Недавняя волна приложений, созданных на основе API GPT-4 OpenAI, заставила криптосообщество задуматься о разработке полностью автономного, самокорректирующегося бота для торговли криптовалютой.

Два таких приложения, получившие названия «BabyAGI» и «AutoGPT», получили особое внимание, поскольку многие пользователи пытались создать на их основе приложения для торговли криптовалютой.

Основная идея обоих приложений заключается в управлении задачами для GPT-4. В настоящее время GPT-4 превосходно справляется с обработкой естественного языка, о чем свидетельствует очевидная полезность интерфейса ChatGPT, но он не обладает способностью к запоминанию.

Приложения, созданные на основе API GPT, в основном ограничены использованием в течение одного сеанса, то есть модель не может вызывать информацию из предыдущих взаимодействий. Это связано с объемом данных (называемым количеством «токенов»), которые требуются для отдельных запросов, а также с тенденцией GPT к галлюцинациям — проблема, которая становится все более заметной по мере роста количества токенов.

По сути, пользователи начинают с чистого листа каждый раз, когда они запрашивают машину. С точки зрения создания приложения для криптовалютной торговли, способного к самокоррекции и историографическому анализу — адаптируясь к рыночным условиям в реальном времени, одновременно сохраняя в фокусе краткосрочные и долгосрочные тенденции — это означает, что даже самый надежный бот, созданный на GPT API, обычно будет требуют строгого человеческого контроля.

Некоторые умные разработчики, возможно, нашли потенциальный способ обойти эти ограничения, создав приложения, использующие возможности GPT генерировать код и подключаться к внешним источникам.

Мы видели немало торговых ботов, но цель этих конкретных приложений выходит за рамки простой автоматизации агрегирования криптовалютных новостей или обучения агента машинного обучения тому, как распознавать спад.

AutoGPT, например, использует GPT-4 для генерации кода, а затем использует GPT-3.5 как виртуальное искусственное пространство памяти, в котором информация объединяется и перемещается между ними.

Другая попытка, BabyAGI, объединяет GPT-4 с LangChain, средой кодирования, и Pinecone, векторной базой данных, для создания новых агентов для выполнения сложных задач, не теряя при этом фокуса на исходной цели.

Оба приложения могут потенциально стать основой для многоагентного ИИ-приложения по принципу «выстрелил и забыл», способного управлять криптопортфелем сверху донизу, основываясь не более чем на простом языке.

Хотя кажется, что ни одно из приложений не было разработано специально для рынка криптовалют, мы заметили в социальных сетях и на GitHub несколько попыток адаптировать одно или оба для автономной торговли.