В нынешнем криптовалютном мире происходит беспрецедентная трансформация. Многие люди выражают недовольство, что текущий крипто-бум, похоже, лишен впечатляющих инновационных нарративов, однако настоящим «движущим механизмом» может быть то, что AI всегда находился в тени.
Когда мы проясняем слои рыночного тумана, образ AI становится все более ясным. Он не является кратковременным трендом, а представляет собой инновационную и долговечную основную силу, как будто скрытый двигатель, который стабильно вносит мощный импульс в бычий рынок. По состоянию на декабрь 2024 года, в криптовалютном пространстве, полном перемен (не на блокчейне), потрясающие данные раскрывают доминирование AI — самые высокие доходы проектов приходят из сферы AI, например, Virtuals с доходностью, подобной ракетному взлету, достигающей 23079%, что вызывает восторг у множества инвесторов. Эта цифра является мощным заявлением о восхождении AI в криптомире, она перестраивает рыночную структуру, открывая новую эпоху богатства.
Первая часть: основы AI-агентов
(Один) Что такое AI-агент?
AI-агент, как будто он «умный домоуправитель» с выдающимся интеллектом, является искусственным интеллектом, способным самостоятельно воспринимать, рассуждать и принимать решения, созданным для выполнения конкретных задач или тесного взаимодействия с пользователями. В отличие от традиционного программного обеспечения, он не просто пассивный исполнитель, ожидающий команд, а обладает высокой автономией, как будто это «мозг», способный гибко настраивать свое поведение в зависимости от изменений в окружающей среде.
Представьте, что когда вам плохо, традиционное программное обеспечение может лишь механически советовать вам обратиться в больницу, тогда как AI-агент может стать вашим заботливым личным врачом, точно измеряя вашу температуру и другие показатели здоровья с помощью датчиков, комбинируя это с огромным объемом медицинской информации в Интернете, быстро подбирая наиболее подходящие лекарства, а также автоматически оформляя заказ и организуя доставку на дом, даже заботливо составляя для вас записку на следующий день. Этот ряд плавных операций вытекает из его уникального рабочего процесса: модуль восприятия (быстрое получение входной информации) → LLM (мощные способности к пониманию, рассуждению и планированию, как будто это умный центр) → вызов инструментов (умелое выполнение задач) → обратная связь и оптимизация (тщательная проверка и тонкая настройка).
OpenAI четко определила «AI-агента» как интеллектуальную систему, основанную на LLM, обладающую выдающимися способностями к самопониманию, восприятию, планированию, памяти и умелому использованию инструментов, способную автоматически выполнять сложные задачи. Одним словом, AI-агент, благодаря своей способности к независимому мышлению и гибкому использованию инструментов, постепенно движется к достижению поставленных целей, принося беспрецедентные удобства и эффективность в нашу жизнь и работу. Обычно он обладает следующими основными характеристиками:
Автономность: не требует постоянного внешнего контроля, как будто это самодостаточный «одиночка», способный функционировать независимо.
Способности восприятия: с помощью датчиков или интерфейсов, как будто проницательный «наблюдатель», точно воспринимает окружающую среду или эффективно принимает входные данные.
Способности принятия решений: основываясь на входной информации и встроенных алгоритмах, как будто «мудрый командир», быстро определяет наилучший план действий.
Интерактивность: может общаться и взаимодействовать, как «социальный гуру», легко взаимодействуя и сотрудничая как с людьми, так и с другими агентами или системами.
Целеустремленность: всегда сосредотачиваясь на заранее установленной цели, как будто это стойкий «искатель света», полностью преданный выполнению конкретных задач.
(Два) Конкретные продукты применения AI-агентов
Вернемся к марту 2023 года, когда AI-агенты впервые произвели впечатление, проект AutoGPT стал как будто яркой звездой, появившейся на небосводе. Он мастерски использует большие языковые модели, чтобы искусно разбивать сложные задачи на более мелкие, гибко используя инструменты для их решения, как будто он «мастер разбиения задач», успешно расширяя возможности больших моделей в обработке языка, создании контента и логическом рассуждении до широких сценариев применения, включая инновационные технологии восприятия и действия, преодолевая разрыв между теорией и практикой.
Как только этот проект был запущен, он вызвал «мозговой штурм», потрясший технологическое сообщество, привлекая внимание со всех сторон. Вскоре после этого OpenAI продолжила наступление, выпустив ряд впечатляющих GPTS. Под воздействием этой волны инноваций множество технологических компаний начали активно развивать свои силы в ключевых направлениях, таких как уровень приложений, платформы, разработки и эксплуатации, стремясь создать прочные «барьеры» в будущей технологической конкуренции.
Сегодня продукты применения AI-агентов широко проникают в различные области, принося множество удобств в жизнь и работу людей:
Виртуальные помощники:
Представленные продукты:
ChatGPT: как выдающийся представитель в области обработки естественного языка, как будто знающий «ученый», способен точно отвечать на различные вопросы пользователей и создавать качественный контент.
Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Assistant: эти голосовые помощники как заботливые помощники в повседневной жизни, легко справляются с повседневными запросами, управлением устройствами или управлением задачами, позволяя пользователям получать удобные услуги всего лишь с помощью простых голосовых команд.
Сценарий применения:
Обеспечение клиентского обслуживания: в таких отраслях, как электронная коммерция и финансы, виртуальные помощники могут быстро реагировать на запросы клиентов, отвечая на распространенные вопросы, значительно повышая удовлетворенность клиентов, как будто это «специалист по обслуживанию клиентов», готовый в любое время.
Помогает пользователям управлять расписанием: автоматически напоминая о важных делах и организуя встречи, становясь эффективным «секретарем» для пользователей.
Управление умными домашними устройствами: пользователи могут управлять освещением, кондиционерами, шторами и другими устройствами всего лишь голосом, наполняя домашнюю жизнь технологией, словно имея невидимого «домашнего управляющего».
Автономное вождение:
Представленные продукты:
Tesla Autopilot: обладает мощными способностями к восприятию дорог и окружающей среды, как будто опытный «водитель», может самостоятельно принимать решения о маршруте, реализуя некоторые функции автоматического вождения, обеспечивая более легкий и безопасный опыт вождения.
Waymo: полностью автоматизированное решение для вождения, разработанное Google, как будто опытный «мастер навигации», стремится создать более безопасное и эффективное будущее в транспортной сфере.
Сценарий применения:
Автономное вождение: в длительных поездках или повседневных поездках система автономного вождения может снизить усталость водителя и снизить риск дорожно-транспортных происшествий, делая поездки более комфортными.
Городская логистика: логистические транспортные средства, используя технологии автономного вождения, могут эффективно осуществлять доставки, повышая эффективность логистики и снижая затраты, как неутомимый «курьер».
Интеллектуальная транспортная система: несколько автономных автомобилей работают совместно, оптимизируя поток транспорта, облегчая заторы, внося вклад в плавное движение городского транспорта, словно «умный командир» городского транспорта.
Чат-боты для обслуживания клиентов:
Представленные продукты:
Zendesk AI Chatbot, Intercom: проявляют выдающиеся результаты в области обслуживания корпоративных клиентов, быстро отвечая на запросы клиентов и обрабатывая распространенные вопросы, как «ресепшен» компании, позволяя клиентам не ждать долго.
Служба поддержки Taobao / JD AI: знакома с различными вопросами шопинга, может быстро обрабатывать заказы, предлагая потребителям внимательное руководство по покупкам, как будто это «заботливый консультант» при покупках.
Сценарий применения:
Автоматизированная поддержка клиентов: предоставляет круглосуточные услуги, всегда готовые ответить на вопросы клиентов, обеспечивая своевременное удовлетворение потребностей клиентов, словно «образцовый сотрудник службы поддержки».
Быстрые ответы на распространенные вопросы: способен мгновенно предоставлять точные ответы на распространенные вопросы, экономя время клиентов и повышая эффективность обслуживания, как «ускоритель ответов» на запросы клиентов.
Анализ данных и персонализированные рекомендации: анализируя данные клиентов, выявляя их потребности, точно рекомендуя товары или услуги, превращаясь в «маркетингового помощника» для бизнеса.
Финансы и торговля:
Представленные продукты:
AlphaSense: как полезный инструмент для анализа рынка, как будто «инвестиционный аналитик» с проницательным взглядом, способен быстро фильтровать огромные объемы информации, предоставляя инвесторам ценные рыночные идеи.
QuantConnect: платформа для генерации автоматизированных торговых стратегий, как точный «торговый командир», автоматически выполняет сделки на основе рыночных данных и предустановленных стратегий, помогая инвесторам поймать инвестиционные возможности.
Сценарий применения:
Финансовый контроль рисков: осуществляет мониторинг рыночных рисков в реальном времени, предупреждая о потенциальных кризисах, обеспечивая безопасность финансовых учреждений, выступая «стражем» финансовой безопасности.
Интеллектуальные инвестиции и распределение активов: предоставление персонализированных инвестиционных рекомендаций на основе предпочтений риска инвесторов и рыночных тенденций, оптимизация распределения активов, становится «финансовым консультантом» для инвесторов.
Автоматизированная торговля: после установки торговых правил автоматически выполняет операции купли-продажи, используя мгновенные рыночные возможности, как будто он ловкий «торговый ас».
Игровой AI:
Представленные продукты:
OpenAI Five: демонстрируя невероятную силу в жесткой борьбе с человеческими игроками в (Dota 2), как будто «киберспортсмен» высшего уровня, постоянно поднимая уровень игровых соревнований.
AlphaGo: легендарный AI, который победил чемпионов мира по го, поразил мир своим искусством игры, как будто «мастер гo», ведя искусственный интеллект к прорывам в области игр.
Сценарий применения:
Динамическое создание игровых сюжетов: дарит игрокам разнообразный игровой опыт, каждый раз принося новые сюрпризы, словно «творческий сценарист» игрового мира.
