Мы рады поделиться с вами нашим обсуждением с Василием Сумановым, руководителем отдела исследований PowerPool, относительно инновационного слоя DePIN. От первоначального внимания к метауправлению до последних достижений в области автоматизированных решений DeFi и интеграции агентов искусственного интеллекта, Василий предлагает понимание текущих проблем и будущих направлений рынка Web3, подчеркивая преобразующий потенциал автоматизации и искусственного интеллекта в технологии блокчейна.

Многих предпринимателей привлекает в свою сферу определенный момент или событие. Что вызвало у вас интерес к этой отрасли и как ваше увлечение развивалось с течением времени?

Это было давно, в 2013 году, когда я обнаружил Биткойн на одном из форумов разработчиков. Меня особенно заинтересовало, что это такое, и я начал в этом разбираться. С того дня, в октябре 2013 года, у меня появился настоящий интерес к этому. Я начал изучать, как добывать и участвовать во всем этом. 

Я купил несколько графических процессоров и начал добывать лайткойны, потому что майнить на видеокартах было уже слишком поздно. Но Litecoins по-прежнему оставался многообещающим проектом, поэтому я начал добывать Litecoins. В то время я построил майнинг-ферму со 120 видеокартами. Я начал майнить и понял, как все это работает.

Первые несколько лет атмосфера была скорее восторженной. Я не рассматривал это как основной бизнес или постоянную работу; это было больше похоже на хобби, которое приносило немного денег. Я делал это со своими друзьями и братом, и мы разделили все обязанности по разным задачам. 

Однако в 2017 году, когда начался бум ICO, я увидел, как с годами выросло это пространство. Я понял, что хочу работать над этим полный рабочий день и посвятить все свои усилия развитию в этой области. В начале 2017 года я полностью изменил свою карьеру и начал работать в этой сфере.

Мой первый проект был больше связан с направлением работы, которое я решил продолжить. У меня докторская степень по химии, и я академический исследователь в этой области. Я решил сосредоточиться на исследовательской деятельности, потому что я ее понимаю и люблю. 

Это моя страсть. Я сосредоточился на разработке токенов и экономике децентрализованных систем. После этого вся моя работа была завязана на экономике децентрализованных систем, таких как PowerPool и другие проекты, дизайне токенов, анализе токенов и тому подобных задачах.

Можете ли вы рассказать нам о своем пути к PowerPool 2.0? Мы знаем, что вы начали 2020 год как один из пионеров индексов DeFi. Как прошел этот опыт?

PowerPool был запущен в 2020 году во время пандемии COVID. Я был там рано в сообществе. В 2021 году DAO официально наняла меня руководителем отдела исследований, поскольку я внес большой вклад в проект. Меня особенно заинтересовала концепция метауправления, потому что это была одна из первых идей разработки токенов в космосе. PowerPool начинался как протокол метауправления.

После этого мы перешли к индексам, на которые оказали влияние Delphi Digital и другие венчурные капиталисты высшего уровня. У нас был форум управления. За прошедшие годы команда и сообщество пришли к выводу, что индекс представляет собой сложный продукт для вывода на рынок. Людям нравится, когда индексы растут, но никто не хочет в это инвестировать, если индекс не растет. В частности, в криптовалюте это еще более специфично из-за высокой волатильности. Он может быстро расти или быстро падать, и это никому не нравится.

Вот почему сообщество и команда PowerPool начали концентрироваться на том, что может стать следующим большим повествованием о PowerPool. Мы начали не с того, что было популярно, а с того, что мы могли сделать действительно хорошо. Мы определили нишу на рынке, которую могли бы заполнить нашими услугами. Мы обнаружили, что можем преуспеть в автоматизации – автоматизировать смарт-контракты или запускать контракты в соответствии с определенными условиями. 

Это значительный рынок, и он нужен многим проектам и розничным пользователям. Например, многие крупные протоколы, такие как Yearn Finance, начинались с автоматизации расчета доходности в Yearn. Эта автоматизация широко распространена и востребована в разных экосистемах, проектах и ​​пользователях.

