Scris de: Frigul de Gheață
Agenții AI au devenit populari în lumea criptografică și se preconizează că vor exploda, în fața uriașului efect de bogăție, aceștia sunt modelați ca o nouă variabilă revoluționară, în plină ascensiune, foarte căutată. Totuși, termenul revoluționar este un concept foarte inflat în lumea criptografică, fiind dispersat în diverse cărți albe și pe rețelele sociale, iar pentru investitorii experimentați, astfel de afirmații sunt greu de stârnit pasiunea. Creșterile și prăbușirile numeroaselor tokenuri din trecut demonstrează că doar câteva narațiuni noi au realizat o tendință de creștere semnificativă în criptografie, majoritatea fiind doar efemere.
Astfel, trebuie să explorăm mai departe o întrebare clasică din lumea criptomonedelor: xxx, va fi de data aceasta diferit? Fiecare are un răspuns diferit, dar dacă ne întoarcem în trecut, cel puțin concluzia fundamentală a acestei întrebări nu va suferi prea multe modificări.
Asta este: lumea criptografică urmează economia atenției, noua narațiune depinde de cât de multă atenție și efecte de rețea pot fi extinse; chiar și Bitcoin, nu poate scăpa de această lege fundamentală.
În mod natural, dacă dorim să analizăm această problemă, trebuie să începem de la rădăcină pentru a căuta răspunsul.
Unu, ce este agentul AI?
Agentul AI se referă la agenții inteligenței artificiale, iar conceptul care este relativ cunoscut și utilizat de public este: Agentul AI este o entitate inteligentă capabilă să perceapă mediul, să ia decizii și să execute acțiuni. Acesta se bazează în principal pe LLM (model lingvistic mare), adică este un purtător de funcționalitate al modelului lingvistic mare. Un aspect interesant este că, dintr-o perspectivă intuitivă, acesta este o aplicație specifică a LLM, dar denumirea sa este Agent, subliniind puterea și capacitatea de a face alegeri autonome, de a acționa și de a lua decizii.
Din perspectiva diferențierii definițiilor, agenții AI și modelele mari au o relație secvențială, dar interacțiunea dintre modelele mari și oameni necesită utilizarea de prompturi pentru a oferi sarcini specifice și, ulterior, răspunsuri. Agenții AI primesc obiective concrete de la oameni, iar agenții AI își vor descompune singuri pașii de execuție, oferindu-și propriile prompturi, astfel realizându-și obiectivele.
Din perspectiva colaborării dintre oameni și AI, modelul agentului este o modalitate relativ avansată de colaborare, comparabilă cu Siri din perioada sa timpurie - Microsoft Copilot - Agent AI. Din această colaborare, putem concluziona că agentul AI este în esență o mapare digitală a gândirii și comportamentului uman, constructul său fiind constituit în principal dintr-o interfață de întrebări și răspunsuri + flux de lucru complet automatizat (percepție, decizie, acțiune) + bază de cunoștințe (hipocampul uman), AI preluând cea mai mare parte a muncii, nu doar având un rol de asistență.
Din perspectiva cadrului tehnic specific, fostul șef de cercetare în securitate de la Open AI, Lilian Weng, a scris în iunie 2023 un blog dedicat subiectului, intitulat (Agenți autonomi alimentați de LLM), detalii fiind următoarele:
În acest articol, Lilian Weng a propus că cadrul de bază al agenților AI este = LLM + planificare + memorie + utilizarea instrumentelor, rolul principal al modelului mare fiind similar cu funcțiile de raționare și planificare ale creierului uman.
În ansamblu, agentul AI este o entitate de calcul distinctă, bazată pe funcțiile de raționare și planificare ale modelului mare, combinând percepția mediului extern, utilizarea instrumentelor și acțiunea, astfel având rolul de agent al oamenilor, finalizând o serie de sarcini relativ complexe.
Doi, cum decurge progresul industriei agenților AI?
Începând cu 2023, agenții AI au intrat în vizorul industriei, discuțiile și progresele în jurul agenților au accelerat, majoritatea marilor companii considerând 2025 ca un an cheie pentru explozia comercială a agenților AI, industria intrând într-o perioadă de dezvoltare accelerată.
Din perspectiva lanțului industrial, întreaga parte superioară a lanțului continuă să fie dominată de furnizori de putere de calcul și hardware, furnizori de date, dezvoltatori de algoritmi și modele mari, în timp ce partea de mijloc este compusă în principal din integratori de agenți AI, iar partea de jos se concentrează pe aplicații verticale pentru diferite industrii sau agenți generali.