Прогнозирование и адаптация поведения игроков: в соответствии с привычками игроков, интеллектуально настраивая сложность игры и стратегии, предоставляя игрокам подходящие вызовы, как будто это «заботливый тренер» для игроков.
Улучшение игрового опыта и баланса: обеспечивая честность игры, позволяя игрокам различного уровня погружаться в игровой процесс и наслаждаться игрой, как будто это «справедливый судья» игрового мира.
AI-агенты в приложениях Web3:
Представленные продукты:
Fetch.ai: активно поддерживает децентрализованное машинное обучение и экономику интеллектуальных агентов, как будто «пионер», внося новый импульс в экосистему Web3.
Ocean Protocol: мастерски сочетая обмен данными и AI, создает децентрализованную платформу, способствующую циркуляции данных и созданию стоимости, как будто он мудрый «строитель мостов данных».
Сценарий применения:
Рынок обмена данными: обеспечивает безопасность данных и справедливую торговлю, позволяя владельцам данных получать должную прибыль, выступая «справедливым регулятором» в области обмена данными.
Децентрализованные автономные организации (DAO): помогают DAO принимать решения и управлять ими, повышая эффективность работы организации и способствуя самоуправлению сообщества, как будто это «умный помощник» DAO.
Управление кросс-цепочками ресурсов: обеспечивает эффективное распределение ресурсов между различными блокчейнами, способствуя совместному развитию экосистемы Web3, является «мастером координации ресурсов» экосистемы Web3.
AI-агенты стремительно проникают в новые сферы, играя важную роль в медицинской диагностике (например, помощь врачам в точной оценке состояния здоровья с помощью IBM Watson Health), образовании (например, персонализированное обучение с помощью Duolingo AI Coach) и научных исследованиях (например, AlphaFold от DeepMind для анализа структуры белков). С непрерывным развитием технологий они обязательно проявят себя в еще большем количестве сценариев, становясь надежными помощниками для человечества в достижении эффективной автоматизации и интеллектуализации.
(Три) AI-агенты Web3 и AI-агенты традиционных отраслей
AI-агенты Web3 и AI-агенты традиционных отраслей, хотя и относятся к семейству искусственного интеллекта, имеют свои уникальные «характеры» и «очарование». У них много общих функций и целей, но в ключевых аспектах, таких как техническая архитектура, экономическая модель и сценарии применения, они демонстрируют значительные различия.
Сначала рассмотрим общие черты обоих:
Основные функции: все они, как будто обладают сверхспособностями «умного духа», искусно используют технологии искусственного интеллекта, такие как обработка естественного языка, машинное обучение и алгоритмы принятия решений, точно выполняют задачи, глубоко анализируют данные или взаимодействуют с пользователями.
Цели: все они имеют одинаковое видение, нацелены на значительное повышение эффективности, автоматизацию сложных процессов, предоставление интеллектуальной поддержки и внимательного обслуживания, чтобы стать надежными партнерами в жизни и работе людей.
Однако, когда мы более глубоко исследуем, их различия становятся ясными:
Техническая архитектура:
AI-агенты Web3: как будто «революционер», стремящийся к свободе и равенству, функционируют на основе децентрализованных технологий (особенно блокчейн), часто тесно интегрированы с смарт-контрактами и децентрализованными приложениями (dApps). Они акцентируют внимание на защите конфиденциальности и суверенитете пользовательских данных, храня данные и взаимодействуя с ними децентрализованно, позволяя пользователям действительно контролировать свои данные, а также поддерживают токеномическую модель, например, реализуя оплату через криптовалюту или стимулы, что приносит участникам совершенно новый экономический опыт.
AI-агенты традиционных отраслей: больше похожи на «главного героя» на централизованной сцене, обычно работают на централизованных платформах или серверах, контролируемых предприятиями или организациями. Обработка и хранение данных сосредоточены в центральной системе, конфиденциальность данных в значительной степени зависит от политики и технической защиты, предоставляемых службой.
Экономическая модель:
AI-агенты Web3: функционируют на основе токенов или механизма родной стимуляции блокчейна, как щедрый «распределитель вознаграждений», взаимодействие между пользователями и агентами может быть напрямую зарегистрировано в блокчейне, обеспечивая высокую прозрачность экономики. Например, пользователи могут четко видеть операционные расходы конкретного AI-агента, каждая транзакция полностью прозрачна, что обеспечивает уверенность участников.
AI-агенты в традиционных отраслях: в основном используют бизнес-модели по подписке, одноразовой покупке или корпоративным контрактам, как будто это традиционный «предприниматель», пользователи мало осведомлены о затратах на операцию или механизме распределения, процесс сделки относительно непрозрачен.
Сценарий применения:
AI-агенты Web3: активны в передовых фронтах экосистемы Web3, таких как децентрализованные финансы (DeFi), рынок NFT, DAO (децентрализованные автономные организации), они являются «первопроходцами» инноваций. Они поддерживают кросс-цепочечные операции, криптоидентификацию и автономные операции, не требуют вмешательства третьих лиц, предоставляя пользователям более свободный и открытый опыт обслуживания.
