Сообщается, что американская компания по производству чипов Nvidia в следующем году расширит свое внимание на гуманоидных роботов на фоне жесткой конкуренции со стороны коллег в сфере производства чипов для искусственного интеллекта.
Вице-президент Nvidia по робототехнике Дипу Талла сообщил Financial Times, что компания рассчитывает представить следующую версию компактных компьютеров для человекоподобных роботов в течение первых шести месяцев 2025 года.
Nvidia делает ставку на грядущий бум робототехники
Nvidia сыграла значительную роль в развитии процветающей индустрии ИИ с помощью своего бизнеса по производству чипов. Ее чипы пользуются спросом во всем мире, поскольку спрос на системы ИИ продолжает расти. Однако в этом секторе также возникает жесткая конкуренция.
Это подтолкнуло Nvidia также искать другие пути. Компания стоимостью 3,3 триллиона долларов теперь делает ставку на бум робототехники, прогнозируемый в ближайшем будущем.
По данным Caliber, ожидается, что к 2025 году человекоподобные роботы станут более распространенными в промышленности, на складах, автомобильных заводах и даже в некоторых домах, хотя пока неясно, насколько широко они станут распространены.
Теперь запуск следующей версии компактных компьютеров Nvidia для человекоподобных роботов, Tetson Thor, станет стартовой площадкой для реализации планов компании стать ведущей платформой для этого прогнозируемого бума роботов с искусственным интеллектом.
«Момент ChatGPT для физического ИИ и робототехники не за горами».
~ Талла.
Талла также сообщил Financial Times, что, по его мнению, рынок находится на «переломном этапе».
По данным Financial Times, это также происходит, поскольку гигант по производству чипов ожидает большего соперничества со стороны таких компаний, как AMD. В то же время нельзя игнорировать конкуренцию со стороны титанов облачных вычислений, таких как Google и Amazon.
Nvidia теперь направляет средства в сферу «физического ИИ», чтобы помочь новым фирмам-робототехникам расти. Например, компания присоединилась к Microsoft и OpenAI в февральском раунде финансирования, который оценил компанию-производителя гуманоидных роботов Figure AI в 2,6 млрд долларов.
Робототехнический бизнес составляет небольшую часть доходов Nvidia.
По данным отчета Financial Times, робототехнический бизнес составляет небольшую долю в общем доходе Nvidia, хотя производитель чипов не предоставил детализацию показателей своего сегмента робототехники.
В отчете о результатах работы за третий квартал, опубликованном 30 ноября, компания Nvidia сообщила, что выручка центров обработки данных составила около 88% от общей суммы в 35,1 млрд долларов, что на 17% больше, чем в предыдущем квартале, и на 94% больше, чем годом ранее.
По данным компании, выручка только центров обработки данных выросла на 17% по сравнению с предыдущим кварталом и на 112% по сравнению с прошлым годом.
Комментируя финансовую отчетность, генеральный директор и основатель компании Дженсен Хуан также признал, что компании инвестируют в промышленную робототехнику.
«Инвестиции в промышленную робототехнику растут благодаря прорывам в области физического ИИ».
~ Хуан.
Согласно статье Cnet, многочисленные человекоподобные роботы соревнуются за место в переполненном пространстве, и следующий год обещает стать «знаменательным годом для марширующих металлических механизмов, созданных по нашему образу и подобию».
Компании активизируют усилия по созданию роботов с искусственным интеллектом в 2024 году
За последний год такие компании, как Boston Dynamics, представили нового полностью электрического робота Atlas, одновременно сняв с производства своего легендарного гидравлического Atlas, теперь известного как HD Atlas.
Новый робот может двигаться «сверхчеловеческими способами». Другие компании, включая Figure, Agility Robotics и 1X, также налаживают новые партнерства с такими фирмами, как OpenAI и Nvidia, используя их аппаратное и программное обеспечение, чтобы помочь роботам разговаривать и выполнять различные задачи быстрее, чем если бы им пришлось начинать с нуля.
Такие компании, как Tesla Илона Маска, в частности, решили использовать данные, оборудование и программное обеспечение, которые они разрабатывали для помощи водителю в своих автомобилях, и переупаковать их в новый форм-фактор с помощью своих роботов Optimus.
Между тем, в других новостях о робототехнике Паймнтс недавно написал об исследовании Массачусетского технологического института, в ходе которого была разработана система искусственного интеллекта, которая могла бы позволить складским роботам обрабатывать посылки необычной формы и перемещаться в переполненных помещениях, не подвергая людей риску.
Это происходит в то время, когда ритейлеры и логистические компании сталкиваются с растущим давлением в плане автоматизации на фоне растущего спроса на электронную коммерцию.
Исследование показывает, что хотя роботы отлично справляются с повторяющимися задачами, такими как перемещение поддонов, технология PRoC3S Массачусетского технологического института решает давнюю проблему безопасного выполнения роботами более сложных складских задач.
«Теоретически PRoC3S может снизить уровень ошибок робота, сверяя его первоначальные предположения, основанные на LLM, с более конкретными и точными представлениями о складской среде», — рассказал Эрик Нивес, генеральный директор и соучредитель Plus One Robotics, в интервью Pymnts.
«Подумайте об этом так: складской робот, работающий исключительно по указаниям LLM, был описан, как выполнить задачу», — продолжил Нивес. Он добавил, что PRoC3S идет на шаг дальше, «помещая цифрового робота в имитируемую среду этой задачи».
По словам Нивеса, это, по сути, демонстрирует разницу между обучением в классе и «действительно хорошей экскурсией».
От нуля до Web3 Pro: 90-дневный план начала карьеры