Autor: Jesse, contributor principal Biteye
Capitalul urmărește întotdeauna oportunitățile viitoare. Banii reali ai capitalului de risc din Europa și SUA sunt adesea un indicator important al perspectivei unui domeniu.
Pe de o parte, acțiunile NVIDIA cresc constant; pe de altă parte, instituții globale se grăbesc să cumpere ETF-uri Bitcoin.
Acest lucru demonstrează fără îndoială că AI și Web3 sunt cele mai fierbinți domenii în ultimii ani și vor fi forțele centrale care vor schimba peisajul mondial în viitor, având un impact profund.
Cu toate acestea, într-o lume din ce în ce mai influențată de AI, inovația și puterea de a destabiliza au fost de mult timp concentrate în mâinile unui număr mic de oameni.
Resursele de calcul și infrastructura necesare pentru dezvoltarea inteligenței artificiale au devenit cheia de deschidere a acestei uși, dar obținerea acestor resurse este adesea extrem de concentrată, limitată la cei care dispun de capital solid sau sprijin instituțional.
În plus, costurile ridicate de utilizare, lipsa unor verificări de credibilitate pentru rezultatele de calcul și problemele de securitate a intimității limitează și mai mult popularitatea și echitatea AI.
Viitorul AI nu ar trebui să servească doar interesele comerciale ale unei minorități, ci ar trebui să devină, la fel ca Web3, o avere publică la care toată lumea poate participa și beneficia. Aceasta este o călătorie comună pentru toată lumea, nu un teritoriu exclusiv pentru câțiva.
01 Introducere și funcționalitate
Hyperbolic este un furnizor de servicii de calcul și raționare AI open-source, născut din viziunea de a provoca status quo-ul, dedicat să permită inovatorilor din întreaga lume, indiferent de resursele disponibile sau de locația geografică, să utilizeze tehnologia AI în mod egal.
Cele trei funcții de bază ale Hyperliqui includ:
1.1 Piața GPU: putere de calcul la cerere, eficiență economică
Piața GPU Hyperbolic a spart modelul tradițional de închiriere a puterii de calcul, prin consolidarea resurselor GPU neutilizate din întreaga lume, oferind dezvoltatorilor servicii de putere de calcul la cerere, ajutându-i să economisească până la 75% din costuri. Bazat pe sistemul de operare descentralizat Hyper-dOS, dezvoltatorii pot obține puterea de calcul necesară în mai puțin de un minut, reducând semnificativ barierele în calea inovației.
1.2 Servicii de raționare: costuri reduse, eficiență ridicată
Serviciul de raționare al Hyperbolic procesează zilnic peste un miliard de tokeni, oferind cele mai recente modele open-source la un cost extrem de scăzut și suportând formatul BF16, asigurând performanțe excepționale atât în eficiență, cât și în precizie.
1.3 Dovada eșantionării (PoSP): standardul de aur al verificării
Protocolul de dovadă a eșantionării dezvoltat de Hyperbolic, prin asigurarea strictă a intimității datelor, garantează rezultate care sunt atât fiabile, cât și eficiente din punct de vedere economic, făcându-l singurul produs de raționare în timp real Web3 capabil să ofere rezultate AI verificabile.
02 Obiective
Hyperbolic are trei obiective: 1. Oferirea de calcul heterogen descentralizat 2. Asigurarea siguranței și verificabilității inteligenței artificiale descentralizate 3. Protejarea intimității în AI descentralizat.
2.1 Oferirea de calcul heterogen descentralizat
Hyperbolic este dedicat construirii unui sistem scalabil care integrează puterea de calcul globală GPU, optimizând astfel performanța diferitelor tipuri de GPU. Această viziune vizează depășirea blocajelor în alocarea resurselor de putere de calcul, oferind sprijin de înaltă performanță cercetătorilor și dezvoltatorilor AI din întreaga lume.
Hyperbolic a construit inițial un strat de servicii AI, permițând dezvoltatorilor să desfășoare și să utilizeze resursele de calcul globale pentru a rula diferite servicii AI.
Acesta poate compila diverse cadre avansate de învățare automată (precum PyTorch, TensorFlow, JAX) în limbaje de bază adaptate diferitelor platforme hardware (precum CUDA de la NVIDIA, ROCm de la AMD, Metal de la Apple).
