Будущее искусственного интеллекта может быть больше похоже на корпоративный захват, чем на восстание роботов. Так считает генеральный директор компании Anthropic, занимающейся разработкой искусственного интеллекта, Дарио Амодеи.
Недавно Амодей обсудил будущее ИИ в интервью с Ноем Смитом и Эриком Торенбергом в подкасте Econ 102. Трио затронуло все: от военного использования ИИ до замены людей-работников более эффективными машинами.
Однако, пожалуй, наиболее интересным является то, что Амодей рассказал о внутренних усилиях компании по разработке эффективной иерархической структуры для выполнения задач с помощью сети моделей искусственного интеллекта.
Сети внутри сетей
Сегодня большинство людей знакомы с ИИ в виде чат-ботов и генераторов изображений. ChatGPT от OpenAI и Claude от Anthropic — это современные системы ИИ, разработка которых обошлась в десятки миллиардов долларов.
Но большинство полезных приложений для технологии, лежащей в основе этих систем, не требуют их полных возможностей. Если, например, вы используете Claude для генерации кода Python для приложения Web3, вы, вероятно, не получаете никакой выгоды от способности модели генерировать поэзию на французском языке.
Как описал Амодей в интервью, текущие идеи компании, по-видимому, включают идею создания роев ИИ, способных объединяться в сеть для выполнения определенных задач.
Основная предпосылка будет включать «большие модели, организующие малые модели». Амодей добавил, что большие модели будут создавать до сотен меньших, более быстрых и эффективных моделей для выполнения задач.
Хотя Амодей использовал аналогию с рабочими пчелами, поддерживающими свою королеву, то, что он описал, очень похоже на типичную корпоративную инфраструктуру.
Наверху будет основная модель Клода, самая мощная система Anthropic. А ниже будет несколько дорогих, фундаментальных моделей, обученных в таких обширных областях, как математика, программирование и анализ настроений. Ниже этих машин высшего звена будет длинная череда специализированных моделей, предназначенных для выполнения определенных задач. И, наконец, под специалистами среднего звена мы найдем начальные, одноразовые модели, предназначенные для краткосрочного использования.
Преимущество этой конструкции может потенциально означать, что конечные пользователи на каждом уровне будут иметь доступ к определенным необходимым им возможностям через единый простой пользовательский интерфейс.
По теме: Физика для финтеха: как квантовый ИИ может сделать людей лучшими криптотрейдерами
