哈樓各位！今天的幣圈100天挑戰，我們來聊聊 AI Agent（人工智慧代理），這是結合區塊鏈和人工智慧技術的一項創新突破。AI Agent 不僅能自動完成指定任務，還能通過智能合約實現高效的自我運行，在去中心化生態中展現出巨大的應用潛力。那麼，AI Agent 是什麼？它如何運作，又有哪些應用場景呢？今天一起來探討！

區塊鏈裡的私人助理🤵‍
想像 AI Agent 是一位高效的私人助理，可以幫你自動處理金融交易、優化投資策略，甚至協助管理去中心化組織（DAO）。這個助理不僅智慧，還可以根據區塊鏈上的規則透明執行操作，降低操作風險

什麼是 AI Agent？
AI Agent 是一種智能化程序，結合人工智慧和區塊鏈技術，用於自動執行特定任務，並與鏈上應用（如智能合約、DApps）進行交互。AI Agent 通常具備學習能力和決策能力，能適應不斷變化的環境需求

AI Agent 的運作方式
數據收集與分析📊：通過鏈上和鏈下的數據來源，AI Agent 收集信息並進行數據處理與分析，例如市場走勢或價格預測執行智能合約📜：根據預設規則，與智能合約交互，完成資金轉移、交易或其他任務自動學習與優化🧠：AI Agent 通過機器學習技術不斷優化其行為，例如提高投資回報或優化操作效率去中心化部署🕸️：部署在去中心化網絡中，確保執行過程透明且無需信任第三方
AI Agent 的應用場景
去中心化金融（DeFi）💸：AI Agent 可自動優化 DeFi 策略，如收益農耕、借貸利率比較等，幫助用戶獲得最大回報自動化交易機器人🤖：在交易所中執行高頻交易策略，根據市場信號自動買賣資產DAO 管理與決策🏛️：幫助去中心化自治組織（DAO）進行提案分析和投票管理，提升決策效率供應鏈追蹤📦：AI Agent 可監控供應鏈中的數據流，並根據物品狀態自動觸發智能合約執行付款或其他操作個人金融助理📱：協助用戶管理多個錢包、追蹤資產表現，甚至自動執行儲蓄或投資計劃
AI Agent 的優勢與挑戰
優勢：
高效率與自動化⚡：減少人工操作需求，快速處理大量任務去中心化與透明性🔗：部署在區塊鏈上，操作透明且可信智慧決策能力🧠：通過 AI 技術提升任務執行的準確性與靈活性
挑戰：
數據真實性問題📉：依賴數據來源的準確性，若數據不可靠可能導致錯誤決策技術門檻較高⚙️：實現 AI 與區塊鏈的結合需要高度專業技術隱私與安全風險🔒：在操作過程中，如何保護用戶數據隱私是需要解決的問題
如何使用 AI Agent？
選擇應用場景：根據需求選擇適合的 AI Agent 工具，例如 DeFi 策略優化或自動交易設置規則與目標：明確 AI Agent 的行為準則，例如觸發條件和資金使用限制監控與調整：定期監控 AI Agent 的執行情況，並根據結果優化策略或配置
總結
AI Agent 是區塊鏈與人工智慧結合的創新應用，它的智能化與自動化特性為去中心化世界帶來了更多可能性。隨著技術的進步，AI Agent 將成為區塊鏈生態中的重要角色，幫助我們更高效、更安全地管理資產與應用。【已累積 53/100】
#幣圈100天挑戰 #AI #AI_Agent #BTC #人工智能