AI-агенты в традиционных отраслях: часто встречаются в традиционных бизнес-сценариях, таких как системы обслуживания клиентов, автоматизация производственных линий, финансовый контроль рисков и медицинская диагностика, являясь «стержнем» отрасли. Обычно управляются и эксплуатируются внутри компании, плотно адаптированы к специфическим требованиям конкретных вертикальных отраслей, предоставляя надежную поддержку для стабильного развития традиционных отраслей.
Таким образом, AI-агенты Web3 можно считать «первопроходцами», которые объединяют передовые технологии и инновационные идеи, сочетая искусственный интеллект и блокчейн-технологии, подчеркивая децентрализацию, защиту конфиденциальности и экономические стимулы; тогда как AI-агенты традиционных отраслей больше похожи на «практиков», глубоко погруженных в свои профессиональные области, фокусируясь на обслуживании конкретных отраслей или задач, полагаясь на централизованные технологии и традиционные бизнес-модели. Оба являются яркими плодами различных технологических экосистем, которые, обладая уникальными преимуществами, сияют в различных областях, совместно способствуя прогрессу науки и общества.
Вторая часть: проекты AI-агентов и их анализ
В текущей крипто-волне экосистема AI-агентов становится стремительно развивающейся звездой, излучая ослепительный свет. Согласно последним авторитетным данным от Cookie.fun, на 30 декабря общая рыночная капитализация AI-агентов уже возросла до 11,68 миллиарда долларов, а рост за последние 7 дней составляет почти 39,1%, что безусловно подчеркивает их стремительный подъем на крипторынке.
В этой волне энтузиазма по поводу AI-агентов ai16z и Virtuals Protocol выделяются как два самых ярких гиганта. Экосистемная капитализация Virtuals впечатляет и составляет 5,01 миллиарда долларов, словно величественная гора золота; ai16z не отстает, достигая 1,63 миллиарда долларов, вместе они контролируют половину рынка AI-агентов, представляя 56,8%, становясь безусловными лидерами на рынке.
С точки зрения распределения на блокчейне, Base и Solana считаются двумя основными полями битвы для AI-агентов. Рыночная капитализация AI-агентов на Base составляет около 5,76 миллиарда долларов, а на Solana — 5,47 миллиарда долларов, вместе они составляют 96,1% общего рынка, словно две опоры, поддерживающие свод AI-агентов. В то время как суммарная капитализация других цепочных проектов составляет лишь 920 миллионов долларов, что делает их несколько тонкими в сравнении, что также косвенно иллюстрирует, что экосистема AI-агентов, хотя и стремительно развивается, привлекая огромное внимание и капитал, все еще имеет довольно однородную структуру, в настоящее время в значительной степени полагаясь на мощный импульс небольшого числа ведущих проектов и все еще находится на ранних стадиях развития, путь будущего роста полон надежд, но также полон вызовов.
Перед тем как перейти к конкретным проектам, давайте проведем тщательный отбор и глубокий анализ нескольких многообещающих проектов AI-агентов. Критерии отбора, как точный фильтр, сосредоточены на трех основных аспектах: во-первых, долгосрочная ценность проекта, как будто это золото, которое глубоко зарыто под землей и требует долгосрочных усилий для извлечения; во-вторых, истинный рыночный спрос, как будто это точный компас, который должен соответствовать реальному желанию рынка; в-третьих, состояние денежного потока, как стабильный финансовый пульс, обеспечивающий здоровую финансовую базу проекта. Если после прочтения у вас возникли сомнения относительно того, почему какой-либо из ваших любимых проектов не был включен, не стесняйтесь снова обратиться к этим трем «золотым стандартам» и пересмотреть их. Настоятельно отмечаем, что мнения о следующих проектах предназначены только для справки и не являются профессиональными финансовыми рекомендациями, и призываем всех делать осознанные выборы.
(Один) Virtuals
Virtuals не новички в отрасли, они удивили рынок еще в прошлом году. Они как будто искусный «умный архитектор», тщательно создающий совместное управление для AI-агентов в области игр и развлечений. В их мастерски разработанной системе AI-агенты могут использовать блокчейн-технологии для токенизации и работать совместно, как будто это прецизионные механизмы, взаимодействующие друг с другом. Эти агенты обладают выдающимися функциями, включая автономное планирование, точное достижение целей, интеллектуальное взаимодействие с окружением и удобное управление кошельками на цепочке, открывая пользователям новые умные возможности.
По сравнению с другими протоколами AI-агентов Web3, инновации Virtuals похожи на яркие звезды, наиболее заметной особенностью является то, что он успешно упростил сложные процессы AI-агента, проложив удобный путь для не специалистов в AI. Представьте себе, что это как «умные строительные блоки», предлагающие решения, аналогичные Shopify, позволяя людям без специальной подготовки в AI легко внедрять AI-агентов в игровых и потребительских приложениях. Более того, через токенизацию и децентрализованный механизм управления пользователи могут стабильно получать доход от работы AI-агента, как будто у них есть интеллектуальная «машина для печати денег».
