Основатель ASI Alliance Бен Герцель утверждает, что альфа-версия OpenCog Hyperon — системы искусственного интеллекта общего назначения, которую он разрабатывал более двух десятилетий, — уже в определенной степени обладает самосознанием.

Герцель также рассказал журналу, что, по его мнению, OpenAI, вероятно, воздержалась от превращения своей «весьма впечатляющей» новой модели o1 в автономного агента из-за страха, что это будет сочтено рискованным и опасным и спровоцирует репрессии со стороны регулирующих органов.

Альянс по искусственному суперинтеллекту был сформирован в марте этого года, объединив проект SingularityNET Герцеля, Ocean Protocol и ветерана DeepMind Хумаюна Шейха FetchAI.

На этой неделе 96% избирателей CUDOS одобрили слияние децентрализованных облачных аппаратных сетей с ASI. Слияние увеличит вычислительные мощности, доступные для планов Герцеля по масштабированию OpenCog Hyperon, системы AGI, над которой он работал с 2001 года и которая была запущена как фреймворк ИИ с открытым исходным кодом в 2008 году.

OpenCog Hyperon и будущее общего искусственного интеллекта

Три года назад проект приступил к полной перестройке OpenCog в погоне за массовой масштабируемостью и уже прошел большой путь в этом процессе, говорит он. Альфа была запущена в апреле, и хотя он говорит, что в настоящее время она очень медленная и ожидаются критические изменения, команда работает над ее значительным ускорением. Я думаю, что это должно быть завершено этой осенью. И тогда, а это значит, что в следующем году мы начнем пытаться построить AGI на новой инфраструктуре Hyperloop.

Герцель говорит, что система использует другой подход к большим языковым моделям (LLM), таким как GPT-4 и o1.

Читайте также: Создание хорошего ИИ, который не убьет нас всех: Альянс искусственного суперинтеллекта Cryptos

Система Hyperon — это не просто чат-бот. Она спроектирована как своего рода автономный агент, который имеет свои собственные цели и свое собственное самосознание и пытается понять, кто он и кто вы, чего он пытается достичь в данной ситуации. Так что это скорее автономный, самосознающий агент, а не просто вопросно-ответная система.

Для автономности системам AGI необходимо самосознание

Постойте-ка, Герцельс говорит, что нынешняя модель обладает самосознанием?

Под самосознанием я подразумеваю то, что с самого начала, даже в текущих версиях, я имею в виду, у него есть модель того, кто он есть. У него есть модель того, кто вы есть. У него есть определенные цели, которых он пытается достичь в данной ситуации. Он знает, как он относится к этой ситуации и что он пытается сделать. И система типа ChatGPT на самом деле не делает этого правильно.

Система объединяет в себе механизм логических рассуждений, эволюционное программное обучение и глубокие нейронные сети, реализованные в динамическом графе знаний, который пересматривает и модифицирует себя. (Ниже поясняется, что это значит, в GPT-4).

Кстати, Герцель говорит, что отсутствие модели мира объясняет, почему ни один из автономных агентов ИИ, созданных до сих пор, не работал по-настоящему. Вы не можете просто взять вопросно-ответную систему и сказать ей, что вы агент, взаимодействующий с миром.

OpenAIs o1 и регуляторный риск

Несмотря на всю шумиху вокруг автономного агентоподобного поведения OpenAI и «Strawberry», Герцель считает, что OpenAI намеренно избежала этого пути с выпущенной моделью o1.

Он пытается быть хорошим в рассуждениях и логике, и он очень хорош в этом. Мне это нравится. Это очень впечатляет. Он не пытается быть автономным агентом. Это другое дело, и сделано намеренно. Я думаю, они не хотят этого делать, потому что это будет выглядеть рискованно и опасно, и регуляторы попытаются их раздавить. Последнее, что они хотят сделать, это создать автономного агента.

Читайте также

Функции

Команда SEAL 911 из «белых шляп» создана для борьбы с крипто-взломами в режиме реального времени

Особенности Блокчейн и растущая в мире проблема пластика

Что является одним из преимуществ разработки децентрализованной системы с открытым исходным кодом. Регуляторы не могут топтаться на ней таким же образом.

«Поскольку мы запускаем передовые системы ИИ, они будут работать на машинах, разбросанных по всем континентам, в 50 или 100 разных странах», — говорит он. То есть, если одна страна решит, что OpenCog Hyperon незаконен, это будет лишь малая часть сети.

После нашего интервью на Token2049 на прошлой неделе генеральный директор OpenAI Сэм Альтман опубликовал эссе, рисующее портрет будущей утопии под названием «Эпоха интеллекта», созданной AGI. Герцель также надеется, что доброжелательный AGI, который он пытается построить, будет настолько полезен, что никто не захочет его запрещать.