加密货币会成为未来人工智能的首选货币吗？加密货币投资者正在押注它。

很难想象还有比人工智能（AI）更热门的加密货币子行业了。基于人工智能的代币，即依赖人工智能实现部分效用的代币无处不在，从使用人工智能在其网络上“快速询问、搜索和查找相关信息”的 Injective，到AnimeAIToken ……，基本上都能帮您完成。
很难不听说这些代币，因为其中一些代币的产量比德克萨斯州新钻的油井还要多。例如，自 6 月份宣布与OpenAI简单集成以来，Injective 的代币已经上涨了 300% 。
我对于认真对待大多数新来者犹豫不决，因为我认为他们是乘坐人工智能炒作火车的蒸汽软件（一种没有发布日期、从未投入实际生产的产品）。然而，有越来越多的说法被 Bankless Bros 等人传播，认为加密货币可能成为人工智能代理的货币。
我们的想法是这样的：随着人工智能开始扩散并成为我们日常生活的一部分，这些人工智能代理将希望开始获取货币来实现他们的目标，而实现这一目标的最简单方法是使用原生的、无需许可的数字资源，这些资源完全在线存在于您的域中。
事实上，如果你问ChatGPT它认为未来的人工智能代理会在硬币中寻找什么特征，它会开始描述加密货币，包括审查制度阻力、去中心化和使用智能合约的能力等属性。
随着这种说法越来越响亮，而且我开始发现这个想法很引人注目，让我们仔细看看。
最早的人工智能/加密货币游戏之一是 Fetch，如果我的 X/Twitter 消息可以作为参考的话，它是人工智能货币之间展开的注意力战的赢家之一。该公司最初专注于无人机技术，然后在 2018 年转向人工智能。当时，Fetch 团队表示，其目标是创建“自主经济代理”，可以自主纳税、购买保险和签订法律协议。
2020年，它推出了第一层主网，但直到今年年初，OpenAI及其同类产品起飞时，它的FET代币才开始飙升。
根据其网站，Fetch.ai 是“第一个人工智能代理开放网络”。一个“人工智能代理可以连接、搜索和交易以形成动态市场”的地方。当我联系 Fetch 询问如何在产品中使用人工智能时，他们说他们的旗舰产品 DeltaV 是一个人工智能驱动的聊天界面，利用书面对话来理解和完成用户的任务。
还有 Render (RNDR)，一个分布式 GPU 渲染网络，用户可以在其中租用 GPU 算力。RNDR 最初面向艺术家和工作室，但它非常适合融入 AI 叙事，因为 GPU 也是为大型语言模型提供动力所需的硬件，大型语言模型是一种旨在理解和生成类人语言的 AI 类型。
虽然所有这些项目都很有趣，但它们看起来更像是融合了人工智能的产品，而不是人工智能产品本身。当我继续深入研究人工智能币时，我开始想知道是否有任何代币符合“人工智能的加密货币”的叙述，或者市场是否只是在炒作任何与人工智能有关的代币。
人工智能通常意味着存在某种神经网络，就人工智能加密货币项目而言，我不清楚除了与 OpenAI 或某种形式的聊天机器人的集成之外，是否存在任何真正的人工智能在起作用。
就 Render 而言，该项目背后的团队实际上并没有声称将人工智能融入到他们的产品中，而是声称他们的产品可以用来为人工智能提供动力，而投机者似乎将两者结合在一起。谁知道呢，也许人工智能想要用一种货币进行交易，这种货币也可以用来租用为其提供动力的硬件？
虽然我相信与人工智能相关的代币由于“人工智能将使用加密货币”的叙述而受到关注，但这些代币并没有真正达到叙述炒作的效果，至少现在还没有。公平地说，谁会知道什么会促使未来的人工智能代理使用特定的货币呢？
FET、INJ 或其他 AI 代币会成为未来 AI 代理的货币吗？这一切都有待定义。但大多数人工智能相关代币市值的上升告诉我，加密货币投资者认为这种说法不会很快发生。#人工智能  #AI代币

作为龙年科技界的“第一把火”，OpenAI最新爆款文生视频模型Sora的热度正在以惊人的速度持续发酵。OpenAI官方简介称，Sora可以制作长达60秒的视频，视频包括了高度清晰的场景、复杂的镜头动作，并可支持多个角色的创作。

自Sora模型发布后，科技圈就一直在热议该模型背后的技术路线，幕后主创团队也来到了聚光灯下。据OpenAI发布的Sora技术报告，Sora作者团队仅有13人，其中3名为华人。
不过就在2月18日，一篇名为《震惊世界的Sora发明者之一，是毕业于上海交大的天才少年谢赛宁》的自媒体文章走红网络，阅读量超10W+。随后谢赛宁在朋友圈作出回应，否认自己是Sora的发明者之一，并表示自己与Sora“一点关系都没有”。目前，该文章已被投诉（涉及发布不实信息），内容违规不可查看。

而市场上围绕着Sora的不仅仅有谣言，还有一系列巧立名目的骗局。其中，最为常见的骗局之一是以低质量课程的形式售卖Sora相关的培训。
据知情人士透露，目前市面上一份Sora的课程售价为99元，一天时间就卖出了2万多份。也就是说，卖课者一天至少到手200万元。而课程交付的内容却极其简陋，只有Sora的介绍文档，以及一句空洞的口号：“给自己一个机会”，可这种欺诈手段已让不少人上当受骗。
更甚者还有人为了吸引人付费，不择手段地大力制造焦虑感，到处宣称“Sora的风口最多3个月就消失”、“一步慢，步步慢”、“24小时之内上线了一款连产品都没有发布的课程”。某电商平台上，也有人售卖Sora教程，甚至连宣传海报都是同一款，懒得另外重做。