În plus, Hyperbolic colaborează cu AMD pentru a îmbunătăți performanța cipurilor AMD. Sub optimizarea Hyperbolic, modelul Llama3-8B a avut o creștere a capacității de intrare cu 120.4% și a capacității de ieșire cu 144.8% pe platforma AMD MI250.
Soluțiile Hyperbolic nu sunt doar apreciate de proiectele Web3 AI, ci au atras și o adopție masivă din partea dezvoltatorilor Web2 AI.
Deși dezvoltatorii Web2 se tem adesea că soluțiile descentralizate ar putea afecta performanța și fiabilitatea, Hyperbolic a demonstrat o performanță excelentă în domeniile modelor lingvistice mari și generării de imagini.
Chiar și cu o echipă mult mai mică decât principalii competitori, Hyperbolic a realizat performanțe comparabile sau chiar superioare, demonstrând astfel superioritatea arhitecturii sale tehnice.
Această inovație a eliminat îndoielile legate de soluțiile descentralizate, deschizând posibilități de colaborare pentru mai mulți dezvoltatori.
Avantajul calculului descentralizat al Hyperbolic provine din arhitectura sa unică - Hyper-dOS, inspirată de sistemul solar. Această arhitectură utilizează un model de cluster stratificat, combinând eficiența cu stabilitatea.
Sun Cluster (Clusterul Soarelui) este nodul central de guvernare, similar cu poziția centrală a soarelui în sistemul solar, oferind servicii de bază și suport întregului sistem, asigurând stabilitatea și funcționarea eficientă.
În jurul acestuia sunt grupuri de cluster planetar, inclusiv: Mercury Cluster (nod unic), Mars Cluster (multiple noduri) și Jupiter Cluster (multiple noduri satelit). Fiecare cluster are dimensiuni și caracteristici de guvernare diferite, adaptându-se flexibil la diverse nevoi.
Cele trei caracteristici cheie ale sistemului
Scalabilitate automată: clusterele pot extinde sau restrânge dimensiunea în funcție de cerințele de calcul, răspunzând flexibil la variațiile de sarcină.
Auto-reparare: sistemul poate detecta automat problemele și se poate recupera din defecțiuni, asigurând funcționarea stabilă.
Personalizare: fiecare cluster poate fi configurat personalizat în funcție de nevoile specifice, oferind servicii extrem de flexibile.
Această arhitectură stratificată asigură nu doar o disponibilitate ridicată și scalabilitate a sistemului, ci și realizarea unui echilibru între autonomie și coordonare globală. Utilizatorii trebuie doar să dețină o mașină sau un cluster, iar după instalarea Hyper-dOS, pot accesa cu ușurință rețeaua Hyperbolic pentru a obține resurse de calcul globale și a realiza colaborare fără întreruperi.
2.2 Asigurarea siguranței și verificabilității inteligenței artificiale descentralizate
În rețelele descentralizate, există o provocare cheie: cum să asigurăm că rezultatele generate de noduri aleatorii sunt corecte. Securitatea și verificabilitatea au fost întotdeauna probleme nerezolvate în sistemele AI deja implementate.
În prezent, mecanismele de verificare populare pentru AI includ consens/votare, mecanisme optimiste și dovezi cu zero cunoștințe.
Mecanismele de consens/votare necesită ca mai multe noduri să proceseze simultan aceeași cerere și să determine răspunsul prin vot majoritar. Totuși, costul acestei metode este extrem de ridicat. Dacă 10 noduri gestionează aceeași cerere, costurile se vor multiplica de 10 ori.
Mecanismul optimist (OPML) validează rezultatele prin permiterea unui singur nod de a genera rezultatul și stabilind o fereastră de provocare (de obicei de 7 zile) pentru alte noduri să conteste rezultatul.
Dar acest mod nu este practic în scenariile în timp real. De exemplu, dacă un utilizator întreabă „Ce locuri interesante sunt în Singapore?” și trebuie să aștepte 7 zile pentru a confirma dacă răspunsul este corect, deja nu mai are sens.
Dovezile cu zero cunoștințe se comportă excelent în privința intimității și verificării, dar costul de calcul este prea mare pentru a fi realizat în mod practic pe termen scurt.