Я считаю, что это может быть чем-то гораздо более умным, чем то, что делают Big Tech. Так что если мы сможем получить что-то гораздо более умное, чем OpenAI, модель o1 с использованием Opencog Hyperon, и мы сможем развернуть это в децентрализованной сети, я имею в виду, тогда мир прыгнет в это так же, как они прыгнули в ChatGPT, и тогда они будут использовать децентрализованную сеть, просто между прочим, потому что это находится в базовой инфраструктуре.

Проблемы и преимущества децентрализованных систем ИИ

Проблема, лежащая в основе децентрализованных проектов ИИ, заключается в том, что гораздо проще и дешевле запускать большие модели с использованием централизованного оборудования.

Обучение нейронных сетей и трансформаторов на децентрализованном оборудовании в настоящее время не представляется возможным, хотя Герцель утверждает, что новые исследования показывают, что это осуществимо.

Однако он утверждает, что логическое мышление и эволюционное обучение с помощью алгоритмов протекают вполне естественно в децентрализованной сети машин.

План, по-видимому, предполагает загрузку сети с некоторыми более централизованными объектами, добавляя к вычислениям децентрализованную сеть. SingularityNET и Fetch потратили значительную часть 100 миллионов токенов ASI (в настоящее время переименованных из FET) на покупку графических процессоров для создания суперкомпьютеров. Они потратят оставшуюся сумму, как только цены на токены восстановятся.

Мы хотим, чтобы это было своего рода начальным хабом децентрализованной сети, чтобы дать ей старт, говорит он. Мы хотим предложить хостинг для людей, которые хотят разместить агентов ИИ на SingularityNET. Видение — это облачное решение, дружественное Web3, как Hugging Face.

Разработчики ИИ просто хотят самый быстрый, дешевый и простой способ предоставить заданную функцию, объясняет он. Если вы хотите, чтобы это было децентрализовано, вам нужно как-то сделать это более привлекательным для конечных пользователей по причинам, отличным от философии децентрализации.

По оценкам Герцеля, в рамках четырех проектов Альянса вскоре будет выделено несколько сотен миллионов долларов вычислительного оборудования. Дополнительные вычисления могут быть получены из спин-оффа SingularityNET NuNet, который использует простаивающую мощность ЦП и ГП подключенных компьютеров, и Hypercycle, платформы, соединяющей службы ИИ.

Возобновляемая энергия для питания децентрализованных систем искусственного интеллекта

Брайан Пеллегрино из LayerZeros десять лет проработал в сфере искусственного интеллекта и рассказал журналу во время Korea Blockchain Week, что его опыт влияния цен на электроэнергию на прибыль от майнинга биткоинов заставил его с большим сомнением отнестись к децентрализованному искусственному интеллекту.

Очень сложно вычислить экономию масштаба [необходимую] или стоимость базового оборудования [снижение] в мире, когда вы конкурируете с Google и AWS и всеми остальными, и как они делают свое охлаждение и все остальное, от стоимости электроэнергии и до самого низа. Поэтому я всегда был настроен по-медвежьи в отношении большинства различных сегментов пересечения.

Но Герцель говорит, что стоимость электроэнергии меркнет по сравнению со стоимостью оборудования, поэтому я не согласен, что это бесперспективная идея.

Однако он добавляет, что SingularityNET и Hypercycle изучают возможности извлечения выгоды из дешевой возобновляемой энергии, учитывая большие потребности ИИ в энергии.

Мы говорили с людьми из правительства Эфиопии о размещении группы серверов рядом с плотиной, говорит он. Туфи (Салиба, генеральный директор) из Hypercycle обсуждает с правительством Парагвая размещение группы центров обработки данных ИИ и серверных ферм рядом с плотиной на границе Бразилии и Парагвая. Я имею в виду, что это дело — получить несколько гигаватт мощности прямо в ваш вычислительный центр ИИ, разместив ваш компьютерный центр рядом с плотиной с толстым кабелем к нему.

Читайте также: Профиль Бена Герцеля Как не допустить уничтожения человечества ИИ с помощью блокчейна

Конечно, да. Чтобы подчеркнуть масштабы необходимого электричества, на этой неделе появились новости о том, что генеральный директор OpenAI Сэм Альтман представил Белому дому план строительства огромных центров обработки данных в различных штатах США, каждому из которых потребуется 5 гигаватт электроэнергии, что эквивалентно мощности пяти ядерных реакторов.

Центры обработки данных ИИ обычно располагаются вблизи крупных мегаполисов, поскольку сервисам требуется низкая задержка для предоставления сверхбыстрых ответов. Однако Герцель отмечает, что модель o1 отдала приоритет качеству ответов над скоростью, и Opencog Hyperon будет делать то же самое.

Если у вас есть ИИ, который пытается делать какие-то глубокие размышления, скажем, ИИ пытается предсказать направление рынка на следующий день, верно? Или ИИ пытается открыть новый препарат, верно? Тогда неважно, в Парагвае он, в Эфиопии или где-то еще.

Подписаться

Самые увлекательные чтения в сфере блокчейна. Выходит раз в неделю.

Адрес электронной почты

ПОДПИСАТЬСЯ