Mulți oameni încă nu înțeleg de ce continuu să cer echipelor de proiecte standard pentru cadrul AI să se îndrepte spre „chainizare”? Poate că în timpul celor două runde de piață, infrastructura Chain a avut așteptări prea mari, și acum că am ajuns în era „aplicațiilor” AI Agent, există o frică de a merge spre „chain”. Dar, pentru ca AI Agent să ia decizii autonome și fiabile și să colaboreze eficient, este inevitabil să se îndrepte spre „chainizare”.

Cadrele populare precum ELIZA, ARC, Swarms sunt în prezent în mare parte în „stadiul de concept”, această etapă nu poate fi falsificată și dusă la zero, de asemenea, nu poate fi confirmată și exploziv, fiind practic într-o etapă în care evaluarea nu poate fi cuantificată. Aceasta este prima provocare pentru activele emise pe Github, trebuie să găsim posibilitatea de implementare pentru cadrul și viziunea conturată, pentru a obține recunoașterea de piață.

Dacă ne uităm atent la cadrele precum ELIZA, ARC, Swarms, fie că optimizează performanța unui singur AI Agent sau colaborează cu mai mulți AI Agent, în esență trebuie să organizeze o logică și reguli care să fie trasabile pentru apelurile API ale modelului AGI.

Până la urmă, datele sunt în afara lanțului, procesul de raționare este greu de verificat, procesul de execuție este netransparent, iar rezultatul execuției este incert.

Privind dintr-o perspectivă pe termen scurt, TEE oferă o soluție de implementare de încredere fără cheie, cu costuri reduse și fezabilitate ridicată, care poate accelera aplicarea AGI în deciziile autonome ale AI Agent, iar dintr-o perspectivă pe termen lung, este necesară de asemenea o „consens pe lanț” pentru a deveni mai fiabil.

De exemplu, ELIZA dorește să construiască o soluție de gestionare a cheilor private autonome pe baza cadrului său, folosind capacitatea de autentificare de la distanță securizată TEE de la @PhalaNetwork, ce poate asigura că codul de execuție al AI-Pool nu este modificat înainte de a apela semnătura cheii private, dar aceasta este doar prima mică etapă a TEE în direcția AI Agent.

Dacă putem pune logica de execuție complexă în Contractul Agent, permițând Validatorilor din lanțul Phala să participe la verificare, atunci o serie de reguli de execuție bazate pe consensul lanțului și constrângerile TEE vor fi activate. Atunci, cererea pentru TEE generată de AI Agent va activa un ciclu pozitiv de împuternicire a lanțului.

Logica este foarte clară, TEE poate garanta că cheia privată nu este vizibilă, dar cum este cheie privată apelată, pe baza căror reguli predefinite este apelată, cum este declanșată reacția la riscuri etc. Pe termen scurt, se poate lăsa pe seama bibliotecilor de cod sursă pentru a asigura transparența, dar pe termen lung, nu va trebui să ne bazăm pe un consens de verificare descentralizat pentru a valida în timp real?

De aceea, „chainizarea” poate accelera cadrul AI Agent către faza de aplicare practică, aducând, de asemenea, oportunități noi de creștere împreună cu infrastructura Crypto.

Direcția este foarte clară, pentru majoritatea oamenilor, căutarea și optimismul față de cadrele AI Agent cele mai devreme „chainizate” și cele mai vechi lanțuri care susțin AI Agent reprezintă Alpha în noua tendință a AI Agent.