Стоит отметить, что Virtuals мастерски использует свои передовые принципы AI-технологий, создавая виртуальные айдолы — группу AI-dol. Эта группа привлекает внимание на TikTok, завлекая десятки тысяч преданных поклонников, добавляя необычные оттенки и интерес в виртуальный мир.
С точки зрения токеномики, общее количество токенов Virtuals составляет 1 миллиард, и на данный момент все они уже выпущены, как будто открывая сундук, полный богатства. Распределение токенов четко и разумно: 60% принадлежит общественности, как будто это семена богатства, широко рассеянные; 5% энергетически поддерживают ликвидный пул, обеспечивая бесперебойные сделки; 35% укрепляют экосистемный казначейство, обеспечивая прочную основу для устойчивого развития проекта. Кроме того, в течение трех лет будет высвобождено не более 10% токенов в год, в настоящее время экосистемный фонд владеет более 30% токенов, обеспечивая устойчивое продвижение проекта.
В результате комплексной оценки проект Virtuals имеет значительные преимущества. Он точно нацеливается на текущую боль не специалистов в области AI, которые стремятся участвовать в AI-волне, но не знают, как это сделать, как своевременный дождь, увлажняющий жаждущую землю знаний и возможностей, накопив определенную базу лояльных пользователей. В то же время его токеномика прозрачна, как кристально чистая вода, понятна и очевидна, а маркетинг активно развивается, повышая известность бренда. Однако, как и с луной, есть и свои тени: с точки зрения рыночной капитализации, будучи лидером экосистемы AI-агентов, он стремительно растет, фактически не испытывая серьезных корректировок, что также может вызывать беспокойство о будущем развитии. Согласно рыночным тенденциям, резкий рост часто сопровождается значительными корректировками, поэтому в краткосрочной перспективе инвестиционные риски проекта Virtuals не следует недооценивать, как скрытые подводные камни; инвесторы должны осторожно маневрировать, чтобы избежать рисков и достичь финансового берега.
(Два) ai16z
Имя ai16z может вызвать ассоциации с известным венчурным капиталом a16z, однако на практике между ними нет непосредственной связи; он не получал ни копейки инвестиций от A16Z, единственная связь заключается в том, что он привлек внимание основателя a16z Марка Андриссенa, как будто это слабый свет далекой звезды.
Общее количество токенов проекта составляет 1,09 миллиарда, использует инновационный подход DAO, как будто открывает двери в новый мир децентрализованного самоуправления. Согласно плану основного влиятельного лица проекта Шоу, в будущем ai16z запустит ряд захватывающих игр на основе фреймворка Eliza, как если бы они посеяли семена надежды в игровом мире. Более того, проект имеет высокие амбиции и планирует инвестировать больше усилий в создание полезного инструмента для инвестирования AI Agent — DeFi AI Agent, стремясь произвести интеллектуальную революцию в области инвестиций. Его основатель также амбициозно заявил, что цель ai16z не просто подражать AI-роботам a16z, а обойти их в области инвестирования, где он наиболее сильный, и победить гигантов отрасли.
Однако идеалы полны, а реальность несколько обескураживает. При более детальном анализе проект AI16Z, похоже, не может избежать подозрений в «попытках попутного вхождения»; в настоящее время его долгосрочная ценность сосредоточена на DeFi AI Agent, однако этот спрос в текущей рыночной среде выглядит несколько неловко, чем-то напоминает логику предыдущих AI-ботов, оказавшись в ловушке ложного спроса. При более глубоком исследовании его техническая способность разработки во многом зависит от открытой базы данных open ai, как будто строя хижину на плечах гиганта, его воображение и инновации кажутся недостаточными. Если open ai откроет своего AI-агента, проект столкнется с серьезными вызовами, как будто маленькая лодка качается в бурном море, и как Шоу сможет управлять этим, вызывает беспокойство.
В целом, текущее положение проекта ai16z можно сравнить с тем, как будто он стоит на перекрестке: хотя он имеет грандиозное видение, путь к его реализации усеян терниями. С одной стороны, благодаря связям с известными личностями и новаторским концепциям он привлек множество взглядов, с другой стороны, у него есть недостатки в автономной технологии и соответствии потребностям рынка, инвесторы должны осторожно взвесить плюсы и минусы, предвидя его будущее направление.
(Три) SWARMS
Swarms, как будто «мудрый командир», является лидером в области многоагентных LLM-фреймов AI-агентов, предоставляя многочисленные изысканные архитектуры кластеров и бесперебойные решения по интеграции третьих лиц для корпоративных пользователей, словно создавая эффективный интеллектуальный легион для бизнеса. В настоящее время он уже стал надежным помощником для предприятий, позволяя им легко создавать и управлять тесным сотрудничеством между несколькими AI-агентами, чтобы эти AI-агенты, под точным управлением Swarms, работали как хорошо обученные солдаты, бесшовно взаимодействуя, совместно преодолевая сложные бизнес-задачи. Проще говоря, основная целевая аудитория Swarms — это предприятия B-канала, стремящиеся создать специализированные приложения AI-агентов на уровне предприятий, отвечающие потребностям в интеллектуальной модернизации в эпоху цифровизации.