Вот почему мы сосредоточились на автоматизации и создали PowerAgent V2, новую версию сети автоматизации или бота Keeper, которая может автоматизировать транзакции на основе различных условий внутри и вне цепочки. 

Недавно мы обновили наше видение и сделали его еще более конкретным. Мы сосредоточились на агентах ИИ, поскольку считаем, что выполнение транзакций от имени агентов ИИ имеет важное значение. Это может дополнить уже имеющуюся у нас историю. Мы все еще создаем сеть DeFi, которая помогает автоматизировать протоколы, стратегии в цепочке и некоторые действия пользователей. В то же время эта сеть DeFi подходит для питания всего сектора искусственного интеллекта.

Это действительно важно. Почти всем агентам ИИ, принимающим некоторые решения и генерирующим триггеры для выполнения транзакций, нужен кто-то, кто специально выполняет транзакцию. На данный момент существует пробел, и PowerPool может его заполнить. 

Наш путь начался от метауправления к индексам, к автоматизированной версии PowerPool V1, а теперь и к PowerPool 2.0, которая фокусируется на агентах искусственного интеллекта и множественных объединениях. Это большое расширение концепции.

Как функция настраиваемых условий выполнения PowerAgent приносит пользу как рутинным, так и важным задачам?

В Web3 задачи, требующие автоматизации, можно разделить на рутинные и важные задачи. Рутинные задачи — это те, которые вы хотите автоматизировать, но не имеете значительных рисков потери денег, если автоматизация не увенчается успехом в определенный момент времени. 

Например, если вы хотите начислить проценты в кошельке, но если вы начислите эти проценты немного позже, скажем, через две минуты после желаемого времени, вы не потеряете много денег. Многие такие задачи нуждаются в автоматизации только потому, что вы не хотите тратить на них время, но существенного риска сбоя при выполнении нет.

С другой стороны, дорогостоящие задачи предполагают защиту позиций на рынке кредитования от ликвидации, где пользователи могут потерять деньги, если задача не будет выполнена вовремя или при определенных условиях. Это может быть очень плохо для пользователя. Вот почему в PowerAgent мы создали широкий спектр условий и параметров, которые вы можете настроить, чтобы обеспечить правильное выполнение вашей важной задачи.

Во-первых, вы можете установить диапазон ставок, чтобы Хранитель отсекал Хранителей с низкими ставками, то есть Хранителей с низкой ответственностью. Только те, у кого высокие ставки, кто несет более высокую ответственность и потеряет токены, если не выполнит вашу задачу, смогут выполнить вашу ценную задачу. 

У нас также есть диверсифицированный набор Keeper, поэтому, если некоторые Keepers не смогут выполнить транзакцию вовремя, другой возьмет на себя и выполнит ее. Они действуют друг для друга как сторожевые псы, защищая систему.

Кроме того, вы можете установить условия выполнения, такие как лимиты газа для вашей задачи. Для задач с высокой стоимостью цена газа не имеет значения, потому что, если вы рискуете потерять значительные суммы денег, вы готовы заплатить любую стоимость газа, чтобы обеспечить выполнение задачи. Настраиваемые условия выполнения приносят пользу пользователям, обеспечивая гибкость. 

Для рутинных задач вы можете установить лимит газа, поэтому, если цены на газ высокие, задача будет отложена, чтобы сэкономить на расходах. Для важных задач вы можете платить больше хранителям и устанавливать определенные диапазоны газа и условия выполнения. Основная идея PowerPool — сделать его гибким для различных типов задач, позволяя пользователям эффективно автоматизировать как рутинные, так и важные задачи.

Каковы были ваши последние и следующие вехи? Какова ваша текущая стратегия и в каком направлении вы хотите двигаться вперед?

Мы запустили несколько объединений в сети Base. Мы также разработали случайную функцию GitHub, которая позволяет развертывать PowerPool в различных новых системах. Это более технический вопрос, но он важен для работы PowerPool в новых объединениях и цепочках, где случайная функция GitHub или постконсенсус Ethereum недоступны для случайной генерации.

DAO одобрил предложение о реструктуризации казначейства, и мы сосредоточились на стратегии роста для различных объединений. У нас запланирован масштабный рост PowerPool в различных версиях, что является важной вехой для DAO. 