Industria agenților AI, lăsând deoparte infrastructura existentă din partea superioară, se concentrează în principal pe partea de mijloc și inferioară, în special aplicațiile din partea inferioară au arătat o diversitate impresionantă.
În plus, din perspectiva dezvoltării în aval, atât sectorul C, cât și sectorul B au progrese diferite; sectorul C adoptă agenți AI pentru a îmbunătăți semnificativ experiența utilizatorului, în timp ce sectorul B adoptă agenți AI pentru a reduce costurile și a crește eficiența.
Din acțiunile câtorva mari companii, agenții AI au început să se lanseze treptat în a doua jumătate a acestui an, iar anul viitor se preconizează o accelerare generală.
Google a lansat în această lună Gemini 2.0, subliniind nu doar că modelul este destinat în principal agenților AI, ci și că a lansat trei produse de agenți AI: Project Astra (general), Project Mariner (operațiuni de browser) și Jules (programare).
Microsoft a lansat la sfârșitul lunii octombrie 10 agenți AI pe platforma sa Dynamics 365.
Amazon a anunțat în această lună că va deschide un laborator de inteligență artificială în San Francisco, concentrându-se pe implementarea agenților AI.
Open AI a început în această lună o serie de 12 zile de lansări de produse, Sam Altman afirmând că anul viitor va fi anul în care agenții AI vor intra în mainstream, deși Open AI însăși nu a lansat agenți AI relevanți, dar a introdus o serie de instrumente pentru cadrul de bază și suportul dezvoltării agenților AI.
Indiferent dacă este vorba despre mari companii sau din perspectiva prosperității industriei, agenții AI au intrat cu adevărat într-o etapă de accelerare, iar intrarea lor în Crypto este doar o chestiune de timp, dar totul este încă în stadiul incipient.
Trei, unde se află punctul de intersecție între agenții AI și Crypto?
Ceasul se întoarce cu câteva luni în urmă, și este greu de crezut că Andy Ayrey, creatorul modelului Truth of Terminal, nu s-ar fi gândit vreodată că un model de agent AI, care era încă un experiment, ar putea crea o minune de bogăție în lumea criptografică, iar conceptul derivat GOATSE a devenit un subiect fierbinte în criptografie, tokenul MEME GOAT a explodat în valoare la 20 de milioane de dolari în doar o jumătate de zi, aproape 300 de milioane de dolari în patru zile, și o valoare de piață de peste 1 miliard de dolari în o lună, reîntregind o minune de creștere de o mie de ori. Agentul AI a intrat în lumea criptografică într-un mod foarte Crypto și a stârnit o mare agitație.
Ulterior, Ai16Z (fondul de investiții condus de agenți AI) a câștigat rapid popularitate, bazându-se pe conceptul de „DAO condus de AI”, susținut de fondatorul A16z, Marc Andreessen, crescând în doar câteva zile cu peste 10 ori; ulterior, un alt proiect AI, ACT, a fost listat pe Binance, ducând agenții AI la un nou vârf, nu doar creând un volum de piață fără precedent, ci și ajutând utilizatorii criptografici să înțeleagă profund efectul de bogăție al acestui sector.
În primele două capitole ale acestui articol, s-a dedicat o mare parte din spațiu pentru a explica ce este agentul AI și dezvoltarea industriei agentului AI, importanța fiind că sursa AI nu provine din lumea criptografică, dintr-o perspectivă mai largă, criptografia nu este câmpul principal de luptă pentru AI, dar dacă dezvoltarea agenților AI nu este satisfăcătoare în sens larg, atenția acordată agenților AI se va dispersa rapid, iar narațiunea agenților AI va deveni, ca și majoritatea narațiunilor, efemeră.
Cu toate acestea, de această dată, în mod vizibil, este cu adevărat diferit. Principalul motiv este:
În sens larg, lumea AI nu a intrat într-o perioadă de negare a bulei. Atât Nvidia, cât și marii jucători precum Microsoft și Google au crescut în mod constant cheltuielile de capital pentru 2025 în rapoartele lor din acest trimestru, doar cele patru mari companii vor investi peste 170 de miliarde de dolari anul viitor, cu un singur obiectiv: AI.
Privind dezvoltarea agenților AI, deși în prezent nu există un produs fenomenal care să fi explodat piața precum chatgpt, atât acțiunile marilor companii, cât și dezvoltarea sectorului indică o tendință de creștere rapidă a impulsului și a investițiilor financiare, existând o probabilitate considerabilă ca în 2025 să apară un agent AI care să explodeze piața.