更令人担忧的是，有人声称拿到了Sora的接口，并将其打包进GPTs，制作出看似真实的软件进行发布。这种做法不仅是对Sora模型的滥用，也是对消费者的欺骗，让人们难以辨别真伪。此外，还有一些人收集各类Sora文章和专有名词，制作飞书文档进行售卖；或者使用影视行业的专业名词包装成Sora的提示词，诱使人们付费加入群组。
而在卖课之外，也有许多人在利用Sora的热度疯狂拉人头，积攒私域流量。他们通过朋友圈的二维码、社交媒体等方式，宣传Sora作为首部AI电影共创剧本的海选活动，以及成为第一代AI导演的机会。这些宣传手段煽动了人们的好奇心和渴望，让他们为了参与其中而付费入群，进一步增加了不实宣传的影响力。

归根结底，Sora带来的AI割韭菜事件，和用小礼品吸引大妈买保健品一样，类似的骗局多种多样，但本质都是为了从人们的焦虑和信息差中牟利。
针对这些不实宣传和骗局，OpenAI的开发者关系负责人Logan发布了紧急声明，澄清Sora目前仍处于内测阶段，并未对外开放。声明同时强调，即使开放，Sora作为产品可用的时间也还没有确定。

除此之外，给真实视频标注“该作品由人工智能Sora生成”，也成了当下的流量密码。如今的视频只要在开头强调这样一句话：该视频由OpenAI的新模型Sora生成。不出意外就会得到数千转发，登上热门。
随后就有不少网友发现，网上除了Sora公开的一小部分影片作品，突然多了许多标注“该视频由OpenAI的新模型Sora生成”的视频，甚至发布者还贴心地附上了“生成指令”。然而实际上，这些视频几乎都是用真实视频假冒的Sora视频，并非Sora生成。
很显然，视频界的混淆矩阵已经出来了。有网友调侃，现在怎么分辨真的真视频，假的真视频，真的假视频，假的假视频，是一大难题。关于这个问题，也引起了很多专业人士的热议。
Keras之父François Chollet就表示，像Sora这样的视频生成模型确实嵌入了物理模型，但问题是：这个物理模型是否准确？它能否泛化到新的情况，即那些不仅仅是训练数据插值的情形？从Sora官方公布的视频中，也可以观察到一些逻辑错误，进一步证实了这个问题。可见目前Sora只达到了人类做梦的水平，但是逻辑能力依然不行。

总结
未来，Sora距离真正“以假乱真”还有一段很长的路要走。而对于广大用户而言，应该保持警惕，不要盲目相信各种宣传和诱导。在面对Sora或其他类似产品时，应该多方了解、搜集信息，并通过权威渠道了解其真实情况。此外，也可以选择等待正式发布或正式认证的版本，以确保自己的利益不受侵害。
#人工智能 #SORA #AI+Web3

Tether，即USDT稳定币背后的团队，已宣布成立一个专注于人工智能的部门。Tether此次进军人工智能领域，旨在强调开源人工智能模型的开发，并促进合作，将这些技术进步整合到实际解决方案中。
该公司在周二的一份声明中披露，“该部门将专注于开源人工智能模型的开发，并与其他公司合作，将这些模型整合到能够解决现实世界挑战的产品中。”

作为启动的一部分，Tether正在进行招聘活动，为其AI部门配备员工，招聘岗位包括AI研发负责人和AI工程师。Tether因创造的USDT稳定币而广为人知，这是一种与美元挂钩的数字货币，市值达到1050亿美元。
Tether首席执行官 Paulo Ardoino表示，
“通过这次宣布，Tether公司不仅重新划定了人工智能技术发展的界限，而且还推动了保护用户隐私的开放式人工智能技术的普及和民主化。”
向人工智能的转型是Tether去年开始的更广泛努力的一部分，当时Tether对Northern Data进行了投资。这家在法兰克福证券交易所上市的公司，从加密货币挖矿转型为人工智能的数据分析提供计算资源。#人工智能 #Tether