У нас также есть новое видение, касающееся агентов ИИ и их автоматизации. Это видение фокусируется на PowerPool 2.0 и его ценностном предложении для рынка агентов ИИ, стремясь стать сетью обслуживания для агентов ИИ и DeFi. Мы работаем с партнерами и проектами из сектора искусственного интеллекта, чтобы реализовать это видение на практике.

Каков ваш взгляд на текущие проблемы и преимущества рынка Web3 с 2020 года?

Web3 сейчас довольно популярен. Когда я присоединился к криптовалюте, даже термин «Web3» не был широко распространен. В основном речь шла о Биткойне. Теперь это огромная отрасль со множеством подотраслей, таких как ЗК и другие, образующих крупные подотрасли. 

Web3 не хватает удобства для пользователя. В настоящее время пользователям необходимо управлять несколькими кошельками и переключаться между сетями, что может быть довольно обременительно. Пользовательский опыт действительно плохой для обычного пользователя, не использующего криптовалюту.

Автоматизация может значительно улучшить этот опыт, поскольку большинство пользователей не хотят выполнять множество ручных действий в цепочке. Они просто хотят совершить сделку, купить токены частями или автоматизировать платежи. 

Web3 нуждается в улучшенном пользовательском интерфейсе, хорошо продуманных сервисах автоматизации и сетевых агентах для облегчения этих процессов. Эти агенты могут помочь пользователям выполнять задачи, понимая их потребности и автоматически выполняя транзакции. Такой уровень автоматизации и удобства для пользователя имеет решающее значение для принятия потребителями.

Считаете ли вы, что фокус смещается от DeFi к искусственному интеллекту или другим темам?

Фокус смещается как для пользователей, так и для разработчиков. Пользователи в основном используют интеграторы, такие как MetaMask, Zapier или 1inch, которые предоставляют множество сервисов и упрощают действия. Альтернативой может стать искусственный интеллект, использующий удобочитаемые подсказки для достижения аналогичных результатов. Разработчиков привлекает ИИ, потому что он предлагает более высокую оценку и возможности финансирования, чем DeFi. Агенты ИИ в Web3 представляют собой голубой океан с меньшей конкуренцией и большим пространством для инноваций.

Создание новых решений в DeFi теперь затруднено из-за установившейся конкуренции и возможности легко разветвлять основные примитивы DeFi. Конкурировать по TVL (общая фиксированная стоимость) с крупными проектами сложно. Поэтому тратить время на ИИ кажется более ценным, поскольку оно предполагает адаптацию существующих моделей ИИ к конкретным задачам и целям в криптографии.

Какие сегменты рынка и сюжеты актуальны в настоящее время? Какие продукты достигли соответствия рынку продукта (PMF)?

В сфере блокчейна несколько продуктов достигли соответствия рынку. С точки зрения инфраструктуры индустрия графов имеет важное значение для строительства, и различные проекты инструментов разработки также нашли свое применение. Некоторые проекты RPC также добились успеха. В рамках DeFi агрегаторы DEX и кредитные рынки продемонстрировали блестящее соответствие продукта рынку. В частности, значительных успехов добились DEX.

Что касается агентов ИИ, то, хотя некоторые протоколы имеют хорошую рыночную оценку, они еще не достигли той стадии, когда они являются полностью законченными и надежными продуктами. В отличие от нового автомобиля от известного бренда, который прекрасно работает без постоянных обновлений, проекты искусственного интеллекта в Web3 все еще развиваются и развиваются. Таким образом, хотя они и многообещающи, они не достигли того же уровня соответствия продукта рынку, что и некоторые устоявшиеся продукты блокчейна и DeFi.

Каким вы видите текущее состояние экосистемы DePIN? Почему в последнее время он привлек интерес венчурного капитала?

DePIN не был первым или вторым годом этой истории. Это существует уже некоторое время. Вы можете вспомнить протокол Orchid для децентрализованного VPN. Если я не ошибаюсь, он даже был запущен в 2018 или 2019 году. Другие сети пытались создать децентрализованные VPN, CDN и потоковое видео, например Livepeer, который уже работал в 2019 году. Я думаю, что это была одна из первых практически работающих сетей. Сети DePIN на рынке.

