Африканские рабочие: невидимая сила, стоящая за искусственным интеллектом и модерацией в социальных сетях

TLDR

• Модераторы контента и аннотаторы данных в африканских странах, таких как Кения и Уганда, работают сверхурочно за низкую зарплату и часто сталкиваются с тревожным контентом.

• Эти работники играют решающую роль в обучении искусственного интеллекта и поддержке платформ социальных сетей, но сталкиваются с плохими условиями труда и психологическим стрессом.

• Многие работники работают по краткосрочным контрактам с небольшими гарантиями трудоустройства и боятся потерять работу, если будут жаловаться на условия.

• Работа строго контролируется, со строгими плановыми показателями производительности и наблюдением за деятельностью работников.

За изящным фасадом искусственного интеллекта и платформ социальных сетей скрывается скрытая рабочая сила модераторов контента и аннотаторов данных, многие из которых базируются в африканских странах, которые терпят изнурительные условия за низкую зарплату.

Эти сотрудники, необходимые для функционирования систем искусственного интеллекта и платформ социальных сетей, сталкиваются с долгим рабочим днем, психологическим стрессом и отсутствием гарантий занятости, обрабатывая тревожный контент и маркируя данные для некоторых крупнейших мировых технологических компаний.

В аутсорсинговых центрах в Кении и Уганде такие сотрудники, как Мерси и Анита, проводят дни, просматривая сообщения в социальных сетях, чтобы удалить токсичный контент или маркировать данные для обучения алгоритмов ИИ.

Ожидается, что Мерси, модератор контента Meta в Найроби, будет обрабатывать один «билет» каждые 55 секунд во время своей 10-часовой смены. Это часто предполагает просмотр тревожных изображений и видео, в том числе изображений насилия и сексуального содержания.

«Самым тревожным было не только насилие, — сообщил один из модераторов, — но и откровенно сексуальный и тревожный контент».

Работники этих центров модерации постоянно сталкиваются с графическими материалами, включая самоубийства, пытки и изнасилования, и у них мало времени на то, чтобы осмыслить то, чему они становятся свидетелями. Ожидается, что они будут обрабатывать от 500 до 1000 билетов в день, что приводит к серьезному психологическому напряжению.

Анита, работающая в компании по аутсорсингу бизнес-процессов (BPO) в Гулу, Уганда, часами просматривает кадры с водителями для компании по производству беспилотных транспортных средств.

Ее задача — выявлять любые нарушения концентрации или признаки сонливости, помогая разработать «систему мониторинга поведения в салоне». За эту напряженную и напряженную работу аннотаторы данных, такие как Анита, зарабатывают примерно 1,16 доллара в час.

Условия труда в этих учреждениях тяжелые. Каждый аспект жизни работников тщательно контролируется: от биометрических сканеров на входе до обширного видеонаблюдения.

Производительность отслеживается с помощью программного обеспечения для мониторинга эффективности, при этом учитывается каждая секунда смены. Рабочие сообщают о сочетании полной скуки и удушающей тревоги, выполняя повторяющиеся задачи на высокой скорости под постоянным наблюдением.

Гарантия занятости минимальна, многие работники работают по краткосрочным контрактам, которые могут быть расторгнуты в любой момент. Эта нестабильность приводит к культуре страха, когда работники боятся высказывать опасения или требовать лучших условий.

«Большинство из нас психологически повреждены, некоторые пытались покончить жизнь самоубийством… некоторые из наших супругов покинули нас, и мы не можем их вернуть», — прокомментировал один из модераторов.

Зависимость технологической отрасли от этой рабочей силы значительна. Примерно 80% времени, затрачиваемого на обучение ИИ, приходится на аннотирование наборов данных.

Глобальный рынок аннотаций данных оценивается в 2,22 миллиарда долларов в 2022 году и, как ожидается, к 2030 году вырастет до более чем 17 миллиардов долларов. Тем не менее, реальность этого человеческого труда часто затеняется технологическими компаниями, которые представляют видение автономных машин, а не признают какая это изнурительная работа.

Эта эксплуатация коренится в глобальном экономическом неравенстве. Страны глобального юга с высоким уровнем безработицы и крупным неформальным сектором занятости предоставляют уязвимую рабочую силу, которой можно платить более низкую заработную плату и которая с меньшей вероятностью будет требовать лучших условий.

Аутсорсинг этой работы обусловлен не желанием предоставить экономические возможности, а стремлением к более дисциплинированной рабочей силе и снижению затрат.

Истории таких работников, как Мерси и Анита, подчеркивают человеческую цену нашей цифровой жизни. Каждый раз, когда мы используем поисковую систему, взаимодействуем с чат-ботом или просматриваем социальные сети, мы участвуем в глобальной сети, которая опирается на труд этих скрытых работников.

Как потребители и пользователи продуктов на базе искусственного интеллекта и платформ социальных сетей, мы обязаны требовать прозрачности и лучших условий для этих важнейших работников.

Революция искусственного интеллекта – это не только технологический прогресс; речь идет также о людях, которые управляют этим из-за кулис, часто ценой больших личных затрат.

Пост «Африканские рабочие: невидимая сила, стоящая за искусственным интеллектом и модерацией в социальных сетях» впервые появился на Blockonomi.