Автор: Ледяная лягушка
AI Agent стал популярным в криптомире, и, похоже, он вот-вот взорвется, перед огромным эффектом богатства он стал новым революционным переменным, горячим, как огонь. Тем не менее, слово «революционный» в криптомире является высокоинфляционным понятием; оно разбросано по различным белым книгам и социальным медиа, для старых «韭菜» (инвесторов) подобные слова уже трудно вызвать страсть. Прошлые восхождения и падения бесчисленных токенов в криптомире доказали, что только небольшое количество новых нарративов создает новый бычий рынок крипто, абсолютное большинство — это лишь мимолетное явление.
Таким образом, мы должны еще раз рассмотреть классический вопрос криптомира: xxx, будет ли этот раз другим? У каждого есть свой ответ, но если оглянуться назад, то, по крайней мере, основное заключение этого вопроса не изменится.
Это означает, что криптомир подчиняется экономике внимания; насколько новый нарратив сможет продвинуться, зависит от того, насколько широко внимание пользователей и эффект сети могут быть распространены; даже такой сильный, как биткойн, не может избежать этого основного закона.
Естественно, если мы хотим проанализировать эту проблему, нам необходимо начать с источника и найти ответ на вопрос.
Одна. Что такое AI Agent?
AI Agent обозначает искусственный интеллект-агент (Artificial Intelligence Agent), на данный момент наиболее известное и часто используемое понятие: AI Agent (искусственный интеллект-агент) — это умное существо, способное воспринимать окружающую среду, принимать решения и выполнять действия. Он основан на LLM (большие языковые модели), другими словами, он является носителем функций большой языковой модели. Интересный момент в том, что, интуитивно воспринимая, он является конкретным приложением LLM, но в названии он называется агентом (Agent), подчеркивая наделение правом и способностями к самостоятельному выбору, действию и принятию решений.
С точки зрения различия определений, хотя AI Agent и большие модели имеют последовательные отношения, взаимодействие между большими моделями и людьми требует использования подсказок (prompt), чтобы предоставить конкретные задачи и, следовательно, ответы. AI Agent же имеет конкретную цель, заданную человеком, и AI Agent будет самостоятельно разбирать шаги выполнения и давать себе подсказки, чтобы завершить задачу.
С точки зрения сотрудничества между человеком и AI, модель агента также является относительно продвинутым способом сотрудничества, аналогичным ранним Siri — Microsoft Copilot — AI Agent. С этой точки зрения, можно с уверенностью сказать, что AI Agent по своей сути является цифровым отображением человеческих мыслительных и поведенческих моделей, и, следовательно, его структура в основном состоит из входа для вопросов и ответов + полностью автоматизированного рабочего процесса (восприятие, принятие решений, действия) + базы знаний (гиппокамп человека), AI выполняет большую часть работы, а не просто находится в роли помощника.
С точки зрения конкретной технической структуры, бывший главный исследователь по безопасности Open AI Лилиан Вэнг в июне 2023 года написала блог с детальным объяснением, заголовок которого (Агент, управляемый LLM), конкретно следующее:
В этой статье Лилиан Вэнг предложила базовую структуру AI Agent = LLM + планирование + память + использование инструментов; основная роль большой модели заключается в том, чтобы выполнять функции, аналогичные человеческому мозгу, в плане вывода и планирования.
В целом, AI Agent является отдельной вычислительной сущностью, основанной на выводах и планировании больших моделей, сочетая восприятие внешней среды, использование инструментов и действия, чтобы AI выполнял роль агента для человека, выполняя ряд относительно сложных задач.
Два. Каковы достижения в индустрии AI Agent?
С 2023 года AI Agent вошел в поле зрения индустрии, обсуждение и прогресс по Agent начинают ускоряться; большинство крупных компаний рассматривают 2025 год как ключевой год для коммерческого взрыва AI Agent, индустрия входит в период ускоренного развития.