Я думаю, что в 2018, 2019 и 2020 годах у DePIN была большая проблема, потому что был только Ethereum. Не было большого разнообразия объединений или сетей с действительно низкими комиссиями за газ и возможностью совершать множество транзакций без значительных затрат. Отсутствие масштабируемости первого уровня и возможностей для множества дешевых транзакций было большим ограничивающим фактором, поскольку вам необходимо обеспечить доказательство работы.

Все сети DePIN представляют собой физические узлы, распределенные где-то в Интернете. Все они выполняют физическую работу. Конечно, оно оцифровано. Это может быть потоковое видео, передача данных, хранение файлов или что-то еще. Однако сети DePIN необходимо доказать корректную работу узлов. 

Например, если вы храните файлы, вы доказываете, что ваши файлы все еще хранятся. Или, если вы предоставляете другие услуги, вы доказываете, что ваши услуги оказаны. Иногда для этого требуется много транзакций. Кроме того, вам необходимо реализовать механику ставок и разрезания для защиты сети DePIN. Итак, у вас много внутрисетевого взаимодействия, необходимого для правильной работы сети DePIN. И раньше сделать это в таком масштабе не удавалось.

С появлением Solana и всех этих обновлений и прочего стало намного проще запустить что-то новое. Итак, у вас есть некоторые узлы вне цепочки и некоторые компоненты внутри цепочки, например, стейкинг или зарегистрированные воркеры или доказательство того, что сервис работает правильно.

Популярность DePIN связана с доступностью уровней 1 и 2 для работы без значительных затрат. Сообщество также сильно выросло, потому что все больше и больше обычных пользователей присоединились к криптовалюте и начали думать: «Хорошо, нам нужен VPN. Нам это нужно. Нам это нужно». Итак, когда за пределами крипто-гиков появляется больше традиционных пользователей, люди понимают, что все эти цифрово-физические услуги действительно необходимы.

Итак, я думаю, что это сочетание рыночного спроса и доступности для строительства и доставки. И индустрия достаточно зрелая, чтобы воплотить все это видение так, как это было в сериале о Кремниевой долине, верно? Мы хотим построить децентрализованное хранилище или что-то в этом роде. 

Эта идея не нова. Например, давайте обсудим Siacoin. Он существовал почти 10 лет назад. Это было просто доказательство работы майнинга, а также хранения файлов. Там же можно было бы сделать файловое хранилище. Затем появился Filecoin. Конечно, Filecoin — это не чисто сеть DePIN. У них есть собственный уровень блокчейна, который намного сложнее. Но идея DePIN очень старая. Это не что-то новое, но реализация и сочетание факторов для внедрения продукта, доставки его на рынок и привлечения к продукту всего внимания и пользователей, вероятно, произошли два года назад.

Концепция «доказательства физической работы» занимает центральное место во многих проектах DePIN. Не могли бы вы подробно объяснить эту концепцию и сравнить ее с традиционными механизмами консенсуса блокчейна, такими как доказательство работы или доказательство доли? 

Например, в PowerPool транзакцию выполняет узел. Доказательством работы является сама транзакция, поскольку ее можно найти в сети. Вы можете легко убедиться, что транзакция была совершена в соответствии со временем или условием и что какое-то задание было выполнено. Это транзакция. Итак, сама транзакция является результатом работы. В PowerPool доказательство физической работы по сути является результатом этой работы и продукта, доставленного узлом PowerPool. Это просто тот случай, когда это работает таким образом.

Для некоторых других сетей DePIN, таких как потоковое видео, вам необходимо доставлять файлы, которые вы перекодировали, с помощью ферм графических процессоров. Вам также необходимо доказать, что эти перекодированные файлы были доставлены, поэтому вам нужно опубликовать хэш. Я не знаю точно, как это работает в потоковом видео, потому что я не работаю в этом секторе разработки.

Но с базовой точки зрения вам всегда нужно иметь какое-то простое доказательство в цепочке, которое может проверить каждый, что работа была выполнена. Так что это делается просто для мониторинга. Идея DePIN заключается в том, что некоторые физические узлы выполняют некоторые задачи.

