Децентрализованная сетевая платформа Multiple Network объявила о комплексном обновлении бренда, что свидетельствует о ее приверженности формированию будущего ИИ и децентрализованных экосистем. Это подчеркивает фокус платформы на решении критических проблем в ИИ с помощью децентрализованной архитектуры и передовых технологий конфиденциальных вычислений.
Multiple Network предоставляет решение для ускорения конфиденциальности, разработанное для приложений ИИ. Объединяя ресурсы полосы пропускания из распределенных узлов, платформа создает высокоэффективную сетевую среду с низкой задержкой, которая поддерживает ключевые функции. К ним относятся ускорение скорости обучения и эффективности вывода для масштабных задач ИИ, обеспечение передачи зашифрованных данных в реальном времени для защиты конфиденциальности пользователей во время взаимодействия с поисковыми системами и обеспечение безопасной передачи масштабных данных, при этом гарантируя сохранение конфиденциальности.
Уникальное использование платформой технологий одноранговой сети (P2P) и программно-определяемой глобальной сети (SD-WAN) позволяет ей решать двойную задачу эффективности передачи данных и защиты конфиденциальности в сложных сценариях ИИ. В этот решающий момент для отрасли Multiple Network активно поддерживает экосистему децентрализованного ИИ (DeAI), расширяя возможности конфиденциальных вычислений и предлагая решения, которые отвечают потребностям как пользователей, так и предприятий.
В отличие от централизованных систем, Multiple Network работает через децентрализованную сеть распределенных узлов. Такой подход усиливает устойчивость к атакам, устраняет отдельные точки отказа и обеспечивает общую надежность и доступность системы. Децентрализованная модель способствует справедливому распределению данных, моделей и вычислительной мощности, способствуя глобальному доступу к ресурсам ИИ для пользователей и разработчиков.
Интегрируя децентрализованные сети с фреймворками конфиденциальных вычислений, такими как федеративное обучение и защищенные многосторонние вычисления, Multiple Network позволяет совместно обучать и анализировать конфиденциальные данные без централизованной обработки. Это позволяет разрабатывать дружественные к конфиденциальности приложения ИИ, укрепляя доверие и продвигая инновации в различных секторах. Благодаря этим усилиям Multiple Network переопределяет то, как конфиденциальность и масштабируемость пересекаются в развивающемся ландшафте ИИ.
「 Анонс бренда 」
Мы рады представить обновление нашего бренда:
Multiple Network — решение Web3 для ускорения конфиденциальности для ИИ
Являясь ведущим решением Web3 для искусственного интеллекта, мы специализируемся на защите конфиденциальности и услугах ускорения обработки данных, используя передовые технологии P2P и… pic.twitter.com/efewL6H3gL
— Множественная сеть (@MTP_Network) 20 декабря 2024 г.
Multiple Network усиливает интеграцию ИИ и Web3 благодаря поддержке и сотрудничеству со стороны отрасли
За последний год Multiple Network привлекла внимание и поддержку от OKX Ventures, Youbi Capital и Stratified Capital. Среди заметных достижений — запуск тестнета Multiple Network и Miniapp, которые в совокупности привлекли около 100 000 зарегистрированных пользователей узлов, что демонстрирует растущее влияние и охват платформы.
Недавно он сотрудничал с TON Society и UxLink, чтобы провести MultiWave TON Year-End Rewards Gala. Это мероприятие объединило более 20 проектов Web3 и медиаорганизаций, способствуя партнерским отношениям и укрепляя развитие более широкой экосистемы.
Заглядывая вперед, Multiple Network стремится к дальнейшей оптимизации своей сетевой архитектуры для удовлетворения постоянно меняющихся требований индустрии ИИ. Сосредоточившись на повышении стабильности и надежности сети, платформа стремится предоставлять высококачественные услуги компаниям ИИ. Кроме того, платформа планирует расширить свое сотрудничество в секторе ИИ, исследуя новые сценарии применения, такие как смарт-контракты, анализ данных в реальном времени и обучение моделей машинного обучения.
Публикация Multiple Network представляет обновление бренда, уделяя особое внимание защите конфиденциальности и ускорению обработки данных, впервые появилась на Metaverse Post.
