Traducere: Blockchain-ul explicat pe înțeles
În prima parte, am explorat evoluția agenților AI din 2024, revizuind momentele și inovațiile cheie din acel an.
Acum, în a doua parte, ne vom uita spre 2025 - cred că în acest an agenții AI nu doar că vor deveni mai utili, dar vor începe să redefinirească înțelegerea noastră despre autonomie, inteligență și modul de colaborare.
1, Prologul anului 2025
Înainte de a explora în profunzime viitorul, merită menționat că @virtuals_io va continua să își consolideze poziția ca prima rețea de distribuție în domeniul agenților AI pe platforma Base. Virtuals a devenit platforma preferată pentru proiectele de agenți AI, agenții legând lichiditate aici nu doar pentru a-și crește expunerea, ci și pentru a construi relații de colaborare mai profunde cu alte proiecte de agenți de calitate. Capitalizarea totală de piață a agenților Virtuals a atins 3 miliarde de dolari, reprezentând 77% din întreaga sferă a agenților AI (sursa: @cookiedotfun).
Pe măsură ce apar mai mulți agenți unici, această tendință este foarte probabil să continue, incluzând:
@aixbt_agent
@luna_virtuals
@sekoia_virtuals
@VaderResearch
@taocat_agent
@Agent_YP
@Gekko_Agent (recent lansat de @getaxal)
@SamIsMoving (concentrat pe cercetarea roboților)
Pe măsură ce aceste scenarii de aplicare devin mai diverse, mai mulți dezvoltatori - fie că au sau nu deja token-uri - vor fi atrași pe platforma Virtuals pentru a lansa proiecte. Această creștere va impulsiona și mai mult avântul VIRTUAL.
Dar ce se întâmplă cu @ai16zdao și cadrul Eliza?
Deși ai16zdao a fost lider în mișcarea de inovație open-source prin cadrul său Eliza, în prezent îi lipsește o platformă de lansare, iar economia token-urilor sale nu este la fel de bine dezvoltată în acumularea de valoare ca Virtuals. Totuși, potențialul pentru viitor rămâne promițător. Recent a fost format o echipă de lucru pentru a îmbunătăți economia token-urilor sale, iar viitoarea platformă de lansare ar putea face din ai16zdao prima platformă de distribuție pe Solana, chiar ar putea depăși platformele de lansare existente (dacă decid să lanseze).
Privind spre 2025, vom vedea agenții de vârf care au găsit deja o potrivire cu piața produsului (PMF) primind actualizări importante de capacitate. De exemplu, @aixbt_agent, ca lider în categoria agenților de conversație axați pe informații alpha, va consolida și mai mult poziția sa cu răspunsuri mai precise și analize mai profunde.
Această evoluție va străbate întregul ecosistem, iar liderii din alte domenii verticale vor ieși în evidență datorită expertizei și inovației lor unice.
2, Perspective pentru 2025
Anul 2025 va deveni „anul specializării” în domeniul agenților AI. Vom vedea lideri emergenti în diferite domenii verticale, fiecare dominând domeniul său de specialitate:
Model 3D: agenți care oferă design vizual de înaltă calitate pentru jocuri, AR/VR etc.
Modul vocal: agenți capabili să vorbească natural și să aibă empatie umană.
Personalitate atrăgătoare: agenți de conversație personalizați care au o personalitate unică și apropiată de utilizatori.
Agent de streaming: un agent interactiv care se remarcă pe platforme precum Twitch și YouTube.
Agent de tranzacționare autonom: un agent inteligent capabil să execute constant tranzacții profitabile.
Agent concentrat pe DeFi: un agent care optimizează strategiile de venituri, împrumuturi și furnizarea de lichiditate.
Agent de abstractizare: un agent care face interacțiunile pe lanț mai fluente printr-o interfață prietenoasă.
Așa cum oamenii sunt diverși și au fiecare abilități unice, agenții AI vor deveni, de asemenea, la fel de variate. Unicitatea fiecărui agent va depinde de modelul său de bază, de date și de infrastructură. Cu toate acestea, cheia succesului acestui ecosistem este o infrastructură AI descentralizată puternică.
3, Rolul infrastructurii AI descentralizate
Pentru ca agenții AI să se extindă în 2025, infrastructura descentralizată nu este doar importantă - este esențială. Fără aceasta, domeniul va întâmpina obstacole în ceea ce privește performanța, transparența și inovația. Iată de ce diferitele tipuri de infrastructură sunt importante și ce soluții sunt în prezent construite:
1) Verificabilitate
Încrederea este fundamentul AI descentralizate. Pe măsură ce agenții AI devin mai autonomi, avem nevoie de sisteme pentru a verifica funcționarea lor internă. De exemplu, următoarele întrebări necesită răspunsuri clare:
Acest „agent” este un adevărat AI sau este o iluzie care se deghizează în umanitate?