Pentru a rezolva aceste probleme, Hyperbolic a colaborat cu experți de la Universitatea din California, Berkeley și Universitatea Columbia pentru a propune un nou mecanism de verificare bazat pe echilibrul Nash, numit „dovada eșantionării” (PoSP). Acest mecanism se concentrează pe verificarea prin eșantionare, în loc de verificarea completă a tuturor rezultatelor.
În mod normal, doar un singur nod generează rezultatul, dar rețeaua va solicita aleatoriu un alt nod să genereze din nou, cu o anumită probabilitate. Dacă rezultatele celor două noduri nu sunt consistente, va fi inițiat un proces de arbitraj. Nodurile necorecte vor fi supuse unor penalizări economice severe.
Formula pragului pentru stakare și recompense, derivată din modele matematice, indică că atâta timp cât probabilitatea de verificare este mai mare decât acest prag, sistemul poate atinge starea de echilibru Nash pur din teoria jocurilor, asigurând că toate nodurile aleg 100% onest pentru propriul lor interes.
Această mecanism de dovadă a eșantionării nu este doar eficient pentru raționarea AI, ci poate fi aplicat și în antrenarea AI, ajustarea fină și alte domenii, extinzându-se chiar și în servicii din afara domeniului AI, cum ar fi L2 Rollup și disponibilitatea datelor.
Hyperbolic colaborează cu protocoalele de re-staking, cum ar fi EigenLayer și Karak, pentru a construi un strat de servicii verificabile generice (AVS), permițând altor furnizori de servicii AVS să utilizeze acest mecanism de verificare pentru a asigura securitatea și fiabilitatea serviciilor lor.
2.3 Protejarea intimității în AI descentralizat
În rețelele AI descentralizate, asigurarea simultană a intimității datelor și a integrității modelului este o problemă mare care necesită soluționare. Când datele tale sunt distribuite pe noduri din întreaga lume, securitatea se confruntă cu provocări severe.
Tehnologiile existente precum criptarea complet omomorfică (FHE), dovezile cu zero cunoștințe (ZKP) și calculul multi-part (MPC), deși teoretic pot rezolva aceste probleme, în practică reduc semnificativ viteza de calcul, neputând satisface cerințele de raționare în timp real.
Hyperbolic a adoptat tehnologia mediu de execuție de încredere (TEE) pe cele mai recente GPU-uri NVIDIA Hopper și Blackwell, oferind o soluție eficientă de protecție a intimității.
Prin tehnologia TEE, se creează un „seif de privacitate” pe GPU: deși exteriorul nu poate pătrunde în conținutul datelor, GPU-ul poate continua să proceseze datele în mod normal.
În plus, acest mecanism de protecție a intimității pierde doar aproximativ 1% din performanța de calcul în timpul procesului de raționare.
Hyperbolic va introduce un strat de calcul confidențial în întreaga rețea descentralizată. Acest lucru va asigura că datele și modelele AI rămân întotdeauna în siguranță în timpul utilizării, oferind utilizatorilor garanții fiabile de intimitate și securitate.
03 Scenarii de aplicare pentru Hyperbolic
Agenții AI sunt în prezent cel mai fierbinte domeniu. Agenții AI pot realiza numeroase funcții inovatoare prin Hyperbolic:
3.1 Suport pentru plăți criptografice
Agenții AI pot efectua plăți prin criptomonede, realizând auto-susținere și operare independentă.
3.2 Modele personalizate gestionate
Fiecare agent AI poate avea caracteristici și abilități proprii, formând astfel servicii personalizate.
3.3 Capacitatea de auto-evoluție
Prin ajustări și învățare continue, agenții AI pot îmbunătăți constant capacitățile în funcție de nevoile utilizatorului sau de schimbările din mediu, făcându-i mai eficienți și mai inteligenți.
3.4 Raționare verificabilă
Procesul de raționare al agenților AI este transparent și verificabil, garantând independența lor de controlul extern sau interferențele malițioase, sporind astfel încrederea utilizatorilor.
3.5 Funcția de memorie
Folosind tehnologia de generare îmbunătățită prin căutare (RAG), agenții AI pot înregistra și stoca informații despre interacțiunile cu utilizatorii, formând astfel o memorie pe termen lung. Acest lucru le permite să ofere servicii mai personalizate, de exemplu, amintind preferințele utilizatorilor.