Основатель Dev — 20-летний Kye Gomez (информация из сети), как будто это яркая звезда в мире технологий, которая открыто бросила вызов технологическому гиганту OpenAI, утверждая, что они нарушили интеллектуальную собственность команды, не только присвоив название проекта, но и скопировав структуру кода и методы. Эти замечания стали как будто камнем, брошенным в спокойное озеро, вызвав волну в отрасли. Затем Гомес детально объяснил: Swarms — это многоагентская структура, над которой работали почти 3 года, обладая глубокой основой. На сегодняшний день более 45 миллионов агентов стабильно функционируют в производственной среде, предоставляя эффективные услуги для ведущих финансовых, страховых и медицинских учреждений, как будто устанавливая интеллектуальные двигатели для этих отраслей, помогая им успешно преодолевать трудности.
С точки зрения рыночных показателей, токены Swarms после их выпуска 18 декабря представили собой восхитительные колебания на рынке. 21 числа они стремительно достигли своего пика рыночной капитализации в 74,2 миллиона долларов, вызвав удивление на рынке. К сожалению, это хорошее время длилось недолго; затем рыночная капитализация резко упала, как будто рухнув вниз, оставшись на уровне около 6 миллионов долларов, дав инвесторам почувствовать резкий контраст между облаками и пропастью. Затем они начали борьбу в рыночных волнах, колеблясь около 13 миллионов долларов, как будто плавая на одинокой лодке в бескрайнем море. Наконец, 27 числа, они наконец получили шанс на восстановление, начав сильный отскок с низкой точки в 12 миллионов долларов, стремительно поднимаясь до 30 миллионов долларов, а затем удвоившись, приблизившись к 70 миллионам долларов, почти превысив предыдущий максимум, их рыночная динамика заставила сердца инвесторов биться быстрее, став центром всеобщего внимания.
В отличие от проекта AI16Z, который создает иллюзию воздушного замка, Swarms выглядит как могучее дерево, укоренившееся в земле, обладая заметными технологическими барьерами. На своем официальном сайте он уже продемонстрировал множество эффективных решений для различных компаний, как будто это блестящие отчеты о достижениях, которые вызывают доверие клиентов и уважение отрасли. Как проект с открытым исходным кодом, он вызывает горячее восхищение в сообществе разработчиков, количество звезд на GitHub стремительно превышает 2,1K, объединяя разум и поддержку множества разработчиков, что все это в достаточной мере подтверждает его зрелость и инновационную активность. В результате, с учетом сильной технической мощности и устойчивого рыночного спроса (особенно в области корпоративных потребностей), Swarms имеет все шансы выделиться в этой жестокой конкуренции AI-агентов и стать лидером отрасли, ведя за собой будущее.
(Четыре) GRIFFAIN
Griffain, словно точный навигатор, является передовым проектом на базе Solana — двигателем искусственного интеллекта, который идет в ногу с известными проектами, такими как Copilot и Perplexity, и является одним из наиболее близких к Agentic APP проектов, открывающим пользователям новую эру интеллекта. В эпоху AI океан возможностей, конечная форма поисковых систем должна быть как будто точным навигатором: пользователи просто должны прямо задать потребность, и система должна быстро предоставить точные результаты или одноразовые решения, а не просто выдавать кучу ссылок на веб-страницы, заставляя пользователей блуждать в лабиринте информации. Появление проекта Griffain, безусловно, стало мощным импульсом для этой идеальной формы, став ключевой силой для推动行业变革。
В настоящее время Solana играет важную роль в области AI-агентов, являясь «колыбелью» для большинства AI-агентов. В октябре Goat, выступая в качестве AI-агента, провела финансирование для людей через pumpfun, как будто это метеор, разрывающий ночное небо, вызвавший резонанс в отрасли. С уникальной точки зрения это событие стало необычной точкой AI, открывшей новый путь для развития отрасли. Вся цепочка Solana, благодаря своей превосходной ликвидности, словно вливала непрерывные финансовые «крови» в проекты AI-агентов, а также создавала обширное сообщество разработчиков AI-агентов, как будто это теплый «технический порт», привлекая множество разработчиков и проектов для укоренения. Не преувеличивая, можно сказать, что Solana по праву заслуживает звания наиболее культурного AI-агентного инкубатора в области блокчейна.
Одним из ключевых моментов усилий Solana является привлечение Griffain, как будто приглашая в экосистему мудрого мастера, чтобы вернуть к жизни изначально динамичную экосистему, придавая ей новую жизненную силу. Для того чтобы действительно открыть блестящую главу «Agentic app szn», помимо мощной AI-технологии, необходимо также создать надежную инфраструктуру, как если бы мы строили крепкие пути для боевого корабля. Хотя в настоящее время GriffAIn еще не обозначила конкретные сценарии применения своего токена, как будто это незаконченная картина, в будущем, по мере стабильного продвижения проекта, она будет как живопись, идеально соединяя потребности с экосистемой Solana. В то время, как в рамках существующей технологической системы Solana пользователи смогут полностью удовлетворить свои различные потребности, будь то в Pumpfun, чтобы нацелиться на определенные соответствующие токены или создавать новые токены, это великое видение уже получило высокую оценку от Toly, как будто получив авторитетную поддержку, что придаст бесконечную воображаемость блестящему будущему GriffAIn и привлечет инвесторов и разработчиков для участия, ожидая его великолепного расцвета.
