În interacțiunile între roboți, contractele inteligente pot simplifica distribuirea sarcinilor și partajarea resurselor, realizând astfel o coordonare eficientă.
Autor: Jan Liphardt
Compilat de: Shenchao TechFlow
Autorul original este Jan Liphardt, profesor asociat în cadrul Departamentului de Inginerie Biologică de la Universitatea Stanford, având un doctorat obținut la Universitatea Cambridge.
El este de asemenea fondatorul OpenMind. OpenMind se concentrează pe dezvoltarea de software open-source multi-agent, cu scopul de a face roboții mai inteligenți și de a asigura că oamenii pot verifica și înțelege procesul de decizie al roboților. De asemenea, el este unul dintre autorii principali ai standardului ERC-7777, un protocol dezvoltat în colaborare de OpenMind și Nethermind.io, destinat să reglementeze modul în care interacționează oamenii cu roboții într-o societate de colaborare.
Textul principal
Roboții inteligenți autonomi au fost odată considerați un concept de știință ficțiune inaccesibil, dar acum, modelele de limbaj mari (LLM) și AI generativ au oferit mașinilor capacitatea de a planifica, învăța și gândi. Nu doar atât, aceste programe care pot câștiga olimpiade matematice și scrie romane pot controla roboți fizici, permițându-le unui personaj digital să treacă fără probleme între lumea digitală și cea fizică. Prin urmare, în viitor, roboții care vor circula prin comunitatea ta sau cu care vei colabora, vor putea exprima opinii și comportamente consecvente în X/Twitter, piețele de predicție și viața reală.
Cu toate acestea, ne confruntăm cu o provocare importantă: cum să integrăm aceste mașini inteligente în societatea umană, de la școli, spitale, fabrici până la case și viața de zi cu zi? Majoritatea sistemelor existente sunt proiectate pentru oameni, necesitând în mod implicit amprente, părinți și date de naștere, iar aceste condiții nu se aplică evident mașinilor inteligente. În plus, există încă o mare controversă cu privire la modul în care ar trebui să reglementăm aceste mașini - ar trebui să interzicem dezvoltarea lor, să suspendăm cercetarea lor sau să le limităm capacitatea de a simula emoții umane (așa cum a propus Uniunea Europeană)? Mai complicat este că, dacă un model de limbaj mare cu 200 de miliarde de parametri rulează pe un computer aflat în orbita terestră și controlează un robot de tranzacționare sau un robot fizic din biroul Comisiei pentru Bursa de Valori din New York (SEC), care legi ar trebui să reglementeze comportamentul său?
Avem nevoie urgentă de un sistem global care să sprijine tranzacțiile financiare, permițând oamenilor și mașinilor inteligente să voteze împreună pentru a stabili reguli, având în același timp caracteristici de nerăspundere, deschidere și reziliență puternică. Din fericire, în ultimii 16 ani, mii de dezvoltatori și inovatori au construit un astfel de sistem - un cadru paralel pentru guvernare descentralizată și finanțe. Încă de la început, scopul blockchain-ului a fost să sprijine 'comunitățile non-geografice în explorarea de noi modele economice', prin construirea unui sistem 'capabil să interacționeze cu orice utilizator' (Satoshi, 13 februarie 2009). Astăzi, această viziune a devenit mai clară - spre deosebire de alte tehnologii, sisteme financiare și de reglementare centrate pe om, blockchain-ul și contractele inteligente pot sprijini fără discriminare atât oamenii, cât și mașinile inteligente. Prin urmare, rețelele criptografice descentralizate oferă infrastructura crucială pentru acest domeniu emergent, beneficiile căruia vor fi pe deplin realizate în domenii precum sănătatea, educația și apărarea.