Este output-ul precis și generat de algoritmul sau modelul revendicat?
Este calculul efectuat corect și în siguranță?
Aceasta se referă la medii de execuție de încredere (TEE), care asigură că agenții pot opera în mod independent, sigur și fără manipulare. Fără verificabilitate, nu există încredere; fără încredere, ecosistemul nu poate scala.
Proiecte cunoscute:
@OraProtocol: dedicat explorării infrastructurii pentru AI sigur, dar economia token-urilor necesită îmbunătățiri.
@hyperbolic_labs: a creat dovezi de eșantionare (Proof-of-Sampling) pentru a valida calculul și raționarea AI.
@PhalaNetwork: cunoscută pentru infrastructura sa TEE, adaugă un strat de securitate la AI descentralizată.
2) Sisteme de plată
Pentru ca agenții AI să opereze autonom în lumea reală, este necesar un sistem de plată. Indiferent dacă tranzacționează cu oameni sau cu alți agenți, aceste sisteme trebuie să acopere conversia între monedele fiat și criptomonede, tranzacțiile și funcționalitățile de contabilitate.
Imaginează-ți că agenții pot gestiona independent finanțele, achiziționa resurse de calcul sau chiar schimba servicii cu alți agenți - acesta este pilonul central al afacerilor între agenți.
Protocole cunoscute:
@crossmint: oferă instrumente de plată pentru AI, susținând tranzacțiile.
@Nevermined_io: susține afacerile și interacțiunile între agenți.
@trySkyfire: se concentrează pe funcționalitatea de contabilitate pentru plăți și operațiuni ale agenților.
3) Calcul descentralizat
Cererea de calcul a AI crește rapid - aproape se dublează la fiecare 100 de zile. Serviciile cloud tradiționale (cum ar fi AWS) nu pot satisface această cerere din punct de vedere al costurilor și accesibilității. Rețelele de calcul descentralizate permit oricui deține resurse neutilizate să se alăture rețelei, oferind putere de calcul și obținând recompense.
Anul acesta, am fost martorii chiar și apariției modelelor de finanțare a datoriilor susținute de GPU, cum ar fi @gaib_ai, care ajută centrele de date să se finanțeze și să își extindă operațiunile. Acest lucru a deschis calculul descentralizat pentru un public mai larg.
Protocole cunoscute:
@AethirCloud: servicii de calcul descentralizate personalizate pentru AI și Web3.
@ionet: oferă soluții de calcul pentru sarcini AI scalabile.
4) Date
Dacă AI este creierul, atunci datele sunt oxigenul. Calitatea, fiabilitatea și integritatea datelor influențează direct performanța modelelor AI. Cu toate acestea, obținerea și etichetarea datelor de înaltă calitate sunt costisitoare, iar datele de proastă calitate pot duce la rezultate slabe.
Este încurajator că unele platforme apar, permițând utilizatorilor să dețină și să monetizeze datele lor. De exemplu, @withvana permite contribuitorilor să tokenizeze datele și să le tranzacționeze în piscine de lichiditate a datelor (DLP-uri). Imaginează-ți să contribui cu datele tale la DAO-urile de date TikTok sau Reddit, acest concept împuternicește utilizatorii și revitalizează dezvoltarea AI.
Protocole cunoscute:
@cookiedotfun: oferă o sursă de încredere pentru metrici și perspective de date.
@withvana: tokenizează datele utilizatorilor și le tranzacționează pe piața descentralizată.
@getmasafi: construiește cea mai mare rețea de date AI descentralizată, colaborând cu @virtuals_io pentru a susține agenți AI dinamici și adaptivi.
5) Creatorii de modele și piața
Anul 2025 va aduce o avalanșă de noi agenți AI, dintre care mulți vor fi impulsionați de modele descentralizate. Aceste modele vor fi mai avansate, având abilități de raționare similare cu cele umane, memorie și chiar conștiință a costurilor.
De exemplu, @NousResearch dezvoltă un mecanism de „foame” care introduce constrângeri economice în modelele AI. Dacă un agent nu își permite costul raționării, acesta va „dispărea”, învățând astfel să prioritizeze mai eficient sarcinile.
Proiecte cunoscute:
@NousResearch: învață AI cum să gestioneze resursele printr-un mecanism de „foame”.
@PondGNN: colaborează cu @virtuals_io pentru a oferi instrumente de creare și antrenare a modelelor descentralizate.