麦肯锡最新研究揭示全球人工智能采用率显著增长，2024年生成式AI使用量预计将翻倍。亚洲和中国在AI应用方面领跑全球，企业越来越关注AI带来的失业问题。
在一项对 1,363 多名受访者的调查中研究发现，全球超过72%的企业和组织已在至少一项业务职能中采用人工智能，较一年前50%的采用率大幅提高。65%的受访者表示经常使用生成式AI，这一比例是2023年的两倍。
AI和生成式AI的影响跨越国界和行业，几乎所有地区的组织都在积极拥抱AI。去年，全球任何地方的人工智能采用率都不超过 66%，但今年亚太地区和中国的AI采用率增幅最大，有超过三分之二的受访者表示他们的组织正在使用人工智能。

这项研究在2024年初通过在线调查的方式进行，共收集了1363名参与者的回复，并于最近一周公布了研究结果。麦肯锡指出，所收集的数据能够代表不同的地区、行业、公司规模、职能专业及任期。
为了平衡不同国家受访者数量的差异，麦肯锡根据每个受访者所在国家对全球GDP的贡献对数据进行了加权处理，以确保研究结果的准确性和代表性。
去年，麦肯锡2023年报告指出，生成式AI每年可为世界经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益，占整个经济影响的15%至40%。
虽然，生成式AI是AI的一个特定子集，专注于创建新内容。它使用深度学习技术生成类似于训练数据集的新数据，包括文本、图像、音乐和3D世界。
按行业细分，专业服务领域（人力资源、法律服务、管理咨询）的AI使用量增幅最大，组织正在利用AI完成重复性任务，来提高工作效率。
研究指出，营销和销售以及产品和服务开发，是使用生成式AI最多的两个职能领域。仅在销售领域，生成式AI的使用量就比去年增加了一倍多。
组织现在更关注降低AI的风险，尤其是幻觉和知识产权侵权问题。受访者最关心的是解决不准确性问题，其次是劳动力和劳动力流失问题。
麦肯锡在其最新报告中指出，人工智能技术的采用已经成熟，企业的关注点转向降低相关风险，尤其是幻觉和知识产权侵权问题。对于AI的准确性问题，受访者的担忧显著增加，关注度从56%上升至63%。同时，对于AI引起的劳动力市场变动和人才流失的担忧有所减少，关注度从34%降至27%。
在风险类别调查中，受访者对环境影响、政治稳定性和人身安全等问题的担忧相对较低，这表明他们认为这些风险与AI技术直接相关的业务风险相比，优先级较低。
麦肯锡研究表示，AI的采用正在提高公司的盈利水平，特别是在供应链和库存管理方面，收入显著增加超过5%。

研究还发现，许多组织不仅使用现成的AI解决方案，还对其进行定制或开发自己的专有模型，以满足特定业务需求并获得竞争优势。
报告指出，例如在能源和材料、技术、媒体以及电信行业中，这些行业的组织也在制定开发自己的专有AI模型，以满足他们特定的业务需求。
与去年相比，生成式AI在工作和个人生活中的使用显著增加。随着ChatGPT、MidJourney和Stable Diffusion等工具的流行，人们将生成式AI用于娱乐、教育和模拟社交互动。
麦肯锡认为，生成式AI是一项改变商业趋势的技术。如果说2023年是世界发现生成式AI的一年，那么2024年就是各组织真正开始使用这项新技术并从中获取商业价值的一年。
结语：
随着麦肯锡报告的发布，我们看到了人工智能（AI）在全球范围内的快速增长和广泛应用。AI不仅提高了企业的工作效率，还显著提升了盈利水平，尤其在供应链和库存管理方面。同时，生成式AI的崛起为内容创造和个性化解决方案提供了新的动力，其在营销、销售和产品开发等领域的应用正迅速增加。
面对AI带来的风险，如幻觉和知识产权侵权问题，企业正积极寻求解决方案，以确保AI技术的健康发展。此外，AI技术的成熟也促使企业开始关注如何通过定制化AI模型来获得竞争优势。
展望2024年，生成式AI预计将成为推动商业创新和增长的关键技术，各组织将更加深入地利用这项技术来获取商业价值。随着AI技术的不断进步和应用的拓展，我们期待一个更加智能、高效和个性化的商业新时代的到来。#人工智能 #生成式AI #麦肯锡 #AI采用率 #数字化转型

🙌🏻 今天想跟大家聊聊一个正在引领游戏和人工智能领域数据交换与价值分配革命的项目—— @carv_official 。
🌟 CARV是如何颠覆传统的？
CARV 协议赋予用户完全的掌控力，使每个人都能拥有、控制、验证并货币化自己的数据。无论你是游戏玩家还是开发者，CARV 都让你能够真正掌握自己的数字资产。
通过六大核心层——数据验证、身份认证、存储、计算与训练、执行和最终验证，CARV 彻底改变了数据管理的方式，实现了游戏、人工智能等领域之间的安全数据交换与公平价值分配。