Они получают задания от конечных пользователей. Иногда они получают их напрямую. Иногда сеть сама получает задание и затем распределяет его по другим узлам. Например, в Livepeer они просто разбивают видеоклип или небольшие фрагменты этой видеоинформации и разбивают их по узлам в соответствии с правилами стейкинга. Затем все узлы выполняют свою работу, собирают ее обратно и отправляют результат пользователю. Вот как это работает.

Доказательство физической работы необходимо только для того, чтобы убедиться, что все узлы ведут себя правильно и предоставляют результаты, а другие узлы могут их проверить и при необходимости сократить. Итак, это доказательство похоже на механизм криптоэкономической безопасности. 

Это всего лишь часть механизма, а общий механизм криптоэкономической безопасности основан на работе, которую узел должен сделать, чтобы участвовать в сети, и взамен узел получает денежный поток от вознаграждений за выполненные задачи. Но если узел выполнит какие-то вредоносные действия или не выполнит сервис, он будет сокращен. Итак, это очень простая конструкция.

Каковы основные различия между ChatGPT и настоящими агентами искусственного интеллекта?

Различий не так много, но существуют некоторые ключевые различия. Во-первых, сфера применения ИИ-агентов довольно обширна, и я не могу сказать, что являюсь профессионалом именно в разработке ИИ-агентов. Я опытный пользователь, пытающийся интегрировать решения агента ИИ в среду транзакций, ориентированную на блокчейн Web3. Я работаю над интерфейсом между ИИ и Web3, стремясь принимать решения ИИ в цепочке и облегчать действия в цепочке.

С точки зрения пользователя ChatGPT вы пишете что-то и получаете ответ в текстовой форме или по ссылкам или используете некоторые плагины, возможно, получая дополнительные функции, такие как вывод видео или изображений, или доступ к дополнительным сервисам. По сути, вы получаете контент. Вы запрашиваете информацию, делаете запрос и получаете контент обратно. Это базовый функционал.

В Web3 вы можете сделать подсказку или указать свои потребности каким-либо другим способом. Например, вы можете отправить название контракта токена, и агент ИИ поможет вам его приобрести. Здесь вы делаете подсказку и получаете действенные результаты. ИИ может не посоветовать вам купить определенный токен, но может напрямую выполнить покупку на основе анализа рынка. Этот подход значительно упрощает процесс, особенно для неопытных пользователей, которым традиционные шаги могут показаться громоздкими и запутанными.

По сути, агенты ИИ в Web3 должны давать советы и руководить выполнением задач. Они должны работать бесперебойно, так же, как ChatGPT в своем домене, но в экосистеме Web3. PowerPool, например, стремится сократить разрыв между рекомендациями и выполненными транзакциями, гарантируя, что пользователи получают не просто рекомендации, а фактические результаты.

Каковы варианты использования или примеры рутинных задач, которые можно автоматизировать с помощью технологий блокчейна и искусственного интеллекта?

Одним из ярких примеров является Uniswap, где агент ИИ может помогать в торговле. Еще один перспективный проект называется POND. Они выполняют кластерный анализ держателей токенов для конкретных токенов. Вы предоставляете адрес контракта для токена, а POND предлагает торговые стратегии, основанные на анализе поведения держателей токенов. Они определяют, являются ли кошельки спекулятивными или долгосрочными инвесторами, и на основе этих данных предлагают такие стратегии, как покупка или продажа.

В Web3 агенты ИИ в основном обрабатывают данные внутри цепочки, но им также нужны данные вне цепочки, чтобы понимать такие концепции, как децентрализованные биржи (DEX). Уникальной особенностью ИИ в Web3 является глубокая интеграция с данными в цепочке наряду с доступной информацией вне цепочки. Например, понимание того, как работает DEX, требует как данных о транзакциях внутри сети, так и определений и стандартов вне сети.

Каковы важные условия в сетях L2 и L1 для упрощения внедрения и автоматизации решений DePIN и AI?

