Următorul raport de cercetare AI de la Messari evidențiază faptul că platformele de calcul AI descentralizate care se concentrează doar pe numărul de noduri GPU din rețele sunt o abordare nesustenabilă (în primul rând furnizarea). Creșterea și construirea de aplicații AI care sunt bazate pe cazuri de utilizare pentru utilizatorul AI (în primul rând pe cerere) este modalitatea ideală de a dezvolta o rețea de calcul AI descentralizată.

Sursa originală (extras inclus mai jos):

https://messari.io/report/are-gpu-compute-networks-supply-or-demand-constrained

Acest lucru se aliniază exact cu structura și designul Ecosistemului de aplicații AI de la Phoenix și infrastructurii de calcul elastice SkyNet AI, care se concentrează pe livrarea de valoare prin diverse aplicații AI verticale pentru a crește rețeaua. De la aplicațiile native ale Phoenix, cum ar fi AlphaNet (trading), PhoenixLLM (cunoștințe) sau GenAI (conținut), până la parteneri de aplicații ecosistemice, cum ar fi Horizon Protocol (AI DEX) și W3Goo (AI Search), oferind o valoare de utilizare ușor accesibilă pentru final utilizatorii este principiul de bază al platformei noastre.

𝗧𝗵𝗲 𝗣𝗵𝗼𝗲𝗻𝗶𝘅 𝗧𝗿𝗶𝗳𝗲𝗰𝘁𝗮, abordarea noastră pentru crearea de valoare AI, constă din 3 piloni de piață, previziuni AI, analize AI s, căutare AI) și Productivitate AI (LLM, AIGC, automatizare).