Исследователи Аргоннской национальной лаборатории и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе недавно представили инновационную модель искусственного интеллекта для прогнозирования погоды. Благодаря данным низкого разрешения эта новая модель обещает точные прогнозы, которые отличают ее от традиционных моделей численного прогнозирования погоды.

Читайте также: X интегрирует Grok AI для улучшения пользовательского опыта и вовлеченности

В расширенной модели применяются подходы большой языковой модели, которые позволяют ей выполнять плодотворный пространственно-временной анализ с меньшими вычислительными затратами. Система искусственного интеллекта Аргонны эффективна для быстрой обработки данных с низким разрешением без потери точности, в отличие от традиционных методов, требующих высокого разрешения и огромных вычислительных мощностей.

ИИ интерпретирует данные прогноза погоды с точностью

Секрет успеха модели заключается в использовании токенов, которые представляют собой участки на метеорологических картах. С помощью этих токенов ИИ может интерпретировать большие объемы данных о погоде. Этот метод помогает распознавать закономерности для точных прогнозов, которые раньше были возможны только с помощью данных высокого разрешения.

Приняв этот подход, модель ИИ может давать прогнозы, такие же, как и другие традиционные модели высокого разрешения. Это меняет правила игры, поскольку означает, что точным прогнозам погоды больше не будут препятствовать какие-либо ограничения, особенно в отношении вычислительных ресурсов.

Команда разработчиков в Аргонне ожидает дальнейшего повышения точности и эффективности модели за счет интеграции будущего экзафлопсного суперкомпьютера Aurora. Ожидается, что эта современная вычислительная система расширит возможности модели, позволяя ей решать еще более сложные задачи прогнозирования погоды.

Читайте также: Аналитики прогнозируют, что рыночная капитализация Apple может достичь 4 триллионов долларов с запуском iPhone 16

Передовые вычислительные мощности Aurora позволят модели искусственного интеллекта обрабатывать большие наборы данных и выполнять более сложный анализ. Это усовершенствование призвано произвести революцию в области прогнозирования погоды, позволяя прогнозировать суровые погодные явления с большей точностью и временем, что в конечном итоге спасает жизни и ресурсы.

ИИ прогнозирования погоды новой Аргоннской национальной лаборатории, основанный на обучении, представляет собой значительный прогресс в метеорологии. Этот инновационный подход к точным прогнозам погоды становится более эффективным, чем когда-либо прежде, благодаря использованию методов больших языковых моделей и механизмов для их интеграции в суперкомпьютер Aurora.

Будущий суперкомпьютер Aurora еще больше расширит возможности модели, позволяя ей обрабатывать большие данные для более сложного анализа. Это также произведет революцию в прогнозировании погоды, позволяя лучше прогнозировать такие условия, которые могут привести к сильным штормам.

Криптополитический репортаж Криса Мурити