Potrivit PANews, există o cerere din ce în ce mai mare pentru ca proiectele cadru AI să se integreze cu tehnologia blockchain. În ciuda fluctuațiilor anterioare ale pieței, epoca actuală a agenților AI necesită o luare a deciziilor și o colaborare autonomă de încredere, care poate fi îmbunătățită prin integrarea blockchain.

În prezent, cadre precum ELIZA, ARC și Swarms sunt în faza conceptuală, unde potențialul lor nu poate fi validat sau cuantificat pe deplin. Aceste cadre trebuie să stabilească aplicații practice pentru a obține acceptarea pe piață. Fie că optimizează performanța unui agent AI unic sau facilitează interacțiunile cu mai mulți agenți, aceste cadre trebuie să dezvolte o logică și reguli de urmărire pentru apelurile API model AGI.

Datele rămân în afara lanțului, ceea ce face ca procesele de inferență să fie dificil de verificat, procesele de execuție opace și rezultatele incerte. Pe termen scurt, Trusted Execution Environments (TEE) oferă o soluție off-chain fezabilă și cu costuri reduse pentru a accelera aplicațiile AGI în luarea deciziilor Agentului AI. Cu toate acestea, o soluție pe termen lung necesită un consens în lanț pentru a spori fiabilitatea.

De exemplu, ELIZA își propune să construiască un sistem autonom de gestionare a cheilor private AI Agent folosind autentificarea securizată de la distanță TEE a Phala Network. Acest lucru asigură că codul de execuție AI-Pool rămâne nemodificat înainte de a semna cu chei private, marcând un pas preliminar în aplicarea TEE agenților AI.

Prin încorporarea unei logici de execuție complexe în contractele de agenți și prin implicarea validatorilor lanțului Phala în verificare, se poate stabili un cadru de execuție TEE bazat pe consens blockchain. Acest lucru ar crea un ciclu pozitiv în care cererea agentului AI stimulează utilizarea TEE, iar TEE îmbunătățește capacitățile blockchain.

În timp ce TEE poate asigura invizibilitatea cheii private, regulile pentru invocarea cheii, controlul riscurilor și răspunsul la urgență necesită un consens descentralizat pentru verificarea în timp real. Pe termen scurt, bibliotecile de cod open-source pot oferi transparență, dar soluțiile pe termen lung necesită validare descentralizată.

Astfel, integrarea blockchain poate accelera tranziția cadrelor AI Agent la aplicații practice și poate oferi noi oportunități pentru infrastructura cripto. Direcția este clară: identificarea și susținerea celor mai vechi cadre de agenți AI integrate în blockchain și a lanțurilor fundamentale care le susțin este cheia pentru valorificarea acestei tendințe emergente.