3.6 Comunicația între agenți
Agenții AI pot comunica și colabora între ei, formând o rețea de soluționare a sarcinilor complexe. De exemplu, diferiți agenți pot colabora pentru a finaliza un proiect în mai multe etape.
3.7 Apeluri flexibile de API și instrumente
Agenții AI pot integra și utiliza diverse API-uri și instrumente externe, extinzând semnificativ gama lor de funcții. De exemplu, apelarea unui API de vreme pentru a planifica călătoriile utilizatorilor sau utilizarea instrumentelor financiare pentru a oferi sugestii de investiții.
3.8 Capacitatea de calcul autonom
Acestea pot avea propriile dispozitive de calcul și pot rula sarcini independent. Aceasta înseamnă că agenții AI pot scăpa de dependența de serverele centralizate, devenind mai descentralizați și independenți.
3.9 Participarea ca noduri de validare blockchain
Agenții AI pot chiar participa în rețelele blockchain, servind ca noduri de validare. Acest lucru nu doar că poate spori securitatea rețelei, dar poate și genera recompense prin validarea tranzacțiilor, realizând astfel auto-susținere.
Recent, colaborarea dintre Hyperbolic și platforma de lansare AI Virtuals Protocol, care este în vogă, a oferit agenților AI suport tehnic puternic, îmbunătățind complet performanța și capacitatea lor de auto-dezvoltare.
Prin conectarea directă a agenților de la Virtuals Protocol la infrastructura Hyperbolic, fiecare agent poate beneficia de resurse de calcul extrem de scalabile, capacitate stabilă de raționare și experiență dinamică interactivă fără întreruperi, indiferent de numărul agenților sau complexitatea sarcinilor.
Această colaborare nu doar că a îmbunătățit capacitatea de calcul a agenților AI, dar le-a sporit și adaptabilitatea și inteligența în diverse scenarii de aplicare.
De exemplu, infrastructura Hyperbolic oferă NPC-uri inteligente (non-player characters) din jocuri cu memorie persistentă și capacitate de dezvoltare a personalității.
În joc (Legendary Quest), sunt integrate agenții AI avansați de la Virtuals Protocol, acești NPC-uri pot menține o personalitate consistentă în funcție de interacțiunile jucătorului, ajustând modele de comportament pe baza experiențelor anterioare și continuând să-și dezvolte propriile povești chiar și când jucătorul este offline.
Toate acestea se datorează rețelei de calcul scalabile Hyperbolic, care permite acestor NPC-uri să ia decizii complexe și să evolueze personalități fără a afecta performanța jocului.
Această colaborare permite dezvoltatorilor să transforme conceptele AI în soluții practice, stimulând inovația în domenii precum jocuri, asistenți virtuali, educație și creare de conținut.
04 Compararea cu competitorii
4.1 Parteneriate
Hyperbolic a câștigat încrederea unor companii de vârf în domeniul inteligenței artificiale, cum ar fi Hugging Face, Quora, Black Forest Labs și Nous Research, și a beneficiat de sprijin din partea unor universități de top, precum Universitatea Stanford, Universitatea New York și Universitatea California, Berkeley.
Dezvoltatorii pot crea și partaja fără întreruperi aplicații AI pe Hugging Face Spaces prin API-ul de raționare Hyperbolic, simplificând semnificativ procesul de desfășurare și distribuție.
În plus, studenții la doctorat și cercetătorii postdoctorali de la Universitatea Stanford, Universitatea Cornell și Universitatea New York beneficiază de discounturi de până la 75% la închirierea GPU-urilor, reducând semnificativ costurile de calcul.
Modelele AI ale Hyperbolic, inclusiv modelele de bază, sunt acum disponibile pe platforma Poe a Quora, permițând dezvoltatorilor să creeze și să desfășoare cu ușurință chatboți și să monetizeze direct prin această platformă.
4.2 Optimizarea performanței
Compilatorul propriu al Hyperbolic asigură funcționarea eficientă a GPU-urilor, performanța sa putând concura sau chiar depăși sistemele centralizate.
