Интересно, @getmasafi. Децентрализованная сеть передачи данных ИИ недавно создала вторую подсеть на Bittensor: AI AIgent Arena, позволяющую ИИ-агентам конкурировать друг с другом за вознаграждение в токенах TAO. Многим людям должно быть любопытно, что происходит с сетью Masa, каковы ее отношения с подсетью#Bittensorи в чем удовольствие, когда ИИ-агенты конкурируют за вознаграждение в виде токенов? Давай, я расскажу тебе вкратце:
1) Masa — это децентрализованная сеть данных ИИ. Цель — создать справедливый и открытый уровень данных для обучения ИИ. Проще говоря: цель Masa — предоставлять высококачественные и недорогие данные в реальном времени агенту ИИ и большой модели. данные о ценах разработчиков, включая данные Twitter, данные Discord, данные веб-сканеров и т. д. Его можно сравнить с Grass и Vana, которые недавно выпустили монеты.
Однако, поскольку децентрализованная платформа данных ИИ все еще находится на ранних стадиях своего развития, и каждая из них имеет свои собственные преимущества и ресурсы, еще далеко не время судить о плюсах и минусах. Главное предложение Масы в этом году — начать с небольшой реализации, которая заключается в предоставлении бесплатных данных Twitter разработчикам ИИ. При покупке непосредственно на платформе разработчиков Twitter разработчикам придется платить десятки тысяч долларов в месяц. Данные Twitter — один из наиболее важных источников данных, используемых многими разработчиками искусственного интеллекта web3 для создания агентов искусственного интеллекта и моделей крупных транзакций.
Стоит отметить, что этот трек уже запустил огромный проект в web2 под названием Scale AI с доходом в 400 миллионов долларов США в первой половине этого года, и перспективы рынка широки. Masa, платформа, которая позволяет пользователям работать, предоставляя данные и вычислительные ресурсы, должна постоянно расширять бизнес-сценарии, чтобы стимулировать активность своей собственной платформы, в конечном итоге формируя бульдозерную модель разработки базовой инфраструктуры + сценариев приложений + токеномики;
2) Зачем нам строить подсеть на Bittensor? Прежде всего, Bittensor, как децентрализованная сеть машинного обучения, предоставляет инновационные решения в области оптимизации алгоритмов искусственного интеллекта, точной настройки вывода больших моделей и т. д. и является представительным головным проектом в области искусственного интеллекта и криптовалюты.
Сеть Bittensor позволяет разработчикам создавать на ее основе подсети Subnet, что эквивалентно построению ветви сети на исходной цепочке Bittensor. Каждая подсеть может иметь свой уникальный механизм проверки, правила стимулирования, уникальные модели или задачи AI и т. д. вполне. Это индивидуальное совместное использование инфраструктуры искусственного интеллекта, конечно, обязательным условием является залог токенов TAO.
Первая подсеть, развернутая Masa на Bittensor, — это подсеть службы данных SN42, которая используется для предоставления и обработки данных Twitter в реальном времени. SN59 — это вторая подсеть, развернутая Masa на Bittensor, в основном для обучения и размещения приложения AI Agent. Так почему же Masa развертывает подсети на Bittensor вместо того, чтобы создавать их на своей собственной платформе?
С одной стороны, преимущество Masa в том, что более примитивный сбор данных эквивалентен огромному слою данных, и для использования их данных используется множество ИИ-агентов. Самым большим преимуществом Bittensor является его мощный механизм вознаграждения. Хотя в прошлом порог участия был высоким, ежедневная прибыль участвующих майнеров чрезвычайно высока, что делает его большой золотой жилой в области искусственного интеллекта. Новая подсеть 59 объединяет самого популярного ИИ-агента — данные Масы — с мощным механизмом вознаграждения Bittensor, что позволяет ИИ-агентам соревноваться в Колизее и выигрывать щедрые награды. С другой стороны, Маса, как новичок в сфере искусственного интеллекта, который появился в списке монет только в апреле этого года, может быстро получить более широкое присутствие на рынке, используя эффект старого искусственного бренда Bittensor.
Кроме того, крупнейшим инвестором Bittensor является DCG. DCG также недавно объявила о создании новой дочерней компании, занимающейся развитием экосистемы Bittensor. DCG имеет тесные отношения с Masa. Это был лидер предыдущего посевного раунда. Две подсети Bittensor компании Masa также были инкубированы DCG.
3) После пояснения этой исходной информации давайте посмотрим, что происходит с подсетью соревнований AI Agent SN59. Как упоминалось ранее, компания Masa сама имеет собственную сеть передачи данных и применила мощный механизм вознаграждения Bittensor посредством интеграции и сотрудничества, что эквивалентно прокладыванию пути для данных, вычислительной мощности, алгоритмов, вознаграждений и других элементов. вопрос проверки того, имеют ли эти инфра Awesome сценарии практического применения? Маса выбрал самого крутого на данный момент ИИ-агента и использовал его в соревнованиях, чтобы продемонстрировать свои мускулы. Как конкретно это сделать?
Пользователи могут использовать существующий агент или воссоздать агент AI (необязательно, на основе различных инфраструктур агентов, таких как ELIZA, или быстро создать без кода с помощью платформы Bid). После развертывания агента они могут зарегистрироваться в качестве майнера SN59 (в основном). завершение проверки учетной записи Twitter, оплата регистрационного сбора токена TAO и т. д.), после развертывания вы можете участвовать в конкурсе, включая упоминания в Twitter, показы, лайки, ответы и подписчиков. Количество подписчиков и т. д., а после завершения конкурса вознаграждения в токенах TAO будут распределяться в зависимости от эффективности AI-агента.
На первый взгляд, ИИ-агенты также являются обычными агентами, которые автоматически твитят. Однако ключом к определению того, какой из этих агентов может получить большее влияние, является привлекательность их контента. Другими словами, данные и расчеты, стоящие за ними. такие как прочность и оптимизация алгоритма. Через четыре дня после запуска Colosseum агент с самым высоким рейтингом уже заработал до 8000 долларов США в виде вознаграждений в виде токенов $TAO.
На мой взгляд, конкурс — это всего лишь форма внешнего отображения. Маса может быстро реализовать базовую инфраструктуру посредством конкурса AI-агентов. В то же время маркетинговый характер конкурса AI-агентов также привлечет больше людей. обратите внимание на возможности сервиса инфраструктуры.
Эта попытка очень значима. Как я уже говорил во многих предыдущих статьях, AI Agent изменил способ, которым традиционная сетевая инфраструктура достигает пользователей, используя идею тонкого приложения «хорошие продукты могут говорить». Это заслуживает похвалы!