Искусственный интеллект (ИИ) также появился в секторе здравоохранения с некоторыми новыми приложениями, которые уже можно использовать.

В конечном итоге ИИ может проникнуть практически во все производственные секторы, но в некоторых он оказывается более полезным и, следовательно, испытывает меньше трудностей с проникновением.

Прогресс, достигнутый с помощью ИИ: лучшие приложения в сфере здравоохранения

Сфера здравоохранения — одна из тех, где ИИ может быть наиболее полезен.

В частности, он очень полезен в исследовательском секторе в этой области, учитывая, что исследования в области здравоохранения часто опираются на анализ данных, а ИИ может отлично подойти для анализа данных, особенно когда речь идет о больших объемах данных, которые иным образом трудно проанализировать.

Однако это не единственный сектор, в котором уже распространяется использование инструментов, основанных на искусственном интеллекте, поскольку все те, в которых проводятся исследования, основанные на анализе данных, могут успешно извлечь из этого выгоду.

Например, по словам соучредителя и генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, ИИ может обеспечить всеобщий экспоненциальный прогресс для всего человечества, например, в области климата, космонавтики, науки и т. д.

Конечно, научная сфера не только одна из тех, в которой она имеет наибольший потенциал, но и уже одна из тех, в которой она используется относительно широко.

Особую эффективность ИИ в научной сфере обеспечивает та огромная помощь, которую он может оказать ученым и исследователям, причем настолько, что в этой области он уже играет важную роль.

Самые инновационные приложения ИИ в сфере здравоохранения

Сектор здравоохранения особенно связан с научными исследованиями.

Поэтому неудивительно, что это одна из тех сфер, где ИИ уже распространяется.

Например, в этой области он используется для ускорения открытия новых лекарств или для улучшения визуализации. Он также используется в диагностике и при оказании медицинской помощи.

На самом деле, предпринятые до сих пор шаги, вероятно, являются лишь первыми шагами большого пути, в том числе и потому, что теоретически помощь, которую ИИ может оказать в секторе здравоохранения, действительно обширна и глубока.

Лечением, вероятно, всегда будут заниматься опытные врачи-люди, но им все чаще будут помогать инструменты, оснащенные искусственным интеллектом, которые могут улучшить, ускорить и автоматизировать их работу, одновременно сокращая количество ошибок.

Фармакология

Некоторые из наиболее перспективных приложений на основе ИИ в сфере здравоохранения — это те, которые помогают исследователям открывать новые лекарственные препараты, то есть новые молекулы, которые будут использоваться в качестве активных ингредиентов в лекарственных препаратах.

Дело в том, что молекул, которые предстоит проанализировать, тысячи, а если учесть и синтетические, которых нет в природе, но которые можно создать в лаборатории, их станет миллион.

Проверить эффективность этих молекул в лабораторных условиях очень сложно, очень долго, а иногда даже просто невозможно.

Вместо этого, используя инструменты ИИ, такие как нейронные сети, можно проанализировать миллионы молекул, чтобы попытаться предсказать их эффективность. Кроме того, потенциальную эффективность новых исследуемых препаратов можно также проанализировать до того, как они будут проверены с помощью часто дорогостоящих клинических испытаний.

Таким образом, сокращаются время и затраты, а также необходимость тестирования молекул и препаратов на животных или людях.

Визуализация

Классическим применением ИИ в секторе здравоохранения является вспомогательная функция визуализации.

Например, существуют приложения, которые позволяют даже неспециалистам получать высококачественные ультразвуковые изображения сердца для ранней диагностики потенциальных заболеваний без необходимости прохождения специальных исследований.

Эти приложения, с одной стороны, помогают оператору получать высококачественные изображения, а с другой — помогают ему впоследствии интерпретировать их.

Нечто подобное существует и для рентгенограмм.

Например, приложение может анализировать и классифицировать рентгеновские снимки грудной клетки, чтобы обнаружить аномалии за несколько секунд, сокращая время и затраты.

Подсчитано, что приложение для интерпретации рентгенографических изображений работает в 10 000 раз быстрее, чем среднестатистический рентгенолог.

Более того, этим приложениям часто удается выявить более мелкие аномалии, что порой позволяет на несколько месяцев опережать диагностику таких заболеваний, как злокачественные легочные узлы.

Диагноз

Приложения на основе искусственного интеллекта могут быть полезны не только для анализа изображений, но и для помощи врачам в постановке диагнозов.

Некоторые из них специально разработаны для использования искусственного интеллекта в процессе принятия клинических решений.

Это интеграция в процесс принятия клинических решений, осуществляемый врачами-людьми, и она использует предиктивный анализ и обработку естественного языка, чтобы помочь врачам принимать более обоснованные решения.

Кроме того, эти инструменты также позволяют персонализировать рецепты на лекарства, упростить операции и оптимизировать управление ресурсами.

Медицинская помощь

Благодаря распознаванию голоса некоторые приложения, уже используемые в секторе здравоохранения, позволяют автоматизировать некоторые услуги, предлагаемые пациентам.

Например, они помогают общаться с пациентами, у которых есть языковые трудности, поскольку оснащены распознаванием голоса на основе искусственного интеллекта, который автоматизирует процесс понимания нетипичного языка. Они также используются в видеоконференциях с некоторыми из основных программных продуктов, доступных сегодня.

Другие приложения используют искусственный интеллект для упрощения оказания медицинских услуг, автоматизируя административные задачи, такие как запись на прием, анализ данных и последующее наблюдение за пациентами.

Очевидно, что все эти виды использования не являются изолированными, а часто возможны одновременно у одних и тех же пациентов или в качестве поддержки друг друга.

На данный момент приложения зачастую предоставляют только одну услугу, но в будущем можно представить, что они смогут, например, взаимодействовать друг с другом, возможно, благодаря базовым платформам обмена данными.

Путешествие уже началось, даже если дорога впереди кажется очень долгой.