4.3 Calitate excepțională a modelului
Toate modelele utilizează precizie BF16, oferind precizie și performanță excepțională, fiind cu un pas înaintea competitorilor care încă folosesc FP8.
4.4 Intimitatea și securitatea datelor
Hyperbolic abordează problema securității în verificarea AI prin protocolul de dovadă a eșantionării (PoSP), realizând, în același timp, cheltuieli minime de calcul, având avantaje față de zkML, opML și alternativele bazate pe consens. În plus, Hyperbolic nu stochează deloc datele utilizatorilor, protejând astfel intimitatea.
4.5 Produse în timp real mature
Spre deosebire de multe proiecte Web3 AI care sunt încă în dezvoltare sau restricționate, Hyperbolic a lansat deja două produse disponibile în timp real. Peste 40.000 de dezvoltatori Web2 folosesc deja serviciile sale.
4.6 Calcul și raționare unificate
Hyperbolic este singura companie care poate oferi simultan servicii de calcul și raționare GPU pe aceeași platformă, realizând cu succes o soluție de calcul unificată.
În concluzie, comparativ cu companiile Web2 AI cu echipe care sunt de 10 până la 30 de ori mai mari, Hyperbolic a realizat performanțe comparabile sau chiar superioare doar cu o echipă eficientă, oferind în același timp servicii mai rentabile prin designul mecanismelor Web3.
În domeniul AI Web3, Hyperbolic este în frunte datorită tehnologiei sale de vârf și a câștigat încrederea dezvoltatorilor Web2. Hyperbolic a construit un pod rapid și convenabil între domeniile AI Web2 și Web3, devenind o piatră de temelie importantă în promovarea dezvoltării industriei.
05 Situația finanțării
Pe 10 decembrie, Hyperbolic a anunțat finalizarea unei runde de finanțare strategice de 12 milioane de dolari, condusă de Variant și Polychain Capital, ridicând suma totală a finanțării la 20 de milioane de dolari.
Această rundă de finanțare a atras de asemenea investitori cunoscuți, inclusiv Chapter One, Lightspeed Faction, Bankless Ventures, IOSG, Vertex, GSR, Wintermute Ventures, Blockchain Builders Fund, Alumni Ventures și Ambush.
Anterior, Hyperbolic a finalizat o rundă de finanțare de 7 milioane de dolari, condusă de Polychain Capital și Lightspeed Faction; mai devreme, a obținut 725.000 de dolari în runda de pre-seed, investitorii incluzând Chapter One și Samsung Next.
În plus, runda de finanțare a avut un grup puternic de investitori angelici, inclusiv Sreeram Kannan (EigenLayer), Devin Walsh (Uniswap Foundation), Ethan Sun (MyShell), Daniel Shorr (Modulus), Bidhan Roy (Bagel), Ying Sheng și Lianmin Zheng (LMSYS), Dillon Rolnick (Nous Research), Alex Atallah (OpenRouter), Chainyoda, Comfy Capital, Nicola Greco (Protocol Labs), Alex Atallah (OpenRouter) și Thomas Scott (fost Worldcoin).
Partenerul Variant, Jesse Walden, a exprimat o apreciere deosebită pentru Hyperbolic: „Hyperbolic este prima companie pe care am văzut-o care rezolvă cu adevărat problema 'costului de încredere' în rețelele GPU descentralizate, menținând în același timp un nivel ridicat de performanță, calitate și experiență a utilizatorului.”
Hyperbolic se află în fruntea finanțării în domeniul AI Web3, demonstrând pe deplin că puterea sa tehnologică și viabilitatea produsului au câștigat încrederea „bani inteligenți” din industrie.
06 Contextul echipei
Co-fondatorul Jasper Zhang este absolvent al Departamentului de Matematică al Universității din Beijing și a obținut cu o viteză uimitoare titlul de doctor în matematică la Universitatea din California, Berkeley, în doar doi ani.
Înainte de a înființa Hyperbolic, a fost cercetător cantitativ la Citadel Securities și a fost cercetător senior blockchain la Avalanche.
Co-fondatorul și CTO-ul part-time Yuzhen Jin este doctor în informatică la Universitatea din Washington, având experiență anterioară ca manager senior de inginerie la OctoAI înainte de a înființa Hyperbolic.
