În anii 2000, am încetat să intrăm în sucursalele băncilor și am început să facem servicii bancare online. Peste 10 ani, credeți că ne vom gestiona în continuare finanțele în acest fel?

Prevăd că instrumentele financiare online de astăzi vor părea în curând arhaice, pe măsură ce ne gestionăm din ce în ce mai mult finanțele prin agenți - roboți inteligenți care efectuează operațiuni financiare în numele nostru.

Luke Saunders este partener la Delphi Ventures și CTO la Delphi Labs.

Poate părea exagerat, dar agenții sunt deja aici. Un bot de lichidare este un agent. Un bot de arbitraj este un agent. Persoana care l-a creat se poate relaxa pe canapea, în timp ce agentul aleargă în fundal, făcându-i bani. Sunt de nișă, dar există mii de astfel de lucruri care efectuează astăzi acțiuni în lanț în numele altora.

Boții/agenții nu sunt oameni. Lumea aplicațiilor plăcute din punct de vedere estetic, cu butoane frumoase pe care să faceți clic, nu funcționează pentru ele. TradFi oferă API-uri, dar acestea sunt adesea pe jumătate coapte, cu sursă închisă, cu documentație limitată și incompatibile între ele. Este foarte dificil pentru un agent (sau pentru oricine sincer) să-și dea seama cum să le folosească.

După cum am scris într-o postare recentă despre X, în timp ce cripto UX este greoaie pentru oameni, natura sa transparentă, open-source și programabilă este absolut perfectă pentru agenți. Code este un cetățean de primă clasă aici. Tot ceea ce are nevoie un agent pentru a-și da seama cum să atingă un obiectiv – codul sursă și datele – este public. API-urile TradFi pe jumătate pregătite nu pot concura cu asta. Cei mai buni agenți vor fi construiți pe cea mai bună platformă și nu există o platformă mai bună decât cripto.

Cum ajungem acolo

Aceasta nu este încă realitatea noastră, dar există o cale pentru a ne duce acolo. Să revenim la agenții care există astăzi și să explorăm cum ajungem de aici până acolo.

Agenții menționați mai devreme (boți de lichidare, etc) îndeplinesc definiția unui agent, fiind entități software autonome, dar sunt totuși foarte de bază. Ele sunt de obicei codificate special pentru o singură sarcină restrânsă și fără nicio interfață asemănătoare ChatGPT pentru a primi instrucțiuni și a oferi feedback.

Companiile mari precum Jump și GSR sunt capabile să construiască sisteme mai complexe capabile să miște bani în mod autonom și să gestioneze problemele într-o oarecare măsură. Dar aceste companii au mulți bani și echipe mari de dezvoltatori. Nu este atât de fezabil pentru băiețel.

Crypto pare uneori o soluție în căutarea unei probleme, dar poate că se întâmplă să fie sistemul financiar perfect pentru mașini

Totuși, tehnologia progresează întotdeauna pentru a reduce bariera. Ceea ce anterior avea un computer de dimensiunea unei case și o echipă de oameni de știință este realizabil ulterior printr-un adolescent și un telefon.

Pe măsură ce AI devine mai răspândită, piulițele și șuruburile din care funcționează contractul inteligent pentru a apela sau pentru a înțelege datele din starea contractului, pot fi extrase. Acest lucru lasă creatorul/proprietarul capabil să dea instrucțiuni de nivel mult mai înalt, în timp ce agentul își dă seama cum să le execute.

Putem vedea astăzi că LLM-urile precum GPT-4 sunt deja capabile să înțeleagă intenția din spatele mesajului unui utilizator și să raționeze inteligent cum să răspundă, citind în același timp tot textul de pe internet pentru a-i informa răspunsul. Deci, nu este un salt mare să vă imaginați o interfață bazată pe text pentru un agent care a citit toate mediile cripto relevante, a ingerat și a înțeles toate datele din toate blockchain-urile ȘI are capacitatea de a executa acțiuni în lanț.

Gândiți-vă la ceea ce fac oamenii din crypto astăzi:

Vânătorul de airdrop care își petrece toată ziua găsind noi proiecte promițătoare care par să facă un airdrop, ghicind ce acțiuni ar putea fi recompensate și apoi făcându-le. Un agent poate face toate astea.

Vânătorul de meme care urmărește un algo intern pentru a găsi noi monede meme cu semne de comunitate cultă, apoi le cumpără, apoi le vinde când interesul pare să scadă. Un agent poate face toate astea.

Dar, mai important, luați în considerare modul în care noua paradigmă de interfață a agentului AI simplifică elementele de bază ale finanțelor:

Tu: „Am 100.000 USDC. Adu-mi cel mai bun randament cu risc scăzut pe care îl poți găsi. Am nevoie de acces instantaneu la el, așa că nu îl închideți mai mult de o săptămână.”

Agent: „Nici o problemă. Recomand o distribuție inițială de 50% în Aave, 20% în Ethena, 20% în X și 10% în Y. Voi monitoriza ratele și voi urmări modificările nivelurilor de risc ale acestora, reechilibrând dacă este necesar.”

Tu: „Sună bine, fă-o.”

Oamenii se întreabă cum MetaMask va fi demontat vreodată sau cum pot fi descentralizate front-end-urile. Poate că răspunsul este că, în viitor, oricum nu avem nevoie de front-end, iar MetaMask va fi înlocuit cu portofelul dumneavoastră în agent.

Agenții TradFi vor exista, dar agenții bazați pe cripto vor fi mai buni. Și de aceea este important: dacă agenții devin din ce în ce mai obișnuiți așa cum mă aștept, iar agenții cripto oferă o experiență mai bună pentru utilizatori, atunci acest lucru conduce din ce în ce mai mulți utilizatori, activitate și valoare în lanț.

Crypto pare uneori o soluție în căutarea unei probleme, dar poate că se întâmplă să fie sistemul financiar perfect pentru mașini.

Notă: Opiniile exprimate în această coloană sunt cele ale autorului și nu reflectă neapărat cele ale CoinDesk, Inc. sau ale proprietarilor și afiliaților săi.