Desigur, în acest proces există încă multe obstacole de depășit. Realizarea unei conexiuni fără cusur între colaborarea om-mașină și colaborarea între mașini este esențială, în special în domenii cu risc ridicat, cum ar fi transportul, producția și logistica. Contractele inteligente pot ajuta roboții autonomi să se descopere reciproc, să comunice în siguranță și să formeze echipe pentru a finaliza sarcini complexe. Schimbul de date cu latență scăzută (cum ar fi comunicarea între taxiuri robotizate) ar putea avea loc off-chain, de exemplu prin intermediul unei rețele private virtuale, dar pașii anteriori, cum ar fi descoperirea unui robot sau a unei persoane capabile să te ducă la aeroport, sunt foarte potriviți pentru a fi efectuați prin piețe și mecanisme descentralizate. Soluțiile de scalare, cum ar fi Optimism, vor fi esențiale pentru a sprijini aceste tranzacții și fluxuri.
În plus, reglementările fragmentate din întreaga lume reprezintă un alt factor major care împiedică inovația. Deși regiuni precum Ontario sunt în fruntea domeniului roboților autonomi, majoritatea regiunilor sunt încă departe de a ține pasul. Guvernarea descentralizată oferă standardizarea necesară în acest domeniu prin stabilirea unui set de reguli programabile bazate pe blockchain. Stabilirea unor standarde globale pentru siguranță, etică și operațiuni este esențială pentru a asigura desfășurarea pe scară largă a roboților inteligenți autonomi în întreaga lume, fără a compromite siguranța și conformitatea.
Organizațiile Autonome Descentralizate (DAOs) accelerează cercetarea și dezvoltarea roboților și AI. Canalele tradiționale de finanțare sunt ineficiente și relativ închise, limitând dezvoltarea rapidă a industriei. În schimb, modelele bazate pe token-uri (cum ar fi platforma DeSci DAO) depășesc aceste obstacole, oferind în același timp mecanisme de stimulare a participării pentru investitorii obișnuiți. În plus, unele modele comerciale emergente AI introduc microplăți și modalități de împărtășire a veniturilor cu furnizorii de date sau modele, toate acestea putând fi realizate prin contracte inteligente.
Aceste avantaje combinate vor impulsiona dezvoltarea rapidă a roboților inteligenți autonomi și vor aduce multe aplicații practice de așteptat.
Noua paradigmă a roboților și mașinilor inteligente
Multe persoane ar putea fi îngrijorate că popularizarea mașinilor inteligente va crea o competiție cu oamenii, considerând că cunoașterea este un joc cu sumă zero. Cu toate acestea, realitatea este că în domenii precum educația și sănătatea, există o penurie severă de talente bine educate.
O cercetare realizată de UNESCO subliniază că problema lipsei de profesori la nivel global este extrem de gravă, 'până în 2030, va fi nevoie de 44 de milioane de profesori în învățământul primar și secundar' - aceasta nici măcar nu include asistenții care oferă tutori individuali pentru studenți și ajută elevii defavorizați să recupereze. În acest context, roboții inteligenți autonomi pot aduce avantaje uriașe în domeniul educației, ajutând la atenuarea crizei de personal. Imaginează-ți că un copil poate învăța concepte complexe de la robotul din apropierea sa, care îl ghidează cu răbdare pas cu pas în stăpânirea de noi abilități - nu doar că îmbunătățește înțelegerea subiectului, ci și abilitățile sociale ale acestuia. Am fost obișnuiți să învățăm roboții de către oameni, dar această relație unidirecțională se transformă treptat.