Din aceste două perspective, dintr-un punct de vedere tehnologic larg, subiectul și atenția acordată AI și agenților AI vor continua să fie printre cele mai populare pe piață, așa cum am menționat la început, atenția din lumea criptografică este totul.
Din perspectiva cadrului tehnologic al agenților AI, combinația cu Crypto va genera o breșă semnificativă, similară cu nașterea contractelor inteligente Ethereum, nu doar o îmbunătățire tehnologică, ci și o posibilă transformare economică revoluționară, deoarece va schimba esențial modul de creare a economiei de atenție.
Problema principală care împiedică adoptarea în masă a blockchain-ului este complexitatea operațiunilor și a barelor de intrare; lăsând deoparte punctele de conformitate legate de intrarea/ieșirea de fonduri fiat, dificultatea și complexitatea operațiunilor pe blockchain, portofele etc., sunt de cel puțin câteva ori mai mari decât în Web2. Dacă folosim modul de limbaj natural al agentului AI, un simplu comandă, fie pentru gestionarea portofelului, filtrarea celor mai bune investiții DeFi, tranzacții între lanțuri, executarea automată a planurilor de tranzacționare pe baza condițiilor externe, nu doar că simplifică semnificativ dificultatea operațiunilor, ci reduce și costurile de învățare pentru utilizatorii nou-veniți cu câteva niveluri.
În plus, indiferent dacă este vorba despre economia creatorilor, monitorizarea sentimentului pieței, auditarea contractelor inteligente, votul de guvernare, DA autonomi AI sau chiar emiterea MEME, toate pot utiliza agenți pentru a participa; în anumite condiții, ar putea fi mai serioși și mai corecți decât majoritatea oamenilor, și ar putea elimina mai bine influența emoțiilor.
Din perspectiva narațiunii logice, AI + Crypto aduce: AI poate face blockchain-ul de încredere mai inteligent, iar blockchain-ul face AI-ul inteligent mai de încredere.
Caracteristica blockchain-ului este imutabilitatea datelor, iar o mare problemă a AI-ului este calitatea datelor; dacă agentul AI construit poate antrena datele de pe blockchain și le poate folosi puterea de calcul, este foarte posibil să schimbe modelul de stimulare actual.
Privind mai departe, poate că în viitorul apropiat, fiecare utilizator de criptomonede va avea un dublu digital care îl va ajuta să gestioneze activele sale de tokenuri, interacțiunile sociale etc.; fiecare echipă de proiect va avea mai mulți agenți AI care vor ajuta la operarea emiterii de active, marketing, construcția de cod, auditarea contractelor, operarea media, și chiar la proiectarea și distribuirea airdrop-urilor, toate acestea putând fi realizate cu ajutorul AI.
Aceste schimbări pe termen lung vor transforma modul de creare a atenției, trecând de la comunități și umanitate la agenți AI.
Desigur, concepția de mai sus este doar o viziune pe termen lung, întorcându-ne la realitate, agenții AI actuali în blockchain sunt încă într-o etapă timpurie și sălbatică; în afară de explozia AI MEME, agenții AI sunt încă într-o fază de speculație mai mare decât de construcție, iar în prezent nu există un cadru real de agent AI bazat pe caracteristicile blockchain, chiar și ELIZA, care a fost un pionier, a rămas doar la nivelul conversației și nu a intrat în inima lumii blockchain.
Din cele trei niveluri ale agentului AI, percepția, decizia și execuția necesită o reconstrucție bazată pe caracteristicile descentralizării și ale contractelor inteligente, fără a menționa platformele de instrumente mari și mici, confidențialitatea datelor, securitatea tranzacțiilor etc. Este îmbucurător că, indiferent de atenția acordată de fondurile de top precum A16z agenților AI, narațiunea globală generalizată a agenților AI sau efectele de bogăție uimitoare generate de explozia AI MEME, toate acestea oferă agenților AI o bază solidă pentru dezvoltarea în lumea criptografică.
În economia atenției criptografice, agenții AI actuali beneficiază de interesul capitalului, de narațiuni continue în sens larg, de exemple tipice ale efectului de bogăție și de valoarea practică a construcției pe termen lung.
Poate că putem fi puțin mai îndrăzneți și să spunem că de data aceasta, cu adevărat, este diferit!
Pasiune!
