„Oamenii sunt oameni pentru că folosesc unelte.”
Din perspectiva evoluției, dezvoltarea organismelor vii se realizează în principal prin două modalități: îmbunătățirea unităților și îmbunătățirea organizației. Aceste două modalități de îmbunătățire se completează reciproc, oferind vieții forme de exprimare mai complexe și variate. La fel ca Agentul - ne dorim să fie un agent capabil să gândească independent și să interacționeze cu mediu în orice sistem.
Succesul sau eșecul Agentului va fi cheia pentru a determina dacă această revoluție GPT este o nouă generație de revoluție industrială.
Cuvântul Agent provine din latinescul Agere, care înseamnă „a face”. În contextul LLM, Agentul poate fi înțeles ca un fel de agent inteligent capabil să înțeleagă autonom, să planifice decizii și să execute sarcini complexe.
Agentul nu este o versiune îmbunătățită a ChatGPT; nu doar îți spune „cum să faci”, ci te ajută să o faci. Dacă CoPilot este copilotul, atunci Agentul este pilotul principal. Similar procesului uman de „a face lucruri”, funcția de bază a Agentului poate fi rezumată într-un ciclu de trei pași: percepție, planificare și acțiune. Acest proces este similar cu „pragmatismul” marxist: „cunoașterea începe din practică, trece prin practică pentru a obține cunoașterea teoretică, apoi se întoarce în practică.” Agentul evoluează și el în uniunea dintre cunoaștere și acțiune.
Ne putem imagina procesul interacțiunii noastre cu mediul extern: pe baza întregii noastre percepții asupra acestei lumi, deducem starea sa ascunsă și, combinându-ne amintirile și înțelegerea noastră despre lume, luăm decizii de planificare, decizii și acțiuni; iar acțiunea va influența din nou mediul, oferindu-ne noi feedback-uri, pe care le observăm și le combinăm pentru a lua noi decizii, astfel continuând ciclul.
Agenții actuali sunt încă oameni primitivi, în experimentul Generative Agents din jocul The Sims, fiecare personaj este controlat de un Agent AI, trăind și interacționând în medii sandbox, demonstrând pe deplin procesul de transformare a feedback-ului și a informațiilor din mediu în acțiune, realizând „socializarea” Agenților AI.
Să ne uităm la caracteristicile comune pe care piața de criptomonede le-a prezentat în câteva cicluri de piață prin care am trecut. La fel ca DeFi, NFT sau „metaversul”, fiecare ciclu de piață creează piețe speculative, generând, de asemenea, o imaginație tehnologică exagerată. Piețele speculative supraîncălzite nu doar că stimulează fluxurile de lichiditate, ci satisfac, de asemenea, forța de muncă de calitate și capitalul abundent, accelerând adopția tehnologiei. După ce interesul pe termen scurt pentru piață se diminuează, participanții cu fundamente solide rămân în piață, făcând ca industria să se maturizeze, depășind narațiunea pe termen scurt.
Dacă credem că criptomonedele și agenții AI au un adevărat potențial, mai degrabă decât a fi doar o narațiune efemeră în acest ciclu de piață, atunci trebuie să discutăm despre compatibilitatea criptomonedelor și agenților AI dintr-o perspectivă pe termen lung.
Privind exemplele anterioare, atunci când tehnologiile sau industriile care nu sunt nativ blockchain se combină cu criptomonedele, acestea tind să se dezvolte într-o structură reciproc avantajoasă. De exemplu, combinația dintre finanțele tradiționale și DeFi este astfel. Infrastructura financiară tradițională poate crea piețe flexibile de primă și secundă în cadrul DeFi. Pe de altă parte, DeFi diversifică tipurile de colateral prin active tradiționale, cum ar fi obligațiunile guvernamentale americane, asigurând astfel o structură stabilă de colateral. În mod similar, alte tehnologii sau industrii pot genera efecte reciproce pozitive atunci când se combină cu criptomonedele.
Piața plăților a demonstrat pe deplin că canalele de plată care nu sunt limitate de infrastructura financiară tradițională sau de granițele naționale reprezintă una dintre cele mai mari propuneri de valoare ale criptomonedelor. De asemenea, combinate cu agenți de inteligență artificială, canalele de plată ale criptomonedelor oferă soluții eficiente pentru îmbunătățirea performanței modelelor de inteligență artificială.
În același timp, criptomonedele pot explora diverse posibilități de dezvoltare prin intermediul agenților de inteligență artificială. În special, piețele blockchain și criptomonedele care funcționează 24/7 necesită operatori care lucrează non-stop. În acest loc, similar cu funcția de bază a agenților de inteligență artificială, agenții autonomi au potențialul de a simplifica majoritatea interacțiunilor bazate pe lanț.
Majoritatea agenților AI pot oferi posibilitatea de a simplifica interacțiunile din interiorul criptomonedelor. De exemplu, Griffain @griffaindotcom execută interacțiuni pe lanț în mod autonom, bazându-se pe sugestiile utilizatorilor, iar Zerebro @0xzerebro a propus un plan de dezvoltare pentru agenți AI care să execute operațiuni de validare pe rețeaua Ethereum.
Deși acestea sunt doar exemple simple, criptomonedele și agenții de inteligență artificială au suficientă sinergie în domenii largi precum securitatea, experiența utilizatorului pe lanț, intimitatea sau tokenizarea activelor. Desigur, aceste idei sunt încă în stadiul incipient, iar ideile precum executarea operațiunilor de validare necesită un nucleu tehnologic bine conceput.
După ce entuziasmul din piața agenților de inteligență artificială se va diminua, căutând indicii despre ce va rămâne și ce nu, proiectele care pot răspunde rațional la întrebarea „De ce criptomonede?” vor fi Virtuals Protocol @virtuals_io și ai16z @ai16zdao. Acestea sunt în frunte în furnizarea acestor răspunsuri, iar mulți agenți ulteriori încearcă în diverse moduri integrarea criptomonedelor. În plus, agenții multipli, interfețele bazate pe intenții și cadrele alternative stimulează dezvoltarea mediilor experimentale.
Așa cum a spus Dixon de la a16z: „Următoarea mare chestie începe să arate ca un jucărie.”
Agenții de inteligență artificială au evoluat de la a genera pur și simplu texte de răspuns pe Twitter la a putea executa sarcini complexe, cum ar fi operațiunile de validare, acțiunile de White Hat și tranzacțiile autonome pe lanț.
Să ne uităm împreună, la sfârșitul acestui ciclu de agenți de inteligență artificială, dacă vor exista inovații semnificative sau dacă va deveni doar un alt ciclu de hype uitat.
#ai16z #AIAgents #Crypto #特朗普上台概念币有哪些？
