По словам У Шуо, генеральный директор Chaos Labs Омер поделился принципами и методами анализа Сибиллы. Его цель — сосредоточиться на промышленно развитых фермерах, полагаясь в первую очередь на эвристику анализа источников финансирования. Число пользователей EVM Layer Zero составляет 4,82 миллиона, из которых примерно 14,5% числятся пользователями Sybil. Методы идентификации включают в себя обнаружение источников финансирования, первоначальную идентификацию объекта (пользователей, получивших средства из одного и того же источника в течение 24 часов), обнаружение аномалий финансирования (финансирование более чем X кошельков в течение 24 часов, транзакции из одного и того же источника и сходство поведения), модели поведения. /векторы сходства для кластеров, расширения поведенческих шаблонов (количество транзакций, количество приложений в цепочке, аналогичная активность в нескольких цепочках и средний объем транзакций), дополнительная строгость идентификации кластера, классификатор Сивиллы для одних и тех же источников финансирования - требования к концентрации (Silhouette Score). >0,7), Классификатор Сивиллы – Требования к размеру (соответствует требованиям как относительного размера, так и порогового размера).