(Пять) AIXBT
Aixbt, как будто «умный аналитик», точно понимает рынок; он является образцом агентства, созданного на платформе Base Virtuals. Он как будто имеет «острое зрение», с помощью интеллектуальных аналитических инструментов 24 часа в сутки отслеживает Crypto Twitter и рыночные тенденции, как будто создавая сеть в океане информации, точно фильтруя и предоставляя ценные рыночные идеи пользователям, становясь маяком для инвесторов в тумане криптовалютного рынка. Некоторые аналитические материалы он щедро делится на Twitter, как будто это искра мудрости, зажигающая интерес общественности к рынку; остальные более глубокие и приватные данные доступны только для держателей токенов, открывая им дверь к эксклюзивному богатству. Держатели также могут через разработанный для них специальный интерфейс, как будто общаясь напрямую с мастерами рынка, удобно взаимодействовать в реальном времени с агентством и получать первоисточники информации.
Аналитические способности Aixbt прошли испытание в реальных условиях, особенно в прогнозировании рыночных тенденций, демонстрируя глубокую «осведомленность» AI в анализе данных блокчейна. Множество примеров показывают, что он может помочь трейдерам принимать более обоснованные решения на нескольких платформах и в различных областях, как будто предоставляя трейдерам преданного помощника для принятия решений. Я сам лично исследовал материалы, опубликованные Aixbt, и могу сказать, что их информационная насыщенность превышает все ожидания, как будто я вошел в сокровищницу знаний, охватывающую почти все сегменты, легко обращаясь к различным данным, как будто это эксперт, знакомый с каждой деталью рынка. Кроме того, в отношении краткосрочного анализа криптовалют он всегда может чутко улавливать потенциальные инвестиционные возможности, указывая направление для инвесторов. Есть подробные данные, подтверждающие это: из рекомендованных 210 токенов 183 показали прибыль после рекомендаций Aixbt, что составляет впечатляющие 83%, что безусловно является лучшим доказательством его выдающейся способности.
Конечно, как и у любого проекта, у Aixbt есть свои недостатки. В некоторых сложных проектах или торговых сценариях он может иногда испытывать «недостаток сил», например, не в состоянии полностью разбить сложные проекты, анализ и добыча данных иногда остаются на поверхностном уровне, как если бы мы искали сокровища, не достигнув самого сердца тайной комнаты, и не могли своевременно предупреждать о рисках, скрывающихся за инвестиционными возможностями, что иногда ставит инвесторов в положение, когда они словно блуждают в темноте. Однако даже в этом случае, по сравнению с текущими некоторыми KOL в криптовалютном мире, он уже демонстрирует подавляющее преимущество, как самая яркая звезда на ночном небосклоне.
С точки зрения долгосрочного развития проекта, Aixbt точно нацеливается на острые потребности в узкой области, как будто находит «точку» на рынке, у пользователей есть достаточная мотивация для удержания токенов, чтобы разблокировать больше эксклюзивной информации и анализа цен, создавая благоприятный цикл. И с течением времени Aixbt, как будто это эволюционирующая интеллектуальная жизнь, будет продолжать получать данные и оптимизироваться, в будущем он может занять лидирующую позицию в области предсказаний рынка, став надежным выбором для инвесторов.
Обобщая вышеизложенное, можно сказать, что после глубокого анализа пяти горячих AI-агентских проектов текущего рынка, основываясь на трех ключевых моментах, упомянутых ранее, а именно: долгосрочной ценности проекта, истинном рыночном спросе и ситуации с денежными потоками, после осторожной оценки, мы пришли к выводу, что эти пять проектов ранжируются по воображаемому пространству рыночной капитализации от высокого к низкому следующим образом: SWARMS, GRIFFAIN, Virtuals, AIXBT, Ai16z. Этот рейтинг носит исключительно справочный характер, так как рынок подвержен изменениям, и инвесторы должны учитывать свою способность к риску и инвестиционные цели, принимая взвешенные решения, чтобы уверенно продвигаться в инвестиционной волне AI-агентов.
Третья часть: будущее развития AI-агентов в области Web3
На этом бескрайнем инновационном поле Web3 AI-агент, как сияющая утренняя звезда, ведет за собой многие тенденции будущего, принося беспрецедентные изменения и возможности в различные сферы.
