[Гонконгские акции снова растут. Институциональный: многие индикаторы указывают на то, что акции Гонконга достигли дна] Согласно данным Golden Ten Data от 20 сентября, сегодня утром акции Гонконга снова выросли, при этом индекс Hang Seng продемонстрировал 8 последовательных положительных значений на дневной линии. . Аналитики говорят, что, во-первых, акции Гонконга более гибкие, чем акции А, потому что они чувствительны к внешней ликвидности, и Гонконг следует снижению процентных ставок в рамках системы связанных обменных курсов. Во-вторых, нижняя часть акций Гонконга консолидировалась. По данным статистики, с начала этого года объём выкупов на фондовом рынке Гонконга превысил HK$200 млрд, превысив общий объём 2022 и 2023 годов. Среди них акции интернет-платформ, которые являются «основными активами» акций Гонконга, осуществили крупномасштабные дивиденды и операции по обратному выкупу, что повлияло на рост цен на акции. Обратные выкупы акций Tencent Holdings продолжают расти, в то время как показатели дивидендов Alibaba выделяются на первый план. Кроме того, данные Huatai Securities показывают, что, если принять в качестве выборки для наблюдения двадцатку крупнейших зарубежных активных управляющих организаций, доля активов крупнейших зарубежных фондов в китайских акциях начала снижаться в первом квартале 2023 года и упала до 1,27% во втором. квартал 2024 года, что является самым низким уровнем с 2018 года. Возможности для дальнейшего сокращения распределения иностранного капитала ограничены, а ликвидность поддерживается. В-третьих, с технической точки зрения, многие фондовые индексы Гонконга вошли в структуру тройного или четверного дна. Команда Чэнь Ли из Soochow Securities заявила, что если мы наблюдаем темпы роста объема транзакций и доходов (корпоративных доходов и прибыли) в сочетании с вступлением доллара США в цикл снижения процентных ставок, многие индикаторы указывают на тот факт, что акции Гонконга достигли дна. out, что может иметь определяющее значение для акций А. (Новости о ценных бумагах Китая) (Перепечатано из: Golden Ten Data)