С общей точки зрения цепочки поставок, верхняя часть всей цепочки по-прежнему контролируется такими поставщиками, как Nvidia и другими поставщиками вычислительных мощностей и оборудования, поставщиками данных, разработчиками алгоритмов и больших моделей; средняя часть в основном включает интеграторов AI Agent, а нижняя часть включает вертикальные приложения для различных отраслей или универсальные агенты.
На данный момент индустрия Ai Agent, откинув уже существующую инфраструктуру, в основном сосредоточена в среднем и нижнем сегментах, особенно в нижнем сегменте приложения демонстрируют разнообразие.
Кроме того, если смотреть на развитие в нижнем потоке, как C-сторона, так и B-сторона имеют различные прогрессы; применение AI Agent на C-стороне может значительно улучшить пользовательский опыт, а применение на B-стороне может существенно снизить затраты и повысить эффективность.
С точки зрения действий нескольких крупных компаний, текущие AI Agent начинают ускоряться во второй половине этого года, и в следующем году ожидается общая ускоренная динамика.
В этом месяце Google выпустил Gemini 2.0 и особенно подчеркнул, что модель в первую очередь служит AI Agent, а также выпустил три продукта AI Agent: Project Astra (универсальный), Project Mariner (для управления браузером) и Jules (для программирования).
Microsoft в конце октября этого года запустила 10 AI Agent на своей платформе Dynamics 365.
Amazon в этом месяце объявила о создании лаборатории искусственного интеллекта в Сан-Франциско, сосредоточив внимание на реализации Ai Agent.
Open AI в этом месяце последовательно организовала 12 дней публикаций новых продуктов; сам Сэм Альтман заявил, что следующий год станет годом, когда AI Agent войдет в массовую культуру, хотя Open AI сама не выпустила никаких связанных AI-агентов, тем не менее, на базовом уровне и поддерживая разработку AI-агентов, она представила ряд инструментов.
Будь то крупные компании или с точки зрения процветания отрасли, текущие AI Agent действительно вошли в период ускорения; их вход в Crypto — дело времени, но все еще в начале пути.
Три. Каковы точки соприкосновения между AI Agent и Crypto?
Вернемся на несколько месяцев назад; вероятно, создатель модели Truth of Terminal Эндди Эйри и не мог подумать, что экспериментальный Ai Agent модель создаст потрясающее чудо богатства в криптомире, и его производная концепция GOATSE станет горячей темой в крипто, токен MEME GOAT за полдня взлетит до 20 миллионов долларов, за четыре дня достигает почти 300 миллионов долларов по рыночной капитализации, а за месяц — более 1 миллиарда долларов по рыночной капитализации, чудо с увеличением в тысячу раз снова проявится. AI Agent вошел в криптомир очень криптовизионным образом и вызвал потрясающую волну.
Затем, Ai16Z (венчурный фонд на базе Ai Agent) быстро стал популярным с концепцией «DAO, управляемого AI», и с поддержкой основателя A16z Марка Андриссена, за несколько дней его стоимость увеличилась более чем в 10 раз; после этого другой проект AI, ACT, вышел на Binance, что непосредственно вывело AI Agent на новый уровень, рынок стал шумным, и многие крипто-пользователи глубоко осознали эффект богатства этой ниши.
В первых двух главах этой статьи было потрачено много места на объяснение, что такое AI Agent и развитие индустрии AI Agent; важный смысл заключается в том, что источник AI не исходит из криптомира, и в более широком смысле крипто не является основной ареной для AI; однако, если развитие AI Agent в широком смысле будет неудачным, внимание к AI Agent быстро исчезнет, и нарратив о AI Agent станет мимолетным, как и большинство нарративов.
Однако в этот раз, в пределах видимости, действительно все по-другому. Основная причина заключается в том:
Широкий мир AI еще не вошел в период опровержения пузыря, как Nvidia, так и Microsoft, Google и другие крупные компании в своих отчетах за третий квартал этого года единодушно увеличили капитальные расходы на 2025 год, только четыре крупнейшие компании вложат более 170 миллиардов долларов капитала в следующем году, и цель у них одна — это AI.