Основные условия включают низкие комиссии за транзакции и масштабируемость для поддержки многочисленных транзакций без высоких затрат. Это очень важно, поскольку высокие комиссии за транзакции могут удерживать пользователей от частого взаимодействия с сетью. Масштабируемость гарантирует, что сеть сможет эффективно обрабатывать большой объем транзакций.

Еще одним важным фактором является наличие значительной пользовательской базы и ликвидности. Автоматизация не будет эффективной, если агрегированный пакет пуст или ему не хватает ликвидности. Надежная пользовательская база и высокая ликвидность способствуют использованию автоматизации, что позволяет пользователям более эффективно использовать свою ликвидность. Это может включать в себя различные стратегии, такие как защита от судебных разбирательств, расширенные лимитные ордера или умные стратегии распределения капитала, такие как перемещение капитала между различными хранилищами или размещение проектов для максимизации доходности.

База пользователей и ликвидность имеют решающее значение, поскольку они определяют эффективность автоматизации. Автоматизация позволяет пользователям более эффективно взаимодействовать с сетью, совершать больше транзакций и приносить пользу сети за счет увеличения объема транзакций и комиссий. Это, в свою очередь, компенсирует валидаторам или секвенсорам при объединении и поддерживает общее состояние сети.

Какой вы видите роль ИИ в DeFi в будущем? Какова роль PowerPool в этом контексте?

Я думаю, что могут быть ИИ-агенты, которые помогут пользователям управлять своими портфелями, анализировать свои активы, автоматически предоставлять все данные о том, что растет, что падает, какая доходность доступна от различных стратегий, пулов и т. д. искать другие возможности на рынке, чтобы получить больше от этих активов. Так что я думаю, что теперь это больше похоже на личного помощника или торгового ИИ.

В ближайшее время у нас не будет чего-то более продвинутого. Итак, с точки зрения пользователя это как личный помощник, но что интересно, так это с точки зрения разработчика. Например, запуск новых протоколов и новых продуктов с использованием ИИ, с кодом, разработанным и проверенным ИИ, — это важный шаг для реализации, и теперь это работает.

Я знаю разработчиков, которые используют ChatGPT или другие продукты искусственного интеллекта для ускорения разработки кода, проведения аудита или проверок безопасности или создания интерфейсов. Таким образом, с точки зрения разработчика, ИИ предоставит гораздо более быстрые возможности выхода на рынок.

Что вы думаете об опасениях в сфере искусственного интеллекта и блокчейна, связанных с проблемами централизации и монополиями в вычислительной мощности?

Это реальная проблема, но с другой точки зрения, как можно обучать действительно большие модели ИИ, такие как ChatGPT, новаторские продукты ИИ, не обладая огромной вычислительной мощностью и огромными ресурсами, за которые нужно платить? 

Дело в том, что для правильного обучения ИИ на таком масштабе данных и вычислений нужно собрать много ресурсов в одном месте и использовать их. И в мире пока действительно лишь несколько корпораций, которые могут себе это позволить.

Вот почему я не удивлен, что все это централизовано. Там никто особо не беспокоится, потому что у них есть деньги и ресурсы для обучения ИИ. Некоторые крипто-гики распространяются со словами: «О боже мой, это все централизовано, все централизовано». Конечно, но как вы сможете создать эту вычислительную мощность и уже децентрализовать ее? Где вы возьмете деньги? Где ты все это возьмешь?

Из-за количества производимых видеочипов и вычислительной мощности вы знаете, что я хочу, чтобы там было четыре завода. Это все мировое производство видеочипов и графических процессоров. Таким образом, весь процесс производства вычислительной мощности полностью централизован. Есть компания, которая занимается проектированием всех графических процессоров и чипов. И это их монополия. 

Вот несколько проектов, которые пытались объединить вычислительную мощность ферм графических процессоров и использовать ее для разработки и обучения ИИ. Определенные успехи у них есть, но, конечно, масштаб этих проектов, который мы видим в масштабах Microsoft, Google или других корпораций, невозможно сравнивать.

А поскольку его экономически невозможно получить, практически невозможно получить столько же власти, сколько Google или Microsoft, основываясь на их деньгах и возможности получить эти чипы и другие вещи.

