Генеративный ИИ или искусственный интеллект присутствует повсюду. С конца 2022 года это одна из самых распространенных тем. Она стала жизненно важной частью почти каждой отрасли по всему миру. Это меняет то, как работают организации и как работают люди. Например, он используется при создании контента и изображений в маркетинговых целях и упрощает обработку больших наборов данных. Кроме того, он прекрасно дополняет автоматизацию.
Краткая история искусственного интеллекта
Генеративный искусственный интеллект существует с 1964 года. Немецко-американский ученый-компьютерщик и профессор Массачусетского технологического института Джозеф Вайценбаум создал первого чат-бота или чат-бота по имени Элиза. Для создания чат-бота он использовал компьютерное программное обеспечение для обработки естественного языка. Целью проекта было создание способа связи между людьми и машинами.
Перенесемся в тот момент, когда генеративный искусственный интеллект получил широкое распространение, особенно в технологическом секторе. Этому внедрению способствовал выпуск ChatGPT от Open AI 30 ноября 2022 года. ChatGPT добился огромного успеха и побил рекорд, набрав 1 миллион пользователей менее чем за семь дней. По данным Reuters, к августу прошлого года ChatGPT приобрел около 180,5 миллионов пользователей.
Некоторые из популярных инструментов генеративного искусственного интеллекта включают MidJourney, Hugging Faces, Quillbot, Character.AI и CapCut. По количеству посетителей сайта ChatGPT занимает первое место с 14,6 миллиарда посетителей с 2022 по август 2023 года. Второе место занимает Character.AI с 3,8 миллиарда посетителей, тогда как у QuilBot 1,1 миллиарда посетителей. Midjourney занимает четвертое место с 500,4 миллионами посетителей.
Экономические факты
Согласно недавнему отчету, объем рынка искусственного интеллекта в настоящее время оценивается в 298,25 миллиарда долларов. Рынок искусственного интеллекта изменился на 43,46% по сравнению с предыдущим годом. Ожидается, что к 2032 году объем рынка искусственного интеллекта достигнет 1,3 триллиона долларов. Рынок состоит из трех областей: аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Это означает, что ИИ может генерировать доход, который превосходит ВВП целых стран. Statista сообщает, что общий доход рынка генеративного искусственного интеллекта в 2024 году составит 137 миллиардов долларов.
Генеративный искусственный интеллект и факты автоматизации
Генеративный ИИ прекрасно работает с автоматизацией. Сегодня любой может использовать программирование, которое автоматизирует вызов ChatGPT. В более широком масштабе генеративный искусственный интеллект делает автоматизацию процессов более эффективной в различных секторах. Например, сосредоточение внимания на конкретных задачах, связанных с созданием текста и изображений, можно легко автоматизировать в маркетинговых целях. Другие задачи, требующие обширной документации, такие как управление данными в отделах кадров или юридических отделах, также могут быть автоматизированы.
Согласно отчету Goldman Sachs, ИИ может автоматизировать 44% юридических задач и 46% административных задач. Физически интенсивные работы, такие как строительство и техническое обслуживание, могут быть автоматизированы на 6% и 4% соответственно. В общей сложности 18% скидки на работу по всему миру можно было бы автоматизировать с помощью ИИ.
Генеративный ИИ и факты продаж
Сектор продаж переполнен инструментами, которые сильно зависят от генеративного ИИ. Согласно опросу HubSpot, 85% продавцов говорят, что ИИ делает поиск более эффективным, а 79% говорят, что ИИ помогает им больше работать над реальным циклом продаж и получать положительные результаты. Еще 72% продавцов заявили, что ИИ помогает быстро наладить взаимопонимание.
Подводя итог, мы понимаем, что генеративный искусственный интеллект становится жизненно важной частью практически каждой отрасли по всему миру. Это растущая отрасль, которая будет иметь гигантскую долю рынка в 1,3 триллиона долларов в течение следующих 8–10 лет. Это облегчает работу маркетологам, продавцам, юристам и почти всем другим профессиям.
