серьезные случаи могут касаться уголовных дел. В случаях с преступлениями при выводе средств часто встречаются обвинения в сокрытии преступных доходов и их результатов.
Сокрытие преступлений защищает судебный порядок и финансовый порядок, если при продаже U во время вывода средств на счет поступают преступные средства от контрагента, это эквивалентно помощи преступной группе в перемещении украденных средств, что мешает судебным органам выполнять свои полномочия и легко может составить это преступление.
1. В каких случаях может быть сформировано обвинение в сокрытии преступления.
Сокрытие преступлений защищает судебный порядок и финансовый порядок, если при продаже U во время вывода средств на счет поступают преступные средства от контрагента, это эквивалентно помощи преступной группе в перемещении украденных средств, что мешает судебным органам выполнять свои полномочия и легко может составить это преступление.
1. В каких случаях может быть сформировано обвинение в сокрытии преступления.
См. оригинал
За последние два дня адрес 0x06b пополнил Falcoinx на 200w OM стоимостью 800w долларов США, этот адрес за последние полгода накопил 1490w OM. Данные на блокчейне показывают, что эти OM поступили от адресов, связанных с проектом.
$OM
$OM
Falconx за 24 часа предложил 600w OM стоимостью 2300w долларов США, этот адрес за последние полгода уже вывел 1500w OM, текущая стоимость 6000w долларов США.
$OM
$OM
См. оригинал
Falconx за 24 часа предложил 600w OM стоимостью 2300w долларов США, этот адрес за последние полгода уже вывел 1500w OM, текущая стоимость 6000w долларов США.
$OM
$OM
См. оригинал
За последние 3 дня адрес 0xDe3 через промежуточный адрес пополнил Binance на 600w GRT, эти GRT поступили из вывода средств, хранящихся на Coinbase Prime, а также из разблокировки стейкинга 10 месяцев назад.
Кроме того, адрес 0x73b пополнил Binance на 1000w GRT, эти GRT поступили из разблокировки стейкинга стоимостью 431w долларов, которая произошла 2 недели назад и составила 2424w GRT.
$GRT #英伟达财报即将公布
Кроме того, адрес 0x73b пополнил Binance на 1000w GRT, эти GRT поступили из разблокировки стейкинга стоимостью 431w долларов, которая произошла 2 недели назад и составила 2424w GRT.
$GRT #英伟达财报即将公布
См. оригинал
Согласно данным на блокчейне, основная часть обращения LTC в настоящее время сосредоточена на биржах. Большой адрес Binance в настоящее время является лидером по количеству LTC, Robinhood занимает третье место по количеству LTC, адрес которого содержит 102wLTC. Суммарно адреса горячих и холодных кошельков Binance владеют 652w LTC, адреса OKX владеют 285w LTC, а Bybit владеет 96w LTC. #LTC提案ETF