Între timp, Organizația Mondială a Sănătății (OMS) a avertizat că industria sănătății se confruntă cu o 'criză de forță de muncă'. În prezent, sistemele de sănătate din 100 de țări la nivel global se confruntă cu o deficit de aproximativ 7,2 milioane de profesioniști, iar pe măsură ce problema îmbătrânirii devine mai acută, acest deficit este de așteptat să crească la 12,9 milioane până în 2035. În special în domeniul îngrijirii, asistenței primare și altor domenii conexe sănătății, problema lipsei de talente este cu atât mai gravă. Această criză nu afectează doar calitatea îngrijirii acordate pacienților, ci amenință și eficiența profesională a lucrătorilor din domeniul sănătății. În acest context, roboții inteligenți autonomi pot juca un rol important în mai multe domenii, cum ar fi monitorizarea pacienților cu boli cronice, asistarea operațiunilor chirurgicale și oferirea de servicii de companie pentru vârstnici. De asemenea, aceștia pot monitoriza automat stocurile de medicamente și echipamente, asigurându-se că sunt reîntregite la timp. În plus, în sarcini precum transportul de deșeuri medicale, curățarea sălilor de tratament și asistarea operațiunilor complexe, roboții pot îmbunătăți semnificativ eficiența și consistența. Într-o perioadă în care industria medicală are nevoie urgentă de creșterea productivității, roboții sunt cu siguranță un ajutor important.
În domeniul apărării, aplicațiile sistemelor autonome au început deja să aducă rezultate, în special în privința grupurilor de drone și a activelor de luptă maritime. Potențialul roboților de a îndeplini sarcini de mare risc sau sarcini pe care oamenii nu le pot realiza (precum salvarea în caz de dezastre sau lucrări periculoase) abia acum este explorat.
De la prototip la aplicație reală
Aceste conținuturi pot părea oarecum îndepărtate, ca o poveste științifică din secolul 22, dar, de fapt, Ethereum a fost deja folosit pentru a stoca regulile de decizie și acțiune ale AI și roboților. Și conform Coinbase, agenții AI au început să utilizeze criptomonede pentru a tranzacționa între ei.
Deschiderea și audibilitatea rețelelor criptografice descentralizate oferă dezvoltatorilor de roboți o platformă sigură pentru a partaja date, modele și progrese tehnologice. Această mecanism accelerează semnificativ tranziția roboților autonomi de la prototip la aplicații reale, permițându-le să fie desfășurați mai rapid în domenii critice, cum ar fi spitalele și școlile. Imaginează-ți că, atunci când mergi pe stradă alături de un robot umanoid, trecătorii s-ar putea opri să te întrebe: „Nu îți este frică?” Poți răspunde cu încredere: „Nu, nu îmi este frică, pentru că regulile de comportament ale acestei mașini sunt publice și nu pot fi modificate.” Apoi, le poți oferi chiar un link către adresa contractului Ethereum care stochează aceste reguli.
Jurnalul descentralizat poate servi, de asemenea, ca un centru de coordonare, permițând sistemelor heterogene formate din diferite tipuri de roboți să se găsească reciproc și să colaboreze fără un intermediar centralizat. Această mecanism este conceptual similar tehnologiilor tradiționale C3 de apărare (comandă, comunicație și control), dar infrastructura sa este descentralizată și transparentă. Înregistrările imuabile asigură că fiecare interacțiune și acțiune este urmărită, stabilind o bază de încredere pentru colaborare.
În interacțiunile dintre roboți, contractele inteligente pot simplifica distribuirea sarcinilor și partajarea resurselor, realizând astfel o coordonare eficientă. În interacțiunile om-mașină, sistemele descentralizate orientate spre protecția intimității pot gestiona în siguranță datele sensibile, cum ar fi informațiile biometrice sau dosarele medicale, sporind astfel încrederea utilizatorilor în securitatea datelor, în timp ce clarifică responsabilitatea.
Această nouă lume ar putea ridica unele întrebări - ce înseamnă toate acestea pentru noi? - dar, de fapt, fiecare cititor care parcurge acest articol a muncit timp de aproape 20 de ani pentru a face toate acestea posibil, prin construirea unei infrastructuri capabile să gestioneze guvernanța, colaborarea, comunicarea și coordonarea între oameni și mașini inteligente.
Notă: Opiniile exprimate în acest articol reprezintă doar opiniile personale ale autorului și nu reflectă neapărat poziția CoinDesk, Inc. sau a proprietarilor și afiliaților săi.