🎯 CARV的使命
他们致力于创建一个公平透明的数据生态系统，让每一个参与者都能从中获益。这不仅仅是为了合作伙伴，更是为了整个游戏社区的共同繁荣。
🚀 CARV: 赋能游戏和人工智能数据未来
在 CARV，我们正在革新游戏和人工智能领域的数据使用和共享。通过我们的模块化数据层 CARV 协议，个人能够拥有、控制、验证并从自己的数据中获利。我们致力于创建一个公平透明的数据生态系统，令企业合作伙伴和游戏社区受益。
📈 CARV Labs 背景
● 推出了由 HashKey Capital、ConsenSys 和 Animoca Brands 支持的 5000 万美元加速器，推动去中心化数据生态系统的发展。

🌟 CARV 的成就
相信大家最近看到了BANANA的巨大成功，其是由 CARV Labs 推出的 TON 生态系统中的首个迷你应用程序,利用 CARV 的基础设施，打造用户友好的游戏体验，并大力推动了在 TON 内的广泛采用。
成果如下：
● 拥有 950 万+ 注册用户，130 万+ 日活跃用户。
● 跨 40 多条链的 170 万+ 独立活跃钱包， 10%的钱包绑定成功率。
● 吸引了 600 万用户和 900 多家游戏和人工智能公司。
● 从顶级投资者筹集了 5000 万美元，包括淡马锡旗下 Vertex、HashKey Capital、ConsenSys 等。
🔧 CARV 产品介绍
● CARV 协议：面向游戏和人工智能设计的最大模块化数据层，确保数据隐私、所有权和控制权。
● CARV Play：AI 驱动的超级应用程序，拥有 950 万+ 注册用户，用于游戏玩家画像、社交互动和游戏发现。
● CARV AI 智能助理：个性化的游戏伙伴，提升用户体验。
●更为惊人的是14天内有4百万用户👉而且 30天内拥有近千万用户，这是市场的认可和热度。
🌐 数据隐私保障
CARV 节点支持无信任和无权限协议，使用加密和签名保护消息隐私。零知识证明 (ZKPs) 确保身份匿名和数据保密性。
📊 社交金融领域的领导者
CARV 在 30 天内的独特活跃地址数量中排名第一，显示了我们在社交金融领域的强大影响力。

🎯 加入 CARV
现在就加入 CARV，按照三个简单步骤拥有、共享并从您的数据中获利：
1. 铸造您的 CARV ID: protocol.carv.io/identity
2. 探索 CARV 协议并从您的数据中获利: https://protocol.carv.io/airdrop
3. 加入 CARV Play (https://play.carv.io/discovery)发现和连接游戏与玩家
一起开启通往数据所有权未来的激动人心的旅程！🌐
部分信息来源:https://www.techflowpost.com/newsletter/detail_56183.html
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#CARV #游戏 #人工智能