С точки зрения развития AI Agent, хотя в настоящее время нет феноменального продукта, подобного chatgpt, который бы взорвал рынок, тем не менее, как действия крупных компаний, так и развитие отрасли показывают, что их бурный рост и капитальные вложения стремительно увеличиваются, и в 2025 году существует определенная вероятность появления продукта AI Agent, который взорвет рынок.
С этих двух точек зрения, с широкой технологической точки зрения, темы AI и AI Agent по-прежнему будут оставаться в числе наиболее обсуждаемых на рынке, как уже упоминалось, внимание в криптомире — это всё.
С точки зрения технической реализации AI Agent, его сочетание с Crypto приведет к возникновению ключевых прорывов, аналогичных рождению смарт-контрактов Ethereum, это не просто технологическое дополнение, но и возможность перехода к новой экономической парадигме, так как это в корне изменит модель создания экономии внимания.
На данный момент основная проблема, с которой сталкивается блокчейн в плане массового принятия, может быть связана с его сложностью в операциях и входным барьером; если оставить в стороне вопросы соответствия, связанные с вводом и выводом фиатных валют, сложность операций на блокчейне, кошельков и т. д. по сравнению с Web2 как минимум в несколько раз выше. Если использовать естественный языковой режим AI Agent, простая команда, будь то управление кошельком, отбор лучших инвестиционных предложений в DeFi, кросс-цепочка, автоматическое выполнение торгового плана в зависимости от внешних условий и т. д., это не только значительно упрощает сложность операций, но и напрямую снижает стоимость обучения для новых пользователей на несколько уровней.
Кроме того, будь то экономика создателей, мониторинг рыночных эмоций, аудит смарт-контрактов, голосование по управлению, децентрализованные автономные организации или даже выпуск MEME также могут использовать агента для участия; при определенных условиях он может быть более серьезным и справедливым, чем большинство людей, а также лучше избавляться от влияния эмоций.
С точки зрения логики нарратива, AI+Crypto приносит следующее: AI может сделать надежный блокчейн более интеллектуальным, а блокчейн делает интеллектуальный AI более надежным.
Характеристика блокчейна заключается в неоспоримости данных, а одной из серьезных проблем AI является качество данных; если построенный AI Agent сможет обучаться на данных из блокчейна и использовать его вычислительные мощности, это может изменить текущую модель стимулов.
С более долгосрочной перспективы, может быть, в недалеком будущем каждый крипто-пользователь будет иметь цифрового двойника, который поможет вам управлять вашими токенами, социальными взаимодействиями и т.д.; каждая команда может иметь несколько AI Agent, которые помогут в операциях от выпуска активов, маркетинга, разработки кода, аудита контрактов, медиа-операций, даже включая проектирование и распределение airdrop.
Эти долгосрочные изменения изменят модель создания внимания от большего масштаба сообществ и человечества к AI Agent.
Конечно, вышеизложенные идеи являются лишь мечтами о далеком будущем, возвращаясь к реальности, текущие AI Agent все еще находятся в раннюю, неразвивающуюся эпоху на блокчейне, кроме бурного роста AI MEME, AI Agent по-прежнему находится на стадии спекуляции, превышающей построение; на текущем рынке не существует действительно основанной на характеристиках блокчейна структуры AI Agent, даже ELIZA, который вышел первым, все еще остается на уровне диалога и не вошел в самую суть блокчейн-мира.
С трех уровней AI Agent восприятие, принятие решений и исполнение нуждаются в новом основании, опирающемся на децентрализованные характеристики и особенности смарт-контрактов, не говоря уже о различных инструментах, конфиденциальности данных, безопасности сделок и т.д. Приятно видеть, что внимание ведущих фондов, таких как A16z, к AI Agent, широкое нарративное внимание к AI Agent в глобальном масштабе или потрясающий эффект богатства, вызванный AI MEME, все это создало надежную основу для развития AI Agent в криптомире.
В условиях экономики внимания в криптомире текущие AI Agent имеют внимание капитала, продолжающуюся популярность широкого нарратива, типичные примеры эффекта богатства и практическую ценность для долгосрочных построений.
Возможно, мы можем немного рискнуть и сказать, что на этот раз действительно будет по-другому!
Страсть!