Membrii echipei Hyperbolic au toate background-uri de la universități de top, iar fondatorul are o bază tehnică solidă, iar mai mulți membri ai echipei au colaborat anterior cu Avalanche.
Echipa de consultanță a companiei este formată din profesioniști de vârf din industrie.
Dr. Reynold Xin este co-fondator și arhitect șef la Databricks, principal contributor la Apache Spark și autor al celei mai citate lucrări SIGMOD.
Prof. Raluca Ada Popa este profesor asociat la Universitatea din California, Berkeley, co-director al RISELab și SkyLab și co-fondator al Opaque Systems.
Prof. Ciamac C. Moallemi este profesor la Școala de Afaceri a Universității Columbia, consultant de cercetare la Paradigm și directorul Laboratorului de Finanțe Digitale Briger Family.
Prof. Yi Ma este director al Departamentului de Știința Calculatoarelor de la Universitatea din Hong Kong și profesor cu titlu de AI, fiind de asemenea profesor de știința calculatoarelor la Universitatea din California, Berkeley, membru al IEEE, ACM și SIAM.
07 Cum să participi
7.1 Companii
Pentru a aborda cheltuielile mari ale companiilor pe apeluri API costisitoare și închirierea scumpă a mașinilor, Hyperbolic oferă soluții optimizate competitive.
În condițiile asigurării stabilității calității serviciilor, suportul tehnic Hyperbolic poate ajuta companiile să reducă costurile cu până la 75%.
În același timp, pentru a aborda utilizarea ineficientă a resurselor cauzate de acordurile pe termen lung de închiriere a GPU-urilor, Hyperbolic a introdus un mecanism de redistribuire a resurselor, permițând clienților să subînchirieze echipamentele neutilizate pe platformă. Acest model nu doar că a crescut rata de utilizare a activelor, dar a găsit și un echilibru optim între flexibilitate și controlul costurilor.
7.2 Cercetători
Pentru a aborda problema dezvoltatorilor care nu pot avansa în testarea proiectelor din cauza limitărilor resurselor GPU, Hyperbolic oferă opțiuni variate de GPU, iar prețurile sunt doar o mică parte din cele ale furnizorilor tradiționali de servicii cloud, cum ar fi AWS. Oferind resurse cu un raport calitate-preț ridicat, Hyperbolic furnizează dezvoltatorilor cele mai competitive soluții de pe piață, ajutându-i să transforme rapid ideile inovatoare în realitate.
7.3 Centre de date
Hyperbolic oferă o platformă pentru centre de date ale căror randamente ale investițiilor nu au fost conforme cu așteptările sau care doresc să depășească limitele valorii contabile tradiționale.
7.4 Persoane fizice
Potencialul GPU-urilor de înaltă performanță nu ar trebui să fie limitat doar la domeniul jocurilor. Prin Hyperbolic, persoanele fizice pot închiria GPU-uri, transformându-le în active de calitate care generează venituri continue. Momentan, în faza de whitelist, se pot face înregistrări.
În plus, Hyperbolic oferă mai multe modele mari pentru utilizarea personală. Utilizatorii pot efectua activități precum generarea de texte, imagini sau citirea vocală a textului.
În viitor, Hyperbolic va construi agenți AI pentru utilizatori pe Base. Rămâneți la curent.
Pagina web Hyperbolic:
app.hyperbolic.xyz?utm_source=x&utm_campaign=seriesA&utm_content=biteye
08 Concluzie
Hyperbolic oferă piața GPU, servicii de raționare și protocolul de dovadă a eșantionării, acest standard de aur de verificare, maximizând performanța GPU, modele cu precizie mai mare și soluții sigure și economice, stabilind un nou standard pentru AI de înaltă performanță fiabil în Web3.
Apariția Hyperbolic a transformat AI descentralizată dintr-o idee în practică. Cu strategii de calcul multi-sursă, prețuri competitive și o înțelegere profundă a nevoilor clienților din Web2 și Web3, Hyperbolic ocupă o poziție unică în ecosistem.
Eforturile Hyperbolic în promovarea democratizării resurselor de calcul și utilizării eficiente vor impulsa dezvoltarea domeniului AI, aducând inovație și creștere continuă în industrie.