根据6月11日的法庭文件，法院以不带偏见的方式驳回了此案，为马斯克提供了未来重新提起诉讼的可能性。

CNBC报道，加州旧金山县高等法院计划在6月12日举行听证会，届时马斯克将正式撤诉。听证会将审议OpenAI和其他被告的驳回诉讼请求。
根据6月11日的两份法庭文件，伊隆·马斯克（Elon Musk）已经放弃了对OpenAI的诉讼。
其中一份文件显示，马斯克作为原告提交了相关的解除通知和诉讼服务证明。另一份文件指出，该案件已被法院驳回，但这种驳回是不带偏见的，意味着马斯克保留了在未来重新提起诉讼的权利。
CNBC在同一天报道，加州旧金山县高等法院计划在6月12日举行听证会，届时马斯克将正式撤回他的诉讼。听证会的目的是审议OpenAI和其他相关被告提出的驳回诉讼的请求。这个案件表明，尽管马斯克目前选择撤诉，但案件并未完全结束，他仍有可能在未来重新启动诉讼。
诉讼历程
在2月29日，伊隆·马斯克向OpenAI及其联合创始人兼首席执行官 Sam Altman和其他几名公司成员提起了诉讼。马斯克的指控包括违反合同和不正当竞争。
他指出，OpenAI已经偏离了其最初的使命，即开发人工智能以造福人类，转而追求盈利，并转向了闭源模式，实际上成为了其资金来源和合作伙伴微软的子公司。
3月份，OpenAI发表了一份公开声明，表示马斯克已经理解了盈利模式的必要性，并计划请求法院驳回诉讼。马斯克曾是OpenAI的董事会成员，一直担任至2018年。
此外，马斯克目前领导的人工智能公司xAI宣称其目标是造福人类。该公司在5月份获得了60亿美元的融资，估值达到了240亿美元。
尽管马斯克对OpenAI提起了诉讼，但根据6月11日的法庭文件，他最终选择放弃了诉讼。与此同时，法院以不带偏见的方式驳回了此案，并允许马斯克在未来重新提起诉讼。
CNBC报道，加州旧金山县高等法院计划在6月12日举行听证会，届时马斯克将正式撤诉。听证会将审议OpenAI和其他被告的驳回诉讼请求。#马斯克 #人工智能 #openaiinsights #诉讼
结语：
伊隆·马斯克与OpenAI之间的法律纠纷暂时告一段落。尽管马斯克已经放弃了当前的诉讼，但法院的不带偏见驳回为双方留下了重新审视和解决分歧的空间。
6月12日的听证会标志着马斯克正式撤诉的程序，同时OpenAI和其他被告的驳回诉讼请求也将得到审议。这一过程不仅展示了法律程序的严谨性，也反映了科技界在追求创新与商业利益之间的复杂平衡。
马斯克对OpenAI的诉讼，以及他所领导的xAI公司的目标声明，都凸显了人工智能领域对于道德责任和长远愿景的深刻考量。随着技术不断进步，如何确保人工智能的发展既能推动社会进步，又能符合伦理标准，将是整个行业需要持续面对的挑战。
马斯克的行动，无论其结果如何，都为这一讨论增添了新的维度，促使我们思考人工智能的未来方向。

摩根士丹利研究部门发布了一篇标题为《主题投资：15种玩转人工智能的方式》的报告。报告由摩根士丹利的几位股票策略分析师撰写，他们从不同角度和地区探讨了技术扩散这一主题，特别是人工智能（AI）的广泛应用。

报告提到，随着AI主题的不断扩展，预计2024年余下时间和2025年将看到更多的发展。报告中还提到了几个关键的子主题，包括智能手机和边缘AI、支持通用AI的数据中心、以及采用AI的公司等。
报告中提出了一些具体的投资建议，主要集中在三个AI子主题上，这些子主题在增长与估值、市场表现、预期上行空间、投资者定位和集中风险以及大型与中型企业的扩展方面表现出吸引力：
智能手机和边缘AI (Smartphones & Edge AI): 报告提到，多家公司在会议上讨论了这一机会。边缘AI的趋势正在增长，个人电脑/工作站被视为这一趋势的推动者。分析师认为，短期内智能手机供应链是最具催化性的投资方式。支持通用AI和数据中心 (Powering GenAI & Data Centres): 报告强调了训练和推理基础模型所需的能源和能效需求。预计到2035年，AI的数据中心能源使用量将从总用电量的1%上升至4%。分析师建议投资者关注全球和欧洲的数据中心设施，以应对即将到来的芯片能源强度增长。采用者机会 (The Adopter Opportunity): 报告指出，每家在会议上发言的公司都提到了公司对效率提升和生产力的关注。尽管大多数公司表示他们仍处于“试验”阶段，但预计在客户支持提升和将GitHub集成到研发流程的帮助下，这些公司的边际扩张将是有意义的。 报告还提供了一些具体公司的股票列表，包括它们的分析师评级、市值、年初至今的回报、最新价格以及相对于目标价格的上行/下行空间。这些信息旨在帮助投资者识别那些被分析师认为在各自AI子主题中具有正面暴露的公司。 投资者在做出投资决策时，应考虑摩根士丹利研究仅为众多因素之一，并应与其他投资工具和个人财务顾问的建议结合起来考虑。同时，报告中也提醒了潜在的利益冲突，并建议投资者查阅报告末尾的披露部分以获取更多信息

此外，报告还包含了一些图表，展示了不同AI子主题的增长与估值对比、市场表现、以及摩根士丹利的牛市、基准和熊市预测。最后，报告还列出了多个地区的公司股票列表，包括分析师评级、市值、年初至今的回报、最新价格、以及目标价格的上行/下行空间。如果对这些感兴趣的可以留言告诉我，我将更新更具体的信息。
#AI #AI投资建议 #AI赛道 #人工智能