Modelul N-HiTS (Neural Hierarchical Interpolation for Time Series) este un cadru de învățare profundă conceput pentru prognoza seriilor temporale. Descompune datele de intrare în niveluri ierarhice, fiecare capturând diferite modele temporale. Printr-un mecanism de interpolare, modelul generează prognoze intermediare, care sunt rafinate recursiv pentru acuratețe. Această abordare permite N-HiTS să surprindă în mod eficient atât fluctuațiile pe termen scurt, cât și tendințele pe termen lung.
În acest studiu, am folosit modelul N-HiTS pentru a prezice prețul Bitcoin pentru următoarele 30 de zile folosind datele Onchain din ultimele 180 de zile. Modelarea și instruirea au fost efectuate folosind bibliotecile PyTorch, PyTorch Lightning și PyTorch Forecasting.
Figura A arată prețurile estimate și reale după procesul de instruire pentru datele de validare, în timp ce Figura B arată prognoza pentru următoarele 30 de zile. Datele de antrenament includ 376 de caracteristici preluate de pe platforma cryptoquant.
Scris de CryptoOnchain