Конфиденциальность и безопасность — это, безусловно, одна из самых важных тем в настоящее время. С развитием AI-технологий, проникающих в нашу жизнь, они приносят удобство, но также вызывают глубокие опасения по поводу защиты конфиденциальности. AI как бы является неутомимым «собирателем данных», который в каждый момент взаимодействия со смарт-устройствами и ввода личной информации улавливает эти данные, как проницательный хищник, чтобы использовать их как «питательное вещество» для собственного развития. Проблемы конфиденциальности и безопасности, как неразлучные «близнецы», тесно связаны, и если система, хранящая и обрабатывающая личные данные, подвергнется хакерской атаке, последствия могут быть катастрофическими: утечка информации, кража личных данных, потеря активов и другие катастрофические события могут произойти в любой момент.
Обнадеживает то, что появление технологий Web3 стало крепким «замком конфиденциальности», приносящим надежду на решение этой сложной проблемы. По сравнению с традиционными методами, Web3, благодаря своей децентрализованной уникальной привлекательности, тщательно создает более высокий уровень механизмов защиты данных, как будто надевая неразрушимую «броню» на личные данные, что позволяет идеально сбалансировать мощные возможности разработки AI и защиту конфиденциальности. Сегодня мы с радостью наблюдаем, как многие передовые большие модели данных начинают свой путь на блокчейне, открывая новые горизонты для исследований. В то же время, эта плодородная «земля» Web3, благодаря своей выдающейся защите конфиденциальности, привлекает множество разработчиков AI, которые сосредоточили свои усилия на таких областях, как медицина и финансы, где требуются высокие стандарты конфиденциальности, используя волшебную силу блокчейн-технологий для обеспечения безопасности и конфиденциальности данных, предоставляя поддержку цифровой трансформации этих отраслей.
Вычислительные мощности и данные, как «две крылья» AI-агента, не могут обойтись друг без друга. Особенно в области сотрудничества Multi-Agent (мультиагентной) разработка, обучение и эксплуатация требуют высоких затрат, подобно величественной горе, затрудняющей путь многих предприятий. Обучение AI-агента похоже на пышный пир на вычислительные ресурсы, часто требуя сотни или даже тысячи высокопроизводительных GPU или специализированного оборудования, такого как TPU. Получение и использование этих драгоценных ресурсов также требует значительных затрат. Например, виртуальный город Стэнфорда, состоящий из 25 агентов, после открытия исходного кода требует до 20 тысяч долларов в день на ресурсы данных для тестирования одного агента, что, безусловно, является очень высоким барьером, ограничивающим исследовательские шаги многих предприятий и разработчиков.
Тем не менее, Web3, обладая своей уникальной мудростью, мастерски разрешила эту проблему. С помощью разумно разработанной токеномики и привлекательной программы стимулов для пользователей Web3, как будто он является волшебным «мастером распределения ресурсов», эффективно объединяя и перераспределяя неиспользуемые вычислительные мощности или наборы личных данных, успешно открыл «зеленый коридор» для развития AI-агентов, дополнительно снижая затраты на вычислительные мощности и данные, позволяя большему количеству индивидуальных пользователей с энтузиазмом участвовать в великом строительстве AI-отрасли. Сегодня на горизонте уже появились некоторые инновационные платформы данных, которые предоставляют пользователям удивительную возможность монетизировать свои данные, позволяя их данным быть как сокровищем, пробуждающимся после долгого сна, низкозатратно предоставляя постоянную поддержку данных для AI-агентов, внося новую жизнь в развитие AI.
Смотря в будущее, AI-агенты могут преобразиться и стать надежной новой инфраструктурой для Web3, как «опора», укрепляющая фундамент здания Web3, глубоко интегрируясь с другими ключевыми элементами и рождая новые модели применения, полностью расставаясь с эпохой простых AI Memecoin. В настоящее время AI-агенты уже начинают проявлять свои возможности в области Web3, помогая пользователям легко преодолевать технологические барьеры и значительно улучшать пользовательский опыт, даже если это лишь упрощение процесса выпуска некоторых активов, демонстрируя при этом выдающуюся ценность, как если бы зажгли фонарь в сложном финансовом процессе.
Но также мы должны осознать, что с макро-угла зрения Web3 AI-агенты, как продукт вне цепочки, в настоящее время в основном играют вспомогательную роль для смарт-контрактов, как будто они «второстепенные актеры», которые тихо трудятся за кулисами. Поэтому нам не стоит чрезмерно восхвалять их текущие способности, а следует сохранять разумный и объективный подход. Оглядываясь на вторую половину этого года, помимо кратковременного бума, вызванного MeMe, рынок не испытал значительного эффекта богатства, и популярность AI-агентов в определенной степени сосредоточена вокруг MeMe, что является нормальным явлением, но полагаться только на «тонкие крылья» MeMe, очевидно, недостаточно для поддержания их долгосрочного полета. Поэтому, если AI-агенты хотят блистать в будущем, им необходимо предложить больше инновационных способов в ключевых областях, таких как торговые процессы, обеспечивая реальную и осуществимую ценность, чтобы действительно стать широко применяемым инструментом инфраструктуры, приносящим основной вклад в процветание Web3 и открывающим новую эпоху интеллекта.
$ai16z $BNB