@BagelOpenAI: oferă infrastructură de protecție a confidențialității bazată pe criptarea complet omomorfă (FHE) și medii de execuție de încredere (TEE).
6) Antrenare distribuită și învățare federală
Pe măsură ce modelele AI devin tot mai mari și mai complexe, sistemele centralizate de antrenare devin insuficiente. Antrenarea distribuită va dispersa sarcinile de lucru pe mai multe noduri descentralizate, făcând procesul de antrenare mai rapid și mai eficient.
Între timp, învățarea federală permite mai multor organizații să colaboreze la antrenarea modelului fără a partaja datele originale, rezolvând astfel o problemă majoră de confidențialitate.
Cazuri cunoscute:
@flock_io: cunoscut ca fiind „Uber” în domeniul AI. Flock conectează inginerii AI, propunătorii de modele și furnizorii de date, creând o piață în care modelele AI pot fi antrenate, validate și desfășurate într-un mediu sigur și descentralizat. Oferă suport pentru mai multe proiecte interesante, cum ar fi @AimonicaBrands.
7) Inteligența colectivă și nivelul de coordonare
Pe măsură ce mai mulți agenți AI specializați se alătură ecosistemului, realizarea unei comunicări fluente între ei devine esențială. Inteligența colectivă permite agenților să colaboreze ca o echipă, unind abilitățile lor pentru a atinge obiective comune. Nivelul de coordonare simplifică complexitatea, facilitând colaborarea între agenți.
De exemplu, @TheoriqAI folosește un meta-agent pentru a identifica agentul cel mai potrivit pentru o sarcină și formează un „grup” pentru a îndeplini sarcina de bază. În același timp, urmărește reputația și contribuțiile agenților pentru a asigura calitatea și responsabilitatea.
Proiecte cunoscute:
@joinFXN: construiește protocoale unificate de comunicare și afaceri.
@virtuals_io: promovează interacțiunea și integrarea între agenți.
@TheoriqAI: dezvoltă instrumente avansate de coordonare pentru agenți AI, inclusiv formarea grupurilor și alocarea sarcinilor.
4, De ce este esențială infrastructura descentralizată
Următoarea etapă în dezvoltarea agenților AI depinde de un suport de infrastructură puternic. Fără capacitatea de verificare, sisteme de plată, resurse de calcul scalabile și conducte de date robuste, întregul ecosistem poate stagna. Infrastructura descentralizată abordează aceste probleme prin:
Încredere și transparență: asigurarea că agenții și output-urile lor sunt sigure și verificabile.
Scalabilitate: satisfacerea cerințelor tot mai mari de calcul și date ale AI.
Capacitate de colaborare: inteligența colectivă și nivelul de coordonare permit agenților să colaboreze fără probleme.
Împuternicirea utilizatorilor: prin proprietatea datelor și instrumente descentralizate, utilizatorii și dezvoltatorii pot modela viitorul AI fără control central.
5, Alte tendințe de urmărit
Există și alte tendințe care ar putea evolua rapid în 2025, pe care le voi detalia ulterior:
Agentificarea metaversului / AI x jocuri: proiecte precum @realisworlds și @ARCAgents combină agenții AI cu jocuri și lumi virtuale imersive.
Instrumente DeFi pe lanț: protocoale precum @Almanak__, @AIWayfinder, @getaxal, @Cod3xOrg, @griffaindotcom și @orbitcryptoai construiesc instrumente importante pentru agenții DeFi.
6, Concluzie
Anul 2025 va deveni era agenților AI - aceștia se vor îndrepta rapid spre inteligența artificială generală (AGI) asemănătoare cu cea umană. Acești agenți nu se vor limita să execute o singură sarcină, ci vor fi capabili să tranzacționeze autonom, să colaboreze cu alți agenți și să interacționeze cu oamenii în moduri inimaginabile.
Imaginează-ți un agent care analizează datele de piață, efectuează tranzacții, gestionează finanțele sau coordonează alți agenți pentru a finaliza sarcini complexe. Acești agenți se vor integra perfect în viața noastră, de la operațiuni DeFi pe lanț la interacțiuni în lumea reală, iar nivelul lor de autonomie și inteligență va depăși de departe imaginația de astăzi.
Infrastructura descentralizată în curs de dezvoltare, inclusiv sisteme verificabile, instrumente de plată, rețele de calcul și niveluri de coordonare, este cheia pentru realizarea acestui viitor. Pentru dezvoltatori, investitori și entuziaști, acum este momentul ideal pentru a implica și a modela viitorul.
Anul 2025 nu va fi doar o continuare a dezvoltării AI, ci și începutul unei noi ere pentru agenții AI.