А как насчет проблем с электричеством и правил в сфере искусственного интеллекта, особенно в Европе?

Я понимаю, что существуют проблемы регулирования, аналогичные тем, которые существуют в криптовалюте. Нормативные акты могут ограничить более широкое использование ИИ, особенно в отношении конфиденциальности данных, этических соображений и потребления ресурсов. Например, в Европе действуют строгие правила, обеспечивающие прозрачность и этичность систем искусственного интеллекта и предотвращение неправомерного использования личных данных. Эти правила могут создать проблемы для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта.

Каким вы прогнозируете развитие блокчейна в ближайшие три года?

Я думаю, что развитие блокчейна — сложный вопрос, потому что происходит много всего, а блокчейн — это очень широкий термин. Он включает в себя все DeFi, все реальные активы, может быть, 30 или 40 секторов, каждый из которых оценивается в несколько миллиардов долларов. Я думаю, что у нас будет действительно хорошо развитая и диверсифицированная накопительная экосистема.

У нас уже есть много обновлений, и их будет еще больше. У нас будет действительно конкурентный рынок комиссий за транзакции, поэтому у нас всегда будет возможность иметь сети с низкими комиссиями за транзакции, что будет очень хорошо для пользователей, поскольку они будут меньше тратить на транзакции. 

Возможно, у нас будет гораздо более регулируемый DeFi и гораздо более сложные финансовые продукты с точки зрения регулирования и возможности их использования, потому что все будут внедрять в цепочке методы KYC и AML и стараться не отключать некоторых пользователей, которые, по их мнению, представляют собой группу высокого риска. , поэтому, я думаю, нам предстоят огромные шаги в сфере регулирования.

У нас также будет много искусственного интеллекта, который действительно будет помогать пользователям. Через три года искусственный интеллект для управления портфелем или выполнения некоторых простых действий будет похож на использование DeFi или Zapier сейчас. Итак, это просто общеизвестное знание: вы просто получаете доступ к чему-то и запускаете это.

Конечно, люди захотят приобрести каких-нибудь агентов ZK, например, чтобы иметь больше конфиденциальности и не получать всю эту информацию от разработчиков ИИ. Конечно, из-за проблемы конфиденциальности в ИИ никто не хочет, чтобы другие люди знали, о чем вы спрашиваете у ИИ, верно? Это ваша личная информация. Поэтому я думаю, что это тоже будет расти.

У нас будет много ZK-доказательств, рынков проверочных устройств, потому что ZK-доказательства могут добавить множество, знаете ли, не требующих доверия компонентов к различным кроссчейновым и подобным операциям, а также к некоторым стратегиям и тому подобному. Так что вам не нужны, например, оракулы, вы можете привести какие-то доказательства. И мы эти доказательства найдём и будем использовать эти доказательства вместо оракулов, как я понимаю.

Но я также думаю, что у нас будет автоматизировано, возможно, 40 или 50% пользовательских транзакций. Они будут автоматизированы с помощью некоторых стратегий, например, рабочих мест в Gelato, или они будут автоматизированы, потому что люди попросят ИИ сделать это за них. В любом случае, это будет автоматизировано.

Почти год назад я опубликовал видение, согласно которому 40% пространства блоков в некоторых сетях будет занято сетями автоматизации, такими как Gelato, которые будут совершать транзакции от имени пользователей. Другими словами, в большинстве случаев пользователи больше не будут сами отправлять транзакции. И теперь я чувствую еще большую уверенность в том, что это видение было верным.

Но теперь я понимаю, что это видение будет реализовано благодаря расширению агентов ИИ, поскольку пользователи даже не хотят совершать транзакцию и думают о том, как это сделать.

Они просто хотят сделать подсказку и получить результат. Я думаю, что агенты ИИ устранят этот барьер на пути внедрения базовых функций в Web3 и автоматизируют транзакции с помощью сетей автоматизации, таких как Gelato. Итак, у нас будет такая атмосфера на рынке.

Сообщение «Будущее DeFi автоматизировано: руководитель отдела исследований PowerPool прогнозирует, что 50% транзакций будут управляться искусственным интеллектом в течение трех лет» впервые появилось на Metaverse Post.