🔔 Предисловие:

io.net — это децентрализованная вычислительная сеть, построенная на блокчейне Solana и ориентированная на решение проблем спроса на вычисления в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Он является важным игроком в области Депина и искусственного интеллекта.

💥Резюме:

Последние новости показывают, что io.net объявил о запуске вознаграждений за блоки 26 июня для предоставления вознаграждений учетным записям поставщиков, которые предоставляют графические процессоры или процессоры в сети IOG.

Награды распределяются ежечасно в виде токенов IO, из которых 80% распределяется на графический процессор, а 20% на процессор.

1️⃣ Обзор проекта

io.net предоставляет открытую платформу, которая предоставляет пользователям по всему миру мгновенный и неограниченный доступ к ресурсам графического процессора и процессора. Эти ресурсы поступают из независимых центров обработки данных и майнеров криптовалюты, в основном использующих простаивающие видеокарты для распределенного питания вычислений.

В настоящее время io.net собрал более 1 миллиона ресурсов графического процессора для удовлетворения растущих потребностей вычислений в области искусственного интеллекта.

2️⃣ Техническая архитектура и функции

На техническом уровне io.net построен на основе платформы машинного обучения ray.io и поддерживает различные сценарии применения ИИ, включая обучение с подкреплением, глубокое обучение и оптимизацию моделей. Любой желающий может присоединиться к вычислительной сети в качестве работника или разработчика без дополнительных разрешений.

Цены на вычислительную мощность корректируются в режиме реального времени в зависимости от рыночного спроса и предложения ресурсов, чтобы обеспечить эффективное использование ресурсов.

3️⃣ Собственный ввод-вывод токена

Токен IO является ядром экосистемы io.net и используется в качестве средства обмена и механизма стимулирования. Пользователи, владеющие токенами IO, могут снизить комиссию за обработку транзакций вычислительной мощности и поддерживать стабильную работу сети и узлов, размещая токены IO.

В настоящее время рыночная стоимость токенов IO составляет 351 миллион долларов США, при этом полностью разводненная рыночная стоимость составляет 2,955 миллиарда долларов США. Общая сумма составляет 800 миллионов IO, а количество в обращении — 95 миллионов IO, что демонстрирует его важность и потенциал на рынке криптовалют. .

4️⃣ Состав продукта

Архитектура io.net включает в себя ключевые компоненты, такие как сеть ввода-вывода, механизм ввода-вывода и элемент ввода-вывода. Сеть ввода-вывода использует ячеистую архитектуру VPN для обеспечения связи между узлами со сверхнизкой задержкой, тем самым эффективно распределяя и обрабатывая ресурсы графического процессора. Механизм ввода-вывода — это программируемый вычислительный уровень, построенный на этой основе и поддерживающий вычислительные задачи искусственного интеллекта, такие как пакетный вывод, параллельное обучение и настройка гиперпараметров.

5️⃣ Три основных продукта io.net

IO Cloud: развертывайте децентрализованные кластеры графических процессоров и управляйте ими для предоставления гибких решений для приложений искусственного интеллекта и Python.

IO Worker: служба, которая предоставляет информацию о вычислительных устройствах в режиме реального времени, позволяя пользователям контролировать устройства и управлять ими.

IO Explorer: предоставляет исчерпывающую сетевую статистику и наглядные диаграммы, которые помогают пользователям легко отслеживать и анализировать сетевую активность io.net и вознаграждать транзакции.

6️⃣ Основные функции:

Пакетный вывод и сервис моделей: поддерживает экспорт архитектуры и весов обучающей модели в общее хранилище объектов и параллельное выполнение задач вывода через распределенную сеть графических процессоров.

Параллельное обучение. Одновременное обучение на нескольких устройствах с графическим процессором достигается за счет распределенной вычислительной библиотеки, что позволяет преодолеть ограничения памяти одного устройства и узкое место последовательной обработки.

Параллельная настройка гиперпараметров. Используйте распределенную вычислительную библиотеку расширенной настройки гиперпараметров для достижения параллельной оптимизации и планирования гиперпараметров для получения наилучшего эффекта обучения модели.

Обучение с подкреплением: поддерживает высокораспределенные рабочие нагрузки обучения с подкреплением на производственном уровне и предоставляет простые и удобные в использовании интерфейсы API, которые помогают разработчикам быстро развертывать модели обучения с подкреплением и управлять ими.

7️⃣ Перспективы на будущее:

С запуском OpenAI GPT-4 LLM (языковой модели) и появлением различных моделей искусственного интеллекта для преобразования текста в изображение, приложения, основанные на зрелой технологии искусственного интеллекта, растут с каждым днем, а спрос на вычислительные ресурсы, такие как графические процессоры, резко растет. .

При этом, по данным Statista, объем рынка ИИ вырастет со 134,8 млрд долларов США в 2022 году до 241,8 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, достигнет 738,7 млрд долларов США к 2030 году. Стоимость рынка облачных услуг также выросла примерно на 14% из-за быстрого роста спроса рынка ИИ на вычислительную мощность графических процессоров.

🎯Резюме:

Io.net заявил, что его цель — построить «Интернет с графическими процессорами» и создать крупнейшую в мире систему вычислений с искусственным интеллектом DePIN, чтобы решить проблему нехватки вычислительной мощности графических процессоров, вызванную бумом искусственного интеллекта. С этой точки зрения проект имеет большие перспективы и сильный бэкграунд. Эта статья не является инвестиционным советом! Инвесторам необходимо тщательно оценивать риски и эффективность рынка! #ДИОР

🤝 Всем спасибо！