Статья взята из: 链上观

Более того, борьба за стандарты фреймворков AI Агентов идет полным ходом, и в последние дни вторичный рынок ARC особенно выделяется, как понять этот профессиональный фреймворк для разработки AI приложений, построенный на Rust? В чем отличие фреймворков ARC и ELIZA? На основе технической и коммерческой логики, поделюсь своим пониманием:

1）ELIZA — это много-клиентский интеграционный фреймворк, построенный на архитектуре TypeScript и ориентированный на разработку Агентов, другими словами, ELIZA — это «сборщик», сосредоточенный на том, чтобы объединить различные LLM большие модели с функциями ввода и вывода платформ, такими как Discord и Twitter, предлагая управление контекстом памяти и оптимизацию алгоритмов дообучения модели, помогая разработчикам быстро развернуть AI Агентов.

ELIZA решает проблему «подключения», чтобы обеспечить разработчикам быструю реализацию AI Агентов, её акцент сделан на унифицированных интерфейсных стандартах, упрощении интеграционных процессов и снижении барьеров для разработки, чтобы LLM в процессе кроссплатформенного применения мог «использоваться».

2）Rig (ARC) — это фреймворк для создания AI систем на основе рабочего движка LLM, написанного на языке Rust, он должен решить более глубокие проблемы оптимизации производительности, другими словами, ARC — это «инструментальный ящик» AI движка, предоставляющий услуги поддержки, такие как вызов AI, оптимизация производительности, хранение данных, обработка исключений и т. д.

Rig должен решить проблему «вызова», чтобы помочь разработчикам лучше выбирать LLM, лучше оптимизировать подсказки, более эффективно управлять токенами, а также как обрабатывать и управлять параллельными обработками, ресурсами, снижать задержки и т. д., акцент сделан на том, как «хорошо использовать его» в процессе сотрудничества моделей AI LLM и системы AI Агентов.

3）以上是很客观的技术逻辑拆解，大家肯定感兴趣 ELIZA vs ARC 谁的发展潜能更大一点？ 仅给若干评判标准：

1、AI Агент находится на начальной стадии экологического взрыва, где более важны рыночная репутация и активность разработчиков экосистемы; похоже на то, как в начале развития фреймворка EVM цепей, более продвинутые и подходящие для коммерческого использования блокчейны, такие как EOS, казались центром внимания рынка, но в конечном итоге проиграли огромной экосистеме разработчиков EVM;

2、Бремя ELIZA заключается в недостаточно зрелом дизайне Tokenomics ai16z, вопрос «наделения» токенов ai16z и открытого фреймворка ELIZA, а также переменная, будет ли в дальнейшем добавлен «новичок» в полный пакет, что, безусловно, приведет к недостатку краткосрочного потенциала роста её токена, тогда как ARC, похоже, не имеет этого бремени;

3、Проблема ARC заключается в том, что он описал более подходящую для будущего экосистему AI Агентов, требующую грандиозной, высокопроизводительной, корпоративной коммерческой структуры, но для того, чтобы шаг за шагом доказать рынку, что эта «высокая» не является пустым звуком, необходимо в нужное время разрабатывать отдельные AI приложения и реальные инновационные методы AI Агентов;