Генеративный ИИ или Gen AI привлек большое внимание мировых корпораций, особенно после запуска ChatGPT около полутора лет назад. Недавнее исследование, проведенное Forrester Consulting, подчеркивает как проблемы, так и постоянный энтузиазм, связанный с технологиями Gen AI. 

Читайте также: Amazon присоединяется к клубу стоимостью 2 триллиона долларов, поскольку цена AMZN достигла рекордно высокого уровня на фоне оптимизма искусственного интеллекта

По данным исследования, с появлением генеративного ИИ и шумихой вокруг него только 22% компаний заявили, что используют генеративный ИИ на предприятии. Это число ниже ожиданий руководителей, что означает разницу между ожидаемой и фактической ценностью Gen AI. Однако интерес к Gen AI не ослабевает, и предприятия по-прежнему увеличивают свои расходы на различные приложения. 

Компании борются с готовностью данных и управлением ими

Исследование также показывает, что более 50% лиц, принимающих решения, определили бизнес-цели для поколения ИИ. Однако 79% выразили обеспокоенность по поводу способности своих организаций достичь этих целей из-за отсутствия внутренних или внешних навыков. Кроме того, 79% респондентов заявили, что отсутствие текущих навыков остается проблемой. Несмотря на эти проблемы, многие организации внедрили как минимум три варианта использования ИИ поколения и планируют увеличить свои инвестиции в ближайшие 12–18 месяцев. 

Читайте также: Генеральный прокурор Нью-Йорка добился выплаты 2 млрд долларов США компании Genesis

Основной проблемой на пути успешного внедрения Gen AI является готовность данных внутри организаций. Удивительно, но только 42% организаций обладают компетенцией для обучения моделей ИИ поколения, в то время как 89% не могут подготовить бизнес-данные для ИИ поколения. Более того, только 23% организаций внедрили планы управления, хотя 90% организаций видят необходимость наличия таких планов для облегчения надлежащего использования и управления технологией. 

«Несмотря на быстрый старт гонки Gen AI, многие инициативы застревают на стадиях пилотирования, поскольку все больше организаций осознают, что их инфраструктура данных не готова к адекватному развертыванию технологий Gen AI, выходящих за рамки проверки концепции».

Алекс Чубай, технический директор SoftServe

Исследование также выявило значительный пробел в технических знаниях. 84% респондентов предположили, что для интеграции данных, оптимизации моделей и создания сценариев использования необходимы более глубокие технические знания. Более того, 80% лиц, принимающих решения, заявили, что сотрудникам не хватает адекватных знаний о вариантах использования и понимания сложности Gen AI. 

США лидируют в внедрении искусственного интеллекта поколения, поскольку отрасли показывают неоднозначные результаты

Согласно исследованию, данные, управление и навыки — это три основных элемента, которые помогли организациям успешно реализовать ценности поколения ИИ. Из четырех проанализированных стран Соединенные Штаты являются наиболее продвинутыми в реализации потенциала Gen AI, за ними следуют Великобритания, Сингапур и Германия. 

Также читайте:  Meta AI расширяется в Индию на фоне растущей конкуренции в области искусственного интеллекта

Что касается эффективности отрасли, сектор розничной торговли имеет наибольший потенциал для использования искусственного интеллекта поколения, особенно в моделях обучения на собственных данных. И наоборот, сектор финансовых услуг и страхования (FSI) сталкивается с большими проблемами, прежде чем реализовать преимущества поколения ИИ.

Другие отрасли, в том числе здравоохранение, медико-биологические науки, нефть и газ, производство, независимые поставщики ПО и корпоративные технологии, демонстрируют сбалансированное распределение в достижении ценности Gen AI. Согласно исследованию, предприятиям с доходом, превышающим 5 миллиардов долларов, сложнее управлять необходимыми возможностями из-за больших инвестиций в оборудование, программное обеспечение и инфраструктуру.

Криптополитический репортаж Бренды Канана