Potrivit Cointelegraph, se anticipează că companiile Big Tech precum Apple și Alphabet, compania-mamă a Google, vor utiliza inteligența artificială (AI) pentru a-și susține liderul în industrie, conform unei cărți albe publicate de firma de investiții a lui Cathie Wood, ARK Invest, la 1 octombrie. Documentul , scris de futuristul șef al ARK, Brett Winton, analizează potențialul perturbator al AI și conturează un cadru pentru identificarea unor astfel de tehnologii.

Raportul lui Winton evidențiază modul în care marile firme de tehnologie își vor îmbunătăți capacitățile AI pentru a-și menține dominația pe piață, recunoscând totodată potențialele capcane ale acestor strategii. El identifică trei proprietăți de bază ale platformelor tehnologice perturbatoare: reduceri semnificative ale costurilor, pătrunderea pe piețe noi sau nedeservite și modele de afaceri care întârzie monetizarea și pot părea inițial neatractive din punct de vedere financiar. Aceste caracteristici permit adesea firmelor mai mici să concureze cu giganții din industrie, chiar și atunci când aceștia din urmă recunosc potențialul tehnologiei și încearcă să o folosească pentru câștiguri de afaceri.

Winton subliniază că AI este o tehnologie extrem de perturbatoare, menționând că a cunoscut cea mai abruptă curbă de scădere a costurilor dintre orice tehnologie din istorie. El afirmă că costul de operare a modelelor AI cu performanțe echivalente s-a înjumătățit la fiecare patru luni, o tendință estimată să continue pe tot parcursul deceniului. Această scădere rapidă a costurilor este comparată cu Legea lui Moore în industria semiconductoarelor, care sugerează că costurile semiconductoarelor se înjumătățesc la fiecare 18 până la 24 de luni. Winton afirmă că revoluția AI progresează de patru până la șase ori mai repede.

Raportul discută, de asemenea, despre modul în care companiile de tehnologie existente permit adesea startup-urilor să reducă riscul noilor tehnologii înainte de a le adopta pe o scară mai mare. Winton subliniază că Google și Apple au adoptat această abordare cu AI. De exemplu, Google nu a lansat public un model de limbă mare până când OpenAI a fost pe piață de peste trei ani. În ciuda eforturilor de marketing, performanța Google a rămas în urma OpenAI, cel mai avansat model Google costând clienții cu peste 40% mai mult în performanță pe unitate în comparație cu modelul OpenAI.

În timp ce Google a urmat OpenAI, Apple încă nu a lansat un model de limbă mare. Winton anticipează că Apple va introduce primele sale produse moderne bazate pe inteligență artificială în toamna anului 2024. El observă că o abordare mai lentă nu înseamnă neapărat că un concurent va pierde cursa, deoarece companii precum Google și Apple au motive întemeiate pentru a întârzia funcțiile AI. Unul dintre motive este riscul asociat cu lansarea unui produs care are performanțe imprevizibile, ceea ce poate fi îngrijorător pentru companiile cu reputație atent dezvoltată. Cu toate acestea, Winton se întreabă dacă această abordare prudentă va permite firmelor Big Tech să introducă sisteme AI performante, concluzionand că operatorii tradiționali pot prefera tehnologii mai puțin perturbatoare, potențial în